フランカー課題

フランカー課題は、選択的注意と抑制制御を測定するために広く使用される認知制御のパラダイムです。参加者は、周囲の気を散らす刺激が一致しているか不一致であるかを無視しながら、中央のターゲット刺激に反応する必要があります。

課題形式 | フランカー課題オンラインおよび実験室

フランカー課題では、参加者には画面の中央に短時間表示される5つのシンボルの列が提示されます。中央のシンボルがターゲットで、両側の2つのシンボルはフランカーと呼ばれる気を散らす要素です。参加者のタスクは、フランカーを完全に無視し、中央の矢印の向きをできるだけ早く正確に特定することです。各セッションは、参加者がタスク構造と応答ルールに慣れるための練習ブロックから始まります。

2つのバージョンの課題があり、それぞれ使用されるデバイスと入力メソッドの種類に最適化されています：

デスクトップ版

デスクトップ版では、参加者は画面の中央に表示される5つのシンボルの水平方向の配列を見ます。中央の矢印がターゲット刺激です。応答はキーボードを使用して行います。中央の矢印が左を指す場合は D キー、右を指す場合は K キーを押します。各試行は、画面の中央に表示される注視十字から始まります。注視十字が消えた後、刺激配列が200ms表示され、その後1800msの応答ウィンドウが続きます。このウィンドウ内に応答がなければ、試行は「無応答」として記録され、次の試行に進みます。

モバイル版

モバイル版はタッチスクリーン操作に最適化されています。参加者は同じ水平方向の5つのシンボルの配列を見ています。中央の矢印がターゲット、周囲のシンボルがフランカーです。応答は画面上のボタンをタップすることで行われます。中央の矢印が左を指す場合は < ボタン、右を指す場合は > ボタンをタップします。デスクトップ版と同様に、各試行は注視十字から始まり、続いて200msの刺激配列の提示と1800msの応答ウィンドウがあります。このウィンドウ内に応答がない場合、試行は「無応答」として記録されます。

両方のバージョンの参加者には、中央の矢印にのみ集中し、フランカーを無視しながら、できるだけ早く正確に反応するよう指示されます。メインタスクの前に24の試行からなる練習ブロックが含まれており、参加者がタイミングと応答マッピングに慣れる手助けをします。

フランカー課題の指標と収集データ

フランカー課題は、注意がターゲット刺激に集中し、周囲の気を散らす要素からの干渉を抑制している様子を示すさまざまな行動測定値をキャプチャします。記録される変数により、研究者は反応時間、応答の正確さ、一致性を測定できます。これらの指標は、注意制御、対立監視、応答抑制を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクの 変数 タブ内で表示およびカスタマイズできます。

以下は、Labvanced版のフランカー課題で収集される変数の例です：

データテーブルは、Labvanced のオンラインフランカー課題から個々の試行レベルの出力を示しています。

オンラインおよび実験室研究のためのフランカー課題を推進する技術

Labvanced には、フランカー課題を非常に正確で柔軟にし、実験室とオンライン研究の両方に適したいくつかの技術が含まれています：

• 高精度タイミング: フランカー課題は、試行タイプ間の反応時間の微妙な違いを検出するためにミリ秒レベルのタイミングに依存しています。Labvanced は、信頼できる認知測定のために、正確な刺激提示と応答ログを確保します。

• ウェブベースおよびデスクトップ展開: この課題は、ブラウザを介してリモートで実施することも、デスクトップアプリを使用して制御された実験室環境で実行することもでき、大規模なデータ収集と実験室実験の両方をサポートします。```

• ウェブカメラ視線追跡の互換性: オプションのウェブカメラベースの視線追跡を追加し、刺激提示中の注意の焦点、凝視パターン、および気晴らしの影響を調査できます。

• 縦断的研究のサポート: フランカー課題は、複数のセッションにわたって展開でき、時間の経過に伴う注意制御の変化を追跡しながら、一貫した課題パラメータを維持します。

• デバイス間の柔軟な入力処理: Labvancedは、キーボードベースおよびタッチスクリーンベースの入力の両方をサポートしています。これにより、デスクトップ、タブレット、モバイルデバイスで同じ実験デザインを展開し、データの一貫性を維持できます。

• イベントベースのデータロギング: すべての刺激イベントおよび参加者の反応は正確なタイムスタンプで記録され、反応時間、見逃した反応、およびエラーパターンの詳細な試行レベルの分析を可能にします。

• 追加データストリームとのオプション統合: フランカー課題は、ウェブカメラ視線追跡、LSL経由の外部ハードウェア、または同時タスクなど、Labvancedがサポートする他の技術と組み合わせて、必要に応じてより豊かな多モーダル研究デザインを作成できます。

ウェブカメラ視線追跡

組み込みのコーディング不要の査読済みウェブカメラ視線追跡で、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

タイミング精度

ミリ秒の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。

デスクトップアプリ

デスクトップアプリを使用して、EEGや他のLSL接続されたラボハードウェアと互換性のあるラボ内研究を実施します。

フランカー課題のカスタマイズ

このフランカー課題テンプレートを特定の研究質問に合わせて適応させる方法は多数あります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際に一般的に探るいくつかのカスタマイズのテーマです。

視覚的レイアウトと表示プロパティ

中央のターゲット矢印と周囲のフランカー記号は、個別の画面上のオブジェクトとして描画されます。各オブジェクトは、Object Propertiesパネルを使用して、サイズ、色、不透明度、配置などの視覚的プロパティを調整するために、エディターで直接編集できます。オブジェクトの可視性は、イベントを通じて動的に制御でき、試行状態、反応タイミング、または参加者のパフォーマンスに基づいて刺激が条件付きで表示または非表示にされることを可能にします。

条件割り当てと試行フロー

フランカー課題では、各試行に表示される刺激の設定を指定する条件によって、異なる種類の試行が定義されています。Trials & Conditionsパネルを使用して、中央矢印の方向や、それに周囲のフランカーが一致するか対立するかといった試行の種類を決定できます。さらに、イベントシステムを活用して、各試行のアクティブ条件を読み取り、刺激を適宜更新することができます。

入力処理と反応評価

参加者の反応は、キー押下やボタン選択を通じてキャプチャされます。これらの入力はリアルタイムで評価され、反応の方向と有効性が判断されます。反応評価ロジックは、イベント内の条件チェックを編集することで変更でき、正しい反応と見なされるもの、エラーの扱い、または試行内で複数の反応を許可するかどうかを変更できます。

試行の進行とフィードバック制御

1つの試行から次の試行への進行は、固定の時間だけではなく、イベントベースの遷移によって管理されます。これにより、フィードバックが表示される方法やタイミング、フィードバックがどのくらいの時間可視状態であるか、タスクがどの条件で進行するかを変更できます。刺激の持続時間、刺激間隔、およびフィードバックタイミングは、研究のニーズに合わせて変更できます。これらは、Delayed Action (Time Callback)またはフレーム特定のタイミング制御を通じて変更できます。

このタスクのカスタマイズに関して助けが必要な場合は、お気軽にご連絡ください:

フランカー課題の推奨使用と応用

フランカー課題は、選択的注意と抑制制御を測定するために、研究、臨床、およびパフォーマンスの場で広く使用されています。これは、干渉と認知制御の検証された測定値であり、その使用を支持する広範な証拠があります。

• 健康な成人の認知研究: 注意選択と実行制御プロセスを調査するために広く使用されており、特に人々が気を散らす情報を抑制し、反応の対立を解決する方法の研究が含まれます。

• 発達とライフスパンの研究: 子供から大人に至るまでの抑制制御と選択的注意の発達的変化を特性付けるために使用され、これらのプロセスが年齢とともにどのように進化するかを評価します。

• 注意と抑制制御障害: ADHDや他の抑制制御欠損のある状態の研究で頻繁に使用され、臨床グループでは対照群に対して干渉効果の増加が示されています。

• 認知神経科学と脳機能の研究: 衝突モニタリングと認知制御の脳メカニズムを研究するためにニューロイメージングおよび電気生理学的研究に適用され、前帯状皮質と関連ネットワークの役割が強調されます。

• 応用認知パフォーマンスと干渉研究: 身体的努力やマルチタスクが注意力や対立の解決にどのように影響するかを研究し、さまざまな条件下での認知的柔軟性に関する洞察を提供します。

参考文献

• Mulvihill, A., Matthews, N., Chidley, K., Macmahon, S., Armitage, K. L., Sherlock, D., Dux, P. E., & Carroll, A. (2025). The meta-attention knowledge questionnaire (MAKQ): A new instrument for investigating meta-attention in a young adolescent sample. Metacognition and Learning, 20(1).

• Kinder, K. T., Buss, A. T., & Tas, A. C. (2022). Tracking flanker task dynamics: Evidence for continuous attentional selectivity. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 48(7), 771.