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Trial preview from the Wisconsin Card Sorting Task

Wisconsin Card Sorting Test (WCST)

Der Wisconsin Card Sorting Test (WCST) ist eine neuropsychologische Aufgabe, die kognitive Flexibilität, Regelwechsel und exekutive Kontrolle bewertet, indem die Teilnehmer Karten gemäß wechselnden Sortierregeln abgleichen. Er misst, wie effizient eine Person lernen, sich anpassen und Strategien ändern kann, wenn sich die Umgebung ändert. Er wird häufig in klinischen, Forschungs- und angewandten Leistungskontexten eingesetzt.

Inhaltsverzeichnis

  • Aufgabenformat
  • Ergebnismaße
  • Technologie
  • Empfohlene Nutzung
  • Anpassung

WCST Aufgabenstruktur

Im WCST sehen die Teilnehmer eine Karte oben auf dem Bildschirm und vier Karten, die darunter angezeigt werden. Jede Karte variiert in Farbe, Form und Anzahl der Elemente. Die Aufgabe des Teilnehmers besteht darin, die untere Karte auszuwählen, die der oberen Karte gemäß einer versteckten Sortierregel entspricht. Nach jeder Wahl erscheint ein Feedback, das angibt, ob die Auswahl richtig oder falsch war. Die Teilnehmer müssen dieses Feedback nutzen, um die aktuelle Sortierregel zu erschließen. Zunächst wird ein kurzer Übungsblock bereitgestellt, der zehn aufeinanderfolgende korrekte Antworten erfordert. In der Hauptaufgabe kann die Sortierregel auf Farbe, Form oder die Anzahl der Figuren basieren und sich jederzeit ohne Vorwarnung ändern. Die Teilnehmer müssen aufmerksam bleiben, sich schnell anpassen und ihre Auswahl jedes Mal ändern, wenn sich die Regel ändert. Am Ende der Aufgabe erhalten die Teilnehmer auch eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse, die ihre Gesamtzahl korrekter Antworten, die Gesamtzahl der Fehler sowie eine Aufschlüsselung der perseverativen und anderer Fehlertypen zeigt.



Testen Sie es!

Daten, die im Wisconsin Card Sorting Test gesammelt wurden, und Verhaltensmetriken

Der Wisconsin Card Sorting Test generiert eine reichhaltige Menge an Leistungsvariablen, die erfassen, wie Teilnehmer Feedback interpretieren, ihre Strategien anpassen und mit unerwarteten Änderungen der Sortierregeln umgehen. Diese Metriken bieten einen umfassenden Blick auf kognitive Flexibilität, Problemlösung und nachhaltige Regelhaltung. Im Variablen-Tab sehen Sie alle während des WCST aufgezeichneten Maße. Im Folgenden sind einige der informativsten Indikatoren aufgeführt, die Forscher häufig in dieser Version der Aufgabe analysieren.

Diese Variablen können je nach Ihren Forschungsbedürfnissen umbenannt, erweitert oder mit zusätzlichen Maßzahlen ergänzt werden.

VariablennameBeschreibung
total_correctGesamtzahl der korrekten Antworten über die Trials hinweg
total_errorsGesamtzahl der falschen Antworten über die Trials hinweg
countPreserveErrorAnzahl der Fehler, bei denen der Teilnehmer eine vorherige Regel trotz Feedback weiterhin verwendet hat
countOtherErrorAnzahl der falschen Antworten, die nicht mit der alten Regel zusammenhängen, wie inkonsistente Entscheidungen oder falsche Vermutungen
RTReaktionszeit für den Trial
current_ruleName der aktiven Sortierregel für den aktuellen Trial (Zahl, Farbe oder Form)

Datenvorschau der gesammelten Verhaltensmaße und Antworten mit der Wisconsin Card Sorting-Vorlage.

Vorschau der Daten, die mit der Online-WCST-Aufgabenvorlage in Labvanced gesammelt wurden, einschließlich trial-basierter Ausgaben des WCST, die Genauigkeit, gewählte Kartenmerkmale, zählen von perseverativen und nicht-perseverativen Fehlern, aufeinanderfolgende korrekte Antworten und die aktive Sortierregel für jeden Trial zeigen.


Wisconsin Kartensortierungstest (WCST) Vorlage

In dieser Aufgabe sortieren die Teilnehmer Karten basierend auf verschiedenen Regeln. Die Regeln ändern sich während der Aufgabe, ohne angekündigt zu werden, und der Teilnehmer muss die neuen Regeln aus dem Feedback herausfinden.



Technologien, die den WCST unterstützen

Der WCST profitiert von mehreren integrierten Technologien, die die Datenqualität stärken, verschiedene Testsituationen unterstützen und es Forschern ermöglichen, ihre Studien über Geräte und Standorte hinweg zu skalieren.

  • Millisekunden-genaue Ereignisbehandlung: Labvanced zeichnet Antworten und Feedback-Zeiten mit Millisekunden-Präzision auf, sodass rasche Änderungen in der Entscheidungsfindung und der genaue Moment, in dem Teilnehmer sich an Regeländerungen anpassen, gemessen werden können.

  • Integrierte Webcam-basierte Augenverfolgung: Forscher können optional Blickmuster aufzeichnen, indem sie die integrierte Webcam-Augenverfolgungslösung verwenden, die eine Analyse ermöglicht, wie Teilnehmer Karten scannen, nach relevanten Merkmalen suchen und visuell Regelmöglichkeiten erkunden, ohne spezielle Hardware zu benötigen.

  • Optimierte Leistung über Geräte hinweg: Der WCST kann auf Desktops, Laptops und Tablets mit Maus- oder Touchscreen-Eingabe durchgeführt werden. Die Plattform kalibriert automatisch die Objektplatzierung und -zeit, um eine konsistente Leistung auf unterschiedlichen Bildschirmgrößen zu gewährleisten.

  • Desktop-App für laborgestützte Forschung: Für laborgestützte Studien bietet die Labvanced Desktop-App eine stabile Testumgebung (ohne Internetverbindung) und die Option, Hardware wie EEG und Sensoren über das Lab Streaming Layer zu integrieren, um eine synchronisierte multimodale Datenerfassung zu ermöglichen.

  • Fernuntersuchung und Sitzungsverwaltung: Die Aufgabe kann weltweit an Teilnehmer verteilt werden, mit integrierter Sitzungsverwaltung, Fortschrittsverfolgung und sicherer Datenspeicherung. Dies ermöglicht longitudinale WCST-Studien, bei denen kognitive Veränderungen über mehrere Sitzungen hinweg überwacht werden können.

  • Benutzerdefinierte Ereignislogik und Echtzeitüberwachung: Labvanced ermöglicht es Forschern, bedingte Logik, adaptive Regeländerungen und automatisierte Bewertungen in die Aufgabe selbst einzubetten. Echtzeit-Videoaufzeichnungstools machen es auch möglich, den Fortschritt der Teilnehmer während Live-Sitzungen zu überwachen, wenn dies erforderlich ist.

Eine Person schaut sich eine Webcam-Augenverfolgungsaufgabe an, die mit Labvanced während einer Trail-Making-Testaufgabe erstellt wurde

Webcam Augenverfolgung

Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integrierter, codefreier und von Kollegen überprüfter Webcam-Augenverfolgung.

Ein Symbol einer Uhr, das genaue Reaktionszeiten von dieser Trial-Making-Testvorlage symbolisiert

Timing-Präzision

Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenleistungen und mehr mit Millisekunden Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.

Ein Bild der Desktop-App von Labvanced, die verwendet wird, um die Trial-Making-Testvorlage zu ändern

Desktop-App

Führen Sie In-Lab-Studien mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-kompatibler Laborausrüstung kompatibel ist.

Anwendungen und Zielgruppen | Empfohlene Nutzung des WCST

Der Wisconsin Card Sorting Test eignet sich für ein breites Spektrum von Bevölkerungsgruppen und Forschungszielen. Er ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, Bedingungen zu untersuchen, die die exekutive Funktion, kognitive Flexibilität und regelgeleitetes Verhalten betreffen.

  • Neurologische und Hirnverletzungs-Populationen: Wird häufig in Bewertungen verwendet, die funktionelle Störungen des Frontallappens, traumatische Hirnverletzungen, Schlaganfall, Epilepsie und neurodegenerative Erkrankungen betreffen, bei denen Beeinträchtigungen beim Set-Shifting und Regellernen häufig beobachtet werden.

  • Psychiatrische und Verhaltensgesundheitsgruppen: Relevant für das Studium der exekutiven Funktion bei Bedingungen wie ADHS, Schizophrenie, bipolarer Störung und stimmungsbezogenen Störungen, die Einblicke in Schwierigkeiten bei Anpassungen, Feedbacknutzung und die Aufrechterhaltung von Strategien bieten.

  • Alterung und verwandte Bedingungen: Nützlich zur Überwachung altersbedingter Veränderungen der exekutiven Funktion und zur Identifizierung früher Hinweise auf kognitive Abnahme bei älteren Erwachsenen.

  • Entwicklungs- und Bildungsforschung: Geeignet zur Untersuchung von Problemlösung, Strategieentwicklung und Flexibilität bei Kindern, Jugendlichen und jungen Erwachsenen, insbesondere wenn kognitive Reifung oder Lernmuster erforscht werden.

  • Berufliche und Hochleistungsscreenings: Nützlich in Bereichen wie Luftfahrt, Notfalldienste, Verkehr und anderen Rollen, die schnelles Anpassen und Entscheidungsfindung unter wechselnden Bedingungen erfordern.


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Anpassung der WCST-Vorlage

Es gibt viele Möglichkeiten, diese WCST-Aufgabenschablone anzupassen. Im Folgenden sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig ansprechen, wenn es darum geht, diese Aufgabe zu modifizieren.


Stimulus-Set

Ersetzen Sie die Standardkartenbilder durch Ihre eigenen Farb-, Form- oder symbolischen Stimuli über das Panel „Objekteigenschaften“.


Regelstruktur und Schwierigkeitsgrade

Ändern Sie, wie oft sich die Sortierregel ändert, passen Sie die Anzahl der erforderlichen aufeinanderfolgend korrekten Antworten vor einem Wechsel an oder passen Sie die Reihenfolge an, in der die Regeln erscheinen. Das Ereignissystem könnte verwendet werden, um jede Präsentationsregel oder Schwierigkeitsstufe einzurichten.


Anpassungen von Instruktionen und Training

Schreiben Sie die Instruktionsbildschirme um oder erweitern Sie diese, um den Bedürfnissen von Kindern, klinischen Gruppen oder mehrsprachigen Proben gerecht zu werden. Sie können auch die Übungsphase verlängern, die Klarheit des Feedbacks anpassen oder Verständnisprüfungen einfügen, indem Sie einfach auf das Textobjekt im Frame klicken.


Timing- und Aufgabenflussanpassungen

Ändern Sie die Trial-Dauer, Fixationshinweis-Intervalle und Feedback-Anzeigedauer, um Ihrem Forschungsdesign gerecht zu werden. Diese können über „Verzögerte Aktion“ oder frame-spezifische Timing-Kontrollen angepasst werden. Die Frame-Navigation und -Fortschritt kann durch Bearbeiten der bestehenden Ereignisse oder Hinzufügen neuer Ereignisse durch Klicken auf „Ereignis zum Frame hinzufügen“ unter dem Ereignis-Tab angepasst werden.


Integration mit anderen Modalitäten

Kombinieren Sie den WCST mit tragbaren Geräten, Augenverfolgung oder LSL-kompatibler Hardware mithilfe der Labvanced Desktop-App. Dies ermöglicht eine synchronisierte multimodale Datenerfassung für komplexere kognitionsneurowissenschaftliche Studien.


Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns zu schreiben und zu fragen:


Kontaktieren Sie uns

Referenzen

  • Berg, E. A. (1948). Eine einfache objektive Technik zur Messung der Flexibilität im Denken. Journal of General Psychology, 39, 15–22. https://doi.org/10.1080/00221309.1948.9918159

  • Miles, S., Howlett, C.A., Berryman, C. et al. Überlegungen zur Verwendung des Wisconsin Card Sorting Tests zur Bewertung der kognitiven Flexibilität. Behav Res 53, 2083–2091 (2021). https://doi.org/10.3758/s13428-021-01551-3