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トレイルメイキングテストトライアル

トレイルメイキングテスト

トレイルメイキングテストは、視覚的注意、処理速度、および認知的柔軟性を測定する神経心理学的アセスメントであり、参加者がすばやく番号と文字を接続することを求めます。これは、医療、研究、パフォーマンスベースの設定で使用される迅速で信頼性の高いツールで、認知の強みと弱みを明らかにし、適切な意思決定をサポートします。


目次

  • 収集データ
  • 結果指標
  • テクノロジー
  • カスタマイズ
  • 推奨使用法

トレイルメイキングテストのタスク設定と形式の概要

トレイルメイキングテストは通常、2つのパートで構成されています:

  • パートA: 参加者は、できるだけ早く正確に、昇順で番号を接続します (1–2–3…)。

  • パートB: 数字と文字を交互に接続し (1–A–2–B…)、認知的柔軟性を評価します。

参加者は、マウスを使用して円をクリックするか、モバイルタッチスクリーンを介してそれを押すことで応答できます。参加者には、ミスをせずにできるだけ早く作業するよう指示されます。



試してみる!

このLabvancedのオンライン版トレイルメイキングテストでは、参加者はパートAのトレーニングトライアルを受け、その後パートAテスト、続いてパートBのトレーニングを経て、最後にパートBテストを行います。


トレイルメイキングテストメトリクスと認知パフォーマンスデータ

トレイルメイキングテストは、注意、処理速度、そして神経心理学および認知研究のための実行機能に関する正確なデータを提供する一連の認知パフォーマンスメトリクスをキャプチャします。 Variables Tabの下には、このオンライン版トレイルメイキングタスクで使用されるすべての変数の完全なビューがあります。

以下は、行動応答の記録と試行特有の対象刺激の順序を扱ういくつかの主要な変数です:

変数名説明
Correct Sequence - Part AパートAの対象シーケンス順序を保持する配列。
Correct Sequence - Part BパートBの対象シーケンス順序を保持する配列。
Choice Clicked参加者がクリックした選択肢や要素を記録します。注意:0 = 背景をクリック。
ChoiceClickedArray試行中にクリックされた要素のシーケンスを含む配列。
Number of Errorsエラーの合計数(対象ではないクリック)。
Completion Time - Part A msパートAを完了するのにかかった時間(ミリ秒)。
Completion Time - Part B msパートBを完了するのにかかった時間(ミリ秒)。

すべての変数は名前を変更して編集できます。たとえば、タイムシリーズを追跡する必要がある場合、その設定はワンクリックで有効にできます。さらに、実験のニーズに応じて、データ記録のための追加の変数を作成できます。


トレイルメイキングテストの選択したクリック変数のタイムシリーズ記録、右端の列に値が記載されています。

タイムシリーズ記録 (timespamp) の Choice Clicked 変数 where the value is listed under the right-most column.


トレイルメイキングテスト

パートAでは、参加者は昇順で番号を接続します (1-2-3...)が、パートBでは、数字と文字を交互に接続します (1-A-2-B...)、このクラシックなタスクは認知的柔軟性を測定します。



トレイルメイキングタスクのための高度な認知テスト技術

  • **高精度タイミング:**トレイルメイキングテストは、完了時間とエラー修正の正確な測定に大きく依存しており、Labvancedのミリ秒単位のタイミングにより、処理速度の微妙な違いが確実に捉えられます。

  • **ウェブカメラ視線追跡:**タスクは視覚的にガイドされるため、検索戦略、スキャンパターン、ためらいの瞬間に関する貴重な洞察を提供するために、ウェブカメラ視線追跡を統合することを考慮できます。この場合、外部ハードウェアは必要ありません。

  • **デスクトップアプリモード:**ラボでの研究のために、デスクトップアプリもこのテストを実施するために使用でき、EEGなどのラボハードウェアや、その他のLSLベースの接続と組み合わせることができます。

  • **タッチスクリーンとマウス入力サポート:**プラットフォームはいろいろな入力方法に対応しており、参加者は従来のタスク形式やデジタルタスク形式に一致する自然な相互作用で「ターゲット」を接続できます。

  • **縦断的およびリモートテスト機能:**時間の経過による認知の変化を監視したり、多様な人口に到達したりする際に、Labvancedはセッションやデバイス間で常にタスクを配信し、データの整合性を維持します。

トレイルメイキングテストタスク中にLabvancedで作成されたウェブカメラ視線追跡タスクを見ている人

ウェブカメラ視線追跡

組み込み型、コード不要、ピアレビュー済みのウェブカメラ視線追跡で、凝視パターンと視覚的注意をキャプチャします。

アクションタイムを象徴する時計のアイコン

タイミング精度

時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間やタスクのパフォーマンスをキャプチャします。

トレイルメイキングテストテンプレートを変更するために使用されるLabvancedのデスクトップアプリの画像

デスクトップアプリ

デスクトップアプリを使用してラボ内の研究を実施できます。EEGやその他のLSL接続ラボハードウェアと互換性があります。

トレイルメイキングテストのカスタマイズ

このテンプレートをカスタマイズする方法はいくつかあります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際によく尋ねるテーマです。


刺激デザイン

画面上の円は画像ファイルです。それをクリックすると、Object Propertiesパネルを介して独自の画像に置き換えることができます。また、そこで、その特定の画像のためのStimulus Infoを指定できます。これは、応答のシーケンスを記録するためのEventsの一部として使用されます。

線/経路は、クリックのXおよびY座標をデータフレームに記録し、その値を指すことで作成されるため、Polygon Objectはその座標を取得します。線/経路のスタイルは、Object Propertiesパネルの下のStyleセクションで変更できます。


正確性

オブジェクトの名前は、Objects Panelに記載された通り(例:Circle 1)、配列(例:Correct Sequence - Part A Training)に対応しています。したがって、オブジェクト名に対する変更は、関連する配列の更新にもつながる必要があります。


タイミングと試行パラメータ

特定の研究目標に合わせて、試行の期間、試行間隔、フィードバック設定を変更します。

トレーニング試行には所定の試行期間はありません。実験タスクの場合、所定の試行期間を変更するには、Delayed Action (Time Callback)アクションに従って、ミリ秒単位で許可される値を変更します。フレームのナビゲーションと進行状況も、フレームの追加または削除、ボタンやイベントの変更によって変更できます。


このタスクのカスタマイズについて助けが必要な場合は、お気軽にご連絡ください:


お問い合わせ

トレイルメイキングテストの推奨使用

トレイルメイキングテストは、研究、臨床、パフォーマンス中心の設定に広く適用され、さまざまな集団における注意、処理速度、および認知的柔軟性を評価するための価値があります。

  • 高齢者/老化研究: 年齢に関連する認知的変化を監視し、実行機能の低下の初期パターンを特定するのに役立ちます。

  • 神経学的集団: 外傷性脳損傷、脳卒中、てんかん、多発性硬化症など、認知制御と視覚運動協調に影響を及ぼす条件に関与する研究で一般的に施行されています。

  • 神経心理学的および精神的グループ: ADHD、うつ病、双極性障害など、注意やタスクの切り替えが影響を受ける可能性のある関連条件での実行機能を検討するのに関連しています。

  • 発達集団: 適応版は、青年や若年成人の注意制御およびシーケンシングスキルを調査するのに役立ちます。

  • 高パフォーマンスまたは職業スクリーニング: 航空、輸送、安全上の重要な役割、または迅速な認知的シフトが必要な高需要の運用設定での評価をサポートします。


登録


参考文献

  • Gaudino, E. A., Geisler, M. W., & Squires, N. K. (1995). トレイルメイキングテストにおける構成妥当性:パートBが難しい理由。臨床および実験神経心理学ジャーナル, 17(4), 529-535. https://doi.org/10.1080/01688639508405143

  • https://www.center-tbi.eu/files/approved-translations/English/ENGLISH_TMT.pdf

関連タスク

トレイルメイキングテストは、Labvancedのタスクライブラリの他の認知的柔軟性および実行機能タスクと自然にペアになります。

カードソートテスト

このタスクでは、参加者が異なるルールに基づいてカードを並べ替えます。タスクの間にルールが変更され、発表されず、参加者はフィードバックから新しいルールを理解しなければなりません。

N-バック(2バック)タスク

このタスクは、2バックタスクを使用して作業記憶容量を調査します。参加者は、一連の試行を完了し、現在の刺激が二つ前に提示されたものと一致するかどうかを示す必要があります。トレーニング試行と即時フィードバックが提供され、学習と関与をサポートします。

ロンドンの塔テスト

この研究は、ロンドンの塔テストを使用して計画と実行機能を測定します。参加者は、3つのペグの間で色付きのボールを並べ替えて、できるだけ少ない移動で目標構成に合わせます。初期思考時間、移動実行時間、および最適解に対する精度がパフォーマンス指標として記録されます。