
实验设计
本节中的指南弥合了了解某个功能和了解如何在研究设计中使用它之间的差距。当功能指南涵盖工具的作用时,本节将涵盖如何将它们应用于研究人员实际面临的决策:如何呈现刺激,如何平衡条件,如何构建分支研究,如何在适当时刻记录正确的数据。
大多数研究人员在来到Labvanced时已经心中有数。他们知道他们需要一个刺激列表,或者一个组间操作,或者一个响应依赖的分支路径。他们需要的是一个直接回答问题的方式:我如何在Labvanced中构建这个特定设计?这就是本节的目的。
本节覆盖的内容
Labvanced中的实验设计涉及四个广泛的关注点,每个关注点都映射到一组平台功能:
刺激管理。 刺激如何被定义、组织和呈现给参与者。这包括从结构化列表中呈现的文本、图像和音频刺激,以及基于参与者响应或外部变量驱动的动态刺激。
试验结构和排序。 试验如何被排列、随机化和平衡。Labvanced支持固定顺序、会话内随机化,以及通过组和会话系统进行的参与者条件分配。
响应收集和准确性。 如何捕获参与者响应,为正确性编码,并反馈到实验逻辑中。这连接响应对象、变量和事件系统。
分支和自适应逻辑。 实验如何在运行时适应:基于表现跳过区块,将参与者路由到不同的任务版本,或动态调整难度。这是通过事件系统与变量的组合处理的。
本节中的页面针对每个领域提供具体的、以设计为基础的指导。它们旨在作为功能文档的补充,而不是替代品。
本节内容
创建研究
如何使用新建研究向导设置研究设置,从库中添加区块,配置任务,然后打开编辑器。
数据框模式
如何将数据框应用于常见研究设计:顺序刺激呈现、平衡和基于文件的刺激。
多用户实验设计
如何设计同步的多参与者研究:设置会话、配对参与者、在它们之间共享变量,以及一个工作过的导演/匹配模式。
纵向实验设计
如何设计重复测量、多会话研究:安排会话、召回参与者以及控制重新进入。
相关指南
- 随机化和平衡实验设计: Labvanced中随机化、分块和平衡的完整参考
- 处理变量: 变量类型、属性和记录
- 数据框变量: 创建和配置数据框变量的技术参考
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试验系统