バルーン類似リスク課題 (BART)
バルーン類似リスク課題 (BART) は、リスクテイキング傾向の信頼性の高い行動測定です。参加者は、仮想のバルーンをポンプして潜在的な収益を蓄積しますが、バルーンがポップするとすべてを失うリスクがあります。報酬を求めることと損失を回避することのバランスが、リスク耐性における個々の違いを示す敏感な指標となります。
タスク形式 | バルーン類似リスク課題 (BART)
各試行は、パンクボタンと現金化ボタンの2つと共に仮想のバルーンを表示します: バルーンをポンプ と $$ 現金化 $$。ポンプボタンのクリックごとに少しずつバルーンが膨らみ、$0.05が一時的な予備金に追加されます。バルーンはいつでもポップすることがあり、その時に試行のすべての潜在的な収益が失われ、自動的に次の試行に進みます。参加者がバルーンがポップする前に現金化を選択した場合、累積金額がその合計に追加されます。このタスクは、固定順序ブロック（6試行）とランダム順序ブロック（15試行）の2つのブロックで実行されます。それぞれ異なるポップ確率を持つ3つのバルーンの色があります。青いバルーンは128回ポンプでき、黄色は32回、オレンジは8回ポンプできるため、参加者はリスクレベルのグラデーションを学習する必要があります。
デスクトップ版
タスクはフルスクリーンで実行され、参加者は画面のボタンにマウスクリックで対話します。バルーンはポンプのたびに視覚的に成長し、蓄積されたリスクに関する動的なフィードバックを提供します。ライブデータパネルは、潜在的な収益、ポンプ数、これまでに獲得した総額、連続ポンプ間の時間をミリ秒単位で表示します。ポップイベントは音とともに発生し、次の試行に進む前に1秒の遅延の後に短い "POP!" テキストが表示されます。
モバイル版
BARTはモバイルおよびタブレットデバイスと完全に互換性があります。ボタンベースのインタラクションはキーボード入力を必要としないため、タスクはタッチスクリーンで修正なく実行されます。同じバルーン膨張アニメーションとライブデータパネルが表示され、現金化ボタンとポンプボタンは試行中常にタッチアクセス可能です。
バルーン類似リスク課題 (BART) で収集されるデータ
BARTは、参加者が潜在的な報酬と蓄積リスクをどのようにバランスさせるかを明らかにするさまざまな行動測定をキャプチャします。記録される変数は、研究者がリスクテイキングの傾向、意思決定のタイミング、報酬感度、およびすべてのバルーン条件における試行レベルの結果を定量化するのに役立ちます。すべての変数はタスクの Variables タブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvanced版BARTで収集される主要な変数です:
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
Pump_Count | バルーンがポップするか参加者が現金化するまでのその試行で行ったポンプの総数 |
Outcome | 試行結果 — バルーンが爆発した場合は "Pop" 、参加者が現金化した場合は "Collect" |
temporaryReserve | 試行中に蓄積された潜在的な収益 ($0.05 × ポンプ); ポップ時に0にリセット |
Total_Earned | セッション中のすべての成功した現金化試行からの獲得の累計 |
Adjusted_Average_Number_of_Pumps | 参加者が現金化した試行における平均ポンプ数（主なBARTリスク指標） |
MeanPumps_ALL | 結果に関係なくすべての試行の平均ポンプ数 |
MaximumPumps | セッション中の単一試行で達成された最大ポンプ数 |
timeBetweenPumps | 連続したポンプボタンクリックの間の時間（試行ごとにタイムシリーズとして記録） |
Average_TimeBetweenPumps | セッション全体のポンプ間の平均時間（ミリ秒単位） |
totalExplosions | すべての試行でのバルーンポップの総数 |
Balloon_Color | その試行で提示されたバルーンの色（"Blue"、"Yellow"、または"Orange"） |
この研究は、BARTを用いてリスクテイキング行動を測定します。参加者は仮想のバルーンをポンプして収益を蓄積し、潜在的な報酬とバルーンがポップして試行のすべてのメリットを失うリスクの均衡を図ります。ポンプ数、試行結果、および獲得はパフォーマンス指標として記録されます。
バルーン類似リスク課題 (BART) を支える技術
ウェブカメラによる視線追跡: オプションの視線記録をBARTに重ねて、参加者がリスク蓄積中に風船、収益表示、ボタンにどのように視覚的に注意を払うかをキャプチャできます。これにより、特別なハードウェアを必要とせずにリスク決定に伴う注意プロセスの窓を追加します。
タイミング精度: ポンプ間隔 (
timeBetweenPumps) はミリ秒単位で正確なタイムシリーズとしてキャプチャされ、決定のためらいやリスクの熟慮、ポンピングリズムに基づく分析をトライアルや条件にわたって可能にします。デスクトップアプリ: BARTは、オフラインテストとEEGなどのLSL互換ハードウェアとの統合をサポートするLabvancedデスクトップアプリを使用して制御ラボ設定で実行できます。これにより、リスク決定試行中に生理学的な記録を同時に行えます。
縦断的研究のサポート: このタスクは、介入前後など、時間を通じてリスク傾向の変化を追跡するために複数のセッションで展開できます。すべてのタスクパラメータを一貫性を持たせることができます。
ウェブカメラによる視線追跡
組み込みのコード不要で査読済みのウェブカメラ視線追跡を用いて、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクに対して、ミリ秒精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGやその他のLSL接続ラボハードウェアに対応したデスクトップアプリを使用して、実験室内での研究を実行します。
BARTテンプレートのカスタマイズ
このテンプレートをカスタマイズする方法は多くあります。以下は、研究者がこのタスクを変更する際に一般的に尋ねるいくつかのテーマです。
ポップ確率とバルーン条件
各バルーンの色には、バルーンがポップするタイミングを決定する独自の事前に描かれた乱数の配列があります。青は1〜128、黄は1〜32、橙は1〜8から引き出され、元のBARTパラダイムの段階的リスク構造を反映しています。これらの範囲は Set Probabilities イベントの Draw Random Number アクションで調整でき、任意のバルーンタイプのポップリスクを増減したり、三色構造を単一の標準化バルーンに置き換えたりできます。
ポンプごとの報酬額
各ポンプで追加される報酬値は rewardAmount 変数に保存されており、初期値は 0.05（ポンプあたり$0.05を表す）に初期化されています。この開始値は変数設定で直接更新でき、インセンティブ構造を変更できます。たとえば、ポンプごとの報酬を増加させて慎重な参加者とリスクのある参加者の違いを強調したり、異なる通貨やポイントベースのスコアリングシステムに合わせて調整したりできます。
試行数とブロック構造
このタスクには、固定順序のブロックとランダム化されたブロックの2つの試行ループタスクがあります。ブロックごとの試行数は、各試行ループ内の Trials & Conditions パネルで変更できます。ブロックを完全に無効にしたり、両方を1つのブロックに統合したり、実験デザインに合わせてバルーンのタイプを再配置したりできます。
フィードバックとタスク終了時の要約
タスクの最後に表示される結果画面には、平均ポンプ数、調整された平均ポンプ数、最大ポンプ数、ポンプ間の平均時間、総収益が表示されます。これらの要約値はすべて、結果フレームの Calculate Scores イベントによって計算されます。要約指標を追加または削除したり、表示方法を変更したり、タスク内ではなく研究レベルでフィードバックを処理する場合は、結果画面を完全に抑制することもできます。
他に知りたいことがあれば、ぜひご連絡ください。
BARTの推奨使用用途と応用
BARTはリスク傾向の最も広く引用されている行動尺度の1つであり、臨床、発達、および実験的研究の中で、個人が報酬とリスクのトレードオフをどのようにナビゲートするかを定量化するために使用されます。
依存症と薬物使用研究: BARTはアルコール、ニコチン、およびドラッグ使用障害の研究で広く検証されています。調整された平均ポンプスコアが高いほど、臨床やリスクのある集団においてより大きな薬物使用やリスクテイクが一貫して関連しています。
思春期のリスク行動: 思春期におけるリスクテイキングの出現を調べる発達研究の標準的なツールであり、神経画像法と組み合わせて報酬システムの成熟とそれが実世界のリスク行動に与える関係を研究することがよくあります。
衝動性と実行機能障害: ADHD、境界性パーソナリティ障害、および衝動性や抑制制御の欠陥を特徴とするその他の条件に関する研究で使用され、ポンプ数の増加や頻繁な爆発が行動指標として機能します。
パーソナリティと感覚探索: 個人差研究に適用され、特性レベルのリスク許容度、感覚探索、および行動抑制がBARTでのポンプベースのパフォーマンスにどのように関連するかを調べます。
行動経済学と意思決定科学: 健康な成人におけるインセンティブ構造、損失フレーミング、および確率学習がリスク決定にどのように影響するかを研究するために使用され、Iowaギャンブルタスクのような他の経済的リスクタスクとのBARTパフォーマンスの比較を含みます。
介入と前後研究: BARTのリスク傾向に対する感受性は、衝動的リスクテイキングを減少させるための認知的、薬理的、または行動的介入の効果を評価するのに適しており、ベースラインとフォローアップセッションでパフォーマンスが測定されます。
参考文献
Lejuez, C. W., Read, J. P., Kahler, C. W., Richards, J. B., Ramsey, S. E., Stuart, G. L., Strong, D. R., & Brown, R. A. (2002). リスクテイキングの行動尺度の評価: バルーンアナログリスクタスク（BART）。 Journal of Experimental Psychology: Applied, 8(2), 75–84. https://doi.org/10.1037//1076-898X.8.2.75
Lejuez, C. W., Aklin, W. M., Zvolensky, M. J., & Pedulla, C. M. (2003). バルーンアナログリスクタスク（BART）の評価: 思春期の現実世界のリスクテイキング行動の予測因子として。 Journal of Adolescence, 26(4), 475–479. https://doi.org/10.1016/S0140-1971(03)00036-8