Salida de datos
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Hay dos tipos de datos que puedes descargar: datos normales y datos de series temporales. La salida de datos regular son datos que se graban al final de cada ensayo, como un clic del ratón o una pulsación de tecla. Los datos de series temporales son cualquier dato que se graba varias veces durante un ensayo, como el seguimiento ocular o los movimientos del ratón a través de un fotograma.
En la descarga de datos normales, verás:
- Selecciones/respuestas de los participantes
- Condiciones, Bloques, Ensayos, etc. de las respuestas
- Error de calibración y de ensayo (si elegiste grabar estos)
Cada variable se graba en su propia columna, mientras que cada ensayo se graba en su propia fila. Los datos de seguimiento ocular y de error se registran en unidades de fotograma.
En la descarga de datos de series temporales, verás:
- Condiciones, Bloques, Ensayos, etc. de las respuestas
- Datos de tiempo (cada vez que se procesan los datos oculares, se convierte en una fila en la hoja), almacenados en la columna “times”
- Datos de matriz (especificados en el evento de variable set/record) tales como coordenadas y niveles de confianza, almacenados en las últimas 4 columnas de la hoja
Los investigadores deben basar sus mediciones de tiempo en esta penúltima columna, llamada el timestamp. A primera vista, parece idéntica a la columna “times”, pero en realidad proporciona una medición mucho más precisa del momento en que se grabó un “snapshot”.
La última columna es el nivel de confianza. Incluye una capacidad de detección de parpadeos, mostrando la diferencia entre un valor robusto de 1 frente a un valor menos confiable de 0.182.
La tasa de muestreo de los datos no es constante, pero se puede determinar grosso modo observando los datos del timestamp. Estamos en el proceso de mejorar esta medida. En general, una tasa de muestreo superior a 30 Hz no es posible debido a las limitaciones de la mayoría de las cámaras web disponibles comercialmente.
Nuestro repositorio de GitHub tiene mucha información y scripts para que examines.