Aufgabensteuerungen
Übersicht der Aufgabensteuerungen
Die Hauptfunktionen befinden sich in der oberen linken Ecke des Aufgabeneditors.
Aufgabeneinstellungen: Steuern Sie die aufgabenbezogenen Einstellungen Ihrer Studie, wie Countdown, Anzeigemodi, Augenverfolgung und Fixierungsoptionen sowie Randomisierung. Durch Klicken auf die SchaltflächeEinstellungenwird ein Dialogfeld mit vielen leistungsstarken Optionen geöffnet. Der Rest dieser Dokumentation widmet sich all diesen Optionen.- Option zum Wechseln der Aufgaben: Öffnet ein Dropdown-Menü mit allen Aufgaben innerhalb Ihrer Studie. Ein Klick auf eine bestimmte Aufgabe öffnet diese, sodass eine einfache und schnelle Navigation zwischen den Aufgaben ermöglicht wird.
- Speichern-Option: Ermöglicht Ihnen, Ihre Arbeit zu speichern.
- Ausführen-Option: Durch Klicken auf diese Schaltfläche wird Ihre Aufgabe ausgeführt/abgespielt, sodass Sie die spezifische Aufgabe testen können.

Überblick über die Aufgabeneinstellungen
Unter den Aufgabeneinstellungen können Sie folgende Eigenschaften ändern: Aktivierung der Trials, Initialer Countdown, Bearbeitungssprache, Anzeigemodus, Randomisierung, Augenverfolgung und Kopfverfolgung. Diese Eigenschaften sind unter 3 Hauptüberschriften gruppiert:

Hauptaufgabeneinstellungen
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf allgemeine Einstellungen, die bestimmen, wie sich die Aufgabe verhält und wie die Aufgaben angezeigt werden. Im Folgenden sind die wichtigsten Einstellungen aufgeführt:
Trials aktivieren
Diese Option aktiviert oder deaktiviert die Trial-Schleife/ das Trialsystem. Das Trialsystem ermöglicht es Ihnen, mehrere wiederholte Präsentationen der in einer Trial-Gruppe definierten Frames zu erstellen und besteht aus zwei Unterkomponenten: dem "Faktorbaum" und der "Tabelle für Trials & Bedingungen".
Aktiviert:Wenn aktiviert, wird die Trial-Schleife aktiviert. Die Aufgabe wird basierend auf den verschiedenen definierten Trials ausgeführt. Es kann mehr als 1 Trial / wiederholte Präsentation von Frames geben.Deaktiviert:Bei Deaktivierung der Option wird die Trial-Schleife deaktiviert. Es kann nur 1 Trial geben und wiederholte Präsentationen treten nicht auf.
Zeige initialen Countdown
Der initiale Countdown ist der Timer vor der Aufgabe, der den Teilnehmern hilft, sich vorzubereiten. Dies ist standardmäßig immer aktiviert.
Aktiviert:Wenn aktiviert, wird ein Countdown (3,2,1..) vor dem Beginn der Aufgabe angezeigt.Deaktiviert:Bei Deaktivierung der Option gibt es keinen Countdown und die Aufgabe beginnt direkt.
Sie können auch die Textfarbe des Countdowns ändern. Dies ist nützlich für Studien, die eine Hintergrundfarbe haben, die nicht weiß ist.
Editiersprache
Die Option Editiersprache ermöglicht es Ihnen, die Sprache der Aufgabe über das Dropdown-Menü, das angezeigt wird, zu ändern. Diese Option ist nur für mehrsprachige Studien (Studien in mehreren Sprachen) wichtig. Standardmäßig ist nur die englische Sprache verfügbar. Um eine neue Sprache hinzuzufügen, können Sie den Tab Texte & Übersetzen verwenden.
Anzeigemodus
Diese Einstellung ändert die Art und Weise, wie die Studie auf dem Bildschirm dargestellt wird. Die bereitgestellten Optionen umfassen (im Folgenden im Detail behandelt):
Zoom / AdaptivFest im visuellen GradFest in MillimeternFest in Pixeln
Zoom / Adaptiv
Wenn Sie diese Option wählen, sind die Größen in "Design-Einheiten" (einheitslos). Bei der Durchführung des Experiments werden alle Frames so skaliert, dass eine maximale Größe entweder horizontal oder vertikal erreicht wird. Das Experiment verwendet immer den gesamten Bildschirm. Alle Objekte auf den Frames werden ebenfalls skaliert (kleiner auf kleinen Displays, größer auf großen Displays).
Fest im visuellen Grad
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf visuelle Grad neu berechnet. Der Experimenteur muss einen Neuberechnungsfaktor angeben, der angibt, wie viele "Designeinheiten" einem visuellen Grad entsprechen. Wenn zum Beispiel ein Objekt 120 "Designeinheiten" breit ist und der Neuberechnungsfaktor 20 beträgt, wird das Objekt 6 visuelle Grad breit, wenn das Experiment durchgeführt wird. Um sicherzustellen, dass dies korrekt funktioniert, wird eine externe Größenkalibrierung durchgeführt, bevor das Experiment beginnt. Zu Beginn des Experiments muss der Teilnehmer entweder die Größe des Bildschirms in Zoll angeben oder eine Standard-Plastikkarte verwenden, um die Größe des Bildschirms zu bestimmen. Darüber hinaus muss der Teilnehmer seine Entfernung zum Bildschirm auswählen. Basierend auf diesen beiden Werten werden alle Frames und Objekte dann auf visuelle Grade neu berechnet.
Fest in Millimetern
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen in Millimeter neu berechnet. Es gibt keinen Neuberechnungsfaktor. Ähnlich wie bei der Option "Visueller Grad" erfolgt zu Beginn des Experiments eine Kalibrierung zur Bestimmung der Bildschirmgröße. Allerdings ist die Entfernung vom Teilnehmer zum Bildschirm in diesem Fall nicht erforderlich. Alle Objekte und Frames werden dann basierend auf ihren Millimeterwerten skaliert.
Fest in Pixeln
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf Pixel neu berechnet. Es gibt keinen Neuberechnungsfaktor. Eine Kalibrierung ist ebenfalls nicht erforderlich. Frames und Objekte werden je nach Bildschirmauflösung des Teilnehmers und Bildschirmgröße kleiner oder größer.
Randomisierungseinstellungen
Die vollständigen Randomisierungseinstellungen bestehen aus 6 separaten Menüs (wie im Bild unten gezeigt):
Trial-Reihenfolge: Bestimmt die Reihenfolge, in der Trials den Teilnehmern präsentiert werden.Bedingungsreihenfolge: Gibt an, ob Bedingungen blockweise oder in zufälliger Reihenfolge präsentiert werden.Faktor-Randomisierung: Steuert, wie unabhängige Variablen (Faktoren) randomisiert werden, um zu bestimmen, welche Trials von einem Teilnehmer gesehen werden.Trials pro Teilnehmer: Definiert die Gesamtzahl der Trials, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.Übersicht über alle Trials: Zeigt die endgültige Struktur von Bedingungen und Trials basierend auf den gewählten Einstellungen an.Simulation der Trial-Reihenfolge: Bietet eine Vorschau, wie Trials basierend auf den ausgewählten Randomisierungseinstellungen präsentiert werden.
Während das Trialsystem umreißt, wie viele Trials (Trial-Variationen) insgesamt innerhalb der Aufgabe existieren, regelt das Menü Randomisierung, wie viele Trials von jedem Teilnehmer gesehen werden und wie Randomisierung und Balancierung innerhalb der Aufgabe behandelt werden.

Trial-Reihenfolge
Die Option Trial-Reihenfolge ist eine wichtige Einstellung, die beeinflusst, wie Trials angeordnet/randonnisiert werden.
Es gibt 5 mögliche Einstellungen, die im Folgenden ausführlicher behandelt werden:
ZufälligFest nach DesignFest von HandDynamischTrial-Sequenzen hochladen

Zufällig
Dies ist die standardmäßige verfügbare Option. Wenn diese Option ausgewählt ist, sind die Labvanced-Randomisierungseinstellungen am anpassungsfähigsten. Das Hauptmerkmal dieser Option ist, dass alle ausgewählten Trials für jeden neuen Teilnehmer/Sitzung zufällig neu gemischt werden. Wenn es mehr als eine Trial-Gruppe gibt, werden die Trials verschiedener Trial-Gruppen in gemischter Form präsentiert.
Fest nach Design
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Trials in der Reihenfolge präsentiert, in der sie im Aufgabeneditor definiert sind (niedrigere Trial-Zahlen werden zuerst angezeigt). Diese Reihenfolge ist für alle Teilnehmer gleich.
Fest von Hand
Wenn diese Option aktiviert ist, können Benutzer eine selbstgewählte Trial-Sequenz eingeben. Die Sequenz sollte im Feld "Festgelegte Trial-Sequenz angeben" eingegeben werden. Um die Sequenz einzugeben, verwenden Sie die Trial-Nummern, wie sie im Editor definiert sind, und trennen Sie jede Nummer mit einem Komma. Diese Sequenz wird für alle Teilnehmer gleich sein. Da diese Option sowohl festlegt, welche Trials angezeigt werden, als auch die Reihenfolge der Trials, werden die Einstellungen in anderen Randomisierungsmenüs in diesem Fall ignoriert.
Dynamisch
Diese Option kann verwendet werden, um adaptive/dynamische Trial-Sequenzen zu erstellen (z. B. springen zu verschiedenen Trials basierend auf der Antwort des Teilnehmers). Wählen Sie eine Start-Trail-Nummer aus und verwenden Sie dann das Ereignissystem "Zu spezifischem Trial springen", um die dynamische Trial-Sequenz zu bestimmen.
Trial-Sequenzen hochladen
Wenn Sie diese Option wählen, können Sie für jeden Teilnehmer mithilfe einer externen CSV-Datei (Trials durch Kommas getrennt, Teilnehmer durch einen Zeilenumbruch CR-LF) eine individuelle Trial-Sequenz angeben. Laden Sie dann diese Sequenzen hoch und wählen Sie aus, wie Sie die Teilnehmer zählen möchten (einen separaten Zähler für jede Teilnehmergruppe haben oder einen globalen Teilnehmerzähler verwenden).
Bedingungsreihenfolge
Der Abschnitt Bedingungsreihenfolge bestimmt, ob einzelne Bedingungen blockweise oder zufällig gemischt (random) präsentiert werden. Dies könnte auch die Reihenfolge der Trials beeinflussen.
Zufällige Bedingungsreihenfolge
Zufällig: Diese Option präsentiert alle Trials aus verschiedenen Bedingungen in gemischter Form. Wenn Sie eine zufällige Bedingungsreihenfolge wählen, haben Sie die Möglichkeit, eine „Randomisierungsbeschränkung“ auszuwählen:Keine: Diese Option randomisiert die Trials, jedoch ohne weitere Einschränkungen.Limits successive repetitions: Diese Option ermöglicht es Ihnen, die Anzahl der Trials zu beschränken, die aus derselben Bedingung angezeigt werden, und weiter "Zufälligkeit" zu erzwingen. Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie manuell die maximale Anzahl an Trials in einer Reihe festlegen.

Blockweise Bedingungsreihenfolge
Blockweise:Diese Option trennt die Trials, sodass zuerst Trials aus einer Bedingung angezeigt werden, dann aus einer anderen Bedingung und so weiter. Weitere Optionen werden bereitgestellt, um die Reihenfolge der Bedingungen zu definieren:Fest nach Design: Wenn diese Option ausgewählt ist, basiert die Reihenfolge der Bedingungen auf dem Design, das im Trial-Editor festgelegt wurde.Unbalanced Permutation: Wenn diese Option ausgewählt ist, kann die Reihenfolge der Bedingungen unbalanciert/random neu gemischt werden.

Faktor-Randomisierung
Die Einstellungen zur Faktor-Randomisierung legen fest, ob Faktoren, die mit dem Trialsystem erstellt wurden:
FestZufällig

Feste Faktoren sind die wichtigsten experimentellen Faktoren, die die Forschungsfrage umfassen. Während Zufällige Faktoren typischerweise eingeführt werden, um die experimentelle Kontrolle zu erhöhen und Bias zu reduzieren, wie die Position eines richtigen Bildes.
Für weitere Informationen über feste und zufällige Faktoren und wie sie im experimentellen Design verwendet werden, siehe unsere Dokumentation zu dem Trialsystem.
Zufällige Faktoren
Insgesamt gibt es 5 Möglichkeiten, wie die zufälligen Faktoren ein Level auswählen und somit eine bestimmte Trial-Variation wählen. Diese 5 Optionen sind nachfolgend aufgeführt:
| Zufällige Faktoroption | Beschreibung |
|---|---|
Unbalanciert innerhalb der Aufgabe | Für jedes Trial wird das Level des zufälligen Faktors jedes Mal zufällig aus allen verfügbaren Optionen (Levels) ausgewählt. |
Balanciert innerhalb der Aufgabe | Für jedes Trial wird das Level des zufälligen Faktors so ausgewählt, dass jedes Level innerhalb der gesamten Aufgabe gleich häufig auftritt. |
Balanciert innerhalb anderer Faktoren | Dies balanciert einen Faktor innerhalb eines anderen oder innerhalb mehrerer anderer Faktoren. Wenn z. B. der Faktor "Position" innerhalb des Faktors "Bildinhalt" balanciert wird, dann wird der Faktor Position für jedes Level des Faktors "Bildinhalt" balanciert (z. B. erscheint Level=links und Level=rechts in beiden Fällen "Bild=Gesicht" und "Bild=Haus" gleich häufig). Ein Faktor kann auch innerhalb mehrerer anderer Faktoren balanciert werden, jedoch dürfen keine zirkulären Abhängigkeiten entstehen. |
Unbalanciert zwischen den Teilnehmern | Das Level des zufälligen Faktors ist für einen Teilnehmer/Ausführung der Aufgabe immer gleich, variiert jedoch zufällig zwischen den Teilnehmern/Ausführungen der Aufgabe. |
Balanciert zwischen den Teilnehmern | Das Level des zufälligen Faktors ist für einen Teilnehmer/Ausführung der Aufgabe immer gleich, variiert jedoch systematisch zwischen den Teilnehmern/Ausführungen der Aufgabe. Wenn der Faktor 3 Levels hat, sieht Teilnehmer 1 level_1 des Faktors, Teilnehmer 2 level_2 des Faktors und Teilnehmer 3 level_3 des Faktors. Teilnehmer 4 sieht wieder level_1 des Faktors usw., wobei sich das Muster wiederholt. |
TRIALS
Die letzte Option dieses Menüabschnitts bezieht sich auf die TRIALS: und lässt Sie ändern, wie die Trials innerhalb der Bedingungsgruppen selektiert werden, d. h. die Gruppen, die unter den Faktoren erstellt werden.
Die Bedingungsgruppen werden berechnet, indem alle festen Faktoren innerhalb einer Trial-Gruppe überkreuzt werden, wobei die zufälligen Faktoren ausgeschlossen werden.
In der Folge besteht eine Bedingungsgruppe aus mehreren Trials (und Bedingungen), die sich nur in ihren Levels der zufälligen Faktoren unterscheiden. Häufig sind die Trials innerhalb der einzelnen Bedingungen einer Bedingungsgruppe nahezu identisch (z. B. zeigen sie dieselben Stimuli, unterscheiden sich jedoch in ihrer Position). In bestimmten Fällen möchten Sie möglicherweise verhindern, dass 2 nahezu identische Trials ausgewählt werden. Um diese zu ändern, stehen zwei Optionen zur Verfügung:
Balanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Trials, die sich nur durch einen oder mehrere zufällige Faktoren unterscheiden, können nicht mehr als einmal ausgewählt werden. Hinweis: Wir glauben, dass für die überwiegende Mehrheit der Fälle die Option "Balanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe" die beste Wahl ist und daher die Standardeinstellung darstellt.Unbalanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Es gibt keine Einschränkung für den Trial-Auswahlprozess innerhalb der Bedingungsgruppen.
Trials pro Teilnehmer
Diese Einstellung definiert die Anzahl der Trials, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.

Die verfügbaren Optionen sind:
Anzahl der Trials automatisch setzen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert und die Anzahl der Trials pro Teilnehmer wird automatisch berechnet.Anzahl der Trials manuell setzen: Wenn die manuelle Option aktiviert ist, können Sie die Anzahl der Trials pro Teilnehmer von Hand festlegen. Dies wirkt sich auch auf die internen Funktionen anderer Randomisierungseinstellungen aus (d. h. Faktor-Randomisierung und resultierende Bedingungen-Gruppen & Trials).Anzahl der Trials aus Datenrahmenvariable setzen: Bei aktivierter Option wird die Anzahl der Trials basierend auf dem verlinkten Datenrahmen definiert.
Übersicht über alle Trials
Diese Tabelle bietet einen schnellen Überblick über alle Trials, die innerhalb der Aufgabe erstellt werden, sowie über die Anzahl der Bedingungsgruppen, wie viele Trials angezeigt werden und wie viele Variationen existieren.

Faktor-Gruppe: Die Faktor-Gruppe, in der die Faktoren der Bedingungsgruppe definiert sind.Bedingungsgruppe: Der Index der Bedingungsgruppe.#Bedingungen: Die Anzahl der Bedingungen innerhalb der Bedingungsgruppe.#Angezeigte Trials: Die Anzahl der Trials, die für die Bedingungsgruppe angezeigt werden.#Trial-Variationen: Die Anzahl der Trials (Variationen), die innerhalb der Bedingungsgruppe definiert sind. Wenn SieRandomisierungenin Ihrer Studie haben, erhöht sich die Anzahl der Trial-Variationen, wie im obigen Bild.
Am Ende dieses Menüs sehen Sie auch die Gesamtzahl der Trials (Variationen) innerhalb der gesamten Aufgabe.
Simulation der Trial-Sequenz
Wie der Name schon sagt, kann das Menü "Simulation der Trial-Sequenz" verwendet werden, um eine mögliche Trial-Sequenz für einen Teilnehmer zu simulieren. Durch Klicken auf das "Aktualisieren"-Symbol wird eine neue mögliche Sequenz berechnet, die die aktuellen Einstellungen berücksichtigt. Hier werden die Trial-IDs und die Bedingungsnummer für jedes Trial angezeigt. Am Ende dieses Menüs sehen Sie die Gesamtzahl der für jeden Teilnehmer angezeigten Trials.

Physiologische Signale - Einstellungen

Kopf- & Gesichtserkennung aktivieren:
Kopfverfolgung kann unter den Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale aktiviert werden, um Kopfbewegungen während der Aufgabe zu überwachen und zu analysieren. Im Rahmen dessen kann auch Gesichtserkennung über Ereignisse eingerichtet werden, um die Koordinatenpunkte des Gesichtsgitters während der Aufgabe zu erfassen.
Herzfrequenzüberwachung aktivieren:
Herzfrequenzüberwachung (rPPG) kann aktiviert werden, um die Herzfrequenz während des Raums (oder eines bestimmten Frames) zu überwachen und zu quantifizieren.
Hinweis: Die Version der Physiologischen Toolbox unter (Einstellungen Tab → Physiologie → Allgemeine Einstellungen) muss auf v1.2 oder höher eingestellt sein, damit diese Option erscheint.
Wenn Sie diese Option unter den Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale aktivieren, erscheint ein Dialogfeld, in dem Sie aufgefordert werden zu wählen, ob bestimmte Ereignisse automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.

BPM= Schläge pro Minute (Herzfrequenz)T= ZeitstempelC= Konfidenzintervall der Messung
Augenverfolgung aktivieren:
Wenn Sie diese Option unter den Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale aktivieren, erscheint ein Dialogfeld, in dem Sie aufgefordert werden zu wählen, ob Sie bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Blick- oder Fixierungszeiten) automatisch für Sie einrichten möchten.
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Nach Auswahl der relevanten Option werden dann die unten beschriebenen Einstellungsmöglichkeiten angezeigt.
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Driftkorrektur
Wenn die Augenverfolgung aktiviert ist, erfolgt die Hauptkalibrierung der Augenverfolgung automatisch, bevor mit der ersten Aufgabe begonnen wird, bei der die Augenverfolgung aktiviert ist.
Anzahl der angezeigten Punkte: Definiert, wie viele Punkte für die Rekalibrierung angezeigt werden (auf 0 setzen, um zu deaktivieren). „7“ ist standardmäßig eingestellt.Zeigen Sie die Rekalibrierung vor jeder an: Ermöglicht Ihnen, die Kalibrierung vor einer definierten Anzahl von Trials einzustellen. „7“ ist standardmäßig eingestellt.Anzahl der verwendeten Punkte: Bestimmt die Gesamtzahl der zu verwendenden Punkte (kann die Anzahl der angezeigten Punkte überschreiten).Direkt Driftwerte von Blickdaten anwenden/abziehen: Aktivieren Sie diese Option, um Driftwerte direkt von den Blickdaten anzuwenden oder abzuziehen.Adaptiver Modus: Wenn aktiviert, können Driftkorrekturen basierend auf den Ergebnissen der Kreuzvalidierung angewendet werden.
Fixierungsdetektion
Um Fixierungen zu messen, müssen Berechnungen auf den Blickdaten durchgeführt werden. Es stehen mehrere Optionen zur Verfügung, die Sie verwenden können, um anzugeben, wie Sie möchten, dass der Algorithmus / die Fixierungsanalyse sich verhält.
Hinweis: Die Version der Physiologischen Toolbox unter (Einstellungen Tab → Physiologie → Allgemeine Einstellungen) muss auf v1.2 oder höher eingestellt sein, damit diese Option erscheint.
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Keine Fixierungsdetektion
Deaktiviert den Fixierungsalgorithmus, sodass während der Aufgabe nur rohe Blickdaten erfasst werden.
Echtzeitfixierungen
Für Echtzeitfixierungen finden die Berechnungen sofort statt, sobald die Blickdaten eintreffen. Es gibt bei dieser Option eine Verzögerung von etwa 50 Millisekunden. Sie ist ideal für Experimente, die sofortiges Feedback von Teilnehmern basierend auf Fixierungen erfordern (wie blickgesteuerte Anzeigen) und führt zu mehr Kurzzeitfixierungen.
Verzögerte optimierte Fixierungen
Für verzögerte optimierte Fixierungen erfolgen die Berechnungen nicht sofort (wie in der vorherigen Option), sondern warten darauf, nachfolgende Blickpunkte zu beobachten, bevor die Fixierungsberechnungen finalisiert werden, was eine optimale Grenzerkennung ermöglicht. Daher hat diese Option eine Verzögerung von 500 ms, führt jedoch zu höherer Genauigkeit und ist besser darin, längere Fixierungen zu erkennen. Sie wird für die Analyse nach dem Experiment oder verwendet, wenn das Feedback des Teilnehmers leicht verzögert werden kann, empfohlen.
Laufende Fixierungen abschließen
Da die Berechnung von Fixierungen ein fortlaufender Prozess ist, kann der Trial oder Frame enden, während der Algorithmus noch läuft. Diese Einstellung gibt an, was passieren sollte, wenn es laufende Fixierungen gibt, aber der Trial/Frame endet. Die folgenden Optionen stehen zur Verfügung, um dieses Verhalten des Algorithmus zu steuern:
Nein - Buffer weiterlaufen lassen:
Deaktivieren Sie, um ein kontinuierliches Tracking über alle Frames/Trials aufrechtzuerhalten.
Ja - Am Frame-Ende:
- Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixierungen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Frame endet.
- Warum benötigt: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an den Rahmenrändern unprocessed bleiben.
- Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus auswerten müssen (z. B. festzustellen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Frame übergeht oder ob es zwei sehr unterschiedliche Stimuli in aufeinander folgenden Frames gibt). Außerdem wird damit der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Frame in einem sauberen Zustand startet.
Ja - Am Trial-Ende:
- Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixierungen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Trial endet.
- Warum benötigt: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an den Trialgrenzen unprocessed bleiben.
- Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus auswerten müssen (z. B. um festzustellen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Trial übergeht). Außerdem wird damit der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Trial in einem sauberen Zustand startet.