labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Leitfaden
    • ERSTE SCHRITTE

      • Aufgaben-Editor
      • Objekte
      • Ereignisse
      • Variablen
      • Aufgaben-Assistent
      • Versuchssystem
      • Studiengestaltung
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
    • HERVORGEHOBENE THEMEN

      • Randomisierung & Ausgewogenheit
      • Eye Tracking
      • Fragebögen
      • Desktop-App
      • Beispielstudien
      • Teilnehmerrekrutierung
      • API-Zugriff
        • REST API
        • Webhook-API
        • WebSocket API
      • Weitere Themen

        • Präzise Stimulus-Zeitpunkte
        • Multi-User-Studien
        • Kopfverfolgung in Labvanced | Anleitung
    • HAUPT-APP-TABS

      • Überblick: Haupt-Tabs
      • Dashboard
      • Meine Studien
      • Geteilte Studien
      • Meine Dateien
      • Experiment-Bibliothek
      • Mein Konto
      • Meine Lizenz
    • STUDIENTABS

      • Überblick: Studien spezifische Tabs
      • Studiengestaltung
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
      • Aufgaben-Editor
        • Aufgabensteuerungen
        • Das Versuchs-System
        • Canvas- und Seitenrahmen
        • Objekte
        • Objekt Eigenschaften Tabellen
        • Variablen
        • Systemvariablen-Tabellen
        • Das Ereignissystem
        • Texteditor-Funktionen
        • Eyetracking in einer Aufgabe
        • Kopfverfolgung in einer Aufgabe
        • Multi-User-Studien
      • Einstellungen
      • Variablen
      • Medien
      • Texte & Übersetzung
      • Starten & Teilnehmen
      • Probandenverwaltung
      • Datensicht und Export
        • Datensicht und Variablen- & Aufgaben Auswahl (alte Version)
        • Zugriff auf Aufnahmen (ALTE Version)
  • Videos
    • Video-Übersicht
    • Erste Schritte in Labvanced
    • Aufgaben erstellen
    • Element-Videos
    • Ereignisse & Variablen
    • Erweiterte Themen
  • Anleitungen
    • Einführung
    • Stroop-Aufgabe
    • Lexikalische Entscheidungsaufgabe
    • Posner-Gaze-Cueing-Aufgabe
    • Change Blindness Flicker Paradigma
    • Eye-Tracking-Beispielstudie
    • Augen-Tracking-Studie bei Säuglingen
    • Studie zur Aufmerksamkeitsfokussierung mit Maus-Tracking
    • Schnelle serielle visuelle Präsentation
    • ChatGPT-Studie
    • Eye Tracking Demo: SVGs als AOIs
    • Multi-User-Demo: Zeige die Cursor der Probanden
    • Gamepad / Joystick-Controller - Grundlegende Einrichtung
    • Desktop-App-Studie mit EEG-Integration
    • Gruppenbalancierung und Variableneinstellung zwischen Probanden
  • FAQ
    • Funktionen
    • Sicherheit & Datenschutz
    • Lizenzierung
    • Präzision von Labvanced
    • Programmnutzung & API
    • Labvanced offline nutzen
    • Fehlerbehebung
    • Fragen zur Studieneerstellung
  • Newsletter-Archiv
  • Dokumente
  • Klassenzimmer

Datenausgabe

Navigieren Sie zur Registerkarte Datensicht & Export.

Es gibt zwei Arten von Daten, die Sie herunterladen können: normale Daten und Zeitreihendaten. Die reguläre Datenausgabe sind Daten, die am Ende jedes Versuchs aufgezeichnet werden, wie z.B. ein Mausklick oder ein Tastendruck. Zeitreihendaten sind alle Daten, die mehrmals während eines Versuchs aufgezeichnet werden, wie Eyetracking oder Mausbewegungen über einen Rahmen.

Im normalen Datendownload sehen Sie:

  • Teilnehmerauswahlen/-antworten
  • Bedingungen, Blöcke, Versuche usw. der Antworten
  • Kalibrierungs- und Versuchsfehler (wenn Sie sich entschieden haben, diese aufzuzeichnen)

Jede Variable wird in ihrer eigenen Spalte aufgezeichnet, während jeder Versuch in seiner eigenen Zeile aufgezeichnet wird. Die Eyetracking- und Fehlervariablen werden in Frame-Einheiten aufgezeichnet.

Im Zeitreihendaten-Download sehen Sie:

  • Bedingungen, Blöcke, Versuche usw. der Antworten
  • Zeitdaten (jedes Mal, wenn die Augendaten verarbeitet werden, wird eine Zeile im Blatt erstellt), gespeichert in der "times"-Spalte
  • Array-Daten (spezifiziert im set/record-Variablenereignis) wie Koordinaten und Vertrauensniveaus, gespeichert in den letzten 4 Spalten des Blatts eyetrackingdata

Forscher sollten ihre Zeitmessungen auf dieser vorletzten Spalte basieren, die als Timestamp bezeichnet wird. Auf den ersten Blick erscheint sie identisch mit der "times"-Spalte, aber sie bietet tatsächlich eine viel genauere Messung des Zeitpunkts, an dem ein "Snapshot" aufgezeichnet wurde.

Die letzte Spalte ist das Vertrauensniveau. Es enthält eine Blink-Erkennungsfähigkeit, die sich im Unterschied zwischen einem robusten Wert von 1 und einem weniger vertrauenswürdigen Wert von 0.182 zeigt.

Die Abtastrate der Daten ist nicht konstant, kann jedoch grob durch die Betrachtung der Timestamp-Daten bestimmt werden. Wir sind dabei, diese Messung zu verbessern. Generell ist eine Abtastrate von über 30 Hz aufgrund der Einschränkungen der meisten handelsüblichen Webcams nicht möglich.

Unser GitHub-Repository enthält viele Informationen und Skripte, die Sie untersuchen können.