スタートアップとメイン設定

Study Settingsタブの「スタートアップ&メイン設定」列は、研究言語、実験の読み込み、被験者カウントなど、実験の主な特性を定義するために利用されます。利用可能なオプションは、インターフェース上に表示される順序で以下に完全に説明されています。
主なプロパティ
- 研究のUTCタイムゾーンを選択: この研究のタイムゾーンを決定します。
- 主な研究言語: 主な研究言語を決定します。この設定は多言語研究(翻訳)に影響を与えます。現在、100以上の許可された言語があります。
- 静的テキスト言語: 実験実行中に静的テキスト(すなわち、読み込み画面情報、同意など)が表示される言語を決定します。現在利用可能な言語は次のとおりです:
- 中国語
- 英語
- フランス語
- ドイツ語
- イタリア語
- ポーランド語
- ポルトガル語
- スペイン語
他の言語の場合、静的テキストは英語で表示されます。
- 全体の背景色: この設定は研究の全体的な背景色を変更します。背景は、タスク間の短い期間や表示モードがズーム(全画面)モードに設定されていないときにのみ表示されます。
実験の読み込み
デフォルトでは、Labvancedは実験が始まる前にすべてのファイルと資料をプリロードします。
- リソースの読み込みエラー時:
- 実験中止: リソースが研究開始前に読み込まれない場合、研究を停止します。
- 実験を続行: リソースが研究開始前に読み込まれなくても、研究を続行します。
- 実験開始前にすべてのリソースファイルのプリロードを無効にする: このボックスにチェックを入れると、プリロードが無効になり、参加者はすぐに研究を開始できます。研究に多くのメディアファイルが含まれている場合は、実行中に研究が遅くなったりクラッシュしたりしないようにプリロードを有効にしておくことをお勧めします(これは、被験者のデバイスが研究実行中にファイルを十分に早く読み込めない場合に可能です)。リソースの読み込みにより遅くなった研究は、タイミングの精度にも影響を与えます。
スキップと一時停止
- ショートカットCNTL+Q = 次のタスク; CNTL+X = 次の試行を使用してプレイヤーで早送りを許可: このオプションが有効になっている場合、被験者はCTRL+Qを押して次のタスクに直接ジャンプするか、CNTL + Xを押して現在の試行をスキップし、次の試行を開始できます。実験者は、刺激の正しい提示を迅速にテストするためにこれらの機能を使用できますが、被験者にタスクをスキップさせないために公開前にこのボックスのチェックを外すことをお勧めします。
- フルスクリーンを終了した際の実験の一時停止: このオプションにチェックを入れると、被験者がブラウザーのフルスクリーンモードを終了すると、研究が一時停止します。これは、画面と視線の精度が重要な被験者のカメラを使用する研究にとって重要な機能です。
自動被験者廃棄
この機能により、被験者が「廃棄」される可能性が導入され、データは保存されますが、グループバランシングのためにこの被験者がカウントされません。参加者が実験を完了するのに制限時間を設定できます。彼らは制限時間内に完了しない場合、「廃棄」されるか、実験から除外されます。これには、新しい被験者が廃棄された被験者と同じ被験者番号を取得する新しい可能性も含まれます。利点は、したがって、被験者の数(または複数のグループがある場合はsubjectNrPerGroup)変数をバランス調整に使用でき、ドロップアウトを考慮することです。たとえば、subjectNrがデータフレームの列インデックスとして使用されている場合、被験者が自動的または手動で廃棄されると、新しい被験者がその被験者番号(したがって、その列インデックス)を取得します。これにより、被験者の無作為化をより正確に行うことが可能になります。被験者番号(変数「Subject_Nr」または「Subject_Nr_Per_Group」)を置き換えありまたは置き換えなしで割り当てることができます。
被験者間バランシング
これらのオプションを使用して、研究が被験者カウンターを増加させるタイミングを選択できます。これは、被験者が自動的に最も被験者数の少ないグループに割り当てられるため、複数のグループがある研究にとって重要です。ユーザーはこれらの条件に対してカウントを増やすことを選択できます:
- すでに少なくとも1回の録音セッションを完了した被験者、または最近開始した被験者のみ:
- これは、被験者が研究に参加するときにカウントを増加させますが、割り当てられた時間内に研究を完了しない場合はカウントから引かれます。この制限時間は、このオプションをクリックすると設定できます。これは推奨されるオプションであり、最も均等な被験者バランシングを確保することができます。
- 完了、不完全、進行中の録音セッションのあるすべての被験者:
- このオプションは、研究を開始したすべての被験者を含みます。完了したか早期に退出したかは問いません。
- 警告: このオプションは、不完全なデータセットを被験者カウントに含めます。
- すでに少なくとも1回の録音セッションを完了した被験者のみ:
- このオプションは、研究を少なくとも1回完了した被験者のみをカウントします。被験者が研究を完了すると、そのグループのカウントが増加し、将来の被験者が小さな被験者数のグループに割り当てられます。
- 警告: これは、多くの被験者が同時に研究を開始し、それゆえに同じグループに割り当てられた場合に不均衡な被験者カウントを引き起こす可能性があります。このオプションを選択する際は、被験者を小さなバッチで記録し、バランシングをより厳密に制御することをお勧めします。

実験スタートアップ画面
- 参加の前に同意を求める: このオプションが有効になっている場合、Labvanced同意契約が実験開始前に表示されます。被験者は実験を開始するために同意する必要があります。Labvanced同意をチェック解除/無効にする場合は、被験者にデータ収集手続きについて知らせる独自の同意画面を作成することをお勧めします。
- カスタム参加要件: ユーザーは、参加者が研究を開始する前に同意する必要があるカスタム情報を追加できます。
- レガシー: この段落入力フィールドを使用して、被験者のための1つ以上のカスタム参加要件を入力できます(例: '被験者はベジタリアンである必要があります'、'被験者のBMIは25以上である必要があります'など)。実験が始まる前に、このテキストが参加者に提示され、これらの要件を満たしていることを読むように求められ、確認することになります(チェックボックスをクリック)。
- 静的文字列から: ユーザーはTranslateタブに移動し、スタートアップ同意画面に関連する静的文字列を修正できます。これにより、参加者のためのカスタム同意要件が作成されます。
- オフ: カスタム同意画面はありません。
- 実験スタートアップと終了ページにLabvancedのテキスト/リンクを表示: このオプションが有効になっている場合、実験のスタートアップと結論時に実験ライブラリへのリンクと標準のLabvancedテキストが表示されます。
- 参加者グループの選択: この設定は、参加者がどのようにグループに割り当てられるかを決定するため、グループが1つ以上定義されている場合のみ関連します。
- 自動: 参加者は、最初の調査回答に基づいてグループに割り当てられます。最初の調査がない場合、および/または一致するグループが1つ以上ある場合、参加者は現在最も参加者数の少ないグループに割り当てられます。
- byParticipant: 参加者は自分でグループを選択できます。
- セッション選択: この設定は、参加者がどのようにセッションに割り当てられるかを決定するため、1つ以上のセッション(縦断研究など)が定義されている場合のみ関連します。
- 自動: 参加者は常に次のセッション(彼らのグループ内)に割り当てられます。
- byParticipant: 参加者は自分でセッションを選択できます。
- 初期調査項目: このテーブルには、初期調査に含まれる質問が表示されます。グループが人口統計要件(性別、年齢、場所、第一言語など)でセットアップされている場合、該当する質問は必須となります(グループ選択プロセスのため)。メールフィールドは、セッションが1つ以上定義されている場合、次のセッションに参加するためのリマインダーメールを送信するために必要です。他の質問も必須(mandatory)にしたり、有効化、無効化したりできます。
- IPに基づく位置情報: この設定は、位置情報検出がどのように機能するかに影響します。全体として、3つのオプションがあります。
- IP位置情報は使用しない: このオプションが選択されると、IPローカリゼーションは使用されません。
- IP位置情報に基づいて初期調査が事前に入力される: このオプションが選択されると、初期調査の位置フィールドを埋めるためにIPローカリゼーションが実行されます。被験者は後で自分で位置フィールドを変更できます。
- 位置はIPにのみ基づく: このオプションが選択されると、位置クエリはIPローカリゼーションにのみ基づきます。被験者は自分で位置フィールドに影響を与えることはできません。
- 縦断/マルチセッション研究: この設定は、参加者が次の研究セッションに戻るようにリマインドされる方法を決定します。
- 参加者に参加のリマインダーメールを送信しますか?はい/いいえ
- セッション間で被験者を再特定する方法は?
- Labvanced生成トークン: サーバーが各被験者に対して一意のトークンを生成します。
- Prolific ID: メールには被験者の一意のProlific IDが含まれます。このオプションを正しく実行するには、Prolificが正しく統合されている必要があります。
- 自作の被験者コード: ユーザーは、Publish & Recordタブで作成したカスタマイズされたsubject_codeを使用して参加者にリンクを送信する必要があります。