ランダム化＆バランス
実験デザインにおけるランダム化、ならびにバランスについて、Labvancedは研究を健全で偏りのないものにするための多くのアプローチを提供しています（詳細は以下で説明します）。このテーマは成功した研究にとって重要であるため、ランダム化を扱う能力はメインエディタビューの最前面で提示されています。
あなたの実験でランダム化とバランスを扱うためのLabvanced内の重要なエリア。
上の画像は、異なる種類のランダム化とそのレベルを設定するためのLabvancedエディタ内の主要エリアを指し、試行順序（例えば、固定またはランダムにするべきか）やバランスの扱い方、その他の要件を指定するための ランダム化設定 へのアクセスも得られます。
研究におけるランダム化
実験と心理学研究におけるランダム化は、バイアスを軽減し、強力な実験デザインの整合性を保証するための重要なメカニズムです。実験デザインおよび研究におけるランダム化は、基本的に異なるグループ（治療/介入/実験と対照）に参加者をランダムに割り当てるプロセスです。この割り当てプロセスがランダムであることで、参加者全員が任意の状態に割り当てられる可能性が同等であると仮定されます。
参加者の割り当てに加えて、実験におけるランダム化は刺激提示と課題の順序にも関連しています。実験デザインにおけるランダム化は、課題や刺激がどのように提示されるかに対処できます。テーマとして、研究におけるランダム化は実験デザインと作成の主要なトピックです。
以下の例では、絵画のタイプ（モダンまたはクラシック）に対して、モダン絵画の位置（左または右）がランダム化されています。「設定」ボタンを使用することで、バランス要件も指定できます。
特定の画像カテゴリの位置を提示するためのランダム化を使用した実験デザイン設定の例。
ランダム化の例
| ランダム化例 | 目的 | 実装 |
|---|---|---|
| 提示された刺激のランダム化（画像など） | 参加者に提示される刺激の中から、ランダムに選択された刺激が表示されるようにします。 | 試行システム を使用して試行を作成し、ランダム化設定 を介して試行の数と試行順序を指定します。 |
| 「正しい」刺激の位置をランダム化 | 2つ以上の刺激が画面上の選択肢として提示される場合、提示とその位置をランダム化することが重要です。 | これがどのように行われるかに関する提案されたアプローチの指示がこのサンプル研究に見つかりますここ。 単に「検査」ボタンをクリックし、「指示」タスクを開きます。 注意：これはしばしば ランダム化設定 を介してのバランスオプションと組み合わせて使用されます。 |
| 刺激のランダム座標位置 | XおよびY座標をランダム化し、刺激に割り当ててその画面上の位置をランダム化します。 | これがどのように行われるかに関する提案されたアプローチの指示がこのサンプル研究に見つかりますここ。 単に「検査」ボタンをクリックし、「タスク_指示」タスクを開きます。このデモでは、色をランダムに割り当てる方法も説明されています。 |
| ランダムフレーム/刺激時間 | フレームが提示される期間をランダム化します。 | これがどのように行われるかに関する提案されたアプローチの指示がこのサンプル研究に見つかりますここ。 単に「検査」ボタンをクリックし、「task_instructions」タスクを開きます。 |
以下のビデオは、Study DesignタブおよびTask Editorのランダム化メニューで研究をランダム化する方法のクイックウォークスルーを提供します。
研究におけるバランス
バランスも同様に重要な概念です。バランスは、各条件が等しく複製されることを保証します。つまり、各実験条件からの測定または観察の数（試行順序など）が等しくなることです。これは重要なことで、ランダム化は「大数の法則」に依存しているため、参加者の数が少ない実験では最終的に不均衡な設計になる可能性があります。例えば、バランスを取ることで、等しい数の参加者がランダムな試行順序に従うことが保証されます。バランスの取れた実験デザインは、等しい条件が複製されることもさらに保証します。
バランスの例
| バランス例 | 目的 | 実装 |
|---|---|---|
| バランスの取れた位置付け | 特定の刺激の位置をバランスさせる必要があるかもしれません。例えば、「正しい」画像が画面の左側と右側の位置の試行で等しい量で提示されることを確保します。 | ランダム化レベルを追加した後、必要なバランスオプションを指定します。 |
| 刺激のスタイリング | 赤い画像のボーダーや青い画像のボーダーのように、刺激のスタイルをバランスさせます。 | ランダム化レベルを追加した後、必要なバランスオプションを指定します。 |
| ネストデザインのバランス | ネストデザインのバランスは、複数の要因がバランスされる必要があります。この例は、年齢（例：若いまたは古い）の顔とともに位置（例：正しい/間違った選択の左または右側）をバランスさせることです。若い顔が左と右でバランスされている場合、古い顔も左と右の両方の位置でバランスされなければなりません。 | ランダム化レベルを追加した後、被験者内およびネストされたバランスオプションを選択します。 |
| 被験者間バランス | 場合によっては、1つの被験者が1つのバージョンを見て、次の被験者が異なるバージョンを見る必要があります。 | ランダム化レベルを追加した後、必要なバランスオプションを指定します。 |
以下の画像は、実験設計とセットアップにおけるランダム化およびバランスの要件を扱うためのLabvanced内の多くの関連領域の1つであるランダム化設定ダイアログボックスを示しています。
Labvancedにおける試行と条件のためのランダム化およびバランス設定
Labvanced実験におけるバランス＆ランダム化
Labvancedで作成された心理学実験におけるバランスとランダム化は、次のようなプラットフォーム内の複数の部分および機能によって処理されます：
複数のタスク＆ブロック
- 研究デザインタブ： 研究が開かれると、研究デザインタブでは、どのブロックとセッションがランダム化されるべきかを示すランダム化セパレーター（以下の画像、太い黒い線）を追加できます。
単一のタスク/試行内の刺激
- 要因（試行システム）： 試行システムの要因を使用して、実験のためのブロックデザインを作成できます。その後、どの要因を固定またはランダムにするべきかを指定できます。
- タスク編集者のランダム化設定： このダイアログボックス（上の画像）は、タスクを作成する際に指定できるランダム化設定の種類を示しています。また、各タスク内の試行がバランスされるべきであることを示すこともできます。
- データフレーム： データフレームは、研究を設定して作成するために使用できますが、実験でのランダム化を確保するためにも適用されます。データフレームは、配列に似た刺激を保持し、さまざまなイベントで使用できます。
- イベントシステム： 時に心理学実験研究におけるランダム化では、変数をカウンターにしたり、配列をインデックスする必要があります。イベントシステムを使用すると、配列をシャッフル（ランダムな順序で値を並べ替える）したり、変数をカウンター（各試行の値を取得）にしたり、データフレームから値を取得することができます。
ブロックとセッションのための研究デザインタブにランダム化セパレーターを追加する
あなたの実験が適切にバランスされ、ランダム化されることを確実にするために、データフレームをイベントと組み合わせて使用することが最も一般的です。また、要因（試行システム）を使用することも可能です。上記で説明した機能を使用することで、実験デザインの整合性を確保できます。
あなたの実験でのランダム化の取り扱いについて質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください！