シモンタスク

シモンタスクは、空間的な位置が反応選択に与える影響を調べることによって認知制御を測定します。参加者は刺激の空間的な位置を無視しながら、刺激の非空間的特徴に応答します。これにより、研究者は刺激の位置と刺激-反応マッピング間の干渉を測定することができます。これは、注意、反応の対立、および刺激-反応の互換性を研究するために、認知心理学と神経科学で広く使用されています。

タスク形式 | オンラインおよびラボのシモンタスク

シモンタスクでは、参加者は関連する刺激の特徴（色や形など）に応答し、無関係な空間属性（画面上の位置など）を無視します。このバージョンでは、参加者は円の色（赤または緑）に応答し、その空間的な位置を無視します。

このタスクは、画面の左側または右側に円を提示することによって刺激-反応互換性を測定し、合致した試行と不一致の試行を作成します。参加者は円の色に基づきAまたはLのキーを押すことで応答し、赤-緑のキーのマッピングは参加者間でバランスが取られています。合致した試行は、刺激がその色に関連する応答キーと同じ側に出現する場合に発生し、一方、不一致の試行は、刺激が反対側に出現する場合に発生します。

各セッションは、参加者が応答ルールを学ぶのを助けるフィードバックを含む練習試行から始まります。練習の後、参加者はフィードバックが提供されないメインの実験ブロックに進みます。参加者は可能な限り迅速かつ正確に応答するよう指示されます。

試してみる！

シモンタスクは、空間的刺激-反応互換性が注意と反応選択にどのように影響するかを明らかにする様々な行動測定をキャプチャします。記録される変数により、研究者は反応時間、反応の正確さ、エラーパターン、および合致した試行と不一致の試行間のパフォーマンスの違いを評価できます。これらの測定により、認知制御、干渉効果、および空間的反応の対立を解決する能力を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。

以下は、Labvanced版のシモンタスクで収集された変数の例です：

変数名	説明
`accuracy`	試行レベルの正確さ（1 = 正解、0 = 不正解）
`accuracy_total`	正しい反応の累積カウント
`assigned_mapping`	キーのランダム化のグループ割り当て
`choice`	選択された応答キー（`A`または`L`）
`error`	応答が不正解であったかどうかを示す（1 = エラー、0 = 正解）
`errors_total`	不正解の反応の合計数
`reaction_time`	ミリ秒単位の反応時間
`target_colour`	目標刺激の色（赤または緑）
`trial_type`	試行が合致しているか不一致であるかを示す
`simon_effect`	不一致と合致した試行の平均RTの差

個々の試行レベルの出力の抜粋を含むデータテーブル。このデータには、正確さ、応答の選択、エラー指標、反応時間、目標の色、および試行の整合性が含まれています。

シモンタスク

この研究は、シモンタスクを使用して認知制御と刺激-反応の互換性を測定します。参加者は刺激の色に応答し、空間的な位置を無視することで、反応時間と正確さを通じてシモン効果を測定します。

オンラインおよびラボ研究のためのシモンタスクを推進するテクノロジー

Labvancedは、シモンタスクを非常に正確かつ柔軟にし、ラボとオンライン研究の両方に適したいくつかのテクノロジーを含んでいます：

正確な空間レイアウト制御： 刺激は左右の側に正確な座標制御で配置できるため、一貫した視覚的プレゼンテーションが保証されます。
条件に基づく応答マッピング： 合致した試行と不一致の試行は、FactorsおよびTrials & Conditionsを通じて定義でき、柔軟な実験デザインが可能です。
高精度のタイミング： 反応時間はミリ秒単位で記録され、微妙な互換性効果を検出できます。
ウェブベースおよびデスクトップデプロイメント： タスクはオンラインまたはデスクトップアプリを介して制御ラボ環境で実行できます。
ウェブカメラによる目の追跡の統合： 目の追跡を追加して、視線行動や注意過程を分析できます。
リモートおよび縦断的デプロイメント： タスクはリモートで実施でき、縦断的研究のためにセッション間で繰り返し行うことができます。

ウェブカメラによる目の追跡

応答対立タスク中の視線パターンと注意のダイナミクスをキャプチャします。

タイミングの精度

サイモン効果を検出するためのミリ秒単位の反応時間を測定します。

デスクトップアプリ

EEGやその他のラボハードウェア統合のサポートを受けて制御された実験を実行します。