labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • 指南
    • 开始使用

      • 任务编辑器
      • 框架
        • 画布框架
        • 页面框架
        • 网站框架
      • 试验时间线
      • 刺激呈现
      • 响应的正确性
      • 对象
      • 事件
      • 变量
      • 任务向导
      • 试验系统
      • 实验设计
        • 创建研究
        • 数据框模式
        • 多用户实验设计
        • 纵向实验设计
    • 特色话题

      • 随机化与平衡
      • 眼动追踪
        • 在眼动追踪任务中呈现刺激
        • 如何选择眼动追踪校准设置
        • 在任务中设置眼动追踪
        • 记录和导出注视数据
        • 使用形状作为兴趣区域 (AOI) 进行眼动跟踪
        • 参与者标定体验
      • 网页桥接
        • 选择网站 AOI | 锚点、调整和验证 AOI 跟踪
        • 在网站区域(AOI)上跟踪鼠标行为 | Web Bridge指南
      • 问卷
      • 桌面应用
      • 示例研究
      • 参与者招募
      • API访问
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • 其他话题

        • 精确刺激时间
        • 多用户研究
        • Labvanced中的头部追踪 | 指南
    • 主应用标签

      • 概述:主标签
      • 仪表板
      • 我的研究
      • 共享研究
      • 我的文件
      • 实验库
      • 我的账户
      • 许可证与服务
    • 研究标签

      • 概述:特定研究标签
      • 研究设计
        • 任务
        • 阻塞
        • 会议
        • 组
      • 任务编辑器
        • 任务控制
        • 试验系统
        • 框架类型
        • 对象
        • 对象属性表
        • 变量
        • 系统变量表
        • 事件系统
        • 文本编辑器功能
        • 任务编辑器中的眼动追踪选项
        • 任务中的头部追踪
        • 多用户研究
      • 设置
      • 变量
      • 媒体
      • 文本与翻译
      • 启动与参与
      • 被试管理
      • 数据视图与导出
        • 数据视图和变量 & 任务选择(旧版本)
        • 访问录音(旧版本)
  • 视频
    • 视频概述
    • 在 Labvanced 中入门
    • 创建任务
    • 元素视频
    • 事件与变量
    • 高级主题
  • 操作指南
    • 介绍
    • 斯特鲁普任务
    • 词汇决策任务
    • 波斯纳注视提示任务
    • 改变失明闪烁范式
    • 眼动追踪样本研究
    • 婴儿眼动追踪研究
    • 带有鼠标追踪的注意捕捉研究
    • 快速串行视觉呈现
    • ChatGPT 研究
    • 眼动追踪演示:SVG 作为 AOI
    • 多用户演示:显示受试者的光标
    • 游戏手柄 / 摇杆控制器 - 基本设置
    • 与 EEG 集成的桌面应用研究
    • 被试组平衡与变量设置
    • 构建一个多用户研究
    • 网站框架眼动追踪操作指南
    • 条件网络摄像头眼动追踪
    • 文本分割研究构建
  • 常见问题
    • 功能
    • 支持政策与指南
    • 安全与数据隐私
    • 许可
    • Labvanced 的精度
    • 编程使用与 API
    • 离线使用 Labvanced
    • 故障排除
    • 研究创建问题
  • 通讯档案
  • 文档
  • 课堂
在 Labvanced 中记录和导出注视数据的标题插图

记录和导出注视数据

一旦在任务中启用并配置了眼动追踪(请参见 在任务中设置眼动追踪),您需要能够实际捕捉到注视数据的事件,以记录变量。

自动事件设置

当您在任务编辑器中勾选 Enable Eye-Tracking: 时,会弹出“眼动追踪设置”对话框,为您提供创建这些事件的选项:

眼动追踪设置对话框,提供自动创建注视和注视记录事件的选项

  • Record gaze timeseries [X,Y,T,C]:创建一个注视记录事件,默认选中
  • Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp]:创建一个注视点记录事件,默认选中。如果您的任务的注视检测模式设置为 No Fixation Detection,接受此选项将自动开启。

您还可以选择范围:On all frames(默认)将记录事件应用于试验中的每一帧,或 Select a frame 将其限制于特定帧。点击 Add Events 以根据这些选择创建事件;Skip 则在不创建任何内容的情况下关闭对话框。

这涵盖了常见的情况:在一次试验中记录每一个注视和注视点样本。如果您跳过了此对话框,需将记录限制于特定的刺激对象(请参见下文),或将眼动追踪事件添加到已存在的任务中,请手动构建事件。

手动记录注视坐标

要记录注视坐标的时间序列:

  1. 从事件编辑器中添加一个新事件。
  2. 对于触发器,选择 Physiological Signal Triggers → Eyetracking Gaze。
  3. 对于动作,选择 Variable Actions → Set / Record Variable,然后创建一个新变量:
    • 格式:Array(推荐,这样可以将一对 X/Y 坐标一起存储)
    • 记录类型:All changes / time series,以便记录每次注视更新,而不仅仅是在一次试验结束时记录最终值
  4. 在值选择菜单中,从 Trigger (Eyetracking Gaze) 选项中选择 Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array。这在一个数组中记录 X 和 Y 坐标、精确时间戳和置信值。

还有一个 Eyetracking Fixation 触发器,它报告参与者的注视点(他们的注视落在何处,而不是每一个单独的注视样本),使用在任务设置中配置的注视检测模式。它目前处于测试阶段。

将记录限制与特定刺激对象

Eyetracking Gaze 和 Eyetracking Fixation 触发器都可以限制为仅在参与者注视特定刺激对象时触发,而不是在帧的任何位置。为此,选择仅在特定元素上触发的选项,然后将这些元素添加为目标。当您只关心参与者是否看向特定图像或区域时,这非常有用,而不关心他们在帧的其他位置的注视位置。

记录校准和试验误差

除了注视坐标,您还可以记录特定参与者的眼动追踪的准确性:

  1. 添加另一个事件,使用 On Frame Start 作为触发器。
  2. 对于动作,选择 Variable Actions → Set / Record Variable。
  3. 在值选择菜单中,在 Frame/Task/Object → Eyetracking 下,选择 Error Trial 以记录当前试验的误差,或选择 Error Calibration 以记录原始校准的误差。

这两个误差值是预测的注视坐标与在校准期间或试验之间显示的实际目标注视点位置之间的平均欧几里得距离,以帧单位计算。记录这两个值可以让您在分析期间排除那些低于准确性阈值的参与者或特定试验。

导出注视数据

导航到 Dataview & Export 选项卡以访问您记录的数据。有两种导出类型:

  • 正常数据:每次试验记录一次,例如响应、条件以及如果您选择记录的校准/试验误差。每个变量都是自己的列,每次试验都是自己的行。
  • 时间序列数据:在试验中持续记录,这正是注视坐标使用的,因为它们每秒更新多次。每一行代表一个注视样本,并有一个单独的 times 列,所有时间序列变量共享。

使用 Labvanced 的网络摄像头眼动追踪收集的数据预览.

使用 Labvanced 的网络摄像头眼动追踪收集的数据预览
X: 注视的 X 坐标; Y: 注视的 Y 坐标; T: 时间戳; C: 置信区间

在处理这些列时,请记住几件事:

  • 基于 T 而不是单独的 times 列来进行时间测量。T 是相机实际捕捉图像时的调整时间戳,而 times 反映了 Labvanced 记录值的时间,该时间与实际捕获瞬间略有延迟,因为算法需要几毫秒来处理每一个快照。
  • C 的范围从 0 到 1。接近 1 的值表示自信的检测;接近 0 的值通常表示眨眼或参与者的眼睛未能被相机捕捉到。
  • 采样率并非完全恒定,可以从 T 确定。一般来说,由于大多数商业可用网络摄像头的硬件限制,超过 30Hz 的采样率是不可实现的。

Labvanced 的 GitHub 仓库 提供了进一步处理导出的眼动追踪和 WebSocket 数据的脚本。

常见问题

如果我跳过自动眼动追踪设置对话框,我还可以记录注视数据吗?
可以。手动构建记录事件,使用 `Eyetracking Gaze` 或 `Eyetracking Fixation` 触发器与 `Set / Record Variable` 动作,如上所述。如果您需要将记录限制于特定的刺激对象,或将眼动追踪事件添加到已存在的任务中,也可以选择此路径。
我应该基于 `times` 列还是 `T` 来进行时间分析?
使用 `T`。`T` (`Camera Capture Time T`) 是相机实际捕捉图像时的调整时间戳,而 `times` 反映了 Labvanced 记录该值的时间,这略微滞后,因为算法需要几毫秒来处理每一个快照。相同的区分适用于 `Camera Capture Time T` 在情绪检测触发器值下的情况,具体请参见 值选择菜单。
接近 0 的置信 (`C`) 值意味着什么?
这通常表示眨眼或参与者的眼睛未能被相机捕捉到。接近 1 的值表示自信的检测。
为什么我的注视数据不是以完全恒定的速率采样的?
采样率并非完全恒定,可以从 `T` 确定。一般来说,由于大多数商业可用网络摄像头的硬件限制,超过 30Hz 的采样率是不可实现的。
我怎么知道是低质量的校准还是特定试验造成了不良的注视数据?
记录 `Error Calibration` 和 `Error Trial` 作为变量。这两个值都是预测的注视坐标与实际目标注视点位置之间的平均欧几里得距离,以帧单位计算,使您能够排除在分析期间低于准确性阈值的参与者或特定试验。
我可以只记录特定对象的注视数据,而不是整个帧吗?
可以。`Eyetracking Gaze` 和 `Eyetracking Fixation` 触发器都可以限制为只有在参与者注视特定的刺激对象时才触发,而不是在帧的任何位置。

进一步阅读

在 Labvanced 任务中设置眼动追踪

在任务中设置眼动追踪

启用眼动追踪并配置重新校准,然后在此页面上构建事件。

将形状用作眼动追踪的兴趣区域

将形状用作兴趣区域 (AOI)

定义注视和注视点触发器可以针对的帧的区域。

Labvanced 中的网络摄像头眼动追踪技术

网络摄像头眼动追踪技术

Labvanced 的网络摄像头眼动追踪技术是如何工作的。

时间序列变量

时间序列变量

控制如何捕获连续数据(如注视)的通用记录类型和采样方法设置。

任务控制

任务控制

如上图所示的自动眼动追踪设置对话框,在完整的任务控制参考中的上下文。

Prev
在任务中设置眼动追踪
Next
使用形状作为兴趣区域 (AOI) 进行眼动跟踪