Archive de la newsletter

Table des matières - Newsletters

• T4'25 + T1'26
• T3'25
• T2'25
• T4'24 + T1'25
• T3'24
• T2'24
• T1'24
• T4’23
• T3’23
• T2’23
• T4’22
• T3’22

Newsletter T'4-2025 + T'1-2026

📌À venir : Modifications de prix / de licences Comme communiqué au cours des derniers mois, des mises à jour prévues de notre modèle de licence et de tarification seront mises en œuvre bientôt, avec un déploiement complet attendu début mars 2026. Ces changements représentent une réorganisation complète de notre structure de licences, introduisant une flexibilité significativement plus grande et une gamme d'options plus large que ce qui était précédemment disponible.

Sous le modèle révisé, les licences seront différenciées par des niveaux de fonctionnalités et incluront un nombre prédéfini d'enregistrements de données, plutôt que d'offrir des enregistrements illimités par défaut. Cette approche reflète la réalité que tous les chercheurs n'ont pas besoin d'accéder à toutes les fonctionnalités ou d'une capacité d'enregistrement illimitée, et permet aux licences d'être mieux alignées sur les besoins réels de recherche. Les fonctionnalités avancées seront réservées aux licences de niveau supérieur, tandis que des options plus simplifiées et abordables resteront disponibles pour des cas d'utilisation plus simples.

L'objectif principal de cette mise à jour est de fournir une plus grande flexibilité de tarification et de fonctionnalités, permettant aux chercheurs de sélectionner la licence qui correspond le mieux à leurs besoins. La nouvelle structure va de licences économiques avec des fonctionnalités de conception expérimentale de base à des licences plus puissantes incluant des capacités avancées. De plus, les structures de licences pour les utilisateurs commerciaux et industriels seront plus claires et transparentes.

Pour soutenir davantage les utilisateurs à long terme, nous introduisons un programme de fidélité officiel. Ce programme offre une réduction supplémentaire de 5 % pour chaque année de licence continue, jusqu'à un maximum de 30 % après sept ans. L'application de la remise de fidélité complète compensera effectivement la plupart de l'augmentation de prix actuelle. Cette réduction peut être obtenue soit par des renouvellements annuels continus au fil du temps, soit par l'achat d'une licence à long terme en avance, le cas échéant.

Dans le cadre du nouveau système de niveaux de fonctionnalités, certaines fonctionnalités avancées—telles que le suivi du regard par webcam—ne seront plus incluses dans la licence gratuite. Cependant, les détenteurs de licences gratuites recevront un essai premium de 7 jours, pendant lequel ces fonctionnalités avancées seront entièrement accessibles.

Pour les chercheurs achetant des licences pluriannuelles, les réductions de fidélité applicables seront automatiquement appliquées lors du passage en caisse.

Veuillez noter que toutes les devis de licence récemment reçues ou demandées à Labvanced resteront valides et honorées.

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS & FONCTIONNALITÉS

• Détection de pouls (Fréquence cardiaque à distance) : Une nouvelle fonctionnalité de détection du pouls est désormais disponible pour les chercheurs intéressés par la mesure de la fréquence cardiaque à distance à l'aide de la photopléthysmographie à distance (rPPG). Cette fonctionnalité permet une estimation de la fréquence cardiaque sans contact via l'entrée de webcam, la rendant bien adaptée aux expériences nécessitant des mesures physiologiques sans matériel supplémentaire. En savoir plus.

• Création d'études via importation de blocs : Nous avons introduit une méthode nouvelle et améliorée pour créer des études à l'aide de l'importation de blocs. Lors de la création d'une nouvelle étude, vous pouvez désormais ajouter des blocs directement à partir d'une bibliothèque prédéfinie. Cette bibliothèque comprend des composants couramment utilisés tels que des modèles de formulaires de consentement, des tâches cognitives (par exemple, Corsi Block Tapping, WCST, etc.), des contrôles de vérification (par exemple, vérifications des écouteurs) et des questionnaires. En sélectionnant les composants pertinents pour votre étude, vous pouvez rapidement générer un cadre d'étude structuré peuplé de modèles prêts à l'emploi, qui peuvent ensuite être modifiés et personnalisés pour répondre aux exigences spécifiques de votre recherche.

AMÉLIORATIONS

• Améliorations de l'IA générative : Les demandes d'IA générative de longue durée sont désormais traitées plus efficacement et peuvent être exécutées de manière fiable. Cela inclut les demandes impliquant de grandes longueurs de jetons, des modèles plus avancés et des opérations généralement plus complexes, telles que la génération d'images.
• Documentation japonaise ajoutée : Le japonais a été ajouté en tant que nouvelle langue de documentation. En plus des langues chinoise, néerlandaise, française, espagnole et anglaise, la documentation est désormais automatiquement disponible en japonais. Les utilisateurs peuvent sélectionner le japonais dans le menu Langues dans la barre de navigation supérieure et naviguer dans la documentation en conséquence.
• Mises à jour de l'éditeur - Onglets consolidés : Plusieurs onglets de l'éditeur d'étude ont été consolidés pour améliorer l'organisation et l'utilisabilité. Les utilisateurs ayant construit des études dans Labvanced peuvent noter les changements suivants :
  • L'onglet Paramètres contient désormais des options de configuration supplémentaires. Par conséquent, les anciens onglets Description et Partage ont été supprimés.
  • L'onglet Exécution a été remplacé par Lancer & Participer, qui propose des options élargies pour l'enregistrement de données, l'intégration avec des plateformes de crowdsourcing et la capacité de créer des liens personnalisés pour les participants en utilisant des paramètres d'URL.
  • L'onglet Traduire a été renommé Textes & Traduire, reflétant son champ d'application plus large. Cet onglet centralise désormais tous les contrôles liés au texte, y compris les traductions et l'édition des messages générés par le système (par exemple, les instructions de calibration).
  • L'onglet Participants a été renommé Gestion des sujets. Dans l'ensemble, ces mises à jour aboutissent à un menu latéral plus épuré et clairement organisé, avec des options connexes groupées sous des onglets bien définis.
• Nouvelle page d'accueil : Nous avons lancé une nouvelle page d'accueil qui reflète plus précisément l'ensemble des capacités et des forces de la plateforme Labvanced. Nous vous invitons à explorer la page mise à jour et à partager vos commentaires en répondant à cet e-mail. Si vous êtes nouveau dans Labvanced, nous vous encourageons à y jeter un coup d'œil : il se peut qu'il y ait des fonctionnalités et des capacités mises en avant dont vous n'étiez pas précédemment conscient que la plateforme prend en charge.

POINTS RESSOURCES Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler avec pour votre prochain expérience :

• Tâche de Simon: La tâche de Simon est une tâche de temps de réaction qui examine comment les informations spatiales non pertinentes influencent la vitesse et la précision des réponses. Les participants répondent à une caractéristique non spatiale d'un stimulus tandis que sa localisation correspond soit à la réponse requise, soit est en conflit avec celle-ci.
• Flanker Arrows: Cette étude mesure l’attention sélective et le contrôle inhibiteur à l'aide de la tâche Flanker. Les participants répondent à la direction d'une flèche centrale tout en ignorant les distractions environnantes. Le temps de réaction et la précision sont enregistrés comme indicateurs de performance.
• Jeu de marché boursier - 2 joueurs: Dans ce jeu de marché boursier, deux joueurs s'affrontent en tant qu'investisseurs avec pour objectif d'avoir la plus grande taille de portefeuille d'ici la fin. Un joueur détient également des informations privilégiées basées sur les probabilités de certains fonds augmentant ou diminuant en valeur et peut les partager avec l'autre joueur.

Newsletter T3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Exécution de code JavaScript personnalisé: Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour une manipulation directe du Document Object Model (DOM) dans les expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier programmétiquement des éléments à l'écran, d'intégrer des jeux basés sur JavaScript et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente un avancement significatif par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui étaient limitées à la lecture et à l'écriture de valeurs de variables. En conséquence, cette mise à jour élargit considérablement le champ des conceptions expérimentales qui peuvent être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
• Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans des tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites basées sur le texte depuis l'intérieur d'une expérience à l'API OpenAI et recevoir des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA en réponse. Cette amélioration ouvre des possibilités significatives pour des études sur l'interaction homme-IA, la perception de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative en tant qu'outil cognitif ou créatif. Par exemple, cela permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA dans une interface unique, ou pour des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit de manière dynamique pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant une discrimination entre des œuvres créées par des humains et par l'IA via un Déclencheur OpenAI. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Démo de génération d'images OpenAI : Demande de création d'images dans Labvanced.
  • Démo audio généré par l'IA : Des paragraphes de texte (matériaux d'apprentissage) sont lus par une voix générée par l'audio via l'API OpenAI, suivis de questions à choix multiples.
• Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription vocale en texte pour des objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est propulsée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur l'appareil du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une grande sécurité des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
• Création d'événements automatique : Pour améliorer la convivialité et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel que l'objet d'enregistrement audio, l'éditeur présente désormais de manière proactive un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique événementielle correspondante, réduisant de manière significative le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et fournit des instructions intuitives pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À venir

• Suivi du regard adapté aux nourrissons : Vise à utiliser des dimensions comme la hauteur et la largeur pour ‘verrouiller’ pour le participant
• Licences : Comme mentionné dans la dernière annonce de la newsletter, un changement prévu pour les licences est toujours en cours avec l'objectif d'implémentation dans les mois à venir, d'ici T4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, ce qui permettra une plus grande variété et flexibilité concernant la gamme des types de licences proposées.
• Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
• Pupillométrie basée sur webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

• Ajouter des en-têtes de colonnes de données aux variables de tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les variables sont listées) lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonnes. Cela est utile pour les études de suivi du regard utilisant des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonnes, la vue des données les listera désormais, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et directs.
• Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le déroulement de l'expérience et l'expérience des participants, Labvanced propose désormais un téléchargement de fichiers amélioré pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par les utilisateurs, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont désormais téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine le besoin de créer des événements spécifiques attendus pour qu'un téléchargement soit terminé avant de progresser à l'essai suivant.
• Protocole de réessai pour la persistance des données : Pour protéger contre la perte de données due à des interruptions réseau transitoires, Labvanced a mis en œuvre un mécanisme de réessai automatique pour l'enregistrement des données. Des interruptions momentanées de la connexion Internet d'un participant, même d'une durée de quelques millisecondes, pouvaient précédemment provoquer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission de données, compromettant potentiellement l'intégrité de l'étude. Avec ce nouveau garde-fou en place, en cas d'erreur de réseau local, Labvanced tentera automatiquement de renvoyer la transmission, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte des données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
• Mise en file d'attente des événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, un nouveau garde-fou a été mis en œuvre pour gérer les événements pendant les pauses d'expérience. Auparavant, si une expérience était automatiquement mise sur pause—par exemple, en raison d'un mouvement excessif d'un participant pendant une tâche de suivi du regard—tous les événements exécutés à ce moment-là pouvaient être interrompus, ce qui pouvait entraîner des erreurs. Le système met désormais automatiquement en file d'attente tous les événements actifs affectés par une expérience mise sur pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements en file d'attente s'exécuteront comme prévu initialement.
• Amélioration de la liaison variable-texte : Une mise à jour a été mise en œuvre pour augmenter la robustesse du système de liaison de variables utilisé dans les objets texte, améliorant la stabilité et la performance. La reliaison d'un élément de texte à une nouvelle variable est désormais plus stable car des identifiants de variable sont utilisés comme identifiants.
• L'objet triable est maintenant bidirectionnel : Lors de la liaison d'un tableau à un élément triable, toute mise à jour du tableau concernant l'ordre des éléments se reflétera ensuite dans l'objet triable.

POINTS RESSOURCES Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler avec pour votre prochaine expérience :

• Test de Trail Making: Dans la Partie A, vous connectez des numéros dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre des chiffres et des lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
• Tâche de Corsi Block Tapping: Des blocs sont présentés à l'écran, un à la fois clignotant pour créer une séquence. Le participant doit cliquer sur les blocs dans l'ordre où ils ont clignoté. Le nombre de blocs tapés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence répétée correctement.
• Paradigme de regard préférentiel: Cette étude examine l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme de regard préférentiel. Les participants voient côte à côte des images ou des vidéos, tandis que les motifs de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Newsletter T2'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Conférence vidéo : L’Objet de conférence vidéo est là! Vous pouvez maintenant intégrer la visioconférence dans votre étude et faire communiquer les participants entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler à quel moment pendant l'expérience cela se produit, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la visioconférence dans Labvanced, vous pouvez désormais facilement intégrer et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre participants, mais aussi mettre en œuvre la communication de participant à chercheur.
• Action Switch Group : Une nouvelle action est désormais disponible dans le système d'événements. Vous pouvez désormais spécifier que les participants changent de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement les participants à des groupes spécifiques, si nécessaire. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeunes vs. vieux) et qu'un participant du groupe « jeunes » indique une réponse spécifique, vous pouvez alors les assigner automatiquement à un groupe différent en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un « score élevé » sur une tâche, alors vous pouvez les assigner à un groupe « score élevé », etc.
• Cadres de données et longueur de tableau en tant que variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement au cours de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour une conception expérimentale flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appeler sur le nombre variable de la longueur.
• Modifier le cadre de données sur place : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à faire ou un léger changement, vous pouvez maintenant faire l'édition sur place. Plus besoin de télécharger à nouveau l'intégralité du cadre de données, comme cela était nécessaire par le passé. Vous allez simplement au variable de cadre de données sous le panneau des variables dans l'éditeur et cliquez sur le bouton Edit Data Frame. De là, le cadre de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de la cocher et maintenant les cellules peuvent être éditées.

📌À venir changements de licence

• Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licences de Labvanced. Cela vise à modifier la manière dont les comptes gratuits et les comptes fonctionnant avec des enregistrements supplémentaires (par opposition aux comptes basés sur des licences).
• Les comptes gratuits bénéficieront désormais de 10 enregistrements gratuits.
• Jusqu'à présent, les enregistrements supplémentaires étaient associés à une base par étude. Désormais, les enregistrements supplémentaires peuvent être utilisés globalement, à travers n'importe quelle étude.
• Enfin, pour l'achat d'enregistrements supplémentaires, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
• Ces mises à jour seront déployées par étapes afin d'assurer une transition sûre et en douceur.

AMÉLIORATIONS

• Masquer le menu déroulant de langue et sélectionner la langue via la requête URL : Pour les études multilingues utilisant la fonction de traduction, vous pouvez maintenant présélectionner la langue avec laquelle une étude devrait commencer en utilisant le paramètre URL « study_language ». Cela masquera également le menu déroulant qui était précédemment affiché par défaut au début de l'étude.
• Traduction des éléments de questionnaire required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont requis. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera averti par un message automatique de required. Cela peut désormais être traduit à l'aide de l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à une langue.
• Polygone modifiable dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent désormais être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une ‘Set Object Property’ et appelez le paramètre ‘points’ et définissez-le sur le cadre de données tout en le réglant à mettre à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications de cas d'utilisation, comme la création de AOIs dynamiques sur des vidéos à l'aide du suivi du regard par webcam.
• Les cadres de canevas sont défilables : Sous les paramètres de tâche, sélectionnez une option telle que ‘Fixé en degrés visuels’ ou ‘Fixé en pixels’ et pour le champ ‘Comment gérer le dépassement / le défilement ?’ sélectionnez alors ‘Rendre les cadres défilables’. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de faux sites web dans Labvanced.
• Incrément de glissière : L'objet glissière / plage permettait auparavant aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il y a une option de ‘taille d'étape’ associée à cela où vous pouvez entrer l'incrément de la plage, par exemple vous pouvez utiliser des incréments de 0,5 pour obtenir une réponse d'entrée de 1,5, offrant plus de flexibilité à la plage de données qui peuvent être collectées à l'aide de cet objet.
• Reclassification des objets dans l'éditeur : Si vous avez utilisé Labvanced pendant plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'objet dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de nettoyage en réorganisant les catégories principales car la liste des objets a constamment augmenté grâce à vos commentaires et demandes !
• Fichiers binaires d'études partagées : Auparavant, seuls les propriétaires d'étude pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires / médias d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est maintenant possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder également à ces fichiers.
• Autoriser l'exécution de JS non fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à l'exécution d'exécutions et de fonctions mathématiques. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser le code pour changer dynamiquement les objets et plus encore.
• Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude commence, une image apparaît en haut. Elle peut maintenant être supprimée. Il suffit d'aller sous l'onglet ‘Description’ et de sélectionner ‘Pas d'image’. Ainsi, lorsqu'une étude sera exécutée, elle n'apparaîtra plus.
• Relier automatiquement les médias : Parfois, des fichiers peuvent être déliés, en particulier lorsque la conception expérimentale change. Auparavant, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et choisir de réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms de fichiers doivent correspondre exactement à la manière dont vous les avez nommés à l'origine.
• Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option Paramètre d'étude est désormais disponible pour prévenir la participation de sujets qui n'ont pas terminé une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing.
• Fichiers binaires d'application de bureau et correction de téléchargement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et de fichiers binaires en étaient affectées.

Points bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler avec pour votre prochaine expérience :

• ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez définir ChatGPT pour prendre une personnalité, ou lui donner la vôtre, avant de passer à un scénario de chat.
• Questionnaire d'auto-compassion avec visioconférence : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel conférence avec le participant avant qu'il ne remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
• Inventaire de burnout d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer le burnout.
• Liste des symptômes pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, cette liste de contrôle vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

À venir : Disponible bientôt

• Détection d'émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire
• Intégrations d'IA générative supplémentaires : y compris des fonctionnalités de transcription vocale et de génération d'images

Newsletter T4’2024 et T1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Création de tâches basée sur CSV via l'assistant de tâche : Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale en utilisant des feuilles de calcul / des données CSV, l'assistant de tâche est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales! Grâce à l'assistant de tâche, vous pouvez créer toute votre structure de tâches expérimentales, y compris les stimuli, les événements, les variables, les facteurs, les conditions, la randomisation et les enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV ainsi que des fichiers de stimuli. En savoir plus.
• Option d'email personnalisée : En raison d'une forte demande, vous pouvez désormais également rédiger vos propres emails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez que modifier les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux emails personnalisés, vous permettant d’adapter entièrement le processus de communication aux besoins de votre laboratoire. En savoir plus sur la gestion des participants.
• Application de bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe comme des EEG, des suiveurs du regard matériels et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans l'esprit de vous aider à améliorer les opérations de laboratoire, en rationalisant le processus de collecte de données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un de recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été heureux d'entendre vos retours et vous remercions de votre réceptivité à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
• Application mobile : L'application mobile est désormais disponible pour Android 🥳 Vous pouvez aller sur le Play Store et la télécharger. Cet avancement est un autre exemple de la façon dont Labvanced est dédiée à soutenir vos besoins en recherche. Avec l'application mobile, il y a globalement plus de contrôle sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales par téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous offrons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez « transformer » l'application pour qu'elle soit entièrement la vôtre. En savoir plus.
• Intégration personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous offrons maintenant une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Désormais, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il bénéficie d'une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et il peut choisir directement comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en importation d'un modèle pertinent pour lui.
• Objet d'étude sub : L’Objet d'étude sub peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une ‘étude parent’ qui contient ces ‘études sub’ qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, comme l'incorporation de questionnaires standard ou de pré-sélections sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer les performances des sujets à travers les études, établir des batteries de tests et plus encore. Voici la documentation de guide sur l'utilisation de cet objet et si vous avez des questions sur la façon d'incorporer cela dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

• Versionnage et nouvelle mise à jour du suivi du regard : Maintenant, les mises à jour du suivi du regard se font avec un versionnage qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La dernière version (v1) inclut une option pour ajuster le volume dans la calibration du suivi du regard adapté aux nourrissons.
• Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez désormais configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la variable système “Displayed_Language” et en la définissant égale à une langue que vous avez créée via l’Onglet Textes & Traduire. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
• Formatage d'objet - aligné au centre : En ajoutant de nouveaux objets dans l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également au centre.
• Exportation de cadres de données améliorée : Les paramètres d'exportation ont été améliorés de sorte que l'exportation de cadres de données est désormais un processus plus facile.
• Objets sélectionnables : Dans le panneau des propriétés des objets, il y a une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela était accompagné d'une boîte de délimitation surlignée qui peut désormais être désactivée.
• Mise en mémoire tampon des enregistrements audio réduite : Il y avait une petite mise en mémoire tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduite à environ 2-3 millisecondes.

Points Forts de la Bibliothèque
Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochain expérience :

• Effet Bouba-Kiki : un joli exemple basé sur la linguistique de la façon d'utiliser le système d'essai dans un design expérimental où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
• OCI-R : Le questionnaire Inventaire Obsessionnel-Compulsif Révisé est maintenant disponible dans la bibliothèque, un outil d'évaluation en auto-évaluation utilisé pour mesurer la sévérité des symptômes du TOC chez les individus (18 items notés sur une échelle de Likert à 5 points). Essayez-le ici.
• GAD-7 : L'évaluation des troubles de l'anxiété généralisée (GAD) - 7 est maintenant disponible dans la bibliothèque, un questionnaire en auto-évaluation conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la sévérité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
• WCST-64 : Si vous êtes intéressé par le WCST, vous pouvez également importer une démo et l'utiliser comme base pour votre prochaine expérience. Essayez-le ici.
• Modifier du texte dynamiquement : Dans cette démo, le participant est invité à éditer du texte dans un paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes de touches et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, avec des horodatages en millisecondes à partir du début du cadre. Essayez-le ici.

Mise en Avant des Publications
Souhaitez-vous voir sur quoi travaillent d'autres chercheurs utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

• Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Des mots avant des images : le rôle de la langue dans le biais d'attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
• Dehove, M., et al. (2024). Exploration de l'influence des interventions d'art urbain sur l'attraction et le bien-être : une expérience empirique de terrain. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
• Meewis, F., et al. (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
• Tsai, C. C., et al. (2025). Effet de l'aide de l'intelligence artificielle et de l'incertitude sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À Venir

• Conférence vidéo comme option dans l'étude
• Détection des émotions comme fonctionnalité supplémentaire

Q3'24 Newsletter

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Contrôle du jeu / Saisie utilisateur par joystick : Maintenant, vous avez la possibilité d'incorporer des contrôleurs de jeu et des joysticks dans votre étude ! Les participants peuvent déplacer des objets et interagir avec l'expérience comme spécifié par votre design via le Déclencheur Gamepad / Joystick et vous pouvez enregistrer des données, c'est-à-dire quelle touche ils ont cliquée et plus encore en utilisant les valeurs spécifiques du déclencheur Gamepad / Joystick. Consultez également ce parcours d'étude exemple sur comment cela peut être mis en œuvre !
• Onglet Participants : Avec Labvanced, vous pouvez gérer et communiquer avec vos participants via le nouvel onglet « Participants ». En utilisant l' onglet « Participants », vous avez un aperçu de vos sujets pour une étude particulière, personnalisez les e-mails envoyés au cours de l'étude publiée, ainsi que connectez votre adresse e-mail en utilisant le serveur SMTP. Essentiellement, vous pouvez utiliser cet onglet pour gérer la communication avec vos participants prenant part à votre recherche, ce qui est particulièrement utile pour la recherche longitudinale avec plusieurs sessions.
• Fonctionnalités d'étude multi-utilisateur : Les études multi-utilisateurs nécessitent beaucoup de données à communiquer entre les participants en temps réel. Dans des études très larges, où des centaines de participants peuvent accéder à une étude en même temps, cela peut mettre une forte pression sur les serveurs, ce qui peut impacter l'intégrité de l'étude. Pour cette raison, nous avons mis en place les mesures de sécurité suivantes :
  • ‘stratégie de limite de taux’ où vous spécifiez comment les données sont gérées en cas de surcharge du serveur sous la variable de distribution (faites défiler vers le bas pour la description des options de cette fonctionnalité)
  • De plus, il y a maintenant une option dans l'onglet Paramètres pour spécifier combien de sessions peuvent se produire en parallèle
• Plus d'objets de texte : Les ajouts suivants ont été effectués dans l'éditeur pour vous donner plus de contrôle sur le design et la présentation :
  • Élément DisplayVariable : Cet élément vous permet de lier directement et d'appeler sur des valeurs de variable à afficher dans l'expérience.
  • Élément DisplayHTML : Si vous devez utiliser HTML et l'afficher dans l'étude, vous pouvez utiliser cet élément.
• Attribution des stimuli SVG via des frames de données : Les chercheurs utilisant des SVG dans leurs études peuvent désormais les attribuer à des essais via des frames de données.

AMÉLIORATIONS

• Écran d'essai clignotant : Un problème où si la calibration de suivi oculaire échouait et que lors de la nouvelle tentative l'écran superposait les points de calibration (durant la deuxième phase de la calibration où il y a un motif circulaire) est désormais corrigé.
• Sessions Duplicates : Un problème où les participants ajoutés dans l'onglet Participants avaient 2 sessions (au lieu d'une) créées pour leur première expérience est maintenant corrigé.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE

Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochain expérience :

• Recherche de mots Animaux (multi-utilisateur) : Dans cette démo, deux joueurs s'affrontent pour voir qui peut trouver le plus de mots dans une puzzle de recherche de mots ! Essayez maintenant ! (Remarque : Copiez et collez l'URL dans un deuxième onglet et jouez contre vous-même si vous souhaitez simplement l'essayer rapidement !)
• ChatGPT : Dans cette démo Labvanced, vous pouvez communiquer directement avec ChatGPT. Il vous suffit d'entrer votre prompt et d'appuyer sur la touche « Entrée » pour envoyer. Essayez maintenant !

NOUVEAUX DOCUMENTS

• Étude Chat GPT : Ce parcours explique comment construire une étude où la fonctionnalité ChatGPT peut être intégrée dans un design où une interface de chat affiche et enregistre l'échange / la conversation entre le participant et ChatGPT.
• SVGs en tant qu'AOIs dans le suivi oculaire : Dans ce parcours, vous pouvez voir comment une étude de suivi oculaire intègre des objets SVG pour collecter des données de regard sur les Zones d'Intérêt (AOIs).
• Localization de la position du curseur multi-utilisateur : Travaillez-vous sur une étude multi-utilisateur où vous souhaitez que les participants voient la position du curseur des autres ? Dans ce parcours, nous présentons deux approches pour réaliser cela dans Labvanced.

NOUVELLES PUBLICATIONS

Souhaitez-vous voir sur quoi travaillent d'autres chercheurs utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches nouvellement publiées :

• La perception visuelle soutient les représentations d'événements à 4 places : une étude de cas sur le commerce dans les Actes de la Réunion Annuelle de la Société de Sciences Cognitives (Vol. 46) par Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
• Qu'est-ce qui rend un mouvement semblable à un humain ? dans Japanese Psychological Research par Yang, X. et al. (2024).
• Préférence linguistique inhérente surpasse l'alignement incident dans le choix des partenaires coopératifs dans Language and Cognition par Matzinger, T., et al. (2024).
• Défilement et Hyperliens : Les effets de deux caractéristiques numériques prédominantes sur la compréhension de la lecture numérique des enfants dans Journal of Research in Reading par Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024).

À VENIR

• Assistant de Tâche
• Application de bureau avec connexion SLS
• Application pour Android
• Amélioration de l'algorithme de détection de fixation (suivi oculaire)

Note de Publication Q2’24

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Formes complexes comme AOIs pour le suivi oculaire basé sur webcam utilisant les objets SVG/Polygone : Dans le passé, les AOIs ou « masques » ne pouvaient être créés qu'en utilisant des formes rectangulaires. Cela n'est pas vraiment adapté aux formes complexes. Avec cette nouvelle fonctionnalité maintenant disponible, vous pouvez utiliser des objets SVG et polygone pour créer des AOIs/masques pour des formes complexes qui peuvent ensuite être utilisées comme « déclencheurs » et/ou « variables » tout au long de votre expérience ! Par exemple, vous pouvez spécifier des silhouettes, (comme des personnes, des traits faciaux, ou des animaux) au sein d'une scène complexe, comme vos AOIs en téléchargeant des SVG ou en les traçant dans Labvanced à l'aide de l'objet Polygone.
  • En note, merci à tous les chercheurs qui ont utilisé notre suivi oculaire basé sur webcam dans le cadre de leurs méthodes de recherche ! Nous avons vraiment vu ce nombre croître depuis que nous avons publié notre article évalué par les pairs sur cela il y a quelques mois.
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• ChatGPT : Une nouvelle intégration qui vous permet de connecter OpenAI / ChatGPT avec Labvanced. Essentiellement, les participants peuvent écrire dans Labvanced en utilisant le champ de saisie et la réponse de ChatGPT sera affichée directement dans l'expérience ! Cela vous permet de collecter des données sur la façon dont ces interactions sont configurées, mais aussi de réaliser une analyse avancée en arrière-plan pendant que cela se produit !
  • Sous 'Paramètres d'étude' → 'Fonctionnalités expérimentielles', vous pouvez utiliser l'intégration OpenAI dès aujourd'hui :
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• Assistant de Tâche : Maintenant, lorsque vous créez des tâches dans une nouvelle étude, vous avez l'Assistant de Tâche qui est disponible pour vous aider à démarrer. Vous pouvez spécifier la structure globale de votre étude, y compris si vous souhaitez des questionnaires pour la collecte démographique, ainsi que la navigation entre les tâches, en quelques clics, vous faisant gagner du temps lorsque vous commencez !

AMÉLIORATIONS

• Séparation visuelle des ‘Facteurs’ & ‘Randomisation’ dans l'éditeur : Si vous avez récemment construit votre expérience dans Labvanced, vous avez peut-être remarqué que les menus du panneau de gauche ont légèrement changé. Cela a été fait pour améliorer la langue et la terminologie, mais le modèle de données et la structure inhérents sont restés les mêmes, avec des facteurs aléatoires et fixes fonctionnant comme auparavant.
• Application Smartphone : L'application Smartphone a été réévaluée sous bêta avec encore plus d'améliorations et devrait être entièrement mise en ligne dans le prochain trimestre. Maintenant, il y a aussi une bibliothèque d'études à laquelle vous pouvez accéder à travers elle sur votre téléphone et commencer à explorer des études sur téléphone.

NOUVEAUX DOCUMENTS

• Tâche de Rotation Mentale | Une Tâche de Traitement Spatial : Un article approfondi sur la tâche de rotation mentale, y compris des exemples de son utilisation dans la recherche !
• 7 Tâches Cognitives Classiques : Ici, nous mettons en évidence 7 tâches classiques et populaires utilisées en psychologie cognitive. Y a-t-il quelque chose que vous aimeriez ajouter qui n'est pas déjà listé ?
• Recherche Musicale avec Labvanced : Que font d'autres chercheurs utilisant Labvanced dans le domaine de la psychologie musicale ? Cet article de blog donne un aperçu de cela en se concentrant sur les publications et leurs méthodes de recherche pertinentes !

NOUVELLES PUBLICATIONS

• Au-delà de la densité construite : Des analyses grossières à fines des expériences émotionnelles dans les environnements urbains dans le Journal of Environmental Psychology par Sander, I., et al. (2024).
• Traitement des indices visuels de communication sociale pendant une tâche de perception sociale de l'action chez des observateurs autistiques et non autistiques dans le Neuropsychologia par Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
• Apprentissage lexical amélioré par multimédia : Le rôle des conditions d'entrée et des facteurs liés à l'apprenant dans le System par Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
• Comment les états de soi aident : Observer l'incarnation des états de soi à travers le comportement non verbal dans le Plos One par Engel, I., et al. (2024).

À VENIR

• Études longitudinales - personnalisation des e-mails : Dans le passé, des rappels par e-mail étaient automatiquement envoyés en fonction des paramètres d'intervalle de temps que vous avez spécifiés. Maintenant, nous étendons cette capacité avec l'option supplémentaire de vous permettre de personnaliser le texte dans les rappels d'e-mail automatisés pour les études longitudinales.
• Application de Bureau 2.0 : Une version nouvelle et améliorée de l'application de bureau Labvanced sera bientôt disponible ! L'application de bureau aura de nombreuses fonctionnalités utiles, comme la possibilité de travailler en modes en ligne/hors ligne, vous permettant de travailler et de réaliser des enregistrements localement dans votre laboratoire, ainsi que de vous connecter facilement à des périphériques externes comme des EEG.

Note de Publication Q1’24

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

• Labvanced Mobile maintenant dans Playstore ! (BETA) : Vous pouvez exécuter des études Labvanced maintenant dans notre application Android dédiée (avec juste 1 clic), vous offrant encore plus de contrôle expérimental et d'options de design. L'application Smartphone sera idéale pour des tests longitudinaux et des études cliniques, mais toutes les études peuvent être ouvertes si conçues pour des cas d'utilisation mobile. Nous recherchons maintenant plus de testeurs bêta, alors veuillez nous contacter si vous êtes intéressé ! De plus, la version iOS arrive aussi bientôt !
• Vérification par e-mail : Les nouveaux utilisateurs doivent désormais vérifier leur adresse e-mail lors de l'inscription.
  La police monospace est maintenant disponible : Lors de l'ajout d'éléments de texte à votre étude, vous pouvez maintenant sélectionner la police monospace comme option de police.
• Style par défaut pour les cadres : Comme montré dans l'image ci-dessous, vous pouvez maintenant configurer votre nouvelle étude en spécifiant des valeurs par défaut pour vos cadres, par exemple, en configurant la taille des cadres pour des études mobiles avec un rapport d'aspect de 9:16.
• Style par défaut pour les boutons d'étude : Comme également montré dans l'image ci-dessous, lors de la création d'une nouvelle étude, vous pouvez configurer une option par défaut pour les boutons afin de ne pas avoir à styliser à chaque fois que vous ajoutez un nouveau bouton à l'étude. Les paramètres par défaut sélectionnés créeront automatiquement un bouton stylisé.
• Nurturing des e-mails / notifications : Maintenant publié - les e-mails et notifications d'application sont en ligne, visant à suggérer et donner de nouvelles idées et à aider à l'intégration des nouveaux utilisateurs ainsi qu'à améliorer l'expérience globale de l'application.

AMÉLIORATIONS

• Élément de glissement maintenant amélioré : L'élément de glissement (utilisé pour les questionnaires) fonctionne maintenant dans tous les cas, même lorsque la poignée de glissement est cachée.
• Sécurité améliorée : Si le mot de passe est changé, vous êtes maintenant déconnecté de tous les appareils et toutes les sessions sur tous les appareils sont invalidées.
• Changer votre e-mail automatiquement : Changer l'e-mail associé à votre compte peut maintenant se faire facilement via la vérification par e-mail.

NOUVEAUX DOCUMENTS

• Randomisation & Équilibrage : Découvrez comment la randomisation et l'équilibrage sont abordés dans Labvanced et quelles parties de l'application vous pouvez utiliser pour garantir que votre expérience est aléatoire et équilibrée.
• Accès API : Quelles sont les différentes API que vous pouvez utiliser pour votre expérience Labvanced ? De l'API Webhook, à l'API WebSock et REST, nous vous avons couvert ! Apprenez-en plus sur les options et les circonstances sous lesquelles vous les utiliseriez dans ce aperçu API.
• Suivi oculaire amical pour les nourrissons et à distance : Quel est l'état de l'art en matière de suivi oculaire à distance et amical pour les nourrissons ? Dans ce blog, nous discutons des défis et des solutions pour utiliser le suivi oculaire à distance comme méthode dans des études de psychologie du développement.

NOUVELLES PUBLICATIONS

Comment d'autres chercheurs utilisent-ils Labvanced ? Voici quelques points forts de publications récentes !

• Parallélismes et déviations : deux fondamentaux d'une esthétique de la diction poétique dans Philosophical Transactions of the Royal Society B par Menninghaus, W. et al. (2024).
• Toucher et regarder : Le rôle du toucher affectif pour promouvoir l'attention des nourrissons envers des scènes visuelles complexes dans Infancy par Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
• Effets d'une lumière de frein avant sur la volonté des piétons de traverser la rue dans Transportation Research Interdisciplinary Perspectives par Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
• Effets de flanqueurs verticalement alignés lors de la lecture de phrases dans le Journal of Experimental Psychology : Learning, Memory, and Cognition par Mirault, J., & Grainger, J. (2024).

À VENIR

• ChatGPT et autres intégrations IA : Intéressé par la façon dont les gens utilisent l'IA comme chatGPT ou DALL-E ? Nous croyons que la recherche sur l'utilisation de l'IA explosera au cours des prochaines années, c'est pourquoi nous fournirons bientôt des intégrations natives avec chatGPT et d'autres applications IA reconnues.
• Application de Bureau : Si vous êtes un utilisateur régulier de Labvanced, vous serez ravi de voir qu'une application dédiée (pour Windows, Linux et Mac) sera bientôt publiée, qui a certains avantages par rapport à la version pure basée sur le navigateur de Labvanced.
  • Toutes les études sont directement disponibles en ligne et localement, combinant le meilleur des deux mondes.
  • L'intégration LSL et d'autres solutions de connexion matérielle dédiées via l'application de bureau arriveront ensuite, vous permettant de réaliser des études EEG, de vous connecter à un suiveur oculaire tiers et plus.
  • D'autres intégrations natives, pour l'exportation de données, l'analyse des données seront disponibles dans la version de bureau. Quelle fonctionnalité est la plus excitante pour vous ?
• Suivi oculaire - Zone SVG : Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pourrez utiliser des formes complexes comme votre Zone d'Intérêt définie pour des études de suivi oculaire. Actuellement, vous pouvez utiliser des formes simples (comme une image rectangulaire) comme Zone d'Intérêt. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez télécharger un SVG d'une forme complexe (comme un éléphant) et créer vos propres masques invisibles et compter le nombre de fixations dans cette zone lors des études de suivi oculaire. À l'avenir, vous pourrez également tracer une zone.
• PageGazer : Comprendre comment les utilisateurs en ligne se comportent et prennent des décisions a de fortes implications pour les concepteurs UX, les spécialistes du marketing, les propriétaires de commerce électronique, et même pour la gestion de produit et les décideurs politiques.
  • Cependant, les outils existants qui offrent d'étudier le comportement des consommateurs sur les sites Web présentent des lacunes évidentes. Les 3 limitations les plus sévères sont : 1) Requiert des installations supplémentaires telles que des plugins de navigateur, limitant fortement qui peut être un participant. 2) Traitant l'ensemble du site Web comme une image ou une vidéo, ce qui entraîne une incapacité à suivre les interactions ou à agréger des données entre les sujets. 3) Offrant seulement le suivi de la souris, mais sans moyen de suivre les processus d'attention en utilisant la technologie de suivi oculaire.
  • PageGazer, est un nouvel et puissant outil pour la recherche sur le comportement en ligne et des consommateurs que nous développons et qui sera capable de surmonter ces limitations et ainsi d'élargir considérablement le type de données qui peuvent être collectées et les insights qui peuvent en être tirés dans des scénarios de collecte de données à distance.
  • Si cela vous semble intéressant, veuillez vous inscrire à notre newsletter PageGazer pour rester informé des dernières annonces.

Note de Publication Q4’23

• Nouvelle Application de Bureau Améliorée - Bientôt disponible : Apportez Labvanced directement sur votre bureau. Une application repensée et conviviale sera bientôt disponible pour les chercheurs afin de la télécharger directement sur leur bureau pour des recherches en laboratoire. Les études locales peuvent directement être auto-synchronisées avec l'état en ligne le plus récent, de sorte que la création/modification d'études et l'exécution locale (hors ligne) se fusionnent. Il est important de noter que nos scripts Python LSL prêts à l'emploi peuvent être utilisés ici pour se connecter facilement à du matériel externe tel que des systèmes EEG lors d'enregistrements locaux. Notre vision est d'offrir une application unique qui peut être facilement utilisée pour effectuer des enregistrements en ligne et locaux / en laboratoire tout en utilisant la même étude et le même code, au lieu de réimplémenter et de faire fonctionner les choses dans divers environnements. Et ce n'est que le début !
• Application Smartphone : Tests Bêta : Veuillez nous contacter si vous êtes intéressé à tester l'application smartphone à ses stades bêta. Idéale pour les chercheurs souhaitant utiliser cette fonctionnalité à l'avenir et fournir des retours. L'application smartphone sera disponible pour Android et iOS et donnera aux chercheurs davantage d'opportunités et de contrôle sur leur design expérimental et leur exécution dans des scénarios de tests mobiles. L'application aura deux points d'accès de base :
  1. Un login pour les chercheurs qui peuvent se connecter et gérer leurs études et enregistrements et le traiter comme un portail administratif (également pour commencer les enregistrements). Cela peut être particulièrement utile pour la recherche sur site et/ou clinique.
  2. Un login (sans mot de passe) à distance pour les participants qui peuvent utiliser un lien profond pour ouvrir l'application avec un ID d'Étude Labvanced spécifique, transformant l'application en une application personnalisée pour une étude particulière. En d'autres termes, vous pouvez créer votre étude sur Labvanced comme d'habitude, mais la faire fonctionner comme une application mobile native à des fins de collecte de données. Cela fonctionne bien sûr également en combinaison avec des outils de crowdsourcing comme Prolific ou mTurk. L'application smartphone est particulièrement utile pour les études longitudinales, c'est-à-dire des études avec plusieurs sessions, pour des essais cliniques décentralisés ou des sessions de formation où l'intervention éducative est un composant principal. Des notifications push automatiques rappellent aux participants de compléter la prochaine étude de session en temps opportun.
     Remarque : Bien que l'application smartphone/de bureau ne soit pas certifiée comme produit médical (pour l'instant), elle peut être utilisée dans des scénarios où les participants se rendent au laboratoire, à la clinique ou au cabinet du médecin pour effectuer un test sur place sans compter sur une connexion Internet. Les données seront enregistrées localement sur l'appareil et automatiquement téléchargées dans le cloud une fois la connexion Internet rétablie.
• Au cas où vous l'auriez manqué, le suiveur oculaire basé sur webcam de Labvanced a été évalué par des pairs ! Consultez cet article dans le journal des Méthodes de Recherche en Comportement et envisagez de le citer dans votre prochaine publication ! Voici quelques résultats clés de cet article :
  • Le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink
  • Fait intéressant, tant la précision que la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque les cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - ce qui est important pour les chercheurs à prendre en compte étant donné que le centre de l'écran est où les stimuli sont souvent présentés dans de nombreuses expériences en psychologie.
  • Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink. Pour une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, consultez la Figure 7 dans l'article de recherche qui montre visuellement le chevauchement des points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
  • De plus, la précision était cohérente au fil du temps.
    Dans l'ensemble, ces résultats montrent que le suivi oculaire basé sur webcam proposé par Labvanced est une option viable pour étudier les signaux physiologiques de l'attention.
• En Cours :
  • Notifications par e-mail et système avancées : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme basés sur des suggestions personnalisées délivrées par e-mail et notifications.
  • Assistant d'Étude : L'assistant est un guide interactif étape par étape qui aidera les nouveaux utilisateurs à construire une étude à configurer avec une feuille de calcul.
  • Fixations ET : Notre publication évaluée par les pairs sur le suivi oculaire démontre notre excellence dans le suivi oculaire basé sur webcam, fournissant sans doute les données de regard les plus précises en utilisant cette méthode. Et bien que d'autres solutions existent, il semble qu'aucune d'entre elles n'ait pensé à la détection appropriée des fixations (probablement parce que leurs données sont trop bruyantes et présentent trop peu d'échantillons). La classification des fixations est cependant un aspect très important de la recherche en suivi oculaire, et bien que nous ayons déjà un algorithme disponible, notre objectif suivant est de l'améliorer considérablement. Pour cela, des efforts de recrutement et de collaboration sont en cours.

Note de Publication Q3’23

• Notre Nouvelle Publication sur Notre Suivi Oculaire Basé sur Webcam : Nous avons le plaisir d'annoncer que notre dernière publication qui compare l'exactitude de notre système de suivi oculaire via webcam à une norme de l'industrie (EyeLink 1000) est enfin publiée. Bien que cela ait pris beaucoup de temps et de ressources, cela vérifie notre méthodologie dans une très bonne revue et nous sommes extrêmement heureux de partager cela avec vous aujourd'hui ! Un grand merci à tous les chercheurs qui ont déjà utilisé notre suivi oculaire et une grande invitation à tous les autres à faire de même ! Consultez la publication ici dans le journal des Méthodes de Recherche en Comportement.
  • Résultats clés de la publication :
    • Le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink.
    • Fait intéressant, la précision et la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque les cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - quelque chose que les chercheurs devraient prendre en compte étant donné que le centre de l'écran est souvent l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences en psychologie.
    • Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink. Pour une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, consultez la Figure 7 de la publication qui montre le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
    • De plus, la précision était cohérente au fil du temps.
• Financement de l'European Network of AI Excellence (ELISE) reçu : En tant que chercheurs en IA qui vous ont apporté un suivi oculaire basé sur webcam précis, recevoir le financement du fonds ELISE nous aide à franchir la prochaine étape pour vous offrir davantage d'opportunités pour la recherche en ligne grâce au développement de PageGazer. Bien qu'utilisant la même technologie sous-jacente, PageGazer sera une nouvelle plateforme qui se concentrera sur la réalisation de recherches UI/UX, marketing, et de sites Web en général. PageGazer aura la capacité d'intégrer notre technologie de suivi oculaire innovante dans n'importe quel site Web, et d'augmenter cela avec un parsing intelligent des sites Web pour dériver de nouveaux insights de recherche. Le financement d'Elise nous aidera à atteindre cet objectif plus rapidement et plus efficacement, et confirme à nouveau l'excellence et l'innovation de notre approche. Si vous souhaitez en savoir plus ou faire partie d'une phase de TEST BÊTA EXCLUSIVE et gratuite pour PageGazer, veuillez nous contacter, nous sommes actuellement à la recherche de premiers utilisateurs qui sont impatients d'essayer quelque chose de nouveau !
• Nouvelles Fonctionnalités :
  • Élément Canvas (Dessin Libre) : L'élément (doodle) Canvas est maintenant disponible comme objet de forme que vous pouvez utiliser dans votre expérience pour dessiner librement avec des formes, des coups de pinceau ou du texte. Cela permet à vous ou à des participants d'entrer des réponses sous forme libre dans une expérience.
  • Éléments Médias dans les Questionnaires : Maintenant, il est possible d'insérer des éléments multimédias, comme des vidéos, directement dans des questionnaires (c'est-à-dire des cadres de page). Cela vous donne plus de contrôle sur votre processus de création expérimental en vous permettant de placer différents types de visuels directement dans le sondage.
  • Intégration de l'API de Repos : Maintenant disponible, l'API de Repos permet de télécharger des données de manière programmatique. Vous devez simplement créer un token API dans l'application pour vous authentifier via le client API, ce qui vous permet d'accéder immédiatement aux données via le serveur. Les chercheurs ont déjà commencé à utiliser cette nouvelle capacité car elle leur permet de rationaliser leur processus encore plus en étant en mesure d'accéder aux données localement. L'API de Repos est excellente pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser leur recherche de données et stocker leurs données dans des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela vous permet d'accéder aux données via vos serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
• Améliorations :
  • Améliorations côté serveur : Bien que non visibles directement pour vous dans votre processus quotidien de création et d'expérience expérimentale, nos dernières améliorations côté serveur ont un grand impact pour les études en ligne car elles garantissent un meilleur performance et fiabilité. Quelques exemples des améliorations que nous avons apportées incluent : augmentation de la capacité du serveur, mises à jour automatisées, un basculement automatique si un serveur échoue, et de meilleurs services de surveillance pour évaluer la santé des serveurs.
  • Nouveau flux de paiement : Le nouveau flux de paiement est là ! Pour les nouveaux utilisateurs, le paiement est désormais requis avant d'activer la licence. Quelques autres améliorations liées incluent : une UI améliorée, un lien de paiement public sécurisé qui permet à une autre personne de payer votre licence (important pour les départements d'achat), la réouverture d'une commande, et la détection automatique des paiements par virement bancaire grâce à la reconnaissance de code de référence.
• En Cours :
  • Application Smartphone : Avec une application mobile, les essais cliniques et les études longitudinales peuvent tirer davantage parti de Labvanced grâce à des fonctionnalités comme des notifications push pour rappeler la participation et la possibilité de ne pas dépendre d'Internet pour certaines tâches.
  • Application de Bureau : Avec l'intégration LSL et les modes en ligne/hors ligne (c'est-à-dire locaux) combinés dans une application de bureau, vous pouvez connecter Labvanced à des dispositifs locaux tels que des EEG avec l'intégration LSL.
  • Nurturing des e-mails et notifications : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme basés sur des suggestions personnalisées délivrées par e-mail et notifications.
  • Nouvel Assistant d'Étude : Pour garantir une mise en œuvre accélérée des études, un assistant d'étude sera disponible pour les nouveaux utilisateurs qui rencontrent une courbe d'apprentissage en rejoignant Labvanced pour la première fois afin de mener leur étude là où elle doit être ! ## Q2’23 Note de version
• Programme de subventions de recherche : Une nouvelle opportunité passionnante pour tous les chercheurs, ce programme de subventions est parfait pour ceux qui souhaitent booster leur carrière et leur crédibilité avec une petite subvention qui soutiendra leur recherche dans Labvanced. Les avantages incluent un soutien financier pour assister à une conférence, ainsi que le recrutement de participants à l'étude.
• Élément de dessin gratuit : En raison des demandes populaires, vous pouvez désormais dessiner directement dans l'éditeur grâce au nouvel élément de dessin sur toile ajoutée. Cette nouvelle fonctionnalité permet à l'auteur de l'expérience et au participant de dessiner librement mais aussi d'insérer des formes comme des cercles et des triangles. Cette fonctionnalité peut être pertinente pour de nombreux cas d'utilisation expérimentaux, comme l'association libre.
  Réattribution automatique de sujets : Randomisation et équilibrage renforcés. Cette demande, formulée par de nombreux chercheurs qui souhaitaient des méthodes d'équilibrage plus solides, est enfin là ! Désormais, la réattribution automatique de sujets est possible dans Labvanced. Qu'est-ce que cela signifie ? Considérez que, disons, le sujet 17 abandonne l'expérience, le système peut désormais automatiquement attribuer un sujet pour remplir ce numéro de sujet. Pourquoi cela est-il important ? Parce que dans de nombreuses expériences, le numéro de sujet joue un rôle dans le type de stimuli que le participant voit. Auparavant, le système ne tenait pas compte des abandons au niveau des stimuli, mais plutôt au niveau du groupe. Grâce à cette fonctionnalité, la randomisation est devenue plus puissante. Un autre exemple de cette fonctionnalité en action se produit lors du rejet manuel. Si le chercheur rejette manuellement un participant, pour quelque raison que ce soit, le prochain participant nouvellement inscrit à l'étude peut automatiquement remplir la place du participant rejeté. Cela garantit que l'expérience est complétée et que les chercheurs reçoivent toutes les données dont ils ont besoin.
• Interrupteur pour le suivi oculaire afin de le rendre adapté aux enfants : Dans les paramètres d'étude pour le suivi oculaire, il existe un nouvel interrupteur qui peut activer le suivi oculaire adapté aux enfants. Cet interrupteur permet d'activer et de désactiver ce paramètre. Avant cette mise à jour, il s'agissait simplement d'une case à cocher et une fois activée, il n'était pas possible de la désactiver.
• Safari est désormais désactivé par défaut en tant que navigateur : Safari est un navigateur étrange qui n'agit pas toujours comme prévu, surtout lorsqu'il s'agit de technologies innovantes basées sur le navigateur telles que Labvanced. Nous avons désactivé Safari en tant qu'option pour exécuter des expériences (oui, il peut être réactivé et rendu disponible). La raison de cette décision est que des fonctionnalités plus avancées comme le suivi oculaire et la lecture audio automatique ne fonctionnaient pas très bien sur ce navigateur, donc Safari n'est pas recommandé pour les expériences utilisant de telles fonctionnalités avancées.
• Regroupement des déclencheurs Audio/Video et Object en un seul déclencheur : L'interface utilisateur de l'éditeur a été mise à jour de sorte que le déclencheur pour Audio/Video soit le même que le déclencheur Object. En fonction du type de déclencheur, un menu déroulant différent avec des options spécifiques apparaîtra. Cela aide à rendre le processus de création d'expérience plus efficace et réduit la nécessité de réaliser plusieurs étapes encore et encore. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Video désormais retiré ne sont pas affectées.
• Regroupement des actions Audio/Video et Control Object en une seule action : Similairement au point ci-dessus concernant les déclencheurs, la même chose a été faite pour les actions correspondantes pour Audio/Video et Control Object. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Video désormais retiré ne sont pas affectées.
• Partage facilité pour les titulaires de licences de groupe : Si vous avez une licence de groupe, il est désormais plus facile de partager des études avec des personnes ayant la même licence de classe ou code de rachat. Cela fonctionne pendant 6 mois après l'activation du code, même s'ils ont une licence différente ou seulement un compte gratuit.
• En cours
  • Nouvelle API Restante : C'est une API standard qui est générée et fonctionnera avec un code, vous permettant de vous connecter et de télécharger toutes vos données par programme. L'API Restante sera excellente pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser le fetching de leurs données et stocker leurs données dans des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger les données manuellement et de les enregistrer localement, cela permet aux organisations d'accéder aux données sur leurs serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
  • Intégration des utilisateurs : Nous travaillons toujours sur le processus d'intégration où les nouveaux utilisateurs peuvent apprendre de manière interactive dès qu'ils créent un nouveau compte.

Q4’22 Note de version

• Nouveau tableau de bord : Nous avons lancé un nouveau tableau de bord, plus puissant que jamais, conçu pour vous aider à maîtriser la plateforme Labvanced et rester informé de toutes les dernières mises à jour. Sur le nouveau tableau de bord, vous pouvez trouver :

  • Des listes de contrôle spécifiquement conçues pour être des outils d'intégration
  • Des informations sur l'étude pour vous aider à suivre vos progrès de recherche
  • Des vidéos arrangées dans l'ordre qui enseigne le mieux la plateforme LV
  • Des notifications, mises à jour de la bibliothèque et fil Twitter, tous en un seul endroit

• Groupes d'actions : Événements ont deux composants majeurs, une variable et un déclencheur. Souvent, un déclencheur nécessite que plusieurs actions soient effectuées. Par exemple, si un participant clique sur un bouton, un stimulus doit être agrandi, changer de position et disparaître. Maintenant, vous pouvez regrouper ces trois actions (et plus selon votre expérience) en un seul groupe ! Cela aide à l'organisation et à la copie des actions afin que vous puissiez travailler plus efficacement lors de la création d'une expérience.

• Variables partagées : Les variables partagées sont des variables dynamiques qui peuvent être partagées entre plusieurs séances expérimentales et/ou participants. Les variables sont stockées sur le serveur Labvanced, fonctionnant comme un tableau pour vous aider à débloquer un nouveau niveau de possibilités expérimentales lors de la création et de la planification de votre étude. Les variables partagées sont particulièrement utiles pour les études longitudinales, mais aussi les études multi-utilisateurs, et aident même à l'équilibrage entre sujets. Voici un exemple des variables partagées en action : Imaginez que votre étude possède 10 000 images et que vous souhaitez montrer 100 images à chaque participant, avec la variable partagée, vous pouvez 'vous souvenir' des 100 images qui ont été montrées et attribuer aléatoirement les images restantes à d'autres participants. Plutôt cool, non ?

• Commande d'action 'Lire depuis/Écrire sur' : C'est une nouvelle action qui peut être ajoutée à vos variables pour l'enregistrement (c'est-à-dire 'Lire depuis') et l'enregistrement (c'est-à-dire 'Écrire sur') des données. Vous pouvez maintenant utiliser les options suivantes pour enregistrer et sauvegarder des valeurs de variables :

  • Option 1, Dispositif : Cette option lit les données de la variable et les enregistre sur le dispositif local. Ceci est utile pour les données qui doivent être stockées localement. Par exemple, si vous exécutez une étude longitudinale et devez vous assurer que le participant utilise le même dispositif tout au long de l'expérience.
  • Option 2, Variable partagée : Lire et enregistrer des données sur des variables partagées est une option très puissante. Dans ce cas, les données sont stockées sur les serveurs et peuvent être distribuées à d'autres sessions d'essai, ainsi qu'aux participants, selon ce que vous souhaitez faire.

• CSS personnalisé dans l'éditeur de tâches : Les propriétés CSS d'un élément peuvent être modifiées dans l'onglet Propriétés de l'objet en cliquant sur l'élément et en cochant la case 'changer les propriétés CSS'. Cela ajoute la possibilité d'écrire du code personnalisé pour un objet afin de modifier son apparence de manière plus spécifique que l'utilisation de la fenêtre des propriétés de l'objet seule. Voir un exemple de comment le CSS personnalisé fonctionne dans l'éditeur de tâches. C'est la première itération et d'autres améliorations sont à venir.

• Page d'accueil : Nouvelle et Améliorée : La page d'accueil a reçu un énorme relooking ! Elle contient de nombreuses nouvelles informations sur la plateforme Labvanced, des cas d'utilisation, des témoignages, et la possibilité de demander un appel de support avec une boîte de dialogue spéciale qui s'ouvre, ainsi qu'un champ de newsletter où vous pouvez vous inscrire pour recevoir des mises à jour et des notes de version comme celle-ci.

• Suivi oculaire : Plus rapide & Plus précis : Probablement notre annonce la plus excitante dans cette note de version, notre suivi oculaire basé sur webcam a reçu une mise à jour majeure, vous permettant d'atteindre de nouveaux sommets de précision temporelle dans votre recherche !

  • Tout d'abord, pour atteindre ce nouveau niveau de précision, nous avons dû d'abord faire un nettoyage. Nous avons complété un grand refactoring du dépôt, donc de nombreuses classes et fichiers ont été organisés afin de faire fonctionner le réseau de neurones de manière plus optimale. Grâce à cette étape, nous avons réduit certaines fonctions qui étaient inutiles, menant à un code plus efficace.
  • Deuxièmement, afin de développer une méthode d'inférence plus rapide pour prédire le regard, nous avons augmenté le nombre d'images qui étaient envoyées au réseau de neurones pendant le processus d'échantillonnage. Avant, nous prenions un instantané basé sur le temps, tel que toutes les 30 ms. Mais il n'était pas clair exactement quand la fréquence de Hertz de la webcam se renouvelait. Maintenant, nous avons tiré parti de nouvelles innovations de navigateur qui nous permettent de savoir exactement à quel moment une nouvelle image de caméra se produit (à un niveau de microseconde) en utilisant le timestamp GPU du taux de rafraîchissement et en l'incorporant dans notre algorithme, par conséquent, nous savons exactement quand se produit le taux de rafraîchissement basé sur le timestamp GPU (maintenant disponible) et nous savons quand l'instantané de la caméra a été pris au niveau de la microseconde, la résolution temporelle est plus précise, ce qui mène à plus de données.
  • Ensemble, cela vous permet d'avoir un processus de calibration amélioré et plus puissant où au lieu de compter sur un seul instantané par point temporel, nous pouvons en acquérir trois ! De plus, cela nous permet de mieux gérer les webcams de 60Hz, ce qui améliore la qualité des données et ouvre finalement la porte à travailler avec les saccades oculaires en utilisant le suivi oculaire à distance !

• Éléments multimédias sur les cadres de page : En raison d'une demande populaire, vous pouvez désormais ajouter des éléments multimédias sur les cadres de page ! Auparavant, cette capacité était limitée aux cadres de toile où l'édition est plus ouverte. Grâce aux retours des utilisateurs, les cadres de page (utilisés pour construire des questionnaires) peuvent désormais également présenter des éléments multimédias tels que des vidéos. Essayez-le ! Allez dans l'éditeur, ajoutez un cadre de page et téléchargez un enregistrement audio (ou quel que soit l'élément que vous souhaitez) et attachez des éléments de questionnaire (comme une échelle de Likert ou une plage de curseurs) pour accompagner.

• Bibliothèque d'expériences publiques : La bibliothèque d'expériences publiques est une ressource puissante et ouverte disponible pour tous les utilisateurs de Labvanced ! Comme vous le savez peut-être déjà, la bibliothèque d'expériences publiques contient des centaines d'études de l'équipe Labvanced et d'autres chercheurs de la communauté qui souhaitent rendre leur expérience disponible au public. Avec de nouveaux ajouts et expansions, la bibliothèque d'expériences publiques a été mise à jour pour être plus puissante et conviviale. Désormais, les capacités de recherche sont plus puissantes, les critères sont plus informatifs et il y a plus d'options disponibles. Vous pouvez visualiser, participer, importer des études dans votre propre expérience et les modifier si nécessaire pour répondre à vos objectifs expérimentaux. Vous pouvez aussi effectuer une recherche avancée pour parcourir des études selon vos critères, comme inclure le suivi oculaire ou être une étude multi-utilisateurs. Vous pouvez même donner un 'j'aime' à une étude ! En savoir plus sur les fonctionnalités de recherche et les fonctions générales de la bibliothèque d'expériences publiques.

• Mises à jour de l'onglet Description : L'onglet Description fait partie du menu de l'éditeur que vous pouvez accéder pour contrôler comment votre étude est présentée et quel type d'informations est fourni dans la bibliothèque d'expériences publiques. Les nouvelles additions vous permettent de :

  • Créer des affiliations personnalisées et de rechercher des universités à ajouter comme affiliations
  • Ajouter des mots clés pour décrire une étude, comme 'cognition spatiale' ou 'intelligence'
  • Spécifier les branches de la psychologie qui sont pertinentes pour votre étude, comme 'psychologie cognitive' ou 'psychologie sociale'
  • Créer un nom d'étude publique unique à afficher, qui peut désormais être différent du nom de l'étude montré dans votre compte.

• Mises à jour de l'onglet 'Mon compte' : Sous l'onglet 'Mon compte' dans l'éditeur, vous pouvez désormais voir un message lorsque votre compte arrive à expiration et vous avez la possibilité de renouveler le compte directement depuis cette page. Vous pouvez également remplir plus d'informations sur votre parcours de recherche, comme votre position et votre domaine en psychologie.

• Options d'importation : Cadres de données : L'importation de cadres de données est désormais plus facile que jamais, car nous avons ajouté de nouvelles options et amélioré la manière dont les données sont traitées. Désormais, vous pouvez directement mapper des fichiers et utiliser la première ligne de votre feuille de calcul comme en-têtes et transposer les données. Si vous importez de grands ensembles de données, les cadres de données peuvent mapper des fichiers et des images dans votre expérience. Par exemple, si vous avez vos stimuli visuels écrits dans une colonne, comme 'cat.webp' et dans une autre colonne, vous spécifiez une autre variable, comme le numéro d'essai ou l'ID sujet, cela peut être immédiatement mappé directement à partir de l'étape d'importation.

• Paramètres d'étude : Nouvelles options Lorsque vous avez une étude sélectionnée, l'onglet 'Paramètres d'étude' devient visible dans le menu latéral de l'éditeur. Sous les 'Paramètres d'étude', il y a maintenant quelques nouvelles capacités que vous pouvez avoir pour assurer un contrôle expérimental encore plus grand sur votre étude, maintenant vous pouvez :

  • Bloquer le thème “mode sombre” : Cela est particulièrement utile si vous permettez aux expériences d'être complétées sur des appareils mobiles où le 'mode sombre' peut causer des changements CSS incorrects sur certains appareils mobiles.
  • Activer ou désactiver “commencer l'étude en mode plein écran” : Certains chercheurs souhaitaient cette flexibilité d'avoir l'option de ne pas commencer immédiatement en mode plein écran, maintenant c'est possible.
  • Exiger un taux de rafraîchissement d'écran minimum et maximum : Spécifier la limite du taux de rafraîchissement d'écran que vous souhaitez autoriser dans votre étude est important pour un chronométrage précis. Étant donné que les écrans peuvent avoir des taux de rafraîchissement différents, par exemple un nouvel ordinateur peut avoir un moniteur de 150 Hz contre un ancien moniteur de 45 Hz, vous pouvez limiter qui participe à votre étude en fonction de ce paramètre matériel.

• Partage accru pour les titulaires de licences départementales : Il existe désormais différentes capacités de partage d'études entre les licences départementales et les licences de groupe. Les licences départementales ont plus de privilèges de partage, ce qui inclut de donner la capacité d'édition d'une étude à un utilisateur qui n'est pas membre sous la licence départementale mais a sa propre licence de groupe. En revanche, les titulaires de licences de groupe peuvent seulement partager une étude avec des utilisateurs qui relèvent de leur licence. Ce changement permet à deux groupes utilisant Labvanced d'avoir un projet partagé.

• Nouvelle page d'études d'échantillons : La nouvelle page d'études d'échantillons est une ressource puissante, une page dédiée à mettre en avant certaines des meilleures études sur la plateforme Labvanced. Essentiellement, ce sont des modèles organisés par cas d'utilisation en psychologie (tout, de la psychologie comportementale à la psychologie cognitive, en passant par la psychologie du sport et plus) afin que vous puissiez importer ces modèles et commencer votre étude. La page des études d'échantillons est dédiée à partager non seulement des études et tâches utiles, mais aussi à présenter des démonstrations et des add-ons utiles. Toutes les études et le contenu sur cette page ont été vérifiés et validés par l'équipe Labvanced. Pour plus d'informations sur la manière d'utiliser cette page, lisez le billet de blog dédié expliquant ses tenants et aboutissants : Études d'échantillons - Modèles & Démonstrations utiles !

• En cours :

  • Intégration : Nous voulons améliorer le parcours utilisateur autant que possible, pour aider tous les chercheurs à comprendre la puissance et l'utilisabilité de Labvanced. Dans cette note de version, nous avons annoncé un nouveau tableau de bord, mais la prochaine étape est un processus d'intégration en cours de préparation ! Qu'est-ce que cela inclut ? Lors de l'inscription et de la connexion à la plateforme, il y aura une boîte de dialogue animée qui vous montre étape par étape où vous devez cliquer pour créer une expérience de A à Z ! Cette approche interactive et dynamique aidera les utilisateurs à apprendre la plateforme plus rapidement et à gagner plus de confiance dans la création d'une étude en ligne.
  • Amélioration de l'équilibrage : Nous avons reçu la demande suivante de beaucoup de gens pour améliorer les méthodes d'équilibrage. Considérez une expérience conçue avec 100 colonnes, où il y a une colonne par sujet et une ligne par essai. Bientôt, il y aura une possibilité pour un délai optionnel et une réattribution automatique des sujets, ainsi que la possibilité de rejeter manuellement des sujets. Donc, par exemple, si le sujet 17 abandonne, le système assignera automatiquement un sujet à cette colonne selon vos critères spécifiés.
  • Élément de dessin gratuit : Bientôt, vous aurez l'option d'activer un élément de dessin gratuit dans votre étude. Cela permettra aux participants d'utiliser leur souris pour dessiner ou tracer librement en réponse !

Q3’22 Note de version

• La nouvelle bibliothèque d'expériences publiques est maintenant en ligne ! Avez-vous essayé notre nouvelle bibliothèque d'expériences publiques ? Nous avons redessiné la bibliothèque, la rendant plus facile à parcourir à travers les études publiées, les modèles et les démonstrations. La bibliothèque est désormais une table, donc vous pouvez filtrer, rechercher et trier selon vos besoins, il vous suffit de cliquer sur le bouton vert "RECHERCHE AVANCÉE" dans le coin supérieur gauche. Vous verrez divers champs et options pour trier la bibliothèque, tels que : Nom ou ID d'étude, Nom de l'auteur et Affiliation (université). Vous pouvez également sélectionner si vous souhaitez que les études affichées incluent le suivi oculaire ou préciser s'il s'agit d'une étude multi-utilisateurs ou sous quelle catégorie/branche de la psychologie elle se situe. Désormais, vous pouvez également copier l'URL de votre requête et la partager avec d'autres.

• Provisions de suppression douce pendant un mois : Maintenant, lorsque les utilisateurs souhaitent supprimer leurs données de leurs serveurs, nous avons une disposition de suppression douce où il faut un mois pour que les données soient automatiquement supprimées de manière permanente. Cette fenêtre agit comme un filet de sécurité qui vous permet de changer d'avis ou s'il y a eu une erreur. Par exemple, si l'utilisateur a supprimé les données d'enregistrement en activant/désactivant l'enregistrement ou via la page DataExport, il est maintenant possible de les restaurer. Pour restaurer, il vous suffit d'envoyer un ticket de demande à l'équipe de support Labvanced et un administrateur Labvanced peut le restaurer. Mais cela doit se faire avant qu'un mois ne s'écoule depuis la date de suppression.

• Élément de plage : L'élément de plage dans l'éditeur d'application dispose désormais d'options supplémentaires de personnalisation, y compris :

  • Cacher les poignées de l'élément de plage
  • Rendre l'élément de plage obligatoire, afin que l'utilisateur DOIT interagir avec celui-ci, sinon l'expérience ne progresse pas.

• Visibilité des éléments dans l'éditeur : Une autre fonctionnalité que nous avons ajoutée concerne la visibilité de l'éditeur et le verrouillage. Maintenant, les éléments peuvent être verrouillés à une position particulière dans l'éditeur et tout mouvement ou clic sur celui-ci n'aura aucun effet tant qu'il est verrouillé. De plus, la visibilité des éléments peut maintenant être activée ou désactivée.

• Envoi d'un email de rappel final aux participants : Pour les études longitudinales, les participants doivent réaliser une expérience et/ou compléter des questionnaires à plusieurs moments. Ainsi, nous offrons une manière automatique d'envoyer des rappels par email aux participants. Avant cette amélioration, nous envoyions 2 emails par session, maintenant nous envoyons 3 emails et avons déjà constaté une réduction des taux d'abandon grâce au troisième email envoyé quelques heures avant la fermeture de la session.

• Prévention de la suppression de groupes, de sessions et de blocs : Nous avons supprimé le mécanisme de suppression des sessions, groupes et blocs dans la page de l'éditeur d'études, mais seulement si l'enregistrement est déjà effectué et que l'étude est active. Cela empêche les crashs et des résultats utilisateur inattendus. Avant cette amélioration, les utilisateurs pouvaient avoir 2 groupes et des données en cours d'enregistrement pour chaque groupe et supprimer un groupe tout en laissant l'expérience en 'enregistrement de données actif.' Cependant, lorsque vous supprimez un groupe (ou une session ou un bloc), un décalage est créé entre les données existantes et la session/groupe/bloc supprimé.
  Maintenant que le mécanisme de suppression est supprimé, si vous souhaitez modifier le design expérimental (en supprimant des sessions/groupes/blocs), vous avez deux options :

  1. Sécuriser les données localement en les téléchargeant puis supprimer les données dans l'application Labvanced après avoir votre copie. Ensuite, revenez au mode d'édition dans la même étude et modifiez le design expérimental en conséquence.
  2. Alternativement, vous pouvez créer un nouveau brouillon à partir de l'étude en copiant l'étude originale, en créant une nouvelle étude, puis en mettant à jour le design expérimental (en supprimant la session/groupe/bloc) dans la copie.

• Comportement inattendu du timestamp de l'essai et du cadre : Lors de la création d'une expérience et de l'ajout d'une variable, certains utilisateurs oublient parfois de décocher l'option 'Réinitialiser la variable d'essai' dans la section des propriétés de la variable. Cela entraîne des valeurs NaN inattendues dans les timestamps. Pour éviter cela, nous avons ajouté un message d'alerte lors de la création de l'événement. Parfois, une variable d'essai devra être réinitialisée au début d'un nouvel essai. Dans d'autres cas, il est important d'avoir la même variable d'essai tout au long de l'expérience. Par exemple, vous pourriez vouloir accéder à une variable d'une tâche antérieure (utilisant l'âge d'un questionnaire à un essai précédent et y accédant à un moment ultérieur dans un essai différent).

• Activation automatique des variables de données d'enquête dans la page DataExport : Dans la nouvelle page DataExport, les variables de données d'enquête (telles que : Sexe, Âge, Langue, Pays, etc.) feront automatiquement partie de la page d'exportation si des données sont enregistrées dans l'une d'entre elles ou activées par le propriétaire de l'étude. Auparavant, il s'agissait d'un processus manuel d'activation de chacune de ces variables depuis la page des variables.

• Fonctionnalité optimisée de la page DataExport : En plus de ce qui précède, nous avons corrigé un problème avec les demandes de téléchargement à partir de la page DataExport. Certains utilisateurs rencontraient des plantages et cela était dû à un appel inutile au serveur effectué en arrière-plan, prenant du temps supplémentaire pour demander le temps. Nous avons corrigé ce problème et réduit le temps de service pour les demandes de téléchargement.

• En cours : Les nouvelles fonctionnalités et améliorations suivantes sont actuellement en cours et notre équipe travaille dur pour les finaliser :

  • Nouvelle page d'accueil : Nous concevons un nouveau site web. Il aura un look moderne ainsi que plus de contenu et d'informations utiles pour nos utilisateurs.
  • Refonte du tableau de bord : Nous travaillons également sur un nouveau design du tableau de bord de l'application lorsque vous vous connectez, qui sera plus intuitif et plus actionnable avec des informations et des fonctionnalités avancées.
  • Accès aux données entre sessions : Avec cette fonctionnalité, il sera possible pour les participants d'accéder aux données produites par un autre participant. Cela permettra de comparer la performance d'un sujet à la population générale et à la distribution de la performance de tous les anciens sujets. Un autre scénario de cette fonctionnalité serait d'accéder aux données passées dans une étude longitudinale pour le même sujet, permettant de suivre les changements de performance individuelle à travers les sessions.