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实验设计

本节中的指南弥补了了解某个功能与了解如何在研究设计中使用它之间的差距。功能指南涵盖了工具的作用,而本节则涵盖了如何将它们应用于研究人员实际面临的决策:如何呈现刺激,如何平衡条件,如何构建分支研究,如何在合适的时刻记录正确的数据。

大多数研究人员在到达Labvanced时已经心中有数。他们知道他们需要一个刺激列表,或一个组间操纵,或一个响应依赖的分支路径。他们需要的是一个直接回答这个问题的答案:我如何在Labvanced中构建这个特定的设计?这就是本节的目的所在。

本节内容

Labvanced中的实验设计涉及四个广泛关注的领域,每个领域都映射到一组平台功能:

刺激管理。 刺激是如何定义、组织和传递给参与者的。这包括从结构化列表中呈现的文本、图像和音频刺激,以及由参与者响应或外部变量驱动的动态刺激。

试验结构和排序。 试验如何被排序、随机化和平衡。Labvanced支持固定排序、会话内随机化和通过组和会话系统进行的参与者条件分配。

响应收集和准确性。 模拟参加者响应如何被捕获,如何编码为正确性,并反馈到实验逻辑中。这连接了响应对象、变量和事件系统。

分支和适应逻辑。 实验如何在运行时适应:根据表现跳过块,将参与者路由到不同的任务版本,或动态调整难度。这是通过事件系统结合变量来处理的。

本节中的页面针对每个领域提供具体的设计导向。它们旨在作为功能文档的补充,而不是其替代品。

本节中的内容

创建研究

如何使用创建新研究向导设置研究设置、从库中添加模块以及在打开编辑器之前配置任务。

数据框模式

如何将数据框应用于常见研究设计:顺序刺激呈现、平衡对照和基于文件的刺激。

相关指南

  • 随机化和平衡实验设计: Labvanced中随机化、分块和平衡对照的完整参考
  • 变量操作: 变量类型、属性和记录
  • 数据框变量: 创建和配置数据框变量的技术参考
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随机化与平衡