Labvancedの実験からOpenAIに情報を送信するSend to OpenAI Action

Open AIアクションに送信

概要

Send to OpenAIアクションを使用すると、文字列の入力値などの情報をOpenAIに送信できます。特定のModel Typeを指定して、テキスト、画像、または音声生成の文脈でプロンプトを受け取ることができます。

注: このオプションを利用できるようにするには、最初にSettingsタブにAPIキーをリストする必要があります。

LabvancedのアクションメニューにおけるOpen AIアクションの送信。

このイベントをクリックすると、以下のオプションが表示されます：

Open AIアクションに送信するためのオプション。

選択したModel Categoryに基づいて、

モデルカテゴリ

モデルカテゴリ説明
ChatGPTテキスト入力をOpenAIに送信し、テキストベースの応答を生成します。
Image GenerationOpenAIにテキスト入力を送信し、画像を生成するためのものです。
Generate AudioOpenAIにテキスト入力を送信し、音声を生成するためのものです。

ChatGPT - モデルカテゴリ

必要な情報がすべて提供されたときのこのイベントの機能例は以下の通りです：

テキスト生成のために使用されるSend to OpenAIアクションの例

ここでは、Send to OpenAIアクションの下に含まれているフィールドの詳細な説明を、ChatGPTがModel Categoryとして選択された状態で示します：

メニューアイテム'OpenAIに送信'アクションオプション - ChatGPT
Model Category特定のアクションに関連するAIモデルカテゴリを指定します。この場合、テキストからテキストのシナリオにはChatGPTが選択されています。他のオプション（画像または音声生成など）については、下のセクションを参照してください。
Model Version実験中に呼び出すべきChatGPTバージョンを指定します。利用可能なオプションは以下の通りです：
  • GPT-3.5-turbo
  • GPT-4
  • GPT-4o
  • GPT-4.1
  • GPT-5-nano
  • GPT-5-mini
  • GPT-5
Max Tokens最大トークンは、チャット出力が最大でどのくらいの長さになるかを制御します。トークンごとに支払うため、コストを管理する効果的な方法です。
Temperature温度は、回答のランダム性/創造性を制御します。このスケールでは、0 = かなり決定論的、2 = 非常にランダムで創造的です。
Chat History Dataframe2つの列を持つデータフレーム変数へのリンクです。最初の列は「役割」を示し、2番目の列は「チャットメッセージ」を示します。このアクションからの値は、ここにリンクされたデータフレームに自動的に追加されます。

データフレームは、データフレームアクションで操作することもできます。詳細については、OpenAIのドキュメントを確認してください。
Insert Message ‘+’ これをクリックすると、変数のダイアログボックスが表示されます。「変数」値としてOpenAIに送信されるものと、それに関連するメッセージの「役割」を示す必要があります：
  • system: ChatGPTシステムを指します
  • user: 参加者
  • assistant: システム内で作成された特定のサブロールを指します

注1: ChatGPTを研究に統合し、このアクションを利用してステップバイステップで研究を構築するこのウォークスルーも参照してください。

画像生成 - モデルカテゴリ

以下の例では、Input Objectに記載されたテキストを格納する変数が、結果としてOpenAIに送信されるImage Promptとして設定されています：

画像生成の文脈で利用されるSend to OpenAIアクションの例。

便利なデモ: このデモをチェックして、OpenAIトリガーとアクションを通じて画像生成を使用してください。参加者はプロンプトを入力し、このプロンプトを使用して画像が生成されます。

ここでは、Send to OpenAIアクションの下に含まれているフィールドの詳細な説明を、Image GenerationがModel Categoryとして選択された状態で示します：

メニューアイテム'OpenAIに送信'アクションオプション - Image Generation
Model Category特定のアクションに関連するAIモデルカテゴリを指定します。この場合、テキストから画像のシナリオにはImage Generationが選択されています。他のオプションについては、下のセクションを参照してください。
Model Version実験中に呼び出すべきChatGPTバージョンを指定します。利用可能なオプションは以下の通りです：
  • GPT-image-1
  • DALL-E-3
Image Prompt生成される画像のプロンプトを設定するオプションを提供します。一般的なアプローチには、書かれたテキストの文字列のようなConstant Valueを設定するか、Input Object変数のようなものを使用してここにリンクします。
Image Quality上記リンクされたテキストベースのプロンプトに基づいて生成される画像の品質を示す必要があります。オプションには：
Image Ratio生成される画像の比率を示す必要があります。
Image StyleDALL-E-3がModel Versionとして選択された場合、このオプションが表示され、画像スタイルを指定します。オプションには：自然なものと生き生きとしたものがあります。

音声生成 - モデルカテゴリ

以下の例では、Input Objectに記載されたテキストを格納する変数が、結果としてOpenAIに送信されるPromptとして設定されています：

音声生成の文脈で利用されるSend to OpenAIアクションの例。

ここでは、Send to OpenAIアクションの下に含まれているフィールドの詳細な説明を、Generate AudioがModel Categoryとして選択された状態で示します：

メニューアイテム'OpenAIに送信'アクションオプション - Generate Audio
Model Category特定のアクションに関連するAIモデルカテゴリを指定します。この場合、テキストから音声のシナリオにはGenerate Audioが選択されています。他のオプションについては、下のセクションを参照してください。
Model Version実験中に呼び出すべきChatGPTバージョンを指定します。利用可能なオプションは以下の通りです：
  • GPT-4o-mini
Prompt生成される音声のプロンプトを設定するオプションを提供します。一般的なアプローチには、書かれたテキストの文字列のようなConstant Valueを設定するか、Input Object変数のようなものを使用してここにリンクします。
Voice生成される音声のために取るべき声のトーンを設定します。利用可能なオプションは以下の通りです：
  • Alloy
  • Ash
  • Ballad
  • Coral
  • Echo
  • Onyx
  • Nova
  • Sage
  • Shimmer
  • Verse
Instructions生成される音声が形を取るためのさらなる指示を入力します。例えば「中立で落ち着いた声で話す…」などです。

便利なデモ: このデモをチェックして、OpenAIトリガーとアクションを使用した音声生成を確認してください。生成された音声テキストはOpenAIを介して生成され、参加者に段落を声に出して読むために使用されます。参加者はその後、選択肢に関する回答をする必要があります。

重要な注意事項

  • OpenAIは日々進化しているため、チャットに関するさらなる明確化についてはOpenAIのドキュメントを確認し、テキストから音声へのような他のモデルカテゴリのドキュメントも参照してください。