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如何选择眼动追踪校准设置

在Labvanced中进行网络摄像头眼动追踪研究之前,一些校准决策将决定您的凝视数据的准确性以及每个参与者校准所需的时间。所有这些设置位于 Settings 标签 → Physiology → Eye-Tracking。

生理工具箱版本

Physiology Toolbox Version (Settings 标签 → Physiology → Common Settings → Physiology Toolbox Version) 控制您的研究使用哪个版本的Labvanced眼动追踪引擎。出于校准目的,使用当前默认值,除非您正在继续一个基于旧版本的现有研究:当前的默认值支持任务编辑器中的凝视检测模式,而旧版本不支持。

校准长度

Calibration Length (Settings 标签 → Physiology → Eye-Tracking → Calibration Length) 是眼动追踪校准中最大的权衡:更多的校准点产生更准确的凝视预测,代价是参与者的校准时间更长。为构建新研究的研究人员提供了三种选项:

  • 130 points, 9 poses (~5 minutes):大约 1.5 视觉度的准确性
  • 55 points, 4 poses (~2 minutes):大约 2.0 视觉度的准确性
  • 15 points, 1 pose (~30 seconds):大约 2.7 视觉度的准确性

在Labvanced的底层设置中存在一个第四个、更长的选项 (175 points, 12 poses, ~7 minutes),但无法通过标准界面提供给构建新研究的研究人员。

如何选择:如果您的研究依赖于区分紧密间隔的目标(例如,阅读研究或小屏幕元素),则130点选项的更高准确性值得额外的校准时间。如果您的研究只需要区分少数广泛分散的屏幕区域,则55点或15点选项可以在不显著影响结果的情况下使研究更短。研究儿童或可能难以忍受较长校准的参与者通常更倾向于选择短时间选项。

校准质量控制

两个设置允许您强制执行最低校准质量,而不是接受初始校准产生的内容:

  • Set Maximum Calibration Error,启用时,会显示 Max Calibration Error (%),允许的最大校准误差占屏幕对角线的百分比。降低此值可以提高数据质量,但意味着更多参与者将彻底失败校准。
  • Max Nr Calibration Attempts 控制参与者在研究完全失败之前可以重试校准的次数。

收紧这两个设置对于数据质量比样本大小更重要的研究是有意义的(精确的时间或空间测量)。优先考虑样本大小的研究,或试点新的任务,通常将这些设置保持在默认值。

校准图像和参与度选项

  • Calibration Image Type 让您选择用于校准目标的点或动物图标。
  • Play Calibration Sounds,启用时,会显示一个音量滑块(在 v1.0 及以上版本中可用),以调整校准声音的音量。
  • Show Grid 在校准期间显示网格,这可以帮助参与者预期下一个校准点将出现的位置。
  • Allow Calibration Reuse 如果参与者在过去几小时内已在同一设备上完成校准,则允许他们完全跳过校准。这在您自己开发和测试任务时特别有用,因为它避免了在每次测试运行时重新进行校准。

婴儿友好模式

Infant Friendly Mode (Settings 标签 → Physiology → Eye-Tracking → Infant Friendly Mode) 自动调整上述校准设置,以适合婴儿参与者(通常是动物图标、启用声音和较短的校准长度),当切换开启时。您仍然可以在之后编辑任何调整的值。

虚拟下巴托和下巴托约束

在校准期间,参与者的头部位置被记录为中心姿势,称为虚拟下巴托。Virtual Chinrest (Settings 标签 → Physiology → Eye-Tracking → Virtual Chinrest) 控制在研究的其余部分中何时强制执行此位置:

  • Enable (check during trials):持续强制执行;如果参与者偏离中心姿势,研究立即暂停
  • Enable (check between trials):仅在试验之间强制执行,而不是在试验期间
  • Enable (check between trials) and show ignore button:与上面的相同,但参与者可选择忽略提示并继续
  • Disable:完全不强制执行

相关的设置,下巴托约束,控制在下巴托被视为违反之前可以容忍多少移动,范围从非常宽松到非常严格。更严格的设置提高准确性,但对参与者(尤其是儿童)维持起来更为困难。一个常见的模式是将宽松的约束与忽略按钮模式配对用于婴儿研究,而将更严格的约束与成人研究中的持续强制执行配对,成人研究中精准性最为重要。

最小面部网速

Minimum Facemesh Speed (Settings 标签 → Physiology → Eye-Tracking → Minimum Facemesh Speed) 设置参与者的设备摄像头必须能够处理的每秒面部快照的阈值,范围从 Very Low (0.5Hz) 到 Very High (15Hz)。这是一个数据质量底线:较低的阈值允许更多参与者的设备,但会降低数据质量,而较高的阈值则限制参与者为更快的设备。中等设置 (Medium Low (5Hz) 到 Medium (7.5Hz)) 是大多数研究的合理默认值。

参与者实际看到的内容

此页面上的设置决定了从参与者的角度看校准过程的外观和感觉,但不包括提示的确切顺序。有关详细信息,请参阅 参与者校准体验。

常见问题解答

我应该为我的研究使用哪个校准长度?
这取决于您的屏幕目标间隔的紧密程度。如果您的研究依赖于区分紧密间隔的目标,则 `130 points, 9 poses` 选项的更高准确性值得额外的时间。如果您的研究只需要区分几个广泛分散的区域,则 `55 points, 4 poses` 或 `15 points, 1 pose` 可以在不显著影响结果的情况下使研究更短。
如果参与者校准失败太多次,会发生什么?
一旦参与者超过 `Max Nr Calibration Attempts`,研究将对该参与者失败。结合 `Set Maximum Calibration Error`,这使您能够强制执行数据质量底线,而不是接受初始校准产生的内容。
我可以让婴儿或儿童参与者的校准更容易吗?
可以。 `Infant Friendly Mode` 将自动调整校准,以更适合婴儿,通常是动物图标、启用声音和较短的校准长度,任何调整的值仍可以在之后编辑。
我需要升级我研究的生理工具箱版本以仅使用校准吗?
不需要。校准本身在旧版本上工作。当前的默认版本仅在您还需要任务编辑器中的凝视检测模式(旧版本不支持)时才是必要的。
返回的参与者可以在第二次会话中跳过校准吗?
可以,如果 `Allow Calibration Reuse` 启用并且参与者在之前校准后的几小时内返回同一设备。这在您自己开发和测试任务时也很有用。

进一步阅读

参与者校准体验

这些设置从参与者的角度看起来实际上是什么样子的。

在任务中设置眼动追踪

为特定任务启用眼动追踪并在研究期间配置重新校准。

网络摄像头眼动追踪准确性与研究设计

验证的网络摄像头眼动追踪准确性背后的证据,以及影响它的设计决策。

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