優先注視テスト
優先注視テストは、参加者が競合する刺激が提示された際に視線を向ける場所を追跡することで視覚的好みを測定します。参加者は複数の刺激を同時に見ることができ、その視線行動を用いて注意と選択を推測します。このテストは、知覚、学習、注意を研究するための発達および認知研究で広く使用されています。
課題形式 | オンラインおよびラボ用の優先注視テスト
優先注視テストでは、参加者に2つの刺激（社会的および非社会的）が並べて表示され、視線行動が記録されて視覚的好みを推測します。この課題は精度とデータの質を向上させるために視線追跡と頭の追跡を統合しており、事後分析のためのオプションのウェブカメラビデオ録画も含まれています。
このテンプレートは、画像ベースおよびビデオベースの刺激形式の両方をサポートしています。画像版は静的刺激を提示し、ビデオ版は動的クリップを提示します。両方の形式は同じ視聴手順とデータ収集パイプラインに従います。
各セッションは、正確な視線追跡を確保するための短いキャリブレーションプロセスから始まります。参加者と指示を確認するためにオプションの事前課題ビデオ通話ステップを組み込むことができます。試行中、参加者は手動応答なしに自然に刺激を見ることができ、視線の動きとウェブカメラのビデオが記録されます。試行が完了した後、重要な視線メトリクスを示す結果の概要が生成されます。
優先注視課題のメトリクスと収集データ
優先注視課題は、視覚的注意と自然な視聴行動が社会的および非社会的刺激の間でどのように分布しているかを示す幅広い行動および多面的な測定をキャプチャします。事前定義された興味領域（AOI）を使用して、研究者は参加者が画面の特定の領域にどれくらいの時間注目するかを定量化できます。
記録された変数は、視線に基づくメトリクス（注視時間、注視回数、最初の注視までの時間）を評価することを可能にし、頭の追跡測定や同期されたビデオ録画と組み合わせて使用されます。これらの測定は、受動的視聴中の注意バイアス、視覚的エンゲージメント、方向行動を定量化するのに役立ちます。すべての変数は、課題のVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、Labvanced版の優先注視課題で収集された変数の例です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
image_positions_NS | 非社会的刺激の位置（左 / 右） |
non_social_fix_duration_trial_mean | 非社会的AOIの総注視時間 |
non_social_fixations_count | 非社会的刺激への注視回数 |
pitch | 垂直頭部の動き（度） |
roll | 頭の傾き（度） |
yaw | 水平頭部の動き（度） |
social_fix_duration_trial_mean | 社会的AOIの総注視時間 |
social_fixations_count | 社会的刺激への注視回数 |
優先注視課題からの個別の試行レベル出力の抜粋を示すデータテーブル。注視時間、注視回数、刺激位置、頭の向きのメトリクスを含みます。
この研究は視線追跡を使用して視覚的好みと注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を見ながら、注視行動、頭の動き、およびビデオ録画が分析のためにキャプチャされます。
オンラインおよびラボ研究のための優先注視課題を駆動するテクノロジー
Labvancedには、優先注視課題を発達的、リモート、かつ多面的な研究に非常に適したものにするいくつかのテクノロジーが含まれています：
ウェブカメラ視線追跡： 専門的なハードウェアなしで視線の方向、注視時間、および注意のシフトを測定します。
頭の追跡統合： 視聴中の参加者の位置と頭の動き（ピッチ、ヨー、ロール）を監視します。
注意引きとキャリブレーションサポート： 注視キューとキャリブレーションステップを含め、特に乳児向けのデザインで視線の精度を向上させます。
ビデオ録画オブジェクト： 課題中に参加者のウェブカメラビデオを録画して事後コーディングおよび行動の検証のために使用します。
ビデオ会議オブジェクト： セットアップ、キャリブレーション、および指示をガイドするために参加者とのライブインタラクションを有効にします。
正確な刺激レイアウト制御： 並べて表示する刺激を、間隔、整列、サイズを制御して提示します。
ウェブベースおよびデスクトップ展開： オンラインまたは制御されたラボ環境で研究を実施します。
リモートおよび縦断的研究サポート： 統合ツールを使用して複数のセッションや場所でデータを収集します。
ウェブカメラ視線追跡
Built-in、コード不要でピアレビューされたウェブカメラ視線追跡で視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感な課題のためにミリ秒の精度で反応時間、課題のパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGやその他のLSL接続ラボハードウェアに対応したデスクトップアプリを使用してラボ内の研究を実施します。
優先注視課題のカスタマイズ
この優先注視課題テンプレートは、特定の研究質問に合わせて適応する方法がたくさんあります。以下は、研究者がこの課題を修正する際によく探求するカスタマイズテーマのいくつかです。
刺激バージョンの選択
参加者は画像ベースまたはビデオベースのバージョンに割り当てることができます。研究者は、どのバージョンが表示されるかを変更し、課題エディターで指示を調整できます。
刺激の内容と提示
並べて表示された刺激は、Image ObjectまたはVideo Objectを使用して直接置き換えることができます。サイズ、位置、および外観などのプロパティは、Object Propertiesパネルで調整できます。
興味領域と視線メトリクス
視聴領域は興味領域（AOI）として定義されます。視線追跡イベントは、これらの領域を参照して注視回数と持続時間を計算します。
ビデオ録画と会議の流れ
Video Recording ObjectおよびVideo Conference Objectを有効にしたり、無効にしたり、調整して録画およびインタラクションの段階を制御できます。
キャリブレーションと試行のタイミング
キャリブレーション手順、視聴時間、および遷移は、フレームタイミングとイベントを通じて変更できます。
この課題のカスタマイズに関して助けが必要な場合は、遠慮なくご連絡ください：
優先注視課題の推奨使用および応用
優先注視課題は、知覚、学習、および注意を調査する研究分野で広く使用されています。
発達研究： 乳児や幼児における知覚や学習を視線行動を通じて研究するために使用されます。
言語およびカテゴリ学習研究： 参加者が視覚的刺激を音やカテゴリに関連付ける様子を調査します。
注意および視覚的好みの研究： 視覚的特性が注意や好みをどのように導くかを調査します。
臨床および神経発達研究： 発達条件における異常な視線パターンを研究するために使用されます。
社会的および感情的処理の研究： 顔、表情、社会的な合図に対する好みを調査します。
参考文献
Teller, D. Y. (1979). The forced choice preferential looking technique for use with human infants. Infant Behavior and Development, 2(2), 135–153.
Dubey, I., Brett, S., Ruta, L., Bishain, R., Chandran, S., Bhavnani, S., Belmonte, M. K., Estrin, G. L., Johnson, M., Gliga, T., Chakrabarti, B., & START consortium (2022). Quantifying preference for social stimuli in young children using two tasks on a mobile platform. PLoS One, 17(6), e0265587.