ストループカラーと単語テスト（SCWT）
ストループカラーと単語テストは、選択的注意と認知干渉を評価するために使用される古典的な認知タスクです。参加者は、矛盾する自動的な応答を抑えながら、1つの刺激次元に応じて反応しなければなりません。
タスク形式 | ストループテストオンラインおよびラボ
ストループカラーと単語テスト（SCWT）では、参加者は色付きのテキストで表示された色の単語を提示されます。彼らのタスクは、単語の意味を無視し、そのフォントの色に応じて反応することです。試行は一致（意味とフォント色が一致）または不一致（対立）であることがあります。練習ブロックには、一致した試行が含まれ、参加者が応答ルールに慣れることができます。
ストループテストの2つのバージョンが利用可能で、使用するデバイスの種類と入力方法に最適化されています：
デスクトップバージョン
デスクトップバージョンでは、各試行の画面中央に単一の色の単語が表示されます。参加者は、単語のフォント色に対応する4つのキー（D, F, J, K）のいずれかを押すことで、キーボードを使用して応答します。色とキーのマッピングは、参加者間でバランスが取られます。メインタスクの前にトレーニングセッションが含まれています。
モバイルバージョン
モバイルバージョンでは、同じタスク構造と応答ルールが使用されます。単語は色付きのテキストで1回ずつ表示され、参加者はフォントの色に対応する画面上のボタンをタップして応答します。色と応答のマッピングは、参加者間でバランスが取られます。このバージョンは、モバイルデバイス用に最適化された縦向き（9:16）フレームを使用します。
ストループテストのメトリックと収集されたデータ
ストループタスクは、自動的なプロセスと制御されたプロセスが対立する際に注意がどのように調整されるかを明らかにする一連の行動測定をキャプチャします。記録された変数により、研究者は反応時間、応答の正確さ、および干渉効果（例：一致した試行と不一致の試行の違い）を評価できます。これらの測定は、認知制御、応答抑制、およびタスクに関連する情報に対して自動応答を抑える能力を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクの Variables タブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvanced版ストループタスクで収集された変数の例です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
accuracy | 参加者の回答が正しい（1）か間違っている（0）か |
accuracy_total | 与えられた正しい回答の合計数 |
Assigned mapping | キーのランダム化のためのグループ割り当て |
error | 参加者の回答がエラーである（1）かどうか（0） |
errors_total | 不正確な応答の合計数 |
reaction time | 参加者が応答するのにかかった時間（ミリ秒） |
response | 選択された応答キー（D, F, J, K） |
text_ | 画面に書かれた/表示されたテキスト |
text_color_ | 画面に書かれた/表示されたテキストの色 |
オンラインストループテストにおける個別の試行レベルの出力を示すデータテーブル。
参加者は、一致したまたは不一致のフォント色で表示された色の単語を見て、単語の意味ではなくテキストの色に基づいて応答しなければなりません。
オンラインおよびラボでの研究を支える技術
ストループカラーと単語テストは、刺激の提示、応答の処理、および試行ロジックの精密な制御を必要とします。以下の特徴がさまざまな研究デザインや参加者環境でタスクを信頼性を持って実行するために必要な技術的柔軟性を提供します。
高精度タイミング: ストループテストは、試行タイプ間の反応時間の微妙な違いを検出するためにミリ秒レベルのタイミングに依存しています。Labvancedは、オンラインテスト環境でも信頼性のある認知測定のために、正確な刺激提示と応答記録を保証します。
デバイス間の柔軟な応答マッピング: 応答は、デスクトップデバイスのキーボード入力またはタッチ対応デバイスの画面上のボタンを介して収集できます。同じタスクロジックをプラットフォーム間で使用でき、利用可能な入力方法にインターフェ이스を適応させながら、一貫した応答評価を確保します。
制御された環境用のデスクトップアプリサポート: より厳密な実験制御やハードウェアの統合が必要な場合、タスクはLabvancedデスクトップアプリを使用して展開できます。このセットアップは、安定したタイミングと、ラボ研究で一般的に使用されるEEGやその他のLSLベースの機器との互換性をサポートします。
リモートおよび縦断研究のサポート: ストループタスクは、複数のセッションで一貫して提供できるため、時間を追って抑制制御の変化を追跡する縦断的デザインに適しています。リモートおよびオンライン展開オプションにより、研究者は分散したサンプルからデータを収集し、標準化されたタスク動作を維持できます。
オプションのウェブカメラ眼球追跡統合: タスクは、対称試行と不一致試行中の視線行動、固定パターン、視覚的注意を調査するために、査読されたウェブカメラベースの眼球追跡を用いて拡張できます。これにより、専門的なハードウェアを必要とせずに注意プロセスのリッチな分析が可能になります。
ウェブカメラ眼球追跡
コードなしで、ピアレビューされたウェブカメラ眼球追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続ラボハードウェアと互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボでの研究を実行します。
ストループテストのカスタマイズ
ストループテストのオンラインおよびラボタスクテンプレートを特定の研究質問に合わせて適応させる方法は多くあります。以下は、研究者たちがこのタスクを変更する際によく尋ねるテーマのいくつかです。
テキストと色の設定
単語とフォントの色は、編集可能なテキストオブジェクトとして実装されています。研究者は、フレームを直接編集するか、Object Propertiesパネルを使用して単語セット、カラーパレット、フォントタイプ、またはテキストサイズを変更できます。これにより、特定の言語バージョンや知覚的な操作の作成が簡単に行えます。
一致性と条件ロジック
ストループタスクの一致した試行と不一致の試行は、各試行に表示される単語と色の組み合わせを制御する条件値によって定義されます。これらの値は実行時に読み取られ、期待される応答を特定します。Trials & Conditionsパネルを使用して必要な刺激ロジックを設定できます。
応答マッピングと評価
応答キーや画面上のボタンは、入力イベントを編集することで異なる色に再割り当てできます。研究者は、正しい応答がどのように定義されるか、エラーがどのように記録されるか、刺激オフセット後に応答が受け入れられるかどうかを変更できます。これらすべては、ストループテストタスク内の関連イベントの簡単な修正を通じて実現できます。
試行の流れと練習デザイン
練習試行は通常、別のブロックとして実装され、タイミングやフィードバック、試行数をメインタスクとは独立して調整できるようにします。ストループテスト全体のフレーム遷移とフィードバック表示はイベントを介して制御され、さまざまな研究デザインに適応されるように変更できます。
このタスクのカスタマイズに関して助けが必要な場合は、気軽にご連絡ください:
ストループテストの推奨使用法とアプリケーション
ストループカラーと単語テストは、研究、臨床、応用設定で広く適用され、オンラインおよびラボでの管理が可能であり、抑制制御および注意の対立を研究する上で価値があります。
エグゼクティブファンクションと認知制御研究: 認知心理学や神経科学で、反応抑制、干渉解決、注意制御メカニズムを研究するためによく利用されます。
発達とライフスパン研究: 抑制制御が幼少期や青年期にどのように発展し、後の成人期にどのように変化するかを調べるために適用されます。
臨床および神経心理的集団: ADHD、うつ病、不安障害、物質使用障害、抑制制御が impaired かもしれない神経学的状態に関連する研究で使用されます。
感情とストレスの研究: 感情状態、ストレス、疲労が認知制御および注意の調整にどのように影響するかを調査する研究にしばしば含まれます。
神経画像および脳機能研究: 衝突処理の神経相関を調査するために、神経画像や電気生理学的手法と組み合わせて使用されることが一般的です。
参考文献
Stroop, J. R. (1935). Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology, 18(6), 643–662.
Elcin, D., Velasquez, M., & Colombo, P. J. (2024). Effects of acute and long-term mindfulness on neural activity and the conflict resolution component of attention. Frontiers in Human Neuroscience, 18, 1359198.