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网络摄像头眼动追踪指南

Labvanced 的网络摄像头眼动追踪直接在浏览器中运行,使用参与者的内置或外部网络摄像头,无需额外硬件,并已与研究级设备进行了验证(Kaduk et al., 2024)。本指南涵盖了围绕它构建研究所需的一切:您的刺激与眼动追踪的关系、您可以选择的校准设置、在任务中设置眼动追踪、记录和导出视线数据、使用形状作为兴趣区域,以及参与者的体验过程。

如果您选择连接自己实验室中的眼动追踪硬件,请参见 Labvanced 中的眼动追踪 以获取该选项。

本节内容

在眼动追踪任务中呈现刺激

从这里开始:刺激和对象与眼动追踪的关系,然后再调整任何设置。

如何选择眼动追踪校准设置

关于校准长度、准确性和生理工具箱版本的决策指南。

在任务中设置眼动追踪

为任务启用眼动追踪并配置重新校准、漂移校正和显示模式。

记录和导出视线数据

构建捕捉视线数据的事件,并阅读产生的数据导出。

使用形状作为兴趣区域 (AOI)

将特定刺激对象与视线和注视测量相关联。

参与者校准体验

参与者视角下的校准过程,以及如何帮助保证其顺利进行。

进一步阅读

网络摄像头眼动追踪技术

Labvanced 的网络摄像头眼动追踪技术是如何工作的。

网络摄像头眼动追踪的准确性和研究设计

证明网络摄像头眼动追踪经过验证的准确性的证据,以及影响其准确性的设计决策。

Labvanced 中的眼动追踪

考虑通过 LSL 连接实验室硬件而非网络摄像头眼动追踪?从这里开始。

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