Preferential Looking Test
Preferential Looking Testは、競合する刺激が提示されたときに参加者が視線を向ける場所を追跡することで視覚的な偏好を測定します。参加者は複数の刺激を同時に視聴し、その視線の行動を基に注意と選択を推測します。これは、発達と認知の研究において、知覚、学習、注意を研究するために広く使用されています。
タスクフォーマット | Preferential Looking Test Online & In-Lab
Preferential Looking Testでは、参加者に社会的および非社会的な二つの刺激が横に表示され、その視線の行動が記録されて視覚的な偏好を推測します。このタスクは、目の追跡と頭の追跡を統合して精度とデータの質を向上させ、オプションのウェブカムビデオ録画を用いて事後分析を行います。
このテンプレートは、画像ベースおよびビデオベースの刺激フォーマットの両方をサポートしています。画像バージョンは静的な刺激を、ビデオバージョンは動的なクリップを提示します。どちらも同じ視聴手順とデータ収集のパイプラインに従います。
各セッションは、正確な視線追跡を確保するための短いキャリブレーションプロセスから始まります。参加者と指示を確認するためのオプションのプレタスクビデオ通話ステップを含めることができます。試行中、参加者は手動での応答なしに自然に刺激を観察し、眼球運動とウェブカムビデオが記録されます。試行を完了した後、主要な視線のメトリクスを示す結果の要約が生成されます。
Preferential Looking Task メトリクスと収集データ
Preferential Looking Taskは、視覚的注意と自然な視聴行動が社会的および非社会的刺激の間でどのように分配されるかを明らかにするさまざまな行動と多モーダルの測定値をキャプチャします。事前定義された関心エリア（AOI）を使用して、研究者は参加者が画面の特定の領域にどのくらいの時間注意を向けているかを定量化できます。
記録される変数により、研究者は凝視の持続時間、凝視回数、最初の凝視までの時間など、視線に基づくメトリクスを評価できます。また、頭の追跡測定と同期したビデオ録画も含まれます。これらの測定は、受動的な視聴中の注意バイアス、視覚的エンゲージメント、およびオリエンテーション行動を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブ内で表示およびカスタマイズ可能です。
以下は、LabvancedバージョンのPreferential Looking Taskで収集された変数の例です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
image_positions_NS | 非社会的刺激の位置（左/右） |
non_social_fix_duration_trial_mean | 非社会的AOIでの総凝視持続時間 |
non_social_fixations_count | 非社会的刺激への凝視回数 |
pitch | 縦方向の頭の動き（度） |
roll | 頭の傾き（度） |
yaw | 横方向の頭の動き（度） |
social_fix_duration_trial_mean | 社会的AOIでの総凝視持続時間 |
social_fixations_count | 社会的刺激への凝視回数 |
データテーブルは、凝視持続時間、凝視回数、刺激位置、および頭のオリエンテーションメトリクスを含むPreferential Looking Taskの個々の試行レベルの出力の抜粋を示しています。
この研究は、視線追跡を使用して視覚的偏好と注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を観察し、凝視行動、頭の動き、およびビデオ録画が分析のためにキャプチャされます。
オンラインおよびインラボ研究のためのPreferential Looking Taskを駆動する技術
Labvancedは、Preferential Looking Taskを発達、リモート、および多モーダル研究に非常に適したものにするいくつかの技術を含んでいます：
ウェブカム眼球追跡： 専門ハードウェアを使わずに、視線方向、凝視持続時間、および注意のシフトを測定します。
頭の追跡統合： 視聴中に参加者の位置と頭の動き（ピッチ、ヨー、ロール）を監視します。
注意を引くためのサポートとキャリブレーション： 凝視の合図やキャリブレーション手順を含めて、特に幼児向けデザインの視線の精度を向上させます。
ビデオ録画オブジェクト： タスク中に参加者のウェブカムビデオを録画し、事後のコーディングや行動の確認に使用します。
ビデオ会議オブジェクト： 参加者とライブでの対話を可能にし、設定、キャリブレーション、および指示をガイドします。
正確な刺激レイアウト制御： スペース、整列、およびサイズを制御しながら、横に刺激を提示します。
Webベースおよびデスクトップ展開： オンラインまたは制御された研究室環境で研究を実施します。
リモートおよび縦断的研究のサポート： 統合されたツールを使用して、複数のセッションと場所でデータを収集します。
ウェブカム眼球追跡
組み込みの、コード不要の、ピアレビュー済みのウェブカム眼球追跡で視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の正確さで反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続された研究室のハードウェアと互換性があるデスクトップアプリを使用して、研究室内の研究を実施します。
Preferential Looking Taskのカスタマイズ
このPreferential Looking Taskテンプレートを特定の研究質問に合わせて適応する方法はたくさんあります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際に一般的に探求するいくつかのカスタマイズテーマです。
刺激バージョンの選択
参加者は画像ベースまたはビデオベースのバージョンに割り当てられる可能性があります。研究者は、どのバージョンが表示されるかを修正し、タスクエディタ内の指示を調整できます。
刺激内容と提示方法
横に並べられた刺激は、Image ObjectまたはVideo Objectを使用して直接置き換えることができます。サイズ、位置、外観などのプロパティは、Object Propertiesパネルで調整できます。
関心エリアと視線メトリクス
視聴領域は関心エリア（AOI）として定義されます。眼球追跡イベントは、これらの領域を参照して凝視回数と持続時間を計算します。
ビデオ録画と会議の流れ
Video Recording ObjectとVideo Conference Objectは有効化、無効化、または録画と対話の段階を制御するように調整することができます。
キャリブレーションと試行のタイミング
キャリブレーション手順、視聴期間、遷移は、フレームタイミングやイベントを通じて修正できます。
このタスクのカスタマイズについてサポートが必要な場合は、いつでもお気軽に私たちに連絡してください：
Preferential Looking Taskの推奨使用と応用
Preferential Looking Taskは、知覚、学習、および注意を調査する研究分野で広く使用されています。
発達研究： 幼児や幼い子供の知覚と学習を凝視行動を通じて研究するために使用されています。
言語とカテゴリー学習研究： 参加者が視覚刺激を音やカテゴリーと関連付ける方法を調べます。
注意と視覚的偏好の研究： 視覚的特徴が注意と偏好を導く方法を調査します。
臨床および神経発達研究： 発達条件における通常と異なる凝視パターンの研究に使用されます。
社会的および感情的処理の研究： 顔、表情、および社会的合図に対する偏好を調べます。
参考文献
Teller, D. Y. (1979). The forced choice preferential looking technique for use with human infants. Infant Behavior and Development, 2(2), 135–153.
Dubey, I., Brett, S., Ruta, L., Bishain, R., Chandran, S., Bhavnani, S., Belmonte, M. K., Estrin, G. L., Johnson, M., Gliga, T., Chakrabarti, B., & START consortium (2022). Quantifying preference for social stimuli in young children using two tasks on a mobile platform. PLoS One, 17(6), e0265587.