ストループカラーとワードテスト (SCWT)
ストループカラーとワードテストは、選択的注意と認知的干渉を評価するために用いられるクラシックな認知タスクです。参加者は、自動的ではあるが対立する応答を抑制しながら、1つの刺激次元に応答しなければなりません。
タスク形式 | ストループテストオンライン & 実験室
ストループカラーとワードテスト (SCWT) では、参加者は色付きのテキストで表示された色の言葉を提示されます。彼らのタスクは、その意味を無視し、単語のフォントカラーに応答することです。試行は、一致する意味とフォントカラーの試行および対立する意味の試行があります。実験試行に先立って、一致する試行による練習ブロックが参加者に提示され、応答ルールに慣れてもらいます。
ストループテストの2つのバージョンが用意されており、それぞれ使用しているデバイスと入力方法に最適化されています。
デスクトップ版
デスクトップ版では、各試行の中央に単一の色の単語が表示されます。参加者は、単語のフォントカラーに対応する4つのキー (D, F, J, K) のいずれかを押して、キーボードを使用して応答します。色とキーのマッピングは、参加者間でバランスが取られています。主なタスクの前に訓練セッションが含まれています。
モバイル版
モバイル版では、同じタスク構造と応答ルールが使用されます。単語は色付きのテキストで1回ずつ提示され、参加者はフォントカラーに対応する画面上のボタンをタップして応答します。色と応答のマッピングは、参加者間でバランスが取られています。このバージョンでは、モバイルデバイス用に最適化された縦型 (9:16) フレームが使用されます。
ストループテストメトリクスと収集データ
ストループタスクは、自動的なプロセスと制御されたプロセスが対立する際に、注意がどのように調整されているかを示す一連の行動測定をキャプチャします。記録された変数により、研究者は反応時間、応答精度、および干渉効果（例：一致する試行と不一致の試行の間の違い）を評価できます。これらの測定により、認知制御、応答抑制、およびタスク関連の情報のために自動応答を抑制する能力を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクの Variables タブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvanced版のストループタスクで収集された変数の例です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
accuracy | 参加者の答えが正しかったか (1) または正しくなかったか (0) |
accuracy_total | 与えられた正しい答えの合計数 |
Assigned mapping | キーのランダム化のためのグループ割り当て |
error | 参加者の答えがエラーであったか (1) またはなかったか (0) |
errors_total | 不正確な応答の合計数 |
reaction time | 参加者が応答するのにかかった時間（ミリ秒） |
response | 選択された応答キー (D, F, J, K) |
text_ | 画面に書かれた/表示されたテキスト |
text_color_ | 画面に書かれた/表示されたテキストの色 |
Labvancedのオンラインストループテストからの個々の試行レベルの出力を示すデータテーブル。
参加者は、一致または不一致のフォントカラーで提示される色の言葉を見て、単語の意味ではなくテキストの色に基づいて応答しなければなりません。
オンラインと実験室での研究を駆動する技術
ストループカラーとワードテストは、刺激の提示、応答の処理、および試行の論理に対する精密な制御を必要とします。以下の機能は、さまざまな研究デザインおよび参加者環境でタスクを信頼性高く実行するために必要な技術的柔軟性を提供します。
高精度タイミング: ストループテストは、試行タイプ間の反応時間の微妙な違いを検出するためにミリ秒単位のタイミングに依存しています。Labvancedは、オンラインテスト環境でも信頼性のある認知測定のために、正確な刺激提示と応答ログを確保します。
デバイス間の柔軟な応答マッピング: 応答は、デスクトップデバイス上のキーボード入力またはタッチ対応デバイス上の画面ボタンを介して収集できます。同じタスク論理はプラットフォーム間で使用でき、入手可能な入力方法に応じてインターフェースを適応させながら一貫した応答評価を確保します。
制御された環境向けのデスクトップアプリサポート: より厳密な実験的制御またはハードウェア統合が必要な場合、タスクはLabvancedデスクトップアプリを使用して展開できます。この設定は、安定したタイミングと、ラボ研究で一般的に使用されるEEGや他のLSLベースの機器との互換性をサポートします。
リモートおよび縦断的研究サポート: ストループタスクは、複数のセッションにわたって一貫して提供できるため、時間の経過とともに抑制制御の変化を追跡する縦断的デザインに適しています。リモートおよびオンライン展開オプションにより、研究者は分散したサンプルからデータを収集でき、標準化されたタスクの振る舞いを維持します。
オプションのウェブカメラアイ・トラッキング統合: タスクは、恒常性と不一致の試行中の視線挙動、固執パターン、視覚的注意を調べるために、査読付きのウェブカメラベースのアイ・トラッキングを用いて拡張できます。これにより、特別なハードウェアを必要とせず、注意プロセスのより豊かな分析が可能になります。
ウェブカメラ眼球追跡
組み込みのコード不要で、査読されたウェブカメラ眼球追跡を使用して、視線パターンや視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続ラボハードウェアと互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボ内研究を実施します。
ストループテストのカスタマイズ
オンラインおよびラボ内のタスクテンプレートを特定の研究課題に合わせて適応する方法は多数あります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際によく尋ねるいくつかのテーマです。
テキストと色の設定
単語とフォントの色は、編集可能なテキストオブジェクトとして実装されています。研究者は、フレーム上で直接テキストを編集するか、Object Propertiesパネルを通じて単語セット、カラーパレット、フォントタイプ、またはテキストサイズを変更できます。これにより、特定の言語版や知覚の操作が簡単に作成できます。
一貫性と条件ロジック
ストループタスクの一貫した試行と一貫していない試行は、各試行でどの単語と色の組み合わせが表示されるかを制御する条件値を介して定義されます。これらの値は実行時に読み取られ、期待される応答を決定します。Trials & Conditionsパネルを使用して、必要な刺激ロジックを設定できます。
応答マッピングと評価
応答キーや画面上のボタンは、入力イベントを編集することによって異なる色に再割り当てできます。研究者は、正しい応答の定義、エラーの記録方法、および刺激オフセット後に応答を受け入れるかどうかを変更できます。これらすべては、ストループテストタスクの関連イベントへの簡単な変更を通じて実現できます。
試行フローと練習デザイン
練習試行は通常、別のブロックとして実装されており、タイミング、フィードバック、試行回数をメインタスクから独立して調整できます。ストループテスト全体のフレーム遷移とフィードバック表示はイベントを通じて制御され、さまざまな研究デザインに合わせて変更できます。
このタスクのカスタマイズに関して助けが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください：
ストループテストの推奨利用および適用
ストループ色と言葉テストは、オンラインおよびラボでの管理設定での研究、臨床、応用設定に広く適用でき、抑制制御と注意の対立を研究するために貴重です。
実行機能と認知制御の研究： 反応抑制、干渉解決、および注意制御メカニズムを研究するために認知心理学や神経科学で頻繁に使用されます。
発達およびライフスパンの研究： 幼少期や思春期における抑制制御の発展と、後の成人期にどのように変化するかを調査するために適用されます。
臨床および神経心理学的集団： ADHD、うつ病、不安障害、物質使用障害、および抑制制御が損なわれている可能性のある神経学的状態に関与する研究で使用されます。
感情とストレス研究： 感情状態、ストレス、または疲労が認知制御や注意の調整にどのように影響するかを調査する研究にしばしば含まれます。
神経イメージングおよび脳機能研究： 対立処理の神経関連を調査するために神経イメージングまたは生理学的手法と組み合わせて一般的に使用されます。
参考文献
Stroop, J. R. (1935). 逐次的な言語反応における干渉の研究. Journal of Experimental Psychology, 18(6), 643–662.
Elcin, D., Velasquez, M., & Colombo, P. J. (2024). 短期的および長期的なマインドフルネスが神経活動と注意の対立解決要素に及ぼす影響. Frontiers in Human Neuroscience, 18, 1359198.
関連タスク
ストループテストは、Labvancedのタスクライブラリにおける他の抑制制御および応答対立タスクと自然にペアになります。