Aufgabensteuerungen

Überblick über die Aufgabensteuerungen

Die Hauptfunktionen befinden sich in der oberen linken Ecke des Aufgabeneditors.

1. Task Settings: Steuern Sie die aufgabenbezogenen Einstellungen Ihrer Studie, wie Countdown, Anzeige-Modi, Augenverfolgung und Fixationsoptionen sowie Randomisierung. Ein Klick auf den Settings-Button öffnet ein Dialogfeld mit vielen leistungsstarken Optionen. Der Rest dieser Dokumentation ist allen diesen Optionen gewidmet.
2. Aufgabenwechseloption: Öffnet ein Dropdown-Menü aller Aufgaben innerhalb Ihrer Studie. Ein Klick auf eine bestimmte Aufgabe öffnet diese, sodass eine einfache und schnelle Navigation zwischen den Aufgaben möglich ist.
3. Speichern-Option: Ermöglicht es Ihnen, Ihre Arbeit zu speichern.
4. Ausführen-Option: Ein Klick auf diese Schaltfläche führt Ihre Aufgabe aus, sodass Sie die spezifische Aufgabe testen können.

Aufgabeneinstellungen Übersicht

Unter dem Task Settings können Sie die folgenden Eigenschaften ändern: Aktivierung der Testreihe, anfänglicher Countdown, Bearbeitungssprache, Anzeige-Modus, Randomisierung, Augenverfolgung und Kopfverfolgung. Diese Eigenschaften sind unter 3 Hauptüberschriften gruppiert:

• Hauptaufgabeneinstellungen
• Randomisierung
• Physiologische Signale

Hauptaufgabeneinstellungen

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf allgemeine Einstellungen, die bestimmen, wie die Aufgabe funktioniert und wie die Aufgaben angezeigt werden. Die wichtigsten Einstellungen sind wie folgt:

Testreihen aktivieren

Diese Option aktiviert oder deaktiviert die Testschleife / das Testsysten. Das Testsystem ermöglicht es Ihnen, mehrere wiederholte Präsentationen der in einer Testgruppe definierten Frames zu erstellen und besteht aus zwei Unterkomponenten: dem "Faktorenbaum" und der Tabelle "Tests & Bedingungen".

• Enabled: Wenn aktiviert, wird die Testschleife aktiviert. Die Aufgabe wird basierend auf den verschiedenen definierten Tests ausgeführt. Es kann mehr als einen Test / wiederholte Präsentation von Frames geben.
• Disabled: Bei Deaktivierung der Option wird die Testschleife deaktiviert. Es kann nur einen Test geben und wiederholte Präsentationen finden nicht statt.

Anfänglichen Countdown anzeigen

Der anfängliche Countdown ist der Timer vor der Aufgabe, der den Teilnehmern hilft, sich vorzubereiten. Dies ist standardmäßig immer aktiviert.

• Enabled: Wenn aktiviert, wird ein Countdown (3, 2, 1..) angezeigt, bevor die Aufgabe beginnt.
• Disabled: Bei Deaktivierung der Option gibt es keinen Countdown und die Aufgabe würde direkt beginnen.
  Sie können auch die Textfarbe des Countdowns ändern. Dies ist nützlich für Studien, die eine Hintergrundfarbe haben, die nicht weiß ist.

Sprache bearbeiten

Die Edit Language-Option ermöglicht es Ihnen, die Sprache der Aufgabe über das Dropdown-Menü, das erscheint, zu wechseln. Diese Option ist nur wichtig für mehrsprachige Studien (Studien in mehreren Sprachen). Standardmäßig ist nur die englische Sprache verfügbar. Um eine neue Sprache hinzuzufügen, können Sie die Texts & Translate Registerkarte verwenden.

Anzeige-Modus

Diese Einstellung ändert, wie die Studie auf dem Bildschirm dargestellt wird. Die angebotenen Optionen umfassen (im Folgenden im Detail behandelt):

• Zoom / Adaptive
• Fixed in Visual Degree
• Fixed in Millimeter
• Fixed in Pixels

Zoom / Anpassungsfähig

Wenn Sie diese Option auswählen, sind die Größen in "Design-Einheiten" (einheitenlos). Bei der Ausführung des Experiments werden alle Frames neu skaliert, bis eine maximale Größe entweder horizontal oder vertikal erreicht ist. Das Experiment nutzt immer den gesamten Bildschirm. Alle Objekte auf den Frames werden ebenfalls skaliert (kleiner auf kleinen Displays, größer auf großen Displays).

Fixiert in visuellen Grad

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen neu berechnet auf visuelle Grade. Der Experimentator muss einen Umrechnungsfaktor angeben, der angibt, wie viele "Designeinheiten" 1 visuellen Grad entsprechen. Zum Beispiel, wenn ein Objekt 120 "Designeinheiten" breit ist und der Umrechnungsfaktor 20 beträgt, dann wird das Objekt 6 visuelle Grade breit sein, wenn das Experiment ausgeführt wird. Um sicherzustellen, dass dies richtig funktioniert, erfolgt eine externe Größenkalibrierung vor Beginn des Experiments. Zu Beginn des Experiments muss der Teilnehmer entweder die Größe des Bildschirms in Zoll angeben oder eine standardisierte Plastikkarte verwenden, um die Größe des Bildschirms zu bestimmen. Außerdem muss der Teilnehmer seine Entfernung vom Bildschirm angeben. Basierend auf diesen beiden Werten werden alle Frames und Objekte dann in visuelle Grade umgerechnet.

Fixiert in Millimeter

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen neu berechnet auf Millimeter. Es gibt keinen Umrechnungsfaktor. Ähnlich wie bei der Option "Visueller Grad" erfolgt zu Beginn des Experiments eine Kalibrierung, um die Bildschirmgröße zu bestimmen. Die Entfernung vom Teilnehmer zum Bildschirm ist jedoch in diesem Fall nicht erforderlich. Alle Objekte und Frames werden dann basierend auf ihren Millimeterwerten neu skaliert.

Fixiert in Pixel

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen neu berechnet auf Pixel. Es gibt keinen Umrechnungsfaktor. Es ist auch keine Kalibrierung erforderlich. Frames und Objekte werden je nach Bildschirmauflösung und Bildschirmgröße des Teilnehmers kleiner oder größer.

Randomisierungseinstellungen

Die Randomization Settings ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Ihnen die Kontrolle über die Reihenfolge von Tests und Bedingungen, die Zuweisung von Faktoren und die Anzahl der Tests pro Teilnehmer gibt und Ihnen präzise Kontrolle über die experimentelle Struktur und Ergebnisse bietet.

Nicht

Die kompletten Randomisierungseinstellungen bestehen aus 6 separaten Menüs (wie im Bild unten dargestellt):

• Trial Order: Bestimmt die Reihenfolge, in der Tests den Teilnehmern präsentiert werden.
• Condition Order: Gibt an, ob Bedingungen blockweise oder zufällig präsentiert werden.
• Factor Randomization: Steuert, wie unabhängige Variablen (Faktoren) randomisiert werden, um zu bestimmen, welche Tests ein Teilnehmer sieht.
• Trials Per Subject: Definiert die Gesamtanzahl an Tests, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.
• All Trials Overview: Zeigt die endgültige Struktur der Bedingungen und Tests basierend auf den gewählten Einstellungen an.
• Simulation of Trial Sequence: Bietet eine Vorschau, wie Tests basierend auf den ausgewählten Randomisierungseinstellungen präsentiert werden.

Während die Trial System umreißt, wie viele Tests (Testvariationen) insgesamt innerhalb der Aufgabe vorhanden sind, reguliert das Randomization-Menü, wie viele Tests jeder Teilnehmer sieht, sowie wie Randomisierung und Balance innerhalb der Aufgabe gehandhabt werden sollen.

Testreihenfolge

Die Trial Order-Option ist ein Schlüssel Randomization Setting, die beeinflussen wird, wie Tests angeordnet / randomisiert werden.

Es gibt 5 mögliche Einstellungen, die im Folgenden genauer behandelt werden:

• Random
• Fixed by Design
• Fixed by Hand
• Dynamic
• Upload Trial Sequences

Zufällig

Dies ist die standardmäßig verfügbare Option. Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Randomisierungseinstellungen von Labvanced am adjustierbarsten. Das Hauptmerkmal dieser Option besteht darin, dass alle ausgewählten Tests für jeden neuen Teilnehmer / jede neue Sitzung zufällig neu gemischt werden. Wenn es mehr als eine Testgruppe gibt, werden die Tests verschiedener Testgruppen in gemischter Form präsentiert.

Festgelegt durch Design

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Versuche in der Reihenfolge präsentiert, wie sie im Aufgabeneditor definiert sind (niedrigere Versuchszahlen werden zuerst angezeigt). Diese Reihenfolge bleibt für alle Probanden gleich.

Festgelegt durch Hand

Wenn diese Option aktiviert ist, können Benutzer eine selbstgewählte Versuchsequenz eingeben. Die Sequenz sollte im Feld "Feste Versuchsequenz angeben" eingegeben werden. Um die Sequenz einzugeben, verwenden Sie die Versuchszahlen, wie sie im Editor definiert sind, und trennen Sie jede Zahl durch ein Komma. Diese Sequenz wird für alle Probanden gleich sein. Da diese Option sowohl angibt, welche Versuche angezeigt werden, als auch die Reihenfolge der Versuche festlegt, werden in diesem Fall die Einstellungen in anderen Randomisierungsmenüs ignoriert.

Dynamisch

Diese Option kann verwendet werden, um adaptive / dynamische Versuchsequenzen zu erstellen (z. B. zu verschiedenen Versuchen basierend auf der Antwort des Teilnehmers springen). Verwenden Sie das Ereignissystem Jump to Specific Trial Aktion, um die Sequenz zur Laufzeit zu definieren.

Wenn Dynamic ausgewählt ist, erscheint die Einstellung Startversuchs-ID mit zwei Unteroptionen:

• Fixed Id: Geben Sie eine spezifische Versuchszahl als Ausgangspunkt ein. Das Experiment beginnt jedes Mal mit diesem Versuch.
• Choose Variable: Verknüpfen Sie eine numerische Skalierungsvariable, deren Wert den Startversuch bestimmt. Damit können Sie den Startversuch dynamisch basierend auf vorherigen Ereignissen oder dem Status des Teilnehmers festlegen.

Versuchsequenzen hochladen

Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie für jeden Probanden eine individuelle Versuchsequenz unter Verwendung einer externen CSV-Datei angeben (Versuche durch Komma getrennt, Probanden durch einen Zeilenumbruch CR-LF getrennt). Laden Sie dann diese Sequenzen hoch und wählen Sie aus, wie Sie die Probanden zählen möchten (eine separate Zählung für jede Probandengruppe oder einen globalen Probandenzähler verwenden).

Bedingungsreihenfolge

Der Condition Order Abschnitt des Randomization Settings legt fest, ob die einzelnen Bedingungen in blockweiser Ordnung oder zufällig gemischt (zufällig) präsentiert werden. Dies könnte auch die Reihenfolge der Versuche beeinflussen.

Zufällige Bedingungsreihenfolge

• Random: Diese Option präsentiert alle Versuche aus verschiedenen Bedingungen in einer gemischten Weise. Wenn Sie eine zufällige Bedingungsreihenfolge wählen, stehen Ihnen Optionen zur Auswahl einer „Zufälligkeitsbeschränkung“ zur Verfügung:
  • None: Diese Option randomisiert die Versuche, jedoch ohne weitere Einschränkungen.
  • Limit Successive Repetitions: Diese Option würde es Ihnen ermöglichen, die Anzahl der Versuche, die aus derselben Bedingung angezeigt werden, zu begrenzen und "Zufälligkeit" weiter durchzusetzen. Bei Auswahl dieser Option könnten Sie die maximale Anzahl von Versuchen festlegen, die Sie in einer Reihe benötigen.

Blockweise Bedingungsreihenfolge

• Blockwise: Diese Option trennt die Versuche, sodass zuerst Versuche aus einer Bedingung gezeigt werden, dann eine andere Bedingung usw. Weitere Optionen werden angeboten, um die Reihenfolge der Bedingungen zu definieren:
  • Fixed by Design: Wenn diese Option ausgewählt ist, basiert die Reihenfolge der Bedingungen auf dem Design, das im Versuchseditor angegeben wurde.
  • Unbalanced Permutation: Wenn diese Option ausgewählt ist, wird die Reihenfolge der Bedingungen unausgewogen sein / kann zufällig neu gemischt werden.

Faktorenrandomisierung

Der Factor Randomization Abschnitt des Randomization Settings gibt an, ob Faktoren, die mit dem Trial System erstellt wurden, sind:

• Fixed
• Random

Fixed Faktoren sind die wichtigsten experimentellen Faktoren, die die Forschungsfrage umfassen. Während Random Faktoren typischerweise eingeführt werden, um die experimentelle Kontrolle zu erhöhen und Bias zu reduzieren, wie die Position eines korrekten Bildes.

Für weitere Informationen zu fixen und zufälligen Faktoren und deren Verwendung im experimentellen Design verweisen wir auf unsere Dokumentation zu Trial System.

Zufällige Faktoren

Insgesamt gibt es 5 Möglichkeiten, wie die zufälligen Faktoren eine Stufe auswählen und damit eine bestimmte Versuchsvartion wählen. Diese 5 Optionen sind unten aufgelistet:

VERSUCHE

Die letzte Option dieses Menüabschnitts bezieht sich auf TRIALS: und ermöglicht es Ihnen, zu ändern, wie die Versuche innerhalb von Bedingungsgruppen ausgewählt werden, d.h. die Gruppen, die unter den Faktoren erstellt werden.

Die Bedingungsgruppen werden durch die Kombination aller festen Faktoren innerhalb einer Versuchgruppe berechnet, wobei die zufälligen Faktoren ausgeschlossen sind.

Dementsprechend besteht eine Bedingungsgruppe aus mehreren Versuchen (und Bedingungen), die sich nur in ihren Niveaus der zufälligen Faktoren unterscheiden. Oftmals sind die Versuche innerhalb der einzelnen Bedingungen einer Bedingungsgruppe nahezu identisch (z.B. zeigen sie die gleichen Stimuli, unterscheiden sich jedoch in ihrer Position). In bestimmten Fällen möchten Sie möglicherweise verhindern, dass 2 nahezu identische Versuche ausgewählt werden. Um diese zu ändern, stehen zwei Optionen zur Verfügung:

• Balanced within each condition group: Versuche, die sich nur durch einen oder mehrere zufällige Faktoren unterscheiden, können nicht mehr als einmal gewählt werden. Hinweis: Wir glauben, dass für die überwiegende Mehrheit der Fälle die Option "Innerhalb jeder Bedingungsgruppe balanciert" die beste Wahl ist und daher die Standardeinstellung ist.
• Unbalanced within each condition group: Es gibt keine Einschränkung im Auswahlprozess von Versuchen innerhalb der Bedingungsgruppen.

Versuche pro Proband

Der Trials per Subject Abschnitt des Randomization Settings definiert die Anzahl der Versuche, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.

Die verfügbaren Optionen sind:

• Set Nr of Trials automatically: Diese Option ist standardmäßig aktiviert und die Anzahl der Versuche pro Proband wird automatisch berechnet.
• Set Nr of Trials manually: Wenn die manuelle Option aktiviert ist, können Sie die Anzahl der Versuche pro Proband manuell festlegen. Dies wirkt sich auch auf die internen Funktionen anderer Randomisierungseinstellungen aus (d.h. Faktorenrandomisierung und resultierende Bedingungen-Gruppen & Versuche).
• Set Nr of Trials from data frame variable: Diese Option, wenn aktiviert, definiert die Anzahl der Versuche basierend auf dem verknüpften Datenrahmen.

Gesamte Versuche Übersicht

Die Tabelle All Trials Overview des Randomization Settings bietet einen schnellen Überblick über alle Versuche, die innerhalb der Aufgabe erstellt wurden, sowie darüber, wie viele Bedingungsgruppen, wie viele Versuche angezeigt werden und wie viele Variationen existieren.

• Factor-Group: Die Faktorenreihe, in der die Faktoren der Bedingungsgruppe definiert sind.
• Condition-Group: Der Index der Bedingungsgruppe.
• #Conditions: Die Anzahl der Bedingungen innerhalb der Bedingungsgruppe.
• #Shown Trials: Die Anzahl der Versuch, die für die Bedingungsgruppe angezeigt werden.
• #Trial Variations: Die Anzahl der Versuche (Variationen), die innerhalb der Bedingungsgruppe definiert sind. Wenn Sie Randomizations in Ihrer Studie haben, erhöht sich die Anzahl der Versuchsvariationen, wie im obigen Bild.

Am Ende dieses Menüs sehen Sie auch die Gesamtanzahl der Versuche (Variationen) innerhalb der gesamten Aufgabe.

Simulation der Versuchsequenz

Der Abschnitt Simulation of Trials Sequence der Randomization Settings kann verwendet werden, um eine mögliche Versuchsequenz für ein Subjekt zu simulieren. Durch Klicken auf das "Aktualisieren"-Symbol wird eine neue mögliche Sequenz berechnet, wobei die aktuellen Einstellungen berücksichtigt werden. Hier werden die Versuch-IDs und die Bedingungsnummer für jeden Versuch angezeigt. Am Ende dieses Menüs sehen Sie die Gesamtanzahl der Versuche, die jedem Subjekt angezeigt wird.

Hinweis: Standardmäßig erfolgt die Simulation für Teilnehmer 1 in Gruppe 1.

Physiologische Signale - Einstellungen

Im Abschnitt Physiological Signals können Sie aktivieren, welche physiologischen Signale für die jeweilige Aufgabe aktiv sein sollen.

Hinweis: Wenn ein spezifisches physiologisches Signal aktiviert wird, erscheint ein Dialogfeld, das Sie auffordert, die erforderlichen Ereignisse für die Datenaufzeichnung automatisch zu erstellen.

Herzfrequenzüberwachung aktivieren:

Herzfrequenzüberwachung (rPPG) kann aktiviert werden, um die Herzfrequenz während des Raums (oder eines bestimmten Frames) zu überwachen und zu quantifizieren.

Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings-Reiter → Physiology → Common Settings) muss auf v1.2 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.

Beim Aktivieren dieser Option unter Task Settings im Physiological Signals-Reiter wird ein Dialogfeld geöffnet, das Sie auffordert, auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.

• BPM = Schläge pro Minute (Herzfrequenz)
• T = Zeitstempel
• C = Konfidenzintervall der Messung

Kopf- & Gesichtserkennung aktivieren:

Kopfverfolgung kann unter Task Settings im Physiological Signals-Reiter aktiviert werden, um Kopfbewegungen während der Aufgabe zu überwachen und zu analysieren. Im Rahmen dessen kann auch Gesichtserkennung über Ereignisse eingerichtet werden, um die Koordinatenpunkte des Gesichtsgitters während der Aufgabe zu erfassen.

Eye-Tracking aktivieren:

Beim Aktivieren dieser Option unter Task Settings im Physiological Signals-Reiter wird ein Dialogfeld geöffnet, das Sie auffordert, auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Blick- oder Fixations-Zeiten) automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.

Nach der Auswahl der betreffenden Option oben werden die folgenden Einstellungsmöglichkeiten angezeigt.

Driftkorrektur

Wenn Eye-Tracking aktiviert ist, erfolgt die Hauptkalibrierung für Eye-Tracking automatisch vor dem Beginn der ersten Aufgabe, bei der Eye-Tracking aktiviert wurde.

• Number of points shown: Definiert, wie viele Punkte zur Rekalibrierung angezeigt werden (auf 0 setzen, um zu deaktivieren). ' 7 ' ist standardmäßig eingestellt.
• Show recalibration before every: Ermöglicht Ihnen, die Kalibrierung vor einer bestimmten Anzahl von Versuchen festzulegen. ' 7 ' ist standardmäßig eingestellt.
• Number of points used: Bestimmt die Gesamtanzahl der zu verwendenden Punkte (kann die angezeigte Punktzahl überschreiten).
• Directly apply/ subtract drift values from gaze data: Durch Aktivierung können Sie Driftwerte direkt von den Blickdaten anwenden oder subtrahieren.
  • Adaptive mode: Wenn aktiviert, können Sie die Driftkorrektur basierend auf den Ergebnissen der Kreuzvalidierung anwenden.

Fixationsdetektion

Um Fixationen zu messen, müssen Berechnungen auf den Blickdaten durchgeführt werden. Es gibt mehrere Optionen, die Sie verwenden können, um anzugeben, wie Sie möchten, dass der Algorithmus / die Fixationsanalyse funktioniert.

Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings-Reiter → Physiology → Common Settings) muss auf v1.2 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.

Keine Fixationsdetektion

Deaktiviert den Fixationsalgorithmus, sodass nur rohe Blickdaten während der Aufgabe gesammelt werden.

Echtzeit-Fixationen

Für Echtzeit-Fixationen erfolgen die Berechnungen sofort, sobald die Blickdaten ankommen. Es gibt hierbei eine Verzögerung von etwa 50 Millisekunden. Es ist ideal für Experimente, die sofortiges Feedback der Teilnehmer basierend auf Fixationen benötigen (wie blickgesteuerte Anzeigen), und es produziert mehr kurzzeitige Fixationen.

Verzögerte optimierte Fixationen

Bei verzögerten optimierten Fixationen erfolgen die Berechnungen nicht sofort (wie bei der vorherigen Option), sondern warten darauf, nachfolgende Blickpunkte zu beobachten, bevor die Fixationsberechnungen abgeschlossen werden, um optimale Grenzwertdetektion zu ermöglichen. Daher hat diese Option eine Verzögerung von 500 ms, führt jedoch zu höherer Genauigkeit und ist besser geeignet, um längere Fixationen zu erkennen. Sie wird für Analysen nach dem Experiment empfohlen oder wenn das Feedback des Teilnehmers leicht verzögert werden kann.

Laufende Fixationen abschließen

Da die Berechnung von Fixationen ein fortlaufender Prozess ist, kann der Versuch oder Frame enden, während der Algorithmus noch läuft. Diese Einstellung gibt an, was geschehen soll, wenn es eine laufende Fixation gibt, aber der Versuch/frame endet. Die folgenden Optionen stehen zur Verfügung, um diesen Teil des Verhaltens des Algorithmus zu steuern:

No- Keep buffer running:
Bleiben Sie deaktiviert für kontinuierliches Tracking über alle Frames/Versuche.

Yes- At Frame End:

• Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixationen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Frame endet
• Warum nötig: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an den Frame-Grenzen un verarbeitet bleiben
• Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus auswerten müssen (z.B. um zu bestimmen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Frame weitergeht, oder ob es aufeinanderfolgende Frames mit zwei sehr unterschiedlichen Stimuli gibt). Dadurch wird auch der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Frame in einem sauberen Zustand beginnt.

Yes- At Trial End:

• Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixationen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Versuch endet
• Warum nötig: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an den Versuch-Grenzen un verarbeitet bleiben
• Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus auswerten müssen (z.B. um zu bestimmen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Versuch weitergeht). Dadurch wird auch der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Versuch in einem sauberen Zustand beginnt.

Emotionserkennung aktivieren:

Beim Aktivieren dieser Option unter Task Setting in den Physiological Signals-Reiter wird ein Dialogfeld geöffnet, das Sie auffordert, auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Werten der Emotionserkennung) automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.

Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings-Reiter → Physiology → Common Settings) muss auf v1.3 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.