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オンラインおよびラボでのストループタスクプレビュー。

ストループカラーおよび単語テスト (SCWT)

ストループカラーおよび単語テストは、選択的注意と認知的干渉を評価するために使用される古典的な認知タスクです。参加者は、矛盾する自動応答を抑えながら、1つの刺激次元に反応する必要があります。

目次

  • タスクフォーマット
  • 収集データ
  • 技術
  • カスタマイズ
  • 推奨使用

タスクフォーマット | ストループテストオンライン&ラボ

ストループカラーおよび単語テスト (SCWT)では、参加者に色の単語が色付きのテキストで表示されます。彼らのタスクは、単語の意味を無視して単語のフォントカラーに反応することです。試行には、単語の意味とフォントカラーが一致する整合的なものと、矛盾する不整合的なものがあります。整合的な試行のプラクティスブロックが実験試行に先立って行われ、参加者が応答ルールに慣れることができます。


お試しください!

ストループテストには、使用されるデバイスおよび入力方法に応じて最適化された2つのバージョンがあります:

デスクトップ版

デスクトップ版では、各試行の画面中央に単一の色の単語が表示されます。参加者は、その単語のフォントカラーに対応する4つのキー(D, F, J, K)のいずれかを押して反応します。色とキーの対応は参加者間でカウンターバランスされます。メインタスクの前にトレーニングセッションが含まれています。


モバイル版

モバイル版では、同じタスク構造と応答ルールが使用されます。単語は色付きのテキストで1つずつ表示され、参加者はフォントカラーに対応する画面上のボタンをタップして反応します。色と応答の対応は参加者間でカウンターバランスされます。このバージョンは、モバイルデバイス向けに最適化されたポートレート(9:16)フレームを使用します。

ストループテストのメトリックと収集データ

ストループタスクは、自動プロセスと制御プロセスが対立する際に注意がどのように調整されるかを明らかにするさまざまな行動測定をキャプチャします。記録された変数により、研究者は反応時間、応答の正確性、干渉効果(例:整合的な試行と不整合的な試行の違い)を評価できます。これらの測定は、認知制御、応答抑制、およびタスクに関連する情報のために自動応答を抑える能力を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブで表示およびカスタマイズできます。

以下は、Labvanced版のストループタスクで収集される変数の例です:

変数名説明
accuracy参加者の回答が正しいか(1)不正確か(0)
accuracy_total与えられた正しい回答の合計数
Assigned mappingキーのランダム化のためのグループ割り当て
error参加者の回答が誤りだったか(1)そうでなかったか(0)
errors_total不正確な応答の合計数
reaction time参加者が反応するのにかかった時間(ミリ秒)
response選択された応答キー(D, F, J, K)
text_画面に表示されたテキスト
text_color_画面に表示されたテキストの色

オンライン研究のためのストループタスクテンプレートを使用して収集された行動測定と応答のデータプレビュー.

Labvancedのオンラインストループテストからの個々の試行レベルの出力を示すデータテーブル。


ストループテスト

参加者は、整合性または不整合性のフォントカラーで表示された色の単語を見て、単語の意味ではなくテキストカラーに基づいて反応する必要があります。



オンラインおよびラボ研究のためのストループテストを推進する技術

ストループカラーおよび単語テストは、刺激提示、応答処理、および試行ロジックに関する正確な制御を必要とします。以下の機能は、さまざまな研究デザインおよび参加者環境でタスクを信頼性高く実行するために必要な技術的柔軟性を提供します。

  • 高精度タイミング: ストループテストは、試行の種類間での反応時間の微妙な違いを検出するためにミリ秒レベルのタイミングに依存しています。Labvancedは、オンラインテスト環境でも信頼性のある認知測定のために、正確な刺激提示と応答ログを確保します。

  • デバイス間の柔軟な応答マッピング: 応答はデスクトップデバイスのキーボード入力やタッチ対応デバイスの画面上のボタンを通じて収集できます。同じタスクロジックはプラットフォームを超えて使用でき、利用可能な入力方法にインターフェースを適応させながら、一貫した応答評価が保証されます。

  • 制御された環境のためのデスクトップアプリサポート: より厳密な実験制御やハードウェア統合が必要な場合、タスクはLabvancedデスクトップアプリを使用してデプロイできます。このセットアップは、EEGやラボ研究で一般的に使用される他のLSLベースの機器との安定したタイミングと互換性をサポートします。

  • リモートおよび縦断的研究サポート: ストループタスクは、複数のセッションを通じて一貫して配信でき、時間の経過に伴う抑制制御の変化を追跡する縦断的デザインに適しています。リモートおよびオンラインデプロイオプションにより、研究者は分散サンプルからデータを収集し、標準化されたタスク動作を維持できます。

  • オプションのウェブカメラによる眼球追跡統合: タスクはピアレビューされたウェブカメラベースの眼球追跡で拡張でき、整合的および不整合的な試行中の視線行動、注視パターン、および視覚的注意を検査できます。これにより、特殊なハードウェアを必要とせずに注意プロセスのより豊かな分析が可能になります。

ストループタスク中にLabvancedで作成されたウェブカメラ眼球追跡タスクを見ている人の画像

ウェブカメラ眼球追跡

組み込みのコード不要でピアレビューされたウェブカメラ眼球追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

このストループテストテンプレートオンラインからの正確な反応時間を象徴する時計のアイコン

タイミング精度

時間に敏感なタスクのためにミリ秒精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。

ストループタスクテンプレートを変更するために使用されるLabvancedのデスクトップアプリの画像

デスクトップアプリ

EEGや他のLSL接続されたラボハードウェアと互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボ研究を実施します。

ストループテストのカスタマイズ

ストループテストのオンラインおよびラボタスクテンプレートを特定の研究質問に合わせて適応させる方法は数多くあります。以下は、研究者がこのタスクを変更する際に一般的に尋ねるいくつかのテーマです。


テキストとカラー設定

単語とフォントカラーは、編集可能なテキストオブジェクトとして実装されています。研究者は、フレーム内のテキストを直接編集するか、Object Propertiesパネルを使用して単語セット、カラーパレット、フォントタイプ、またはテキストサイズを変更できます。これにより、特定の言語用のバージョンや知覚操作を容易に作成できます。


整合性および条件ロジック

ストループタスクの整合的および不整合的な試行は、それぞれの試行で表示される単語と色の組み合わせを制御する条件値により定義されます。これらの値は、ランタイム中に読み込まれ、期待される応答を決定します。Trials & Conditionsパネルを利用して、必要な刺激ロジックを設定できます。


応答マッピングと評価

応答キーや画面上のボタンは、入力イベントを編集することによって異なる色に再割り当てできます。研究者は、正しい応答がどのように定義されるか、エラーがどのようにログされるか、および刺激オフセット後に応答が受け入れられるかどうかを変更できます。これらは、ストループテストタスク内の関連イベントに簡単な変更を加えることで実現できます。


試行のフローとプラクティスデザイン

プラクティス試行は通常、別のブロックとして実装され、メインタスクから独立してタイミング、フィードバック、試行回数を調整できます。ストループテスト全体でのフレーム遷移とフィードバック表示はイベントを通じて制御でき、さまざまな研究デザインに合わせて変更できます。


このタスクのカスタマイズに関して助けが必要な場合は、遠慮なくご連絡ください:


お問い合わせ

ストループテストの推奨使用法および応用

ストループカラーおよび単語テストは、抑制制御や注意の対立を研究するために価値のあるオンラインおよびラボ管理設定で、研究、臨床、および応用環境で広く適用可能です。

  • 実行機能および認知制御研究: 反応抑制、干渉解決、および注意制御メカニズムを研究するために、認知心理学や神経科学で頻繁に使用されます。

  • 発達およびライフスパン研究: 子供や思春期における抑制制御の発達や、後の成人期にどのように変化するかを検討するために適用されます。

  • 臨床および神経心理学的集団: ADHD、うつ病、不安障害、物質使用障害、および抑制制御が損なわれる可能性のある神経的状態に関連する研究で使用されます。

  • 感情およびストレス研究: 感情状態、ストレス、または疲労が認知制御や注意の調整にどのように影響するかを調査する研究によく含まれます。

  • 神経イメージングおよび脳機能研究: しばしば神経イメージングや電気生理学的方法と組み合わせて、対立処理の神経相関を調査するために使用されます。


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参考文献

  • Stroop, J. R. (1935). Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology, 18(6), 643–662.

  • Elcin, D., Velasquez, M., & Colombo, P. J. (2024). Effects of acute and long-term mindfulness on neural activity and the conflict resolution component of attention. Frontiers in Human Neuroscience, 18, 1359198.