サイモン課題

サイモン課題は、空間的位置がタスクに無関係であっても、反応選択にどのように影響するかを調べることで認知コントロールを測定します。参加者は、刺激の空間的位置を無視しながら、刺激の非空間的特徴に反応します。これにより、研究者は刺激の位置と刺激-反応マッピングの間の干渉を測定できます。この課題は、注意、反応対立、刺激-反応適合性を研究するために、認知心理学や神経科学で広く使用されています。

課題形式 | オンライン＆ラボのサイモン課題

サイモン課題では、参加者は関連する刺激特徴（色や形など）に反応し、無関係な空間属性（画面上の位置など）を無視します。このバージョンでは、参加者は円の色（赤または緑）に反応し、円の空間的位置を無視します。

この課題は、円が画面の左側または右側に表示されたときに、刺激-反応適合性を測定します。一致試行と不一致試行を作成します。参加者は円の色に基づいて A または L キーを押します。赤-緑のキーのマッピングは参加者間でバランスを取っています。一致試行は、刺激がその色に関連付けられた反応キーと同じ側に表示されたときに発生し、不一致試行は刺激が反対側に表示されると発生します。

各セッションは、参加者が反応ルールを学ぶためのフィードバックを含む練習試行から始まります。練習の後、参加者はフィードバックなしでメインの実験ブロックに進みます。参加者には、できるだけ迅速かつ正確に反応するよう指示されます。

試してみる！

サイモン課題は、空間的な刺激-反応適合性が注意と反応選択にどのように影響するかを明らかにする多様な行動測定を捉えます。記録された変数は、研究者が反応時間、反応精度、エラーパターン、一致試行と不一致試行のパフォーマンスの違いを評価できるようにします。これらの測定は、認知コントロール、干渉効果、空間的な反応対立を解決する能力を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、課題の Variables タブ内で表示およびカスタマイズできます。

以下は、Labvanced版のサイモン課題で収集された変数の例です：

変数名	説明
`accuracy`	試行レベルの精度 (1 = 正解, 0 = 不正解)
`accuracy_total`	正しい反応の累積数
`assigned_mapping`	キーのランダム化に対するグループ割り当て
`choice`	選択された反応キー (`A` または `L`)
`error`	反応が不正解であるかどうかを示す (1 = エラー, 0 = 正解)
`errors_total`	不正解の反応の総数
`reaction_time`	ミリ秒単位の反応時間
`target_colour`	対象刺激の色 (赤または緑)
`trial_type`	試行が一致か不一致かを示す
`simon_effect`	不一致と一致の試行の平均RTの差

サイモン課題から得られた個々の試行レベル出力の抜粋を示すデータテーブルには、精度、反応選択、エラーメトリクス、反応時間、対象色、一致性が含まれます。

サイモン課題

この研究は、サイモン課題を使用して認知コントロールと刺激-反応適合性を測定します。参加者は空間的位置を無視しながら刺激の色に反応し、反応時間と精度を通じてサイモン効果を測定します。

オンライン＆ラボでのサイモン課題を推進する技術

Labvancedには、サイモン課題を非常に正確で柔軟かつラボとオンラインの研究の両方に適したものにするためのいくつかの技術が含まれています：

**正確な空間レイアウト制御：**刺激は、正確な座標制御で左または右側に配置できます。これにより、一貫した視覚提示が保証されます。
**条件ベースの反応マッピング：**一致試行と不一致試行は、Factors と Trials & Conditions を通じて定義でき、柔軟な実験デザインを可能にします。
**高精度タイミング：**反応時間はミリ秒精度で記録され、微細な適合性効果を検出できます。
**ウェブベースおよびデスクトップ展開：**課題は、オンラインまたはデスクトップアプリを介して制御されたラボ環境で実行できます。
**ウェブカメラによる視線追跡統合：**視線追跡は、注視行動と注意プロセスを分析するために追加できます。
**リモートおよび縦断的展開：**課題はリモートで実施でき、縦断研究のためにセッション間で繰り返すことができます。

ウェブカメラによる視線追跡

反応対立課題中の視線パターンと注意動態を捉えます。

タイミング精度

サイモン効果を検出するために、ミリ秒単位で反応時間を測定します。

デスクトップアプリ

EEGやその他のラボハードウェアとの統合をサポートして、制御された実験を実行します。