labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
  • Technology
    • Feature Overview
    • Desktop App
    • Phone App
    • Precise Timing
    • Experimental Control
    • Eye Tracking
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Questionnaires
      • Artificial Intelligence (AI) Integration
      • Mouse Tracking
      • Data Privacy & Security
      • Text Transcription
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Pricing Overview
    • License Configurator
    • Single License
    • Research Group
    • Departments & Consortia
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
FAQ
リリースノート
リリースノート
文書
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
FAQ
リリースノート
リリースノート
文書
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
    • 注目のトピック

      • ランダム化とバランス
      • アイ・トラッキング
      • アンケート
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者募集
      • APIアクセス
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 正確な刺激のタイミング
        • マルチユーザー研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メインアプリタブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • マイスタディ
      • 共有スタディ
      • マイファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • マイライセンス
    • スタディタブ

      • 概要: スタディ専用タブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • 主な機能と設定
        • トライアルシステム
        • キャンバスとページフレーム
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • 試行のランダム化
        • テキストエディタの機能
        • タスクにおけるアイ・トラッキング
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキストと翻訳
      • 開始と参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • ビデオ
    • ビデオ概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクを作成する
    • 要素ビデオ
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • イントロダクション
    • ストループタスク
    • 語彙的判断タスク
    • ポズナー誘導課題
    • 変化盲点ちらつきパラダイム
    • アイ・トラッキングサンプル研究
    • 乳児アイ・トラッキング研究
    • マウストラッキングによる注意の捕捉研究
    • 迅速な視覚的提示
    • ChatGPT研究
    • アイ・トラッキングデモ: AOIとしてのSVG
    • マルチユーザーデモ: 研究内で被験者のカーソルを表示
    • ゲームパッド/ジョイスティックコントローラー - 基本セットアップ
    • EEG統合を持つデスクトップアプリ研究
    • 被験者間グループのバランスと変数の設定
  • FAQ
    • 機能
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム使用とAPI
    • Labvancedをオフラインで使用する
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • リリースノート
  • ドキュメント
  • 教室

データ出力

データビューとエクスポートタブに移動します。

ダウンロードできるデータには、通常のデータと時系列データの2種類があります。通常のデータ出力とは、マウスクリックやキー押下など、各試行の終わりに記録されるデータのことです。時系列データは、眼球追跡やフレーム内のマウス動作など、試行中に複数回記録されるデータです。

通常のデータダウンロードでは、以下が表示されます:

  • 参加者の選択/応答
  • 応答の条件、ブロック、試行など
  • キャリブレーションと試行エラー(これを記録するよう選択した場合)

各変数はそれぞれの列に記録され、各試行はそれぞれの行に記録されます。眼球追跡とエラーデータは フレーム単位 で記録されます。

時系列データダウンロードでは、以下が表示されます:

  • 応答の条件、ブロック、試行など
  • 時間データ(目のデータが処理されるたびに、それはシートの1行になります)、”times”列に保存
  • 配列データ(set/record変数イベントで指定された)座標や信頼レベルなど、シートの最後の4列に保存 eyetrackingdata

研究者は、タイムスタンプと呼ばれるこの次から2番目の列に基づいて時間測定を行うべきです。一見すると、”times”列と同じに見えますが、実際には“スナップショット”が記録された時間のより正確な測定を提供します。

最後の列は信頼レベルです。これは、堅牢な値1とあまり自信のない値0.182の違いに示される瞬き検出能力を含みます。

データのサンプリングレートは一定ではありませんが、タイムスタンプデータを見て大まかに決定できます。この測定を改善するための作業を進めています。一般的に、ほとんどの市販のウェブカメラの制約により、30 Hzを超えるサンプリングレートは実現できません。

私たちのGitHubリポジトリには、調査するための多数の情報とスクリプトがあります。