
フランカー課題
フランカー課題は、選択的注意と抑制制御を測定するために広く使用されている認知制御パラダイムです。参加者は周囲の引きつける刺激を無視しながら中央のターゲット刺激に反応しなければなりません。
課題形式 | フランカー課題オンラインおよび実験室
フランカー課題では、参加者は画面の中央に短時間表示される5つのシンボルの列が提示されます。中央のシンボルがターゲットであり、両側の2つのシンボルはフランカーと呼ばれる気を散らす要素として機能します。参加者の課題は、フランキングシンボルを完全に無視しながら、中央の矢印の方向をできるだけ迅速かつ正確に識別することです。各セッションは、参加者が課題の構造と反応ルールに慣れることを可能にする練習ブロックから始まります。
課題は2つのバージョンが利用可能で、それぞれ使用するデバイスと入力方法に最適化されています。
デスクトップ版
デスクトップ版では、参加者は画面の中央に提示される5つのシンボルの横一列を視認し、中央の矢印がターゲット刺激として機能します。反応はキーボードを使用して行います。参加者は、中央の矢印が左を指しているときに D キーを押し、右を指しているときに K キーを押します。各試行は、画面の中央に表示される固定十字から始まります。固定十字が消えた後、刺激の配列が200ミリ秒表示され、その後1800ミリ秒の反応ウィンドウが続き、その間に参加者は反応しなければなりません。このウィンドウ内に反応がない場合、試行は「反応なし」として記録され、課題は次の試行に進みます。
モバイル版
モバイル版はタッチスクリーンインタラクションのために最適化されています。参加者は、同じ横一列の5つのシンボルを視認し、中央の矢印がターゲットであり、周囲のシンボルがフランカーとして機能します。反応は画面上のボタンをタップすることによって行われます。参加者は、中央の矢印が左を指しているときに < ボタンをタップし、右を指しているときに > ボタンをタップします。デスクトップ版と同様に、各試行は固定十字で始まり、その後200ミリ秒の刺激配列の提示と1800ミリ秒の反応ウィンドウが続きます。このウィンドウ内に参加者が反応しなければ、試行は「反応なし」として記録されます。
両バージョンの参加者には、中央の矢印にのみ焦点を当て、フランカーを無視しながら、できるだけ迅速かつ正確に反応するように指示されます。メインタスクの前に、参加者がタイミングと反応のマッピングに慣れるための24試行の練習ブロックが含まれています。
フランカー課題のメトリクスと収集データ
フランカー課題は、周囲の気を散らす刺激から干渉を抑えながらターゲット刺激にどのように注意が集中しているかを明らかにするさまざまな行動測定をキャプチャします。記録される変数は、研究者が反応時間、反応の正確性、一致性を測定するのを可能にします。これらのメトリクスは、注意制御、対立の監視、反応抑制を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、課題の Variables タブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvancedバージョンのフランカー課題で収集される変数の例です:
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
reaction_time | 提示された刺激に反応するために参加者がかかった時間(ミリ秒) |
choice | 参加者の反応(デスクトップ: D または K、モバイル: < (左) または > (右)) |
flanker_effect | 不一致および一致試行間の平均RTの違い (flanker_effect = avg_incongruent_RT - avg_congruent_RT) |
avg_congruent_RT | 正確な反応を持つ一致試行の反応時間の平均 |
avg_incongruent_RT | 正確な反応を持つ不一致試行の反応時間の平均 |

データテーブルは、Labvancedでのオンラインフランカー課題からの個別試行レベルの出力を示しています。
この研究は、フランカー課題を使用して選択的注意と抑制制御を測定します。参加者は、周囲の気を散らす刺激を無視しながら中央の矢印の方向に反応します。反応時間と正確性がパフォーマンス指標として記録されます。
フランカー課題のための技術
Labvancedには、フランカー課題を非常に正確で柔軟であり、実験室とオンライン研究の両方に適したものにするためのいくつかの技術が含まれています:
高精度のタイミング: フランカー課題は、試行タイプ間の反応時間の微妙な差を検出するためにミリ秒単位のタイミングを利用します。Labvancedは、信頼性のある認知測定のための正確な刺激提示と反応記録を保証します。
ウェブベースおよびデスクトップ展開: この課題は、ブラウザを通じてリモートで実施することができ、デスクトップアプリを使用して制御された実験室環境で実行でき、大規模データ収集と研究室内実験の両方をサポートします。
ウェブカメラによる目の追跡互換性: オプションのウェブカメラベースの目の追跡を追加して、刺激提示中の注意集中、固定パターン、および気を散らす影響を調べることができます。
縦断的研究サポート: フランカー課題は、複数のセッションにわたって配信して、時間の経過とともに注意制御の変化を追跡しつつ、一貫した課題パラメータを維持します。
デバイス間の柔軟な入力処理: Labvancedは、キーボードベースおよびタッチスクリーンベースの入力の両方をサポートしています。これにより、デスクトップ、タブレット、およびモバイルデバイスでデータの一貫性を保持しながら、同じ実験デザインを展開することができます。
イベントベースのデータロギング: すべての刺激イベントおよび参加者の反応は、正確なタイムスタンプでログに記録され、反応時間、見逃した反応、およびエラーパターンの詳細な試行レベル分析が可能になります。
追加データストリームとのオプションの統合: フランカー課題は、必要に応じてウェブカメラによる目の追跡、LSLを介した外部ハードウェア、または並行タスクなどの他のLabvancedがサポートする技術と組み合わせることができます。
ウェブカメラ目の追跡
組み込みのコード不要でピアレビュー済みのウェブカメラ目の追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感な課題用にミリ秒精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続のラボハードウェアと互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボ内研究を実施します。
フランカー課題のカスタマイズ
このフランカー課題テンプレートを特定の研究質問に合わせて適応する方法は多数あります。以下は、研究者がこの課題を修正する際に一般的に探求するカスタマイズテーマです。
ビジュアルレイアウトおよび表示プロパティ
中央のターゲット矢印と周囲のフランカーシンボルは、個々の画面上のオブジェクトとしてレンダリングされます。各オブジェクトは、Object Properties パネルを使用して、サイズ、色、不透明度、および配置などの視覚的プロパティを調整するために直接エディタで編集できます。オブジェクトの可視性は、条件に基づいて刺激が表示または非表示になるようにイベントを通じて動的に制御することもできます。
条件割り当ておよび試行の流れ
フランカー課題では、異なるタイプの試行が、各試行に表示される刺激セットアップを指定する条件によって定義されます。Trials & Conditions パネルを使用して、中央の矢印の方向や周囲のフランカーがそれに一致するか対立するかなど、試行のタイプを決定できます。さらに、イベントシステムを利用して各試行のアクティブな条件を読み取り、刺激をそれに応じて更新することができます。
入力処理および反応評価
参加者の反応は、キー入力またはボタン選択を通じてキャプチャされます。これらの入力はリアルタイムで評価され、反応の方向と有効性を判断します。反応評価ロジックは、イベント内の条件チェックを編集することで変更でき、正しい反応として何をカウントするか、エラーの処理方法、または試行内での複数の反応試行を許可するかどうかを変更できます。
試行の進行状況およびフィードバック制御
試行間の進行は、固定タイミングだけでなく、イベントベースのトランジションを通じて管理されます。これにより、フィードバックを表示する方法やタイミング、フィードバックがどの程度の長さ表示されるか、課題がどの条件で進行するかを変更することが可能になります。刺激の表示時間、刺激間のインターバル、およびフィードバックのタイミングは、研究のニーズに合わせて変更できます。これらは Delayed Action (Time Callback) やフレーム特有のタイミング制御を通じて変更できます。
この課題をカスタマイズする際にヘルプが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください:
フランカー課題の推奨使用法と応用
フランカー課題は、選択的注意と抑制制御を測定するために、研究、臨床、パフォーマンスの設定で広く使用されています。これは干渉および認知制御の検証された測定であり、その使用に裏付けられた広範な証拠があります。
健康な成人の認知研究: 一般的な成人集団における注意の選択と実行制御プロセスを調査するために広く使用されており、特に人々が気を散らす情報を抑制し、反応の対立を解決する方法についての研究が含まれます。
発達およびライフスパン研究: 子供から大人までの抑制制御と選択的注意の発達の変化を特徴づけ、これらのプロセスが年齢とともにどのように進化するかを評価するために使用されます。
注意および抑制制御障害: ADHDや抑制制御の欠陥がある他の条件の研究で頻繁に使用され、臨床群が対照群に対して干渉効果が増加していることが示されています。
認知神経科学および脳機能研究: 紛争監視や認知制御の脳メカニズムを研究するために神経画像および電気生理学的研究で適用され、前帯状皮質および関連ネットワークの役割を強調することがよくあります。
応用認知パフォーマンスおよび干渉研究: 身体的な疲労やマルチタスクなど、様々な条件下での注意と対立解決の影響を研究するために使用され、様々な条件下での認知的柔軟性に関する洞察を提供します。
参考文献
Mulvihill, A., Matthews, N., Chidley, K., Macmahon, S., Armitage, K. L., Sherlock, D., Dux, P. E., & Carroll, A. (2025). The meta-attention knowledge questionnaire (MAKQ): A new instrument for investigating meta-attention in a young adolescent sample. Metacognition and Learning, 20(1).
Kinder, K. T., Buss, A. T., & Tas, A. C. (2022). Tracking flanker task dynamics: Evidence for continuous attentional selectivity. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 48(7), 771.