AIはあなたがどこを見るかを予測できます。しかし、あなたが何をするかは分かりません。

AIツールは、実際の訪問者なしに約1分でウェブページ上の人々がどこを見るかを予測できるようになっています。彼らが次に訪問者が何をしたか、すなわちクリックしたのか、ためらったのか、スクロールしたのか、離れたのかは教えてくれません。

価格ページのデザインを再設計しているチームを想像してみてください。彼らは新しいデザインを注意予測ツールにアップロードし、ヒートマップは「無料トライアルを開始」ボタンの上で赤く輝き返ってきます。デザインは目を引きます。いいニュースのようです。

しかし、ヒートマップは実際にチームが気にしている質問には答えられません。そのボタンを誰かがクリックしたのか？それともみんながそれを見て、価格を確認するために下にスクロールし、タブを閉じたのか？

そのギャップが予測と測定の違いです。

約1分でのヒートマップ

Attention Insightやexpoze.ioのようなツールは、参加者なしで機能します。デザインをアップロードすると、以前の視線追跡研究で訓練されたモデルが注目がどこに行くかを予測します。Attention Insightによると、そのモデルは550万以上の視線固定を記録して学習し、約60秒で結果を返します（Attention Insight, n.d.）。

予測はうまくいっています。MIT/Tübingen Saliency Benchmarkという公的な学術テストで、予測されたヒートマップと実際の視線追跡データを比較し、Attention Insightは一般的な画像で92.5%の精度を報告し、expoze.ioは95%を報告しています（Attention Insight, n.d.; expoze.io, n.d.）。

一つの注意点：各ベンダーは独自のテスト画像を選んだため、これらはベンダー主導の結果であり、独立した監査ではありません。外部の研究では、expoze.ioの予測が実際の視線追跡に近いことが確認されており、110人の参加者が30枚の写真を見たときのものです（Ahtik, 2023）。

初期のデザイン作業にとって、それは本当に役立ちます。誰もリクルートすることなく、昼食前に5つのレイアウトアイデアを比較できます。

予測が示せないもの

予測されたヒートマップは、注目がどこに行くかを示すが、平均的にはそうです。それがその注意を持つ人が何をするかを示すことはできません。なぜなら、そこに人がいなかったからです。

それが通常ページが機能するかどうかを決定する瞬間を見逃しています：

• みんなが見たボタンのクリック、または欠けているクリック
• 電話番号を尋ねるフォームフィールドの前の一時停止
• 数週間かけて作ったセクションを過ぎるスクロール
• チェックアウトの途中で閉じられたタブ

注目は訪問の始まりです。行動はそれがどのように終わるかを教えてくれます。

早期に予測し、決定前に測定する

ほとんどのチームは両方を使用することになるため、それぞれがどのような場合に適切な場所を得るかが重要な質問です。

予測は初期の速い段階に適しており、粗いドラフトを整理したり、重要なメッセージを隠すレイアウトを見つけたり、レビューに出す前のバナーを確認したりすることができます。迅速で安価で、平均的な視聴者を説明するのが得意です。

実際の行動は、決定に重みがある瞬間に適しています：再デザインの開始、2つの最終バージョンの選択、またはなぜサインアップが減少したのかを利害関係者に説明することです。その時点で、「人々はおそらくここを見るだろう」というだけでは不十分です。人々が実際に何をしたのかを見る必要があります。

両方を使用しているチームは、予測のスピードと証拠の自信を得ます。

ライブウェブサイトでの実際の行動の記録

価格ページのチームに戻りましょう。ヒートマップは彼らに「無料トライアルを開始」ボタンが注目されていると伝えました。彼らがまだ必要としているのは、実際の人々がページを使用している様子を観察することです。そして、それがLabvanced Web Bridgeのために作られた段階です。

研究を設定するために、チームは価格ページのウェブアドレスをLabvanced研究に貼り付け、フォローしたいページの部分をクリックします：見出し、価格表、トライアルボタン。ウェブサイト自体には何も変更する必要はありません。

参加者は自分のコンピューターから参加します。彼らは実際のライブ価格ページを見て、誰かがするように使用します：読む、スクロールする、ホバーする、クリックする。彼らがそうしている間、彼らのウェブカメラは彼らが見ている場所を示し、Labvancedはチームがマークした部分のすべてのクリック、ホバー、スクロールを記録します。参加者はGoogle Chromeと無料のブラウザ拡張機能が必要であり、Labvancedはまだ持っていない場合、インストールの手順を案内します。

その組み合わせが研究を非常に明らかにします。視線追跡と行動追跡が同時に実行され、ページの同じ部分で記録されるため、チームがマークした各要素について、人々がそれを見たかどうかと次に何をしたかの両方を確認できます。どちらか一方の測定は物語の半分しか語りません。両方合わせて、視線が行動に変わったのか、そうでないのかを示します。

今、チームはヒートマップが答えられなかった質問に答えることができます。トライアルボタンを見た人は、次にそれをクリックしたのか？誰かがそれの上にホバーし、価格を確認し、離れたのか？注目と行動はどのように異なる方向に引き寄せられたのか？

Web BridgeはLabvancedの完全な実験プラットフォームの一部であるため、同じ研究は異なる参加者にページの異なるバージョンを示すこともできます。それにより、チームは2つの最終デザインを並べて、人々がどちらに実際に行動したかを見ることができます。

この背後のウェブカメラ視線追跡は、EyeLink 1000というラボグレードの視線追跡装置と比較され、独立した査読付き研究の中で、研究室の基準に近い性能を示したことが確認されました（Kaduk et al., 2024）。

よくある質問

AI予測の注意ヒートマップは正確ですか？ 公的なベンチマークで良い評価を得ています。MIT/Tübingen Saliency Benchmarkに対して、Attention Insightは一般的な画像で92.5%の精度を報告し、expoze.ioは95%を報告しています。各ベンダーは独自のテスト画像を選んだため、これらはベンダー主導の結果と見なしてください、独立した監査の結果ではありません。

予測された注意と実際の行動データの違いは何ですか？ 予測された注意は、誰もページを見ることなく、平均的な視聴者がどこを見るかのモデルの推定値です。実際の行動データは、ページを使用する実際の人々から記録されたもので、彼らがどこを見たか、何をクリックしたか、どれだけスクロールしたか、そして離れたかを示します。

特別なハードウェアなしでライブウェブサイトの視線を追跡できますか？ はい。Labvanced Web Bridgeは、参加者自身のウェブカメラを使用して、実際のライブウェブサイトで彼らがどこを見ているかを記録し、彼らのクリック、ホバリング、スクロールも記録します。参加者はGoogle Chromeと無料のブラウザ拡張機能が必要で、ウェブサイト自体に変更は必要ありません。

ウェブカメラでの視線追跡は研究に対して十分な精度がありますか？ Labvancedのウェブカメラ視線追跡は、独立した査読付き研究で、ラボグレードの視線追跡装置であるEyeLink 1000と比較されました。全体の精度は1.4°、精度は1.1°に達し、著者たちはこれを研究室の基準に近いと説明しています（Kaduk et al., 2024）。

重要なポイント

• AI注意ツールは、参加者なしで約1分で人々がどこを見るかを予測し、公的な学術ベンチマークで優れたスコアを出します。
• 予測は行動を示すことができません：クリック、ためらい、スクロール、または放棄。
• 早期に繰り返すために予測を使用し、決定がそれに依存している場合は実際の行動データを使用してください。

参考文献

Ahtik, J. (2023). 使用人工知能による予測的視線追跡分析で写真を評価する。 Journal of Graphic Engineering and Design, 14(1), 29–35. https://doi.org/10.24867/JGED-2023-1-029

Attention Insight. (n.d.). テクノロジー。取得日2026-09-26のhttps://attentioninsight.com/technology/

expoze.io. (n.d.). expoze.ioに会う。 expoze.io Knowledge Base. 取得日2026-09-26のhttps://support.expoze.io/article/62-meet-expoze-io

Kaduk, T., Goeke, C., Finger, H., & König, P. (2024). ラボ基準に近いウェブカメラ視線追跡：新しいウェブカムベースのシステムとEyeLink 1000の比較。 Behavior Research Methods, 56(5), 5002–5022. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02237-8

Labvancedとは？ Labvancedは、オンライン、ラボ、モバイルで行動実験を構築および実行するためのノーコードプラットフォームで、ウェブカメラ視線追跡やミリ秒のタイミングなどのピアレビューされた測定が組み込まれています。プラットフォームを探る · 無料で始める