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实验设计选择的概念插图,包括分支试验路径、条件分配和参与者路由

实验设计

本节的指南弥补了了解某个功能与知道如何在研究设计中使用它之间的差距。功能指南涉及工具的功能,而本节则涵盖如何将它们应用于研究人员实际面临的决策:如何呈现刺激,如何对比平衡条件,如何构建分支研究,如何在正确的时刻记录正确的数据。

大多数研究人员来 Labvanced 时已经有了一个设计的构想。他们知道自己需要一个刺激列表,或者一种被试间的操控,或者一个响应依赖的分支路径。他们需要的是对这个问题的直接回答:我怎么在 Labvanced 中构建这个特定的设计?这正是本节的目的所在。

本节涵盖的内容

Labvanced 中的实验设计涉及四个广泛的关注点,每个点都与一组平台功能相对应:

刺激管理。 刺激如何被定义、组织和交付给参与者。这包括从结构化列表中呈现的文本、图像和音频刺激,以及由参与者响应或外部变量驱动的动态刺激。

试验结构和顺序。 试验如何被顺序、随机化和对比平衡。Labvanced 支持固定顺序、会话内随机化和通过组和会话系统进行的被试间条件分配。

响应收集和准确性。 如何捕获参与者的响应,对其正确性进行编码,并反馈到实验逻辑中。这将响应对象、变量和事件系统连接在一起。

分支和适应逻辑。 实验在运行时如何适应:根据表现跳过区块,将参与者路由到不同的任务版本,或动态调整难度。这是通过事件系统与变量的组合来处理的。

本节中的页面以具体的设计优先指导来解决每个领域。它们旨在作为功能文档的补充,而不是替代品。

本节内容

创建研究

如何使用创建新研究向导设置研究设置,从库中添加区块,并在打开编辑器之前配置任务。

数据框架模式

如何将数据框架应用于常见的研究设计:顺序刺激呈现、对比平衡和基于文件的刺激。

相关指南

  • 随机化与平衡实验设计: Labvanced 中随机化、区块和对比平衡的完整参考
  • 使用变量: 变量类型、属性和记录
  • 数据框变量: 创建和配置数据框变量的技术参考
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随机化与平衡