随机化与平衡
关于实验设计中的随机化以及平衡，Labvanced提供了许多方法（在下面进一步讨论）以确保你的研究是合理的且没有偏见。由于这一主题对成功研究至关重要，因此在主编辑视图中首先展示了处理随机化的能力。
Labvanced中处理随机化和平衡的关键区域。
上面的图像指向Labvanced编辑器中的主要区域，可以在此设置不同类型的随机化及其级别，同时也可以访问随机化设置，以指定你的需求，比如试次顺序（例如：应该是固定还是随机），如何处理平衡等。
研究中的随机化
实验和心理学研究中的随机化是减少偏见并确保强有力的实验设计完整性的重要机制。实验设计和研究中的随机化本质上是将参与者随机分配到不同组（处理/干预/实验组与对照组）的过程。通过使这一分配过程随机化，假设所有参与者被分配到任何条件的可能性是相等的。
除了参与者分配之外，实验中的随机化还指刺激的呈现和任务顺序。实验设计中的随机化可以解决任务和刺激的呈现方式。作为一个主题，研究中的随机化是实验设计和创造中的一个主要话题。
在下面的示例中，绘画类型（现代或经典）的因子有现代绘画的位置（左或右）被随机化。使用“设置”按钮，也可以规定平衡要求。
使用随机化呈现特定图像类别位置的实验设计设置示例。
随机化示例
| 随机化示例 | 目标 | 实施 |
|---|---|---|
| 随机化呈现的刺激，例如图像 | 随机化从一组刺激中呈现给参与者的刺激，例如图像。 | 使用试次系统创建试次并通过随机化设置指定试次数量和试次顺序。 |
| 随机化“正确”刺激的位置 | 当在屏幕上呈现两个或更多刺激作为选择时，随机化呈现和它们的位置至关重要。 | 在此示例研究中找到关于如何做到这一点的建议方法这里。 只需点击“检查”按钮并打开“说明”任务。 注意：这通常与 随机化设置中的平衡选项结合使用。 |
| 刺激的随机坐标位置 | 随机化x和y坐标并将它们分配给刺激，从而随机化其在屏幕上的位置。 | 在此示例研究中找到关于如何做到这一点的建议方法这里。 只需点击“检查”按钮并打开“任务_说明”任务。 此演示还描述了如何随机分配颜色。 |
| 随机帧/刺激时间 | 随机化帧呈现的持续时间。 | 在此示例研究中找到关于如何做到这一点的建议方法这里。 只需点击“检查”按钮并打开“task_instructions”任务。 |
下面的视频快速演示了如何在研究设计选项卡以及任务编辑器中的随机化菜单中随机化你的研究。
研究中的平衡
平衡同样是一个重要的概念。平衡确保每个条件被平等复制，即来自每个实验条件（如试次顺序）的测量或观察次数相等。这一点非常重要，因为随机化依赖于“大数法则”，对于参与者数量较少的实验，如果不加以注意，最终可能导致设计失衡。例如，通过平衡，你可以确保相同数量的参与者遵循随机的试次顺序。一个平衡的实验设计进一步确保相等的条件被复制。
平衡示例
| 平衡示例 | 目标 | 实施 |
|---|---|---|
| 平衡定位 | 可能需要平衡某些刺激的位置，例如确保“正确”图像在屏幕的左侧和右侧位置进行相等数量的试次呈现。 | 添加随机化级别时，指定所需的平衡选项。 |
| 刺激的样式 | 平衡刺激的样式，例如设定红色或蓝色的图像边框。 | 添加随机化级别时，指定所需的平衡选项。 |
| 嵌套设计平衡 | 嵌套设计平衡需要多个因素得到平衡。一个例子是平衡位置（例如：正确/错误选择的左侧或右侧）和面孔的年龄（例如：年轻或年老）。因此，如果年轻面孔在左右侧得到平衡，那么老年面孔也必须在左右两侧得到平衡。 | 添加随机化级别时，选择被试内平衡和嵌套选项。 |
| 被试间平衡 | 在某些情况下，可能需要一个受试者看到一个版本，而下一个受试者看到不同的版本。 | 添加随机化级别时，指定所需的平衡选项。 |
下面的图像显示了随机化设置对话框，这是Labvanced中处理随机化和平衡要求的许多相关区域之一。
Labvanced中试次和条件的随机化和平衡设置
Labvanced实验中的平衡与随机化
在Labvanced中创建的心理学实验中的平衡和随机化由平台中的多个部分和功能处理，例如：
多个任务和模块
- 研究设计选项卡： 当打开研究时，研究设计选项卡是添加随机化分隔符的地方（见下图，粗黑线），以指示哪些模块和会话应随机化。
单一任务/试次内的刺激
- 因子（试次系统）： 在试次系统中使用因子，可以为你的实验创建模块设计。随后可以指定哪些因子应为固定或随机。
- 任务编辑器随机化设置： 此对话框（上图）演示了在创建任务时可以指定的随机化设置类型。你还可以指示每个任务内的试次应平衡。
- 数据框： 数据框可以用于设置和创建研究，但也可以用来确保实验中的随机化。数据框像数组一样存储刺激，并可在多种事件中使用。
- 事件系统： 有时心理学实验研究中的随机化要求你对变量或索引数组进行反制。事件系统允许你创建触发/动作，以便数组被打乱（以随机顺序重新排列值）、反制变量（为每个试次获取一个值），并随后从数据框中提取值。
在研究设计选项卡中为模块和会话添加随机化分隔符
为了确保你的实验得到适当的平衡和随机化，你很可能会结合使用数据框和事件。也可以利用因子（试次系统）。通过使用上述描述的功能，你可以确保实验设计的完整性。
如果你对如何处理实验中的随机化有任何疑问，请联系我们！