トレイル メイキング テスト
トレイル メイキング テストは、個人が順序付けられた数字と文字を迅速に結ぶことで、視覚的注意、処理速度、および認知の柔軟性を測定する神経心理学的評価です。これは、医療、研究、およびパフォーマンスベースの環境で使用される迅速で信頼性のあるツールであり、認知の強みと弱みを明らかにし、情報に基づく意思決定をサポートします。
トレイル メイキング テスト タスクのセットアップとフォーマットの概要
トレイル メイキング テストは通常、次の2つの部分で構成されています：
パート A: 参加者は、できるだけ迅速かつ正確に数字を昇順に接続します (1–2–3…)。
パート B: 彼らは数字と文字を交互に使用し (1–A–2–B…)、認知の柔軟性を評価します。
参加者は、マウスを使用して円をクリックするか、モバイルタッチスクリーンを介して押すことで応答します。参加者には、間違いを犯さずできるだけ早く作業するよう指示されています。
このLabvancedのオンライン版トレイル メイキング テストでは、参加者はまずパート Aのトレーニング試行を行い、その後パート Aのテストに進み、次にパート Bのトレーニングを行い、最後にパート Bのテストを行います。
トレイル メイキング テスト メトリクスと認知パフォーマンスデータ
トレイル メイキング テストは、認知パフォーマンス メトリクスの範囲を捉え、神経心理学的および認知研究のための注意、処理速度、および実行機能に関する正確なデータを提供します。 Variables Tabでは、このオンライン版トレイル メイキング タスクで使用されるすべての変数を完全に確認できます。
以下は、行動応答の記録と試行固有のターゲット刺激の順序を処理するいくつかの重要な変数です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
Correct Sequence - Part A | パート A のターゲットシーケンス順序を保持する配列。 |
Correct Sequence - Part B | パート B のターゲットシーケンス順序を保持する配列。 |
Choice Clicked | 参加者がクリックした選択または要素を記録します。注: 0 = 背景のクリック。 |
ChoiceClickedArray | 試行中にクリックされた要素のシーケンスを含む配列。 |
Number of Errors | 総エラー数（ターゲットでないクリック）。 |
Completion Time - Part A ms | パート A を完了するのにかかった時間（ミリ秒単位）。 |
Completion Time - Part B ms | パート B を完了するのにかかった時間（ミリ秒単位）。 |
すべての変数は名前を変更および編集できます。たとえば、時系列を追跡する必要がある場合、その設定はワンクリックで有効にできます。また、実験のニーズに応じて、追加の変数を作成してデータを記録することもできます。
Choice Clicked変数のタイムシリーズ記録（timestamp）で、valueが右端の列に表示されています。
パート A では、参加者が数字を昇順に接続 (1-2-3...) し、パート B では、数字と文字を交互に使用 (1-A-2-B...) します。この古典的なタスクは認知の柔軟性を測定します。
トレイル メイキング タスクのための高度な認知テスト技術
高精度タイミング: トレイル メイキング テストは、完了時間とエラー訂正の正確な測定に大きく依存しており、Labvancedのミリ秒レベルのタイミングは、処理速度の微妙な違いを信頼性高く捉えたことを保証します。
ウェブカメラによる視線追跡: このタスクは視覚的にガイドされるため、ウェブカメラによる視線追跡を組み込んで、検索戦略、スキャンパターン、ためらいの瞬間についての貴重な洞察を提供することを検討できます。外部ハードウェアは不要です。
デスクトップアプリモード: ラボ内研究では、デスクトップアプリを使用してこのテストを管理し、EEGやその他のLSLベースの接続などのラボハードウェアと組み合わせることができます。
タッチスクリーンおよびマウス入力サポート: このプラットフォームは多様な入力方法に対応しており、参加者が従来のタスクフォーマットやデジタルタスクフォーマットに一致する自然な相互作用でターゲットを「接続」できるようにします。
縦のリモートテスト機能: 時間の経過に伴う認知の変化をモニタリングしたり、多様な集団に到達したりする際、Labvancedはセッションおよびデバイス間で一貫したタスクの提供を可能にし、データの完全性を維持します。
ウェブカメラによる視線追跡
組み込みでコーディング不要のピアレビュー済みウェブカメラ視線追跡を用いて、視線パターンと視覚的注意をキャッチします。
タイミング精度
ミリ秒単位の正確さで反応時間、タスクパフォーマンスなどを記録します。
デスクトップ アプリ
ラボでの研究をデスクトップアプリを使用して実施し、EEGやその他のLSL接続ラボハードウェアと互換性があります。
トレイル メイキング テストのカスタマイズ
このテンプレートをカスタマイズする方法はいくつかあります。以下は、このタスクを修正する際に研究者がよく尋ねるテーマのいくつかです。
刺激デザイン
画面上の円は画像ファイルです。クリックして、Object PropertiesパネルのImageセクションから自分の画像に置き換えることができます。また、特定の画像に対するStimulus Infoを指定することができ、これは応答のシーケンスを記録するイベントの一部として使用されます。
線/パスは、クリックのXおよびY座標をデータフレームに記録し、その値をポイント出すことで作成され、Polygon Objectがその座標を取得します。線/パスのスタイルは、Object PropertiesパネルのStyleセクションで変更できます。
正確さ
オブジェクト名（たとえば、Circle 1）はオブジェクトパネルで書かれている通り、（例：Correct Sequence - Part A Training）は配列に対応しています。したがって、オブジェクト名の変更は、関連する配列の更新にもつながるはずです。
タイミングと試行パラメータ
特定の研究目標に合わせて、試行の持続時間、試行間のインターバル、フィードバック設定を変更します。
トレーニング試行には、割り当てられた試行持続時間はありません。実験タスクの場合、割り当てられた試行持続時間を変更するには、Delayed Action (Time Callback)アクションを参照し、ミリ秒単位の許容値を変更します。フレームのナビゲーションと進行状況も、フレームの追加または削除、ボタンまたはイベントの変更によって変更できます。
このタスクのカスタマイズについてお手伝いが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください：
トレイル メイキング テストの推奨使用法
トレイル メイキング テストは、研究、臨床、およびパフォーマンスに焦点を当てた環境で広く適用され、さまざまな集団における注意、処理速度、および認知の柔軟性を評価するために貴重です。
高齢者 / 老化研究: 加齢に伴う認知の変化を監視し、実行機能の早期の低下パターンを特定するのに役立ちます。
神経学的集団: 外傷性脳損傷、脳卒中、てんかん、多発性硬化症、および認知制御や視覚運動協調に影響を与えるその他の状態を含む研究で一般的に実施されます。
神経心理学的および精神科のグループ: ADHD、うつ病、双極性障害、および注意とタスクの切り替えに影響を与える関連条件における実行機能を調査するのに関連します。
発達集団: 認知制御やシーケンシングスキルを調査するために適応されたバージョンが、青年や若年成人に役立ちます。
高パフォーマンスまたは職業スクリーニング: 航空、輸送、安全性が重要な役割、または迅速な認知シフトが不可欠な高要求の運用環境での評価をサポートします。
参考文献
Gaudino, E. A., Geisler, M. W., & Squires, N. K. (1995). トレイルメイキングテストにおける構成妥当性: パート Bを難しくする要因は何か？. 臨床および実験神経心理学ジャーナル, 17(4), 529-535. https://doi.org/10.1080/01688639508405143
https://www.center-tbi.eu/files/approved-translations/English/ENGLISH_TMT.pdf