
实验设计
本节中的指南弥补了了解一个功能与知道如何在研究设计中使用它之间的差距。功能指南覆盖工具的作用,而本节则覆盖如何将它们应用于研究人员实际面临的决策:如何呈现刺激、如何对照平衡条件、如何构建分支研究、如何在正确的时刻记录正确的数据。
大多数研究人员在到达 Labvanced 时已经有了初步设计。他们知道自己需要一个刺激列表、一个被试间操控或一个响应条件分支路径。他们需要的是一个直接的答案:我如何在 Labvanced 中构建这个特定的设计?这正是本节的目的。
本节内容
Labvanced 中的实验设计涉及四个广泛问题,每个问题与一组平台功能对应:
刺激管理。 如何定义、组织和传递刺激给参与者。这包括从结构化列表呈现的文本、图像和音频刺激,以及由参与者响应或外部变量驱动的动态刺激。
试验结构和排序。 如何对试验进行排序、随机化和对照平衡。Labvanced 支持固定排序、会话内随机化以及通过组和会话系统实现的被试间条件分配。
响应收集和准确性。 如何捕获参与者的响应、对其进行正确编码,并将其反馈到实验逻辑中。这连接响应对象、变量和事件系统。
分支和自适应逻辑。 实验如何在运行时进行调整:根据性能跳过区块,将参与者路由到不同的任务版本,或动态调整难度。这是通过事件系统与变量结合来处理的。
本节中的页面针对这些领域提供了具体的、设计优先的指导。它们旨在作为功能文档的补充,而不是替代品。
本节内容
创建研究
如何使用创建新研究向导设置研究设置,从库中添加区块,并在打开编辑器之前配置任务。
数据框模式
如何将数据框应用于常见的研究设计:顺序刺激呈现、对照平衡和基于文件的刺激。
多用户实验设计
如何设计同步的多参与者研究:设置会话、配对参与者、在他们之间共享变量,以及一个详细的导演/匹配模式。
长时间实验设计
如何设计重复测量、多会话的研究:安排会话、带回参与者和控制重入。
相关指南
- 随机化和平衡实验设计: Labvanced 中随机化、分组和对照平衡的全面参考
- 与变量一起工作: 变量类型、属性和记录
- 数据框变量: 创建和配置数据框变量的技术参考
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试验系统