フランカー課題
フランカー課題は、選択的注意と抑制制御を測定するための広く使用される認知制御パラダイムです。参加者は、周囲の気を散らす刺激を無視しながら、中央のターゲット刺激に反応しなければなりません。周囲の刺激は、一貫している場合と不一致の場合があります。
課題フォーマット | オンラインおよび実験室のフランカー課題
フランカー課題では、参加者は画面の中央に表示される5つのシンボルの行を短時間見ることになります。中央のシンボルがターゲットで、両側の2つのシンボルはフランカーと呼ばれる気を散らす要素として機能します。参加者の任务は、中央の矢印の方向をできるだけ早く、かつ正確に識別することであり、フランカーのシンボルを完全に無視する必要があります。各セッションは、参加者が課題の構造と反応規則に慣れることができるように、練習ブロックから始まります。
タスクのバージョンは2つあり、それぞれ使用されるデバイスと入力方法のタイプに最適化されています：
デスクトップバージョン
デスクトップバージョンでは、参加者は画面の中央に提示される5つのシンボルの水平配列を視覚化します。中央の矢印はターゲット刺激として機能します。反応はキーボードを使用して行います。参加者は、中央の矢印が左向きのときにDキーを押し、中央の矢印が右向きのときにKキーを押します。各トライアルは、画面の中央に表示されるフィキシェーションクロスから始まります。フィキシェーションクロスが消えた後、刺激配列は200ms表示され、その後1800msの反応ウィンドウが続き、参加者は反応しなければなりません。このウィンドウ内に反応がない場合、トライアルは「反応なし」と記録され、タスクは次のトライアルに進みます。
モバイルバージョン
モバイルバージョンはタッチスクリーンのインタラクションに最適化されています。参加者は、ターゲットとして中央の矢印を持ち、周囲のシンボルがフランカーとして機能する同じ5つのシンボルの水平配列を見ることになります。反応は画面上のボタンをタップして行います。参加者は、中央の矢印が左向きのときに<ボタンをタップし、中央の矢印が右向きのときに>ボタンをタップします。デスクトップバージョンと同様に、各トライアルはフィキシェーションクロスから始まり、200msの刺激配列表示の後に1800msの反応ウィンドウが続きます。このウィンドウ内に参加者が反応しなかった場合、トライアルは「反応なし」として記録されます。
両方のバージョンの参加者は、中央の矢印にのみ焦点を当て、フランカーを無視しながら、できるだけ早く正確に反応するように指示されています。参加者がタイミングと反応マッピングに慣れるのを助けるために、メインタスクの前に24回のトライアルの練習ブロックがあります。
フランカー課題の指標と収集データ
フランカー課題は、周囲の気を散らす要素からの干渉を抑制しながらターゲット刺激に注意が集中している様子を明らかにする一連の行動測定をキャプチャします。記録された変数により、研究者は反応時間、反応精度、一貫性を測定できます。これらの指標は、注意の制御、対立の監視、反応の抑制を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvancedバージョンのフランカー課題で収集された変数の例です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
reaction_time | 提示された刺激に反応するのに参加者が要した時間（ミリ秒）。 |
choice | 参加者の反応（デスクトップ: DまたはK、モバイル: <（左）または>（右） |
flanker_effect | 一貫性のある試行と一貫性のない試行の平均RTの差 (flanker_effect = avg_incongruent_RT - avg_congruent_RT) |
avg_congruent_RT | 一貫性のある試行で正確な反応を示した反応時間の平均 |
avg_incongruent_RT | 一貫性のない試行で正確な反応を示した反応時間の平均 |
データテーブルは、Labvancedにおけるオンラインフランカー課題の個々のトライアルレベルの出力を示しています。
この研究は、フランカー課題を使用して選択的注意と抑制制御を測定します。参加者は、周囲の気を散らす要素を無視しながら中央の矢印の方向に反応します。反応時間と精度はパフォーマンス指標として記録されます。
オンラインおよび実験室研究のためのフランカー課題の技術
Labvancedは、フランカー課題を非常に正確で、柔軟性があり、実験室とオンラインの両方の研究に適したものにするいくつかの技術を含んでいます：
高精度タイミング: フランカー課題は、トライアルタイプ間の微細な反応時間の違いを検出するために、ミリ秒単位のタイミングに依存しています。Labvancedは、信頼性の高い認知測定のために、正確な刺激提示と反応記録を保証します。
ウェブベースおよびデスクトップでの展開: この課題は、ブラウザを通じてリモートで実施することも、デスクトップアプリを使用して制御された実験室環境で実行することもでき、大規模なデータ収集と実験室実験の両方をサポートします。
ウェブカメラアイトラッキング互換性: オプションのウェブカメラベースのアイトラッキングを追加することで、刺激提示中の注意の焦点、固定パターン、干渉効果を調べることができます。
縦断的研究のサポート: フランカー課題は、場合によっては、一貫したタスクパラメータを維持しながら、時間の経過に伴う注意の制御の変化を追跡するために、複数のセッションにわたって展開できます。
デバイス間での柔軟な入力処理: Labvancedは、キーボードベースおよびタッチスクリーンベースの入力の両方をサポートします。これにより、デスクトップ、タブレット、およびモバイルデバイス間で同じ実験デザインを展開しながら、データの一貫性を確保できます。
イベントベースのデータロギング: すべての刺激イベントと参加者の反応は、正確なタイムスタンプで記録され、反応時間、見逃した反応、およびエラーパターンの詳細なトライアルレベルの分析を可能にします。
追加データストリームとのオプション統合: フランカー課題は、ウェブカメラアイトラッキングや、LSLを介した外部ハードウェア、または必要に応じて同時実行されるタスクなど、他のLabvancedサポート技術と組み合わせることができます。
ウェブカメラ視線追跡
組み込みのコード不要で査読済みのウェブカメラ視線追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
デスクトップアプリを使用して、EEGや他のLSL接続のラボハードウェアと互換性のあるラボ内研究を実施します。
フランカー課題のカスタマイズ
このフランカー課題テンプレートは、特定の研究質問に応じて適応するための多くの方法があります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際に一般的に探求するいくつかのカスタマイズテーマです。
視覚レイアウトと表示プロパティ
中央の標的矢印と周囲のフランカー記号は、個別の画面オブジェクトとしてレンダリングされます。各オブジェクトは、Object Propertiesパネルを使用して、サイズ、色、透明度、整列などの視覚プロパティを調整するためにエディタ内で直接編集できます。オブジェクトの表示は、イベントを通じて動的に制御することもでき、刺激が試行状態、反応タイミング、または参加者のパフォーマンスに基づいて条件付きで表示または非表示になるようにします。
条件割り当てと試行フロー
フランカー課題では、異なるタイプの試行が、各試行でどの刺激セットアップが表示されるかを指定する条件によって定義されます。Trials & Conditionsパネルを使用して、中央の矢印の方向や周囲のフランカーがそれに一致するかまたは対立するかといった試行の種類を決定できます。また、イベントシステムを利用して、各試行のアクティブな条件を読み取り、刺激をそれに応じて更新することもできます。
入力処理と応答評価
参加者の応答は、キー入力またはボタン選択を通じてキャプチャされます。これらの入力は、反応の方向と正当性を判断するためにリアルタイムで評価されます。応答評価ロジックは、イベント内の条件チェックを編集することによって修正でき、正しい応答とみなされるもの、エラーの扱い方、または一つの試行内で複数の応答試行が許可されるかどうかを変更できます。
試行の進行とフィードバック制御
一つの試行から次の試行への進行は、単に固定されたタイミングではなく、イベントベースの遷移によって管理されます。これにより、フィードバックが表示される方法やタイミング、フィードバックが表示されている期間、タスクが進行する条件を変更することが可能です。刺激の持続時間、刺激間隔、フィードバックのタイミングは、研究のニーズに合わせて修正できます。これらは、Delayed Action (Time Callback)またはフレーム固有のタイミング制御を通じて修正可能です。
このタスクのカスタマイズに関してサポートが必要な場合は、遠慮なく私たちにお問い合わせください:
フランカー課題の推奨使用と応用
フランカー課題は、選択的注意と抑制的制御を測定するために、研究、臨床、パフォーマンスの設定で広く使用されています。これは干渉と認知制御の検証された測定手段であり、その使用を支持する広範な証拠があります。
健康な成人の認知研究: 一般的な成人集団における注意選択や実行制御過程を調査するために広範に使用されており、人々が気を散らす情報を抑制し、反応の対立を解決する方法を研究する際に役立っています。
発達とライフスパン研究: 子供から大人になるまでの抑制的制御と選択的注意の発達の変化を特定し、これらのプロセスが年齢とともにどう進化するかを評価するために使用されます。
注意および抑制的制御障害: ADHDや抑制的制御の欠如を伴う他の状態の研究で頻繁に使用され、臨床グループにおいて対照群に比べて干渉効果が増加することを示しています。
認知神経科学および脳機能研究: 競合モニタリングと認知制御の脳メカニズムを調査するために神経画像法や電気生理学的研究で応用され、前帯状皮質や関連ネットワークの役割が強調されることがよくあります。
適用認知パフォーマンスと干渉研究: 身体の疲労やマルチタスクが注意や対立の解決にどのように影響するかに関する研究に使用され、さまざまな条件下での認知の柔軟性についての洞察を提供します。
参考文献
Mulvihill, A., Matthews, N., Chidley, K., Macmahon, S., Armitage, K. L., Sherlock, D., Dux, P. E., & Carroll, A. (2025). メタ注意知識質問票 (MAKQ): 若年の青年サンプルにおけるメタ注意を調査するための新しいインストゥルメント。Metacognition and Learning, 20(1).
Kinder, K. T., Buss, A. T., & Tas, A. C. (2022). フランカー課題のダイナミクスを追跡する: 継続的な注意選択性の証拠。Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 48(7), 771.
関連タスク
フランカー課題は、Labvancedのタスクライブラリ内の他の抑制的制御および反応の対立タスクと自然にペアリングされます。