ウィスコンシンカードソーティングに着想を得たタスク (WCST) {/examples/}

このタスクは、オリジナルのウィスコンシンカードソーティングテスト (WCST) に着想を得ていますが、公式の著作権版ではありません。公式のWCSTについては、出版社の情報を参照してください。

LabvancedのWCSTにインスパイアされたタスクは、認知的柔軟性、ルールシフティング、およびエグゼクティブコントロールを評価するために設計されたコンピュータベースの神経心理学的評価です。参加者は、時間とともに変化するルールに従ってカードを一致させるよう求められ、個人がどれだけ効果的に学び、適応し、変化する環境に応じて戦略を修正できるかを測定します。このタスクは、臨床、研究、および応用パフォーマンス設定で広く使用されています。

WCSTタスク構造 {/examples/}

この修正版のWCSTでは、参加者は画面の上部に1枚のカードを見て、下部に4枚のカードが表示されます。各カードは色、形、アイテムの数が異なります。参加者のタスクは、隠されたソーティングルールに従って上部のカードと一致する下部のカードを選択することです。各選択の後、選択が正しいか間違っているかを示すフィードバックが表示されます。参加者はこのフィードバックを使用して現在のソーティングルールを推測しなければなりません。最初に10回連続して正しい応答を必要とする短いプラクティスブロックが提供されます。メインタスクでは、ソーティングルールは色、形、または図の数に基づくもので、警告なしにいつでも変更される可能性があります。参加者は注意を怠らず、迅速に適応し、ルールが変更されるたびに選択を調整しなければなりません。タスクの最後には、参加者は合計正回答数、全体のエラー、および持続的エラーとその他のエラータイプの内訳を示す簡単な結果の要約も受け取ります。

ウィスコンシンカードソーティングテストにおける収集データと行動指標 {/examples/}

ウィスコンシンカードソーティングテストは、参加者がフィードバックを解釈し、戦略を調整し、ソーティングルールの予期しないシフトを扱う方法をキャプチャする豊富なパフォーマンス変数セットを生成します。これらのメトリクスは、認知的柔軟性、問題解決、および持続的ルール維持の包括的な見方を提供します。変数タブでは、Labvancedのウィスコンシンカードソーティングにインスパイアされたタスク中に記録されたすべての測定値が表示されます。以下は、研究者がこのバージョンのタスクで頻繁に分析する最も有益な指標のいくつかです。

これらの変数は、研究ニーズに応じて名前を変更したり、拡張したり、追加の測定を補完したりできます。

LabvancedでオンラインのWCSTにインスパイアされたタスクテンプレートを使用して収集されたデータのプレビューで、WCSTの試行レベルの出力が含まれており、正確性、選択されたカードの特徴、持続的および非持続的なエラーのカウント、連続した正しい応答、および各試行のアクティブなソーティングルールが表示されます。

WCSTをサポートするテクノロジー {/examples/}

ウィスコンシンカードソーティングにインスパイアされたタスクは、データの質を強化し、多様なテスト状況をサポートし、研究者がデバイスと場所を超えて研究を拡大できるようにするために、複数の統合技術から恩恵を受けています。

• ミリ秒精度のイベント処理: Labvancedは、ミリ秒単位で応答とフィードバックのタイミングを記録し、迅速な意思決定のシフトを測定し、参加者がルール変更に適応する正確な瞬間を把握できるようにします。

• 統合ウェブカメラベースのアイ・トラッキング: 研究者は、オプションで内蔵のウェブカメラのアイ・トラッキングソリューションを使用して視線パターンを記録でき、参加者がカードをどうスキャンし、関連する特徴を探し、ルールの可能性を視覚的に探索するかを分析できます。

• デバイス間で最適化されたパフォーマンス: WCSTは、デスクトップ、ラップトップ、タブレット上でマウスまたはタッチスクリーン入力を使用して実施できます。プラットフォームは、異なる画面サイズで一貫したパフォーマンスを確保するために、オブジェクトの配置とタイミングを自動的にキャリブレーションします。

• ラボベースの研究用デスクトップアプリ: ラボベースの研究には、Labvancedデスクトップアプリが安定したテスト環境（インターネット接続なし）を提供し、EEGやセンサーなどのハードウェアをLab Streaming Layer経由で統合するオプションを提供し、同期したマルチモーダルデータ収集が可能になります。

• リモートテストおよびセッション管理: このタスクは、世界中の参加者に配信でき、組み込みのセッション管理、進捗追跡、セキュアなデータストレージを備えています。これにより、複数のセッションで認知的変化を監視できる縦断的WCST研究が可能になります。

• カスタムイベントロジックおよびリアルタイムモニタリング: Labvancedは、研究者がタスク内に条件付きロジック、適応ルールの変更、自動スコアリングを埋め込むことを可能にします。リアルタイムのビデオ録画ツールも、必要に応じてライブセッション中の参加者の進捗を監視できるようにします。

ウェブカメラアイ・トラッキング

組み込みのコードなしで、査読済みのウェブカメラアイトラッキングを使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

タイミング精度

ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。

デスクトップアプリ

デスクトップアプリを使用して、EEGやその他のLSL接続ラボハードウェアに対応するラボ内研究を実施します。

WCSTテンプレートのカスタマイズ {/examples/}

このWCSTタスクテンプレートをカスタマイズする方法はいくつかあります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際によく尋ねるテーマのいくつかです。

刺激セット

デフォルトのカード画像を独自の色、形、または象徴的な刺激に置き換えるには、「オブジェクトプロパティ」パネルを使用します。

ルール構造と難易度設定

ソーティングルールの変更頻度を修正したり、シフト前に必要な連続正回答数を調整したり、ルールの出現順序をカスタマイズしたりします。イベントシステムを利用して、任意のプレゼンテーションルールまたは難易度レベルを設定できます。

指示およびトレーニングの修正

子供、臨床グループ、または多言語サンプルのニーズに合わせて指示画面を書き換えたり、拡張したりします。また、プラクティスフェーズを延長したり、フィードバックの明確さを調整したり、理解度チェックを組み込んだりできます。これもすべて、フレームのテキストオブジェクトをクリックするだけで行えます。

タイミングおよびタスクフローの調整

試行の持続時間、固定キューの間隔、およびフィードバック表示時間を研究デザインに合わせて変更します。これらは「遅延アクション」またはフレーム固有のタイミングコントロールを通じて修正できます。フレームのナビゲーションと進行は、既存のイベントを編集するか、「イベント」タブの「フレームイベントを追加」をクリックして新しいものを追加することで変更できます。

他のモダリティとの統合

Labvancedデスクトップアプリを使用して、ウェアラブルデバイス、アイ・トラッキング、またはLSL互換ハードウェアとWCSTを組み合わせます。これにより、より複雑な認知神経科学の研究のために同期化されたマルチモーダルデータ収集が可能になります。

このタスクのカスタマイズについてサポートが必要な場合は、お気軽にご連絡ください:

アプリケーションと対象集団 | WCSTの推奨使用 {/examples/}

ウィスコンシンカードソーティングテストは、さまざまな集団と研究目標に適しています。特に、エグゼクティブ機能、認知的柔軟性、およびルール指導行動に影響を与える状態を研究する際に有益です。

• 神経学的および脳損傷の集団: 前頭葉機能障害、外傷性脳損傷、脳卒中、てんかん、および神経変性状態を含む評価で一般的に使用され、セットシフティングとルール学習における障害がよくみられます。

• 精神科および行動健康グループ: ADHD、統合失調症、双極性障害、気分に関連する障害などの状態におけるエグゼクティブ機能の研究に関連し、適応、フィードバックの使用、戦略維持における困難への洞察を提供します。

• 老化および関連状況: 高齢者におけるエグゼクティブ機能の年齢関連変化を監視し、認知的衰退の初期マーカーを特定するのに役立ちます。

• 発達および教育研究: 子供、青年、若年成人における問題解決、戦略形成、柔軟性を検討するのに適しており、特に認知の成熟や学習パターンを探る際に有益です。

• 職業および高パフォーマンススクリーニング: 航空、緊急サービス、輸送、ならびに変化する条件下での迅速な適応と意思決定が要求されるその他の役割において有益です。

Labvancedのバージョンはウィスコンシンカードソーティングテストからインスパイアされたテンプレートに過ぎないため、研究者が自身のWCSTのバージョンを編集および作成するために使用することができ、公式バージョンについては出版社にお問い合わせすることをお勧めします。

参考文献 {/examples/}

• Berg, E. A. (1948). 思考の柔軟性を測定するためのシンプルで客観的な技法。一般心理学ジャーナル, 39, 15–22. https://doi.org/10.1080/00221309.1948.9918159

• Miles, S., Howlett, C.A., Berryman, C. et al. ウィスコンシンカードソーティングテストを使用して認知的柔軟性を評価する際の考慮事項。Behav Res 53, 2083–2091 (2021). https://doi.org/10.3758/s13428-021-01551-3