Notes de version

Table des matières - Notes de version

Q3'25 Release Note

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de code JavaScript personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour la manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier de manière programmatique les éléments à l'écran, d'intégrer des jeux interactifs basés sur JavaScript et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente un avancement significatif par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui étaient limitées à la lecture et à l'écriture de valeurs de variables. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement la portée des conceptions expérimentales pouvant être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans les tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites textuelles depuis une expérience à l'API OpenAI et recevoir en réponse des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA. Cette amélioration ouvre des opportunités significatives pour des études sur l'interaction humaine-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative en tant qu'outil cognitif ou créatif. Par exemple, cela permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA au sein d'une seule interface, ou pour des paradigmes où du contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant la discrimination entre les œuvres humaines et celles créées par l'IA via un Déclencheur OpenAI. Voici quelques exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription parole en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur l'appareil du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une sécurité élevée des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création automatique d'événements : Pour améliorer la convivialité et accélérer le processus de création d'étude, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel qu'un objet d'enregistrement audio, l'éditeur propose désormais de manière proactive un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique des événements correspondants, réduisant ainsi considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et offre des conseils intuitifs pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À venir

  • Maillage du visage pour le suivi des yeux adapté aux nourrissons : Vise à utiliser des dimensions telles que la hauteur et la largeur pour « verrouiller » le participant
  • Licences : Selon la dernière annonce de la newsletter, un changement prévu des licences est toujours en cours avec l'objectif de mise en œuvre dans les mois à venir, d'ici T4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, ce qui entraînera plus de variété et de flexibilité concernant la gamme de types de licences proposées.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
  • Pupillométrie basée sur webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajouter des en-têtes de colonnes de données aux variables de tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les variables sont listées) lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a désormais une option pour ajouter des en-têtes de colonnes. Cela est utile pour les études de suivi des yeux qui utilisent des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonnes, la vue des données les listera maintenant, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et plus simples.
  • Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le flux expérimental et l'expérience des participants, Labvanced propose désormais un téléchargement de fichiers amélioré pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par l'utilisateur, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont maintenant téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine le besoin de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement se termine avant de progresser vers l'essai suivant.
  • Protocole de nouvelle tentative pour la persistance des données : Pour protéger contre la perte de données due à des interruptions réseau transitoires, Labvanced a mis en œuvre un mécanisme de nouvelle tentative automatique pour l'enregistrement des données. Des interruptions momentaires dans la connexion Internet d'un participant, même de quelques millisecondes, pouvaient auparavant provoquer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission des données, compromettant potentiellement l'intégrité de l'étude. Avec cette nouvelle protection en place, en cas d'erreur réseau locale, Labvanced tentera automatiquement à nouveau la transmission, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte de données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
  • Mise en file d'attente d'événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle protection a été mise en œuvre pour gérer les événements pendant les pauses expérimentales. Auparavant, si une expérience était automatiquement mise en pause—par exemple, en raison d'un mouvement excessif d'un participant lors d'une tâche de suivi oculaire—tout événement s'exécutant à ce moment-là pouvait être interrompu, ce qui pouvait entraîner des erreurs. Le système met désormais automatiquement en file d'attente tous les événements actifs affectés par une expérience mise en pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements mis en file d'attente s'exécuteront comme prévu.
  • Amélioration du lien Variable-texte : Une mise à jour a été mise en place pour améliorer la robustesse du système de liaison de variables utilisé dans les objets texte, améliorant ainsi la stabilité et les performances. La reliaison d'un élément de texte avec une nouvelle variable est désormais plus stable car des ID variables sont utilisés comme identifiants.
  • Objet triable désormais bidirectionnel : Lorsqu'un tableau est lié à un élément triable, toute mise à jour du tableau, en ce qui concerne l'ordre des éléments, se reflétera par la suite dans l'objet triable.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test de Trail Making : Dans la Partie A, vous reliez des chiffres dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre des chiffres et des lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Corsi Block Tapping Task : Des blocs sont présentés à l'écran avec un qui clignote à la fois pour créer une séquence. Le participant est censé cliquer sur les blocs dans l'ordre dans lequel ils ont clignoté. Le nombre de blocs tapés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence répétée correctement.
  • Paradigme de Regard Préférentiel : Cette étude examine l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme de regard préférentiel. Les participants visionnent des images ou vidéos côte à côte, tandis que les motifs de regard, la durée des fixations et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Q2'25 Release Note

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Conférence vidéo : L'Objet de conférence vidéo est ici ! Vous pouvez désormais intégrer la vidéoconférence dans votre étude et permettre aux participants de communiquer entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler quand cela se produit pendant l'expérience, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la vidéoconférence dans Labvanced, vous pouvez désormais facilement intégrer et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre participants, mais également mettre en œuvre une communication entre participant et chercheur.
  • Action Switch Group : Une nouvelle action est désormais disponible dans le Système d'événements. Vous pouvez désormais spécifier que les participants changent de groupe en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement des participants à des groupes spécifiques, selon les besoins. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeunes contre vieux) et qu'un participant du groupe « jeunes » indique une réponse spécifique, vous pouvez alors automatiquement l'assigner à un groupe différent en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un « score élevé » sur une tâche, vous pouvez l'assigner à un groupe de « score élevé », etc.
  • Trames de données et longueur de tableau comme variable : Dans certains cas, les trames de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement au cours de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour une conception expérimentale flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou trames de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appeler le numéro de variable de la longueur.
  • Modifier la trame de données sur place : Si une trame de données doit être mise à jour, par exemple s'il y a une correction à apporter ou un léger changement, vous pouvez maintenant faire la modification sur place. Pas besoin de recharger la trame de données entière, comme c'était le cas auparavant. Vous allez simplement au panneau de variables sous la variable de trame de données et cliquez sur le bouton Edit Data Frame. À partir de là, la trame de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher indiquant Edit Values. Il suffit de cocher cela et maintenant les cellules peuvent être modifiées.

📌Changements de licence à venir

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licences Labvanced. Cela vise à changer la manière dont les comptes gratuits et les comptes fonctionnant avec des enregistrements supplémentaires (par opposition aux comptes basés sur les licences) sont gérés.
  • Les comptes gratuits se verront désormais attribuer 10 enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements supplémentaires étaient associés à une base par étude. Maintenant, les enregistrements supplémentaires peuvent être utilisés globalement, dans n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements supplémentaires, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour seront déployées par étapes afin d'assurer une transition sûre et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Masquer le menu déroulant des langues et sélectionner la langue via les paramètres d'URL : Pour les études multilingues utilisant la fonctionnalité de traduction, vous pouvez désormais définir par avance la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre d'URL « study_language ». Cela masquera également le menu déroulant qui était auparavant affiché par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments de questionnaire « requis » : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont requis. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera averti par un message automatique de « requis ». Cela peut désormais être traduit en utilisant l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygone modifiable dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent désormais être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer une trame de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une « Définir la propriété de l'objet » et appelez le paramètre « points » et définissez-le sur la trame de données tout en la mettant à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications d'utilisation, comme la création d'AOIs dynamiques sur des vidéos en utilisant le suivi oculaire par webcam.
  • Les cadres de canvas sont défilables : Sous les paramètres de tâche, sélectionnez une option telle que « Fixé dans des Degrés Visuels » ou « Fixé en Pixels » et pour le champ « Comment gérer le débordement / défilement ? », sélectionnez « Rendre les cadres défilables ». Cela a plusieurs utilisations, telles que la création de faux sites Web dans Labvanced.
  • Incrément de curseur : L'objet curseur / plage dans le passé permettait aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il existe une option de « taille de pas » associée à cela où vous pouvez entrer l'incrément de la plage, par exemple vous pouvez utiliser des incréments de 0,5 pour obtenir une réponse d'entrée de 1,5, offrant plus de flexibilité à la gamme de données pouvant être collectées en utilisant cet objet.
  • Reclassification des objets dans l'éditeur : Si vous utilisez Labvanced depuis plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'objet dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de ménage en réorganisant les catégories principales car la liste des objets a constamment augmenté grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers binaires d'études partagées : Auparavant, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires ou médiatiques d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est maintenant possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder également à ces fichiers.
  • Autoriser l'exécution de JS non fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à des exécutions et fonctions arithmétiques. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser du code pour changer dynamiquement des objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude démarre, une image apparaît en haut. Cela peut désormais être supprimé. Allez simplement sous l'onglet « Description » et sélectionnez « Pas d'image ». Maintenant, lorsqu'une étude est exécutée, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier les médias automatiquement : Parfois, des fichiers peuvent se déconnecter, notamment lorsque la conception expérimentale change. Auparavant, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet « Médias » et sélectionner pour réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms des fichiers doivent correspondre exactement à la façon dont vous les aviez nommés à l'origine.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option « Paramètre d'étude » est désormais disponible pour empêcher la participation de sujets qui n'ont pas terminé une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires d'applications de bureau et correction de téléchargement hors ligne : Un bogue a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et de fichiers binaires étaient touchées.

Points forts de la Bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez configurer ChatGPT pour adopter une personnalité, ou lui en donner une, avant de passer à un scénario de chat.
  • Questionnaire d'Auto-Compassion avec Conférence Vidéo : Dans cette démonstration, vous pouvez organiser un appel conférence avec le participant avant qu'il ne remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Inventaire de Burnout d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer le burnout.
  • Liste de Contrôle des Symptômes Pédiatriques - 17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, ce check-list vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental des enfants.

À venir : Bientôt Disponible

  • Détection d'émotion en tant que fonctionnalité supplémentaire
  • Intégrations supplémentaires d'IA générative : y compris la transcription audio-texte et la génération d'images

Notes de version Q4’2024 et T1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Création de tâches basée sur CSV via l'Assistant de tâches : Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale à l'aide de feuilles de calcul / données CSV, l'Assistant de tâches est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! En utilisant l'Assistant de tâches, vous pouvez créer toute la structure de votre tâche expérimentale, y compris les stimuli, les événements, les variables, les facteurs, les conditions, la randomisation et les enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV et de fichiers stimuli. En savoir plus.
  • Option d'Email Personnalisé : En réponse à une demande populaire, vous pouvez désormais rédiger vos propres emails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez qu'éditer les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux emails personnalisés, vous permettant ainsi d'adapter entièrement le processus de communication aux besoins de votre laboratoire. En savoir plus sur la gestion des participants.
  • Application de bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe comme des EEG, des suiveurs d'yeux matériels, etc. L'application de bureau a été lancée dans le but de vous aider à améliorer les opérations de laboratoire, en simplifiant le processus de collecte de données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un pour la recherche. L'application de bureau est disponible depuis environ un mois et nous avons été heureux d'entendre vos retours et vous remercions d'avoir été réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
  • Application mobile : L'application mobile est maintenant disponible pour Android 🥳Vous pouvez vous rendre sur le Play Store et la télécharger. Cette avancée est un autre exemple de la façon dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins de recherche. Avec l'application mobile, il y a un contrôle global accru sur l'intégralité de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales basées sur le téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous offrons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez « transformer » l'application pour en faire entièrement la vôtre. En savoir plus.
  • Intégration personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous offrons désormais une nouvelle expérience d'intégration. Toutefois, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Désormais, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il bénéficie d'une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut directement choisir comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en importionnant un modèle pertinent pour lui.
  • Objet sous-étude : L'Objet sous-étude peut être utilisé pour intégrer d'autres études dans une seule expérience. Essentiellement, vous avez une « étude parent » qui contient ces « sous-études » qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, comme l'incorporation de questionnaires standards ou de pré-scrutins sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer la performance des sujets à travers les études, établir des batteries de tests, et plus encore. Voici la documentation guide pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la façon de l'incorporer dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

  • Versionnage de suivi oculaire et nouvelle mise à jour : Désormais, les mises à jour de suivi oculaire sont effectuées avec versionnage, ce qui se reflète dans l'onglet Paramètres d'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La dernière version (v1) inclut une option pour ajuster le volume dans l'étalonnage de suivi oculaire adapté aux nourrissons.
  • Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez désormais configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la variable système « Displayed_Language » et en la définissant sur une langue que vous avez créée via l'onglet Texts & Translate. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
  • Mise en forme d'objet - aligné centré : Lors de l'ajout de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre.
  • Exportation des trames de données améliorée : Les paramètres d'exportation ont été améliorés afin que l'exportation des trames de données soit désormais un processus plus facile.
  • Objets sélectionnables : Dans le panneau des propriétés des objets, il y a une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela venait avec une boîte de délimitation surlignée qui peut maintenant être désactivée.
  • Buffer des enregistrements audio diminué : Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Bouba-kiki Effect : un joli exemple basé sur la linguistique de comment utiliser le Système d'essai dans une conception expérimentale où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
  • OCI-R : Le questionnaire de l'inventaire des compulsions et obsessions révisé est désormais disponible dans la bibliothèque, un outil d'auto-évaluation bref utilisé pour mesurer la gravité des symptômes OCD chez les individus (18 éléments évalués sur une échelle de Likert à 5 points). Essayez-le ici.
  • GAD-7 : L'évaluation des troubles anxieux généralisés (GAD) - 7 est désormais disponible dans la bibliothèque, un questionnaire d'auto-évaluation conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
  • WCST-64 : Si vous êtes intéressé par le WCST, vous pouvez également importer une démo et l'utiliser comme base pour votre prochaine expérience. Essayez-le ici.
  • Modifier le texte dynamiquement : Dans cette démo, le participant est invité à modifier un texte de paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes de touches et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, accompagné de timestamps en millisecondes depuis le début du cadre. Essayez-le ici.

MISE EN AVANT DES PUBLICATIONS Vous voulez voir sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant images : le rôle du langage dans le biais attentionnel visuel. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Exploration de l'influence des interventions artistiques urbaines sur l'attraction et le bien-être : une expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À VENIR

  • Vidéoconférence en tant qu'option d'étude
  • Détection d'émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire

Note de version Q3'24

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Contrôle de jeu / Entrée utilisateur de joystick : Vous avez désormais la possibilité d'incorporer des manettes de jeu et des joysticks dans votre étude ! Les participants peuvent déplacer des objets et interagir avec l'expérience comme spécifié par votre conception via le Déclencheur de gamepad/joystick et vous pouvez enregistrer des données, c'est-à-dire quelle touche ils ont cliquée et plus encore à l'aide des valeurs spécifiques au déclencheur de gamepad/joystick. Consultez également cette démonstration de parcours d'étude de la manière dont cela peut être mis en œuvre !
  • Onglet Participants : Avec Labvanced, vous pouvez gérer et communiquer avec vos participants via le nouvel onglet « Participants ». En utilisant l'onglet « Participants », vous avez une vue d'ensemble de vos sujets pour une étude particulière, personnaliser les emails qui sont envoyés au cours de l'étude publiée, ainsi que connecter votre adresse email à l'aide du serveur SMTP. Essentiellement, vous pouvez utiliser cet onglet pour gérer la communication avec vos participants d'étude participant à vos recherches, ce qui est particulièrement utile pour des recherches longitudinales avec plusieurs sessions.
  • Fonctionnalités des études multi-utilisateurs : Les études multi-utilisateurs nécessitent une grande quantité de données à communiquer entre les participants en temps réel. Dans de très grandes études, où des centaines de participants peuvent accéder à une étude en même temps, cela peut lourder considérablement les serveurs, ce qui peut impacter l'intégrité de l'étude. Pour cette raison, nous avons mis en œuvre les mesures de sécurité suivantes :
    • Stratégie de « limiteur de taux » où vous spécifiez comment les données sont traitées en cas de débordement du serveur sous la variable distribuée (faites défiler vers le bas pour la description des options de cette fonctionnalité)
    • De plus, il existe désormais une option dans l'onglet Paramètres pour spécifier combien de sessions peuvent se dérouler en parallèle
  • Plus d'objets texte : Les ajouts suivants ont été effectués dans l'éditeur pour vous donner plus de contrôle sur la conception et la présentation :
    • Élément DisplayVariable : Cet élément vous permet de lier directement et d'appeler des valeurs variables à afficher dans l'expérience.
    • Élément DisplayHTML : Si vous devez utiliser du HTML et l'afficher dans l'étude, vous pouvez utiliser cet élément.
  • Assignation de stimuli SVG via des trames de données : Les chercheurs utilisant des SVG dans leurs études peuvent désormais les assigner à des essais via des trames de données.

AMÉLIORATIONS

  • Écran de réessai clignotant : Un problème où si l'étalonnage de suivi oculaire échouait et lorsque l'on tentait de répéter, l'écran superposait les points d'étalonnage (durant la deuxième phase de l'étalonnage où il y a un motif circulaire) est désormais corrigé.
  • Sessions initiales en double : Un problème où les participants ajoutés dans l'onglet Participants avaient 2 sessions (au lieu d'une) créées pour leur première expérience est désormais corrigé.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE
Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Recherche de Mots Animaux (multi-utilisateur) : Dans cette démo, deux joueurs s'affrontent pour voir qui peut trouver le plus de mots dans un puzzle de recherche de mots ! Essayez maintenant ! (Remarque : Copiez-collez l'URL dans un deuxième onglet et jouez contre vous-même si vous souhaitez juste le tester à la volée !)
  • ChatGPT : Dans cette démo Labvanced, vous pouvez communiquer directement avec ChatGPT. Il suffit d'entrer votre invite et d'appuyer sur la touche « Entrée » pour envoyer. Essayez maintenant !

NOUVEAUX DOCUMENTS

  • Étude Chat GPT : Ce parcours explique comment construire une étude où la fonctionnalité ChatGPT peut être incorporée dans une conception où une interface de chat affiche et enregistre l'échange / la conversation entre le participant et ChatGPT.
  • SVG comme AOIs dans le suivi des yeux : Dans cette démonstration, vous pouvez voir comment une étude de suivi oculaire incorpore des objets SVG pour collecter des données de regard sur des Zones d'Intérêt (AOIs).
  • Afficher l'emplacement du curseur de plusieurs utilisateurs : Vous travaillez sur une étude multi-utilisateurs où vous voulez que les participants voient l'emplacement du curseur des autres ? Dans ce parcours, nous présentons deux approches pour y parvenir dans Labvanced.

NOUVELLES PUBLICATIONS
Vous voulez voir sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

À VENIR

  • Assistant de tâches
  • Application desktop avec connexion SLS
  • Application mobile pour Android
  • Amélioration de l'algorithme de détection des fixations (suivi des yeux)

Q2’24 Note de version

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Formes complexes comme AOIs pour le suivi des yeux basé sur webcam utilisant des objets SVG/Polygone : Auparavant, les AOIs ou « masques » n'avaient pu être créés qu'en utilisant des formes rectangulaires. Cela n'est pas vraiment approprié pour les formes complexes. Avec cette nouvelle fonctionnalité maintenant disponible, vous pouvez utiliser des objets SVG et polygones pour créer des AOIs/masques pour des formes complexes qui peuvent ensuite être utilisées comme « déclencheurs » et/ou « variables » tout au long de votre expérience ! Par exemple, vous pouvez spécifier des silhouettes (comme des personnes, des traits de visage ou des animaux) dans une scène complexe, en tant que vos AOIs en téléchargeant des SVG ou en les traçant dans Labvanced à l'aide de l'objet Polygone.
    • À titre de note, merci à tous les chercheurs qui ont utilisé notre suivi des yeux basé sur webcam dans le cadre de leurs méthodes de recherche ! Nous avons vraiment vu ce nombre augmenter depuis que nous avons publié notre article évalué par des pairs à ce sujet il y a quelques mois.
    • Exemple de formes polygonales utilisées comme AOIs pour les études de suivi visuel
  • ChatGPT : Une nouvelle intégration qui vous permet de connecter OpenAI / ChatGPT avec Labvanced. Essentiellement, les participants peuvent écrire dans Labvanced en utilisant le champ de saisie et la réponse de ChatGPT sera affichée directement dans l'expérience ! Cela vous permet de collecter des données sur la configuration des interactions, mais également de réaliser des analyses avancées en arrière-plan pendant que cela se produit !
    • Sous « Paramètres d'étude » → colonne « Caractéristiques de l'expérience », vous pouvez profiter de l'intégration OpenAI dès aujourd'hui :
    • Paramètres pour utiliser la fonctionnalité OpenAI dans Labvanced
  • Assistant de tâches : Désormais, lorsque vous créez des tâches dans une nouvelle étude, vous disposez de l'Assistant de tâches pour vous aider à commencer. Vous pouvez spécifier votre structure globale d'étude, y compris si vous souhaitez des questionnaires pour la collecte démographique, ainsi que la navigation entre les tâches, en quelques clics, vous faisant gagner du temps lors de vos débuts !

AMÉLIORATIONS

  • Séparation visuelle des « Facteurs » & « Randomisation » dans l'éditeur : Si vous avez récemment construit votre expérience dans Labvanced, vous avez peut-être remarqué que les menus du panneau de gauche ont légèrement changé. Cela a été fait pour améliorer le langage et la terminologie, mais le modèle de données et la structure inhérentes sont restés les mêmes, avec des facteurs aléatoires et fixes fonctionnant comme avant.
  • Application mobile : L'application mobile a été évaluée davantage en version bêta avec encore plus d'améliorations et devrait être mise en ligne complètement dans le prochain trimestre. Désormais, il y a aussi une bibliothèque d'études que vous pouvez accéder à travers elle sur votre téléphone et commencer à explorer des études basées sur téléphone.

NOUVEAUX DOCUMENTS

  • Tâche de Rotation Mentale | Une Tâche de Traitement Spatial : Un article approfondi sur la tâche de rotation mentale, comprenant des exemples de son utilisation dans la recherche !
  • 7 Tâches Cognitives Classiques : Ici, nous mettons en lumière 7 tâches classiques et populaires utilisées en psychologie cognitive. Y a-t-il quelque chose que vous incluriez qui n'est pas déjà répertorié ?
  • Recherche Musicale avec Labvanced : Qu'est-ce que d'autres chercheurs utilisant Labvanced font dans le domaine de la psychologie musicale ? Cet article de blog donne un aperçu de cela en se concentrant sur des publications pertinentes et leurs méthodes de recherche !

NOUVELLES PUBLICATIONS

  • Au-delà de la densité construite : des analyses grossières aux analyses de détail des expériences émotionnelles dans les environnements urbains dans le Journal of Environmental Psychology par Sander, I., et al. (2024).
  • Traitement des indices de communication sociale visuels lors d'une tâche de perception sociale d'action chez des observateurs autistes et non autistes dans Neuropsychologia par Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Apprentissage du vocabulaire amélioré par le multimédia : Le rôle de la condition d'entrée et des facteurs liés à l'apprenant dans System par Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Comment les états de soi aident : Observer l'incarnation des états de soi à travers le comportement non verbal dans Plos One par Engel, I., et al. (2024).

À VENIR

  • Études longitudinales - personnalisation des e-mails : Auparavant, des rappels par e-mail étaient automatiquement envoyés en fonction des paramètres d'intervalle de temps que vous spécifiez. Maintenant, nous étendons cette capacité avec l'option supplémentaire de vous permettre de personnaliser le texte dans les rappels par e-mail automatisés pour les études longitudinales.
  • Application de bureau 2.0 : Une nouvelle et améliorée version de l'application de bureau Labvanced sera bientôt disponible ! L'application de bureau aura de nombreuses fonctionnalités utiles, comme la capacité de travailler en modes en ligne/hors ligne, vous permettant de travailler et de faire des enregistrements localement dans votre laboratoire, ainsi que de facilement vous connecter à des appareils externes comme des EEG.

Q1’24 Note de version

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Labvanced Mobile maintenant sur Playstore ! (BETA) : Vous pouvez exécuter des études Labvanced maintenant dans notre application Android dédiée (avec juste 1 clic), vous donnant encore plus de contrôle expérimental et d'options de conception. L'application pour smartphone sera idéale pour des tests longitudinaux et des études cliniques, mais toutes les études peuvent être ouvertes si elles sont conçues pour des cas d'utilisation mobile. Nous cherchons maintenant plus de testeurs bêta, donc veuillez nous contacter si vous êtes intéressé ! De plus, la version iOS arrivera bientôt également !
  • Vérification par e-mail : Les nouveaux utilisateurs doivent désormais vérifier leur adresse e-mail lors de l'inscription. Police à espacement fixe disponible : En ajoutant des éléments texte à votre étude, vous pouvez désormais sélectionner une police à espacement fixe comme option de police.
  • Style par défaut pour les cadres : Comme montré dans l'image ci-dessous, vous pouvez maintenant configurer votre nouvelle étude en spécifiant des valeurs par défaut pour vos cadres, comme la définition de la taille des cadres pour les études mobiles avec un rapport d'aspect de 9:16.
  • Style par défaut pour les boutons d'étude : Également montré dans l'image ci-dessous, lors de la création d'une nouvelle étude, vous pouvez définir une option par défaut pour les boutons afin de ne pas avoir à styliser à chaque fois que vous ajoutez un nouveau bouton à l'étude. Les paramètres par défaut sélectionnés créeront automatiquement un bouton stylisé.
  • Nurturing par e-mail / notification : Maintenant diffusé - les e-mails et notifications de l'application sont désormais actifs, visant à suggérer et donner de nouvelles idées et aider à l'intégration des nouveaux utilisateurs ainsi qu'à améliorer l'expérience globale de l'application.

Nouveau paramètre dans Labvanced pour créer un style par défaut pour les boutons

AMÉLIORATIONS

  • Élément de diapositive désormais amélioré : L'élément de curseur (utilisé pour les questionnaires) fonctionne désormais dans tous les cas, même lorsque la poignée du curseur est masquée.
  • Sécurité améliorée : Si le mot de passe est changé, vous êtes maintenant déconnecté de tous les appareils et toutes les sessions sur tous les appareils sont invalidées.
  • Changer votre e-mail automatiquement : Changer l'e-mail associé à votre compte peut désormais se faire facilement via vérification par e-mail.

NOUVEAUX DOCUMENTS

  • Randomisation & Équilibrage : Découvrez comment la randomisation et l'équilibrage sont abordés dans Labvanced et quelles parties de l'application vous pouvez utiliser pour garantir que votre expérience est randomisée et équilibrée.
  • Accès API : Quelles sont les différentes API que vous pouvez utiliser pour votre expérience Labvanced ? De l'API Webhook à l'API WebSock et REST, nous avons couvert vos besoins ! En savoir plus sur les options et les circonstances sous lesquelles vous les utiliseriez dans cette vue d'ensemble de l'API.
  • Suivi oculaire amical pour les nourrissons et distant : Quel est l'état de l'art en matière de suivi de yeux à distance et amical pour les nourrissons ? Dans cet article, nous discutons des défis et des solutions pour utiliser le suivi des yeux à distance comme méthode dans les études de psychologie du développement.

NOUVELLES PUBLICATIONS
Comment d'autres chercheurs utilisent Labvanced ? Voici quelques points saillants de publications récentes !

À VENIR

  • ChatGPT et d'autres intégrations d'IA : Intéressé par l'utilisation d'IA comme ChatGPT ou DALL-E ? Nous pensons que la recherche sur l'utilisation de l'IA explosera au cours des prochaines années, et c'est pourquoi nous fournirons prochainement des intégrations natives avec ChatGPT et d'autres applications d'IA bien connues.
  • Application de bureau : Si vous êtes un utilisateur régulier de Labvanced, vous serez ravi de voir qu'une application dédiée (pour Windows, Linux et Mac) sera bientôt lancée et comportera certains avantages par rapport à la version pure basée sur le navigateur de Labvanced.
    • Toutes les études sont directement disponibles en ligne et localement, combinant le meilleur des deux mondes.
    • L'intégration SLS et d'autres solutions de connexion matérielle dédiées via l'application de bureau arriveront prochainement, vous permettant d'exécuter des études EEG, de vous connecter à un suiveur d'yeux tiers et plus encore.
    • D'autres intégrations natives, pour l'exportation de données, l'analyse de données seront disponibles dans la version de bureau. Quelle fonctionnalité vous excite le plus ?
  • Suivi des yeux - Zone SVG : Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pourrez utiliser des formes complexes comme votre Zone d'Intérêt définie pour les études de suivi oculaire. Actuellement, vous pouvez utiliser des formes simples (comme une image rectangulaire) comme Zone d'Intérêt. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pourrez télécharger un SVG d'une forme complexe (comme un éléphant) et créer vos propres masques invisibles et compter le nombre de fixations dans cette zone dans les études de suivi oculaire. À l'avenir, vous pourrez également tracer une zone.
  • PageGazer : Comprendre comment les utilisateurs en ligne se comportent et prennent des décisions a de fortes implications pour les concepteurs UX, les marketers, les propriétaires de commerce électroniques, et même pour la gestion des produits et les décideurs politiques.
    • Cependant, les outils existants qui offrent d'étudier le comportement des consommateurs sur les sites Web présentent des lacunes claires. Les 3 limites les plus sévères sont : 1) Exiger des installations supplémentaires telles que des extensions de navigateur, limitant fortement qui peut être participant. 2) Traiter l'ensemble du site Web comme une image ou une vidéo, ce qui empêche de suivre les interactions ou d'agréger des données entre sujets. 3) Ne proposer que du suivi de souris, mais aucun moyen de suivre les processus d'attention à l'aide de la technologie de suivi oculaire.
    • PageGazer, est un nouvel outil puissant pour la recherche sur le comportement en ligne et des consommateurs que nous développons, qui pourra surmonter ces limitations et ainsi étendre considérablement le type de données qui peuvent être collectées et les insights qui peuvent en être tirés dans des scénarios de collecte de données à distance.
    • Si cela vous intéresse, veuillez vous abonner à notre newsletter PageGazer pour rester informé des dernières annonces.

Q4’23 Note de version

  • Nouvelle et Améliorée Application de Bureau- Presque là : Apportez Labvanced directement sur votre bureau. Une application révisée et conviviale sera bientôt disponible pour les chercheurs à télécharger directement sur leur bureau pour une recherche en laboratoire. Les études locales peuvent être automatiquement synchronisées avec l'état en ligne le plus récent, afin que la création/l'édition d'études et l'exécution locale (hors ligne) fusionnent entre elles. Il est important de noter que nos scripts Python LSL prêts à l'emploi peuvent être utilisés ici pour se connecter facilement à du matériel externe tel que des systèmes EEG lors des enregistrements locaux. Notre vision est d'offrir une application unique qui peut être facilement utilisée pour effectuer à la fois des enregistrements en ligne et locaux / en laboratoire tout en utilisant la même étude et code source au lieu de réimplémenter et d'exécuter des choses dans divers environnements. Et ce n'est que le début !
  • Application smartphone : test bêta : Veuillez nous contacter si vous êtes intéressé à tester l'application smartphone dans sa phase bêta. Idéal pour les chercheurs qui souhaitent utiliser cette fonctionnalité dans le futur et fournir des retours. L'application smartphone sera disponible pour Android et iOS ce qui offrira aux chercheurs plus d'opportunités et de contrôle sur leur conception et exécution expérimentales dans des scénarios de test mobiles. L'application aura deux points d'accès de base :
    1. Une connexion pour les chercheurs qui peuvent se connecter et gérer leurs études et enregistrements et la traiter comme un portail administrateur (aussi pour démarrer les enregistrements). Cela peut être particulièrement utile pour la recherche sur site et/ou clinique.
    2. Une connexion (sans mot de passe) à distance pour les participants qui peuvent utiliser un lien profond pour ouvrir l'application avec un ID d'étude Labvanced spécifique, transformant l'application en une application personnalisée pour une étude particulière. En d'autres termes, vous pouvez créer votre étude sur Labvanced comme d'habitude, mais l'exécuter comme une application native mobile à des fins de collecte de données. Cela fonctionne bien également en combinaison avec des outils de crowdsourcing comme Prolific ou mTurk. L'application smartphone est particulièrement utile pour des études longitudinales, c'est-à-dire des études avec plusieurs sessions, pour des essais cliniques décentralisés ou des sessions de formation où une intervention éducative est un élément principal. Des notifications push automatiques rappellent aux participants de compléter la prochaine session d'étude en temps opportun.
      Remarque : Bien que l'application smartphone / bureau ne soit pas encore homologuée en tant que produit médical, elle peut être utilisée dans des scénarios où les participants se rendent au laboratoire, à la clinique ou au cabinet du médecin pour effectuer un test sur place sans avoir recours à une connexion Internet. Les données seront enregistrées localement sur l'appareil et automatiquement téléchargées dans le cloud une fois la connexion Internet rétablie.
  • Si vous l'avez manqué, le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a été évalué par des pairs ! Consultez cet article dans le journal Behavior Research Methods et envisagez de le citer dans votre prochaine publication ! Voici quelques résultats clés :
    • Le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink
    • Il est intéressant de noter que tant la précision que la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - ce qui est important à prendre en compte pour les chercheurs étant donné que le centre de l'écran est l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences de psychologie.
    • Pour les tâches de visualisation libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et EyeLink. Pour une démonstration visuelle de la façon dont cette corrélation ressemble, voyez la Figure 7 dans le document de recherche qui montre visuellement le chevauchement des points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
    • De plus, la précision était constante dans le temps. Dans l'ensemble, ces résultats montrent que le suivi oculaire basé sur webcam par Labvanced est une option viable pour étudier les signaux physiologiques d'attention.
  • En cours :
    • Notifications et emails avancés : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme grâce à des suggestions personnalisées envoyées par e-mail et notifications.
    • Assistant d'étude : L'assistant est un guide interactif étape par étape qui aidera les nouveaux utilisateurs à construire une étude à configurer avec un tableau.
    • Fixations ET : Notre publication sur le suivi oculaire évaluée par des pairs démontre notre excellence dans le suivi des yeux basé sur webcam, fournissant probablement les données de regard les plus précises en utilisant cette méthode. Et bien que d'autres solutions existent, aucune d'entre elles n'a pensé à une détection de fixation appropriée (probablement parce que leurs données sont trop bruyantes et ont trop peu d'échantillons). Classer les fixations est cependant un aspect très important de la recherche sur le suivi des yeux, et bien que nous ayons déjà un algorithme disponible, notre prochain objectif est de l'améliorer considérablement. Pour ce faire, des efforts de recrutement et de collaboration sont en cours.

Q3’23 Note de version

  • Notre Nouvelle Publication sur notre Suivi Oculaire basé sur Webcam : Nous sommes heureux d'annoncer que notre dernière publication qui compare la précision de notre système de suivi oculaire basé sur webcam à une norme de l'industrie (EyeLink 1000) est enfin sortie. Bien que cela nous ait pris un certain temps et des ressources, cela vérifie notre méthodologie dans un très bon journal et nous sommes extrêmement heureux de partager cela avec vous aujourd'hui ! Un grand merci à tous les chercheurs qui ont déjà utilisé notre suivi oculaire et une grande invitation à tous les autres à faire de même ! Consultez la publication ici dans le journal de Behaviour Research Methods.
    • Résultats clés de la publication :
      • Le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink
      • Il est intéressant de noter que tant la précision que la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - ce qui est important à prendre en compte pour les chercheurs étant donné que le centre de l'écran est l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences de psychologie.
      • Pour les tâches de visualisation libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et EyeLink. Pour une démonstration visuelle de la façon dont cette corrélation ressemble, voyez la Figure 7 du document qui montre le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
      • De plus, la précision était constante dans le temps.
  • Bénéficié du financement du Réseau Européen d'Excellence en IA (ELISE) : En tant que chercheurs en IA qui vous ont apporté un suivi oculaire basé sur webcam précis, être récompensé par le financement du Réseau Européen d'Excellence en IA (ELISE) nous aide à faire le prochain pas pour vous offrir plus d'opportunités pour la recherche en ligne grâce au développement de PageGazer. Tout en utilisant la même technologie sous-jacente, PageGazer sera une nouvelle plateforme qui se concentrera sur la réalisation de recherches UX/UI, marketing, et générale sur les sites Web. PageGazer aura la capacité d'inclure notre technologie innovante de suivi des yeux sur n'importe quel site Web, et d'augmenter cela par une parsing intelligente du site Web pour en dériver de nouvelles informations de recherche. Le financement ELISE nous aidera à atteindre cet objectif plus rapidement et plus efficacement et vérifie à nouveau l'excellence et l'innovation de notre approche. Si vous souhaitez en savoir plus ou faire partie d'une phase BETA EXCLUSIVE et gratuite pour PageGazer, veuillez nous contacter, nous recrutons actuellement de premiers utilisateurs qui souhaitent essayer quelque chose de nouveau !
  • Nouvelles Fonctionnalités :
    • Élément Canvas (Dessin Libre) : L'élément canvas (dessin libre) est désormais disponible en tant qu'objet de forme que vous pouvez utiliser dans votre expérience pour dessiner librement avec des formes, des traits ou du texte. Cela permet à vous ou aux participants de saisir des réponses en libre forme dans une expérience.
    • Éléments Médias sur les Questionnaires : Il est désormais possible d'insérer des éléments médias, tels que des vidéos, directement dans des questionnaires (c'est-à-dire des cadres de page). Cela vous permet d'avoir plus de contrôle sur votre processus de création expérimentale en pouvant placer différents types de visuels directement dans le questionnaire.
    • Intégration API de Repos : Disponible maintenant, l'API de repos vous permet de télécharger des données de manière programmatique. Il vous suffit de créer un jeton API dans l'application pour authentifier via le client API, ce qui vous permet d'accéder aux données immédiatement via le serveur. Les chercheurs ont déjà commencé à utiliser cette nouvelle capacité car elle leur permet de rationaliser leur processus encore plus en pouvant accéder aux données localement. L'API de repos est idéale pour les organisations et les institutions de recherche académiques qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données dans des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela vous permet d'accéder aux données via vos serveurs ce qui est important pour le protocole GDPR.
  • AMÉLIORATIONS :
    • Améliorations côté serveur : Bien que cela ne soit pas directement visible pour vous dans votre création expérimentale au quotidien, nos dernières améliorations côté serveur ont un grand impact pour les études en ligne car elles garantissent une performance et une fiabilité améliorées. Quelques exemples des améliorations que nous avons apportées incluent : augmentation de la capacité du serveur, plus de mises à jour automatisées, une bascule automatique si un serveur échoue, et de meilleurs services de surveillance pour évaluer la santé des serveurs.
    • Nouveau flux de paiement : Le nouveau flux de paiement est arrivé ! Pour les nouveaux venus avec des licences, le paiement est désormais requis avant d'activer la licence. Quelques autres améliorations connexes incluent : interface utilisateur améliorée, un lien de paiement public sécurisé qui permet à une autre personne de payer votre licence (important pour les départements d'achat), rouvrir une commande, et détection automatique des paiements via virement bancaire grâce à la reconnaissance de code de référence.
  • En Cours :
    • Application smartphone : Avec une application mobile, les essais cliniques et les études longitudinales peuvent tirer davantage parti de Labvanced grâce à des fonctionnalités telles que des notifications push pour rappeler la participation et ne pas avoir à dépendre d'Internet pour certaines tâches.
    • Application de bureau : Avec l'intégration LSL et les modes en ligne/hors ligne (c'est-à-dire locaux) combinés dans une application de bureau, vous pourrez connecter Labvanced à des dispositifs locaux comme des EEG avec intégration LSL.
    • Nurturing par e-mail et notifications : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme grâce à des suggestions personnalisées envoyées par e-mail et notifications.
    • Nouvel Assistant d'Étude : Pour garantir une mise en œuvre accélérée de l'étude, un assistant d'étude sera disponible pour les nouveaux utilisateurs qui expérimentent une courbe d'apprentissage lors de leur première utilisation de Labvanced afin de rendre leur étude conforme à l'objectif fixé !

Q2’23 Note de version

  • Programme de subvention de recherche : Une nouvelle et passionnante opportunité pour tous les chercheurs, ce programme de subvention est parfait pour ceux qui souhaitent booster leurs carrières et leur crédibilité avec une petite subvention qui soutiendra leur recherche dans Labvanced. Les avantages incluent un soutien financier pour assister à une conférence, ainsi que le recrutement de participants à l'étude.
  • Élément de dessin libre : En raison de demandes populaires, vous pouvez maintenant dessiner directement dans l'éditeur grâce au nouvel élément de dessin Canvas ajouté. Cette nouvelle fonctionnalité permet au créateur d'expérience et à chaque participant de dessiner librement mais aussi d'insérer des formes comme des cercles et des triangles. Cette fonctionnalité peut être pertinente pour de nombreux cas d'utilisation expérimentale comme l'association libre.
    Réassignation Automatique de Sujet : Randomisation et équilibrage renforcés. Cette demande, formulée par de nombreux chercheurs souhaitant des méthodes d'équilibrage plus solides, est ici ! Maintenant, la réassignation automatique de sujets est possible dans Labvanced. Que signifie cela ? Considérez qu'un participant 17 se retire de l'expérience, le système peut désormais automatiquement assigner un sujet pour remplir ce numéro de participant. Pourquoi est-ce important ? Car dans de nombreuses expériences, le numéro de participant joue un rôle dans le type de stimuli que le participant voit. Dans le passé, le système ne tenait pas compte des abandons sur un niveau de stimuli mais plutôt sur le niveau du groupe. Grâce à cette fonctionnalité, la randomisation est devenue plus puissante. Un autre exemple de cette fonctionnalité à l'œuvre survient lors du rejet manuel. Si le chercheur rejette manuellement un participant, pour une raison que ce soit, le prochain participant qui s'inscrit dans l'étude peut automatiquement remplir la place du participant rejeté. Cela garantit que l'expérience est complétée et que les chercheurs obtiennent toutes les données dont ils ont besoin.
  • Commutateur pour le suivi des yeux pour le rendre adapté aux enfants : Dans les paramètres d'étude pour le suivi des yeux, un commutateur nouvellement mis en œuvre peut activer un suivi des yeux adapté aux enfants. Ce commutateur peut être allumé et éteint. Avant cette mise à jour, c'était juste une case à cocher et une fois activée, il n'était pas possible de l'éteindre.
  • Safari est désormais désactivé par défaut en tant que navigateur : Safari est un navigateur atypique qui ne fonctionne pas toujours comme prévu, en particulier en ce qui concerne les technologies basées sur le navigateur innovantes telles que Labvanced. Nous avons désactivé Safari comme option pour exécuter des expériences (oui, cela peut être réactivé). La raison de cette décision était que des fonctionnalités plus avancées telles que le suivi oculaire et la lecture audio automatique ne fonctionnaient pas très bien sur ce navigateur, donc Safari n'est pas recommandé pour des expériences utilisant de telles fonctionnalités avancées.
  • Fusion des déclencheurs Audio/Vidéo et des déclencheurs d'objet en un seul déclencheur : L'interface de l'éditeur a été mise à jour de manière à ce que le déclencheur pour Audio/Vidéo soit le même que le déclencheur d'objet. En fonction du type de déclencheur, un menu déroulant différent avec des options spécifiques apparaîtra. Cela aide à simplifier le processus de création d'expérience et réduit le besoin de répéter plusieurs étapes sans cesse. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Vidéo maintenant retiré ne sont pas affectées.
  • Fusion des actions Audio/Vidéo et d'Objet de Contrôle en une seule action : Semblable au point ci-dessus concernant les déclencheurs, il en va de même pour les actions correspondantes pour Audio/Vidéo et Objet de Contrôle. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Vidéo maintenant retiré ne sont pas affectées.
  • Partage plus facile pour les détenteurs de licences de groupe : Si vous avez une licence de groupe, il est désormais plus facile de partager des études avec des personnes ayant la même licence de classe ou code de réduction. Cela fonctionne pendant 6 mois après l'activation du code, même si elles ont une licence différente ou n'ont qu'un compte gratuit.
  • En Cours
    • Nouvelle API de Repos : Il s'agit d'une API standard qui est générée et fonctionnera avec un code, permettant de vous connecter et de télécharger toutes vos données de manière programmatique. L'API de repos sera excellente pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données à des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela permettra aux organisations d'accéder aux données sur leurs serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
    • Intégration : Nous continuons à travailler sur le processus d'intégration où les nouveaux utilisateurs peuvent apprendre de manière interactive dès qu'ils créent un nouveau compte.

Q4’22 Note de version

  • Nouveau Tableau de Bord : Nous avons lancé un nouveau tableau de bord, plus puissant que jamais, conçu pour vous aider à maîtriser la plateforme Labvanced et à rester informé de toutes les dernières mises à jour. Sur le nouveau tableau de bord, vous pouvez trouver :

    • Listes de contrôle spécifiquement conçues pour être des outils d'intégration
    • Perspectives d'étude pour vous aider à suivre vos progrès de recherche
    • Vidéos organisées dans l'ordre qui vous enseigne le mieux la plateforme LV
    • Notifications, mises à jour de bibliothèque, et fil Twitter, tout en un seul endroit

  • Groupes d'Action : Les événements ont deux composants majeurs, une variable et un déclencheur. Souvent, un déclencheur nécessite plusieurs actions à être effectuées. Par exemple, si un participant clique sur un bouton, un stimuli doit être agrandi, changer de position et s'estomper. Maintenant, vous pouvez regrouper ces trois actions (et plus selon votre expérience) dans un seul groupe ! Cela aide à l'organisation et à la duplication des actions afin que vous puissiez travailler plus efficacement lors de la création d'une expérience.

  • Variables Partagées : Les variables partagées sont des variables dynamiques qui peuvent être partagées entre plusieurs sessions expérimentales et/ou participants. Les variables sont stockées sur le serveur Labvanced, fonctionnant comme un tableau pour vous aider à débloquer un nouveau niveau de possibilités expérimentales lors de la création et de la planification de votre étude. Les variables partagées sont particulièrement utiles pour les études longitudinales, mais aussi pour les études multi-utilisateurs, et aident même à l'équilibrage entre sujets. Voici un exemple de variables partagées en action : Imaginez que votre étude ait 10 000 images et que vous souhaitiez montrer 100 images à chaque participant, avec la variable partagée vous pouvez vous « souvenir » des 100 images qui ont été montrées et attribuer aléatoirement les images restantes aux autres participants. Plutôt cool, non ?

  • Commande d'action « Lire depuis/Écrire vers » : Il s'agit d'une nouvelle action qui peut être ajoutée à vos variables pour enregistrer (c'est-à-dire, 'Lire depuis') et sauvegarder (c'est-à-dire, 'Écrire vers') des données. Maintenant, vous pouvez utiliser les options suivantes pour enregistrer et sauvegarder les valeurs des variables :

    • Option 1, Appareil : Cette option lit les données de variable et les sauvegarde sur l'appareil local. Ceci est utile pour les données qui doivent être stockées localement. Par exemple, si vous menez une étude longitudinale et devez vous assurer que le participant utilise le même appareil tout au long de l'expérience.
    • Option 2, Variable Partagée : Lire et sauvegarder des données dans des variables partagées est une option très puissante. Dans ce cas, les données sont stockées sur les serveurs et peuvent être distribuées à d'autres sessions d'essai, ainsi qu'aux participants, selon ce que vous souhaitez faire.

  • CSS personnalisé dans l'éditeur de tâches : Les propriétés CSS d'un élément peuvent être modifiées dans l'onglet Propriétés de l'objet en cliquant sur l'élément et en cochant la case « changer les propriétés CSS ». Cela ajoute la capacité d'écrire du code personnalisé pour un objet afin de changer son apparence de manière plus spécifique qu'en utilisant uniquement la fenêtre des propriétés de l'objet. Consultez un exemple de comment fonctionne le CSS personnalisé dans l'éditeur de tâches. C'est la première itération et d'autres améliorations viendront.

  • Page d'accueil : Nouvelle et Améliorée : La page d'accueil a reçu un grand relooking ! Elle contient de nombreuses nouvelles informations sur la plateforme Labvanced, des cas d'utilisation, des témoignages, et la possibilité de demander un appel de support avec une boîte de dialogue spéciale qui s'ouvre, ainsi qu'un champ de newsletter où vous pouvez vous inscrire pour recevoir des mises à jour et des notes de version comme celle-ci.

  • Suivi Oculaire : Plus Rapide et Plus Précis : Probablement notre annonce la plus excitante dans toute cette note de version, notre suivi oculaire basé sur webcam a reçu une mise à jour majeure, vous permettant d'atteindre de nouveaux sommets de précision temporelle dans vos recherches !

    • Tout d'abord, pour atteindre ce nouveau niveau de précision, nous avons d'abord dû faire un nettoyage. Nous avons complété une grande refonte du dépôt, donc beaucoup de classes et fichiers ont été organisés pour faire fonctionner le réseau de neurones de manière plus optimale. Grâce à cette étape, nous avons réduit certaines fonctions non nécessaires, ce qui a conduit à un code plus efficace.
    • Deuxièmement, pour développer une méthode d'inférence plus rapide pour prédire le regard, nous avons augmenté le nombre d'images qui ont été intégr