Task Controls
Inhaltsverzeichnis
Überblick über Task Controls
Die Hauptfunktionen befinden sich in der oberen linken Ecke des Aufgabeneditors.
Task Settings: Steuern Sie die aufgabenbezogenen Einstellungen Ihrer Studie, wie Countdown, Anzeigemodi, Augenverfolgung und Fixationsoptionen sowie Randomisierung. Ein Klick auf dieSettings-Schaltfläche öffnet ein Dialogfeld mit vielen leistungsstarken Optionen. Der Rest dieser Dokumentation ist all diesen Optionen gewidmet.- Aufgabenwechseloption: Öffnet ein Dropdown-Menü mit allen Aufgaben innerhalb Ihrer Studie. Ein Klick auf eine spezifische Aufgabe öffnet diese, sodass eine einfache und schnelle Navigation zwischen den Aufgaben möglich ist.
- Speicheroption: Ermöglicht Ihnen, Ihre Arbeit zu speichern.
- Ausführen-Option: Ein Klick auf diese Schaltfläche führt Ihre Aufgabe aus, sodass Sie die spezifische Aufgabe testen können.

Aufgabeneinstellungen Übersicht
Unter dem Task Settings können Sie die folgenden Eigenschaften ändern: Aktivierung der Trials, anfänglicher Countdown, Bearbeitungssprache, Anzeigemodus, Randomisierung, Augenverfolgung und Kopfverfolgung. Diese Eigenschaften sind unter 3 Hauptüberschriften gruppiert:

Hauptaufgabeneinstellungen
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf allgemeine Einstellungen, die bestimmen, wie die Aufgabe funktioniert und wie die Aufgaben angezeigt werden. Unten sind die wichtigsten Einstellungen aufgeführt:
Hauptaufgabeneinstellungen
Trials aktivieren
Diese Option aktiviert oder deaktiviert die Trialschleife/-system. Das Trialsystem ermöglicht es Ihnen, mehrere wiederholte Präsentationen der im Trialsatz definierten Rahmen zu erstellen und besteht aus zwei Unterkomponenten: dem "Faktorbäume" und der Tabelle "Trials & Bedingungen".
Enabled:Wenn aktiviert, wird die Trialschleife aktiviert. Die Aufgabe wird basierend auf den verschiedenen definierten Trials ausgeführt. Es kann mehr als 1 Trial/Wiederholung der Rahmen geben.Disabled:Bei Deaktivierung der Option wird die Trialschleife deaktiviert. Es kann nur 1 Trial geben, und wiederholte Präsentationen treten nicht auf.
Anfänglichen Countdown anzeigen
Der anfängliche Countdown ist der Timer vor der Aufgabe, der den Teilnehmern hilft, sich vorzubereiten. Dies ist standardmäßig immer aktiviert.
Enabled:Wenn aktiviert, wird vor Beginn der Aufgabe ein Countdown (3,2,1..) angezeigt.Disabled:Bei Deaktivierung der Option gibt es keinen Countdown, und die Aufgabe beginnt direkt.
Sie können auch die Textfarbe des Countdowns ändern. Dies ist nützlich für Studien, die einen Hintergrundfarbton haben, der nicht weiß ist.
Sprache bearbeiten
Die Edit Language-Option ermöglicht es Ihnen, die Sprache der Aufgabe über das erscheinende Dropdown-Menü zu wechseln. Diese Option ist nur wichtig für mehrsprachige Studien (Studien in mehreren Sprachen). Standardmäßig ist nur die englische Sprache verfügbar. Um eine neue Sprache hinzuzufügen, können Sie den Texts & Translate Reiter nutzen.
Anzeigemodus
Diese Einstellung ändert, wie die Studie auf dem Bildschirm angezeigt wird. Die angebotenen Optionen umfassen (im Folgenden ausführlich behandelt):
Zoom / AdaptiveFixed in Visual DegreeFixed in MillimeterFixed in Pixels
Zoom / Anpassungsfähig
Wenn Sie diese Option wählen, sind die Größen in "Design Einheiten" (einheitslos). Bei der Ausführung des Experiments werden alle Rahmen so skaliert, dass eine maximale Größe entweder horizontal oder vertikal erreicht wird. Das Experiment verwendet immer den gesamten Bildschirm. Alle Objekte auf den Rahmen werden ebenfalls skaliert (kleiner auf kleinen Displays, größer auf großen Displays).
Fixiert in visuellen Grad
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf visuelle Grad umgerechnet. Der Experimentator muss einen Umrechnungsfaktor angeben, der angibt, wie viele "Design Einheiten" 1 visuellen Grad entsprechen. Zum Beispiel, wenn ein Objekt 120 "Design Einheiten" breit ist und der Umrechnungsfaktor 20 ist, wird das Objekt bei der Ausführung des Experiments 6 visuelle Grade breit sein. Um sicherzustellen, dass dies korrekt funktioniert, wird vor Beginn des Experiments eine externe Größenkalibrierung durchgeführt. Zu Beginn des Experiments muss der Teilnehmer entweder die Größe des Bildschirms in Zoll angeben oder eine Standardplastikkarte verwenden, um die Bildschirmgröße zu bestimmen. Darüber hinaus muss der Teilnehmer seinen Abstand zum Bildschirm auswählen. Basierend auf diesen beiden Werten werden alle Rahmen und Objekte dann auf visuelle Grade umgerechnet.
Fixiert in Millimeter
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf Millimeter umgerechnet. Es gibt keinen Umrechnungsfaktor. Ähnlich wie bei der Option "Visuelle Grad" erfolgt zu Beginn des Experiments eine Kalibrierung zur Bestimmung der Bildschirmgröße. Der Abstand vom Teilnehmer zum Bildschirm ist in diesem Fall jedoch nicht erforderlich. Alle Objekte und Rahmen werden dann basierend auf ihren Millimeterwerten skaliert.
Fixiert in Pixel
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf Pixel umgerechnet. Es gibt keinen Umrechnungsfaktor. Eine Kalibrierung ist ebenfalls nicht erforderlich. Rahmen und Objekte werden kleiner oder größer, abhängig von der Bildschirmauflösung und der Bildschirmgröße des Teilnehmers.
Randomisierungseinstellungen
Die Randomization Settings ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Ihnen die Kontrolle über die Reihenfolge von Trials und Bedingungen, die Zuordnung von Faktoren und die Trialanzahl der Teilnehmer gibt und Ihnen präzise Kontrolle über die experimentelle Struktur und die Ergebnisse ermöglicht.
Nicht
Randomisierungseinstellungen
Die vollständigen Randomisierungseinstellungen bestehen aus 6 separaten Menüs (wie im Bild unten gezeigt):
Trial Order: Bestimmt die Sequenz, in der die Trials den Teilnehmern präsentiert werden.Condition Order: Legt fest, ob Bedingungen in blockweise oder zufälliger Reihenfolge präsentiert werden.Factor Randomization: Steuert, wie unabhängige Variablen (Faktoren) randomisiert werden, um zu bestimmen, welche Trials von einem Teilnehmer gesehen werden.Trials Per Subject: Bestimmt die Gesamtzahl der Trials, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.All Trials Overview: Zeigt die endgültige Struktur von Bedingungen und Trials basierend auf den gewählten Einstellungen an.Simulation of Trial Sequence: Bietet eine Vorschau, wie Trials basierend auf den ausgewählten Randomizationseinstellungen präsentiert werden.
Während die Trial System beschreibt, wie viele Trials (Trial-Variationen) insgesamt innerhalb der Aufgabe existieren, regelt das Randomization-Menü, wie viele Trials von jedem Teilnehmer gesehen werden, sowie wie Randomisierung und Balancierung innerhalb der Aufgabe gehandhabt werden sollten.

Trial-Reihenfolge
Die Trial Order-Option ist eine Schlüssel Randomization Setting, die beeinflusst, wie Trials geordnet/randomisiert werden.
Es gibt 5 mögliche Einstellungen, die im Folgenden ausführlicher behandelt werden:
RandomFixed by DesignFixed by HandDynamicUpload Trial Sequences

Zufällig
Dies ist die Standardoption, die zur Verfügung steht. Wenn diese Option ausgewählt wird, sind die Labvanced-Randomisierungseinstellungen am anpassungsfähigsten. Das Kernmerkmal dieser Option ist, dass alle ausgewählten Trials für jeden neuen Teilnehmer/Sitzung zufällig neu gemischt werden. Wenn es mehr als eine Trialgruppe gibt, werden die Trials unterschiedlicher Trialgruppen in vermischter Form präsentiert.
Festgelegt durch Design
Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Versuche in der Reihenfolge präsentiert, wie sie im Aufgabeneditor definiert sind (niedrigere Versuchszahlen werden zuerst angezeigt). Diese Reihenfolge wird für alle Teilnehmer gleich sein.
Festgelegt von Hand
Wenn diese Option aktiviert ist, können die Benutzer eine selbstgewählte Versuchsequenz eintippen. Die Sequenz sollte im Feld "Festgelegte Versuchsequenz angeben" eingegeben werden. Verwenden Sie die Versuchszahlen, wie sie im Editor definiert sind, und trennen Sie jede Zahl durch ein Komma. Diese Sequenz wird für alle Teilnehmer gleich sein. Da diese Option sowohl angibt, welche Versuche gezeigt werden, als auch die Reihenfolge der Versuche festlegt, werden in diesem Fall die Einstellungen in anderen Randomisierungsmenüs ignoriert.
Dynamisch
Diese Option kann verwendet werden, um adaptive / dynamische Versuchsequenzen zu erstellen (z. B. zu verschiedenen Versuchen springen, basierend auf der Antwort des Teilnehmers). Verwenden Sie das Ereignissystem Jump to Specific Trial Aktion, um die Sequenz zur Laufzeit zu definieren.
Wenn Dynamic ausgewählt ist, erscheint die Einstellung Startversuch-ID mit zwei Unteroptionen:
Fixed Id: Geben Sie eine bestimmte Versuchszahl als Ausgangspunkt ein. Das Experiment beginnt jedes Mal bei diesem Versuch.Choose Variable: Verknüpfen Sie eine numerische Skalarvariable, deren Wert den Startversuch bestimmt. Damit können Sie den Startversuch dynamisch basierend auf vorherigen Ereignissen oder dem Zustand des Teilnehmers festlegen.
Hochladen von Versuchsequenzen
Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie für jeden Teilnehmer eine individuelle Versuchsequenz mithilfe einer externen CSV-Datei angeben (Versuche durch Kommas getrennt, Teilnehmer durch einen Zeilenumbruch CR-LF). Laden Sie dann diese Sequenzen hoch und wählen Sie aus, wie Sie die Teilnehmer zählen möchten (entweder einen separaten Zähler für jede Teilnehmergruppe oder einen globalen Teilnehmerzähler).
Bedingungsordnung
Der Condition Order Abschnitt des Randomization Settings bestimmt, ob individuelle Bedingungen in blockweiser Reihenfolge oder zufällig gemischt (random) präsentiert werden. Dies könnte auch die Reihenfolge der Versuche beeinflussen.
Zufällige Bedingungsordnung
Random: Diese Option präsentiert alle Versuche aus verschiedenen Bedingungen in einer gemischten Weise. Wenn Sie eine zufällige Bedingungsordnung wählen, haben Sie die Möglichkeit, eine 'Randomisierungsbeschränkung' auszuwählen:None: Diese Option randomisiert die Versuche, jedoch ohne weitere Einschränkungen.Limit Successive Repetitions: Diese Option ermöglicht es Ihnen, die Anzahl der Versuchsvorführungen aus derselben Bedingung zu begrenzen und weiter "Zufälligkeit" durchzusetzen. Bei Auswahl dieser Option können Sie manuell die maximale Anzahl von Versuchen festlegen, die Sie in Reihe benötigen.

Blockweise Bedingungsordnung
Blockwise:Diese Option trennt die Versuche, sodass zuerst die Versuche aus einer Bedingung angezeigt werden, dann eine andere Bedingung usw. Weitere Optionen werden bereitgestellt, um die Reihenfolge der Bedingungen zu definieren:Fixed by Design: Wenn diese Option ausgewählt ist, basiert die Reihenfolge der Bedingungen auf dem Design, das im Versuchseditor festgelegt ist.Unbalanced Permutation: Wenn diese Option ausgewählt ist, wird die Reihenfolge der Bedingungen unbalanciert/ zufällig neu angeordnet.

Faktorenrandomisierung
Der Factor Randomization Abschnitt des Randomization Settings gibt an, ob Faktoren, die mit Trial System erstellt wurden:
FixedRandom

Fixed Faktoren sind die Hauptfaktoren des Experiments, die die Forschungsfrage umfassen. Während Random Faktoren typischerweise eingeführt werden, um die experimentelle Kontrolle zu erhöhen und Verzerrungen zu reduzieren, wie z. B. die Position eines korrekten Bildes.
Für weitere Informationen zu festen und zufälligen Faktoren und wie sie im experimentellen Design verwendet werden, siehe unsere Dokumentation zu Trial System.
Zufällige Faktoren
Insgesamt gibt es 5 Möglichkeiten, wie die zufälligen Faktoren eine Ebene auswählen und somit eine bestimmte Versuchsvariation wählen. Diese 5 Optionen sind unten aufgeführt:
| Zufallsfaktor-Option | Beschreibung |
|---|---|
Unbalanced within task | Für jeden Versuch wird die Ebene des Zufallsfaktors jedes Mal zufällig aus allen verfügbaren Optionen (Ebenen) gewählt. |
Balanced within task | Für jeden Versuch wird die Ebene des Zufallsfaktors so gewählt, dass jede Ebene innerhalb der gesamten Aufgabe gleich häufig vorkommt. |
Balanced within other Factors | Dies balanciert einen Faktor innerhalb eines anderen oder innerhalb mehrerer anderer Faktoren aus. Wenn beispielsweise der Faktor "Position" innerhalb des Faktors "Bildinhalt" ausgewogen ist, dann wird für jede Ebene des Faktors "Bildinhalt" der Faktor "Position" ausgewogen (z. B. erscheinen die Ebenen=links und Ebene=rechts in beiden Fällen Bild=Gesicht und Bild=Haus gleich häufig). Ein Faktor kann auch innerhalb mehrerer anderer Faktoren balanciert werden, allerdings dürfen dabei keine zirkulären Abhängigkeiten entstehen. |
Unbalanced between subjects | Die Ebene des Zufallsfaktors bleibt für einen Teilnehmer / die Durchführung der Aufgabe immer gleich, variiert jedoch zufällig zwischen den Teilnehmern / Durchführungen der Aufgabe. |
Balanced between subjects | Die Ebene des Zufallsfaktors bleibt für einen Teilnehmer / die Durchführung der Aufgabe immer gleich, variiert jedoch systematisch zwischen den Teilnehmern / Durchführungen der Aufgabe. Das bedeutet, wenn der Faktor 3 Ebenen hat, sieht Teilnehmer 1 die Ebene_1 des Faktors, Teilnehmer 2 die Ebene_2 des Faktors und Teilnehmer 3 die Ebene_3 des Faktors. Teilnehmer 4 sieht wieder die Ebene_1 des Faktors und so weiter und wiederholt das Muster. |
VERSUCHE
Die letzte Option dieses Menüs bezieht sich auf die TRIALS: und lässt Sie ändern, wie die Versuche innerhalb der Bedingungsgruppen ausgewählt werden, d. h. die Gruppen, die unter den Faktoren erstellt werden.
Die Bedingungsgruppen werden berechnet, indem alle festen Faktoren innerhalb einer Versuchsgruppe, ohne die zufälligen Faktoren, kombiniert werden.
Infolgedessen besteht eine Bedingungsgruppe aus mehreren Versuchen (und Bedingungen), die sich nur in ihren Ebenen der Zufallsfaktoren unterscheiden. Oft sind die Versuche innerhalb der einzelnen Bedingungen einer Bedingungsgruppe nahezu identisch (z. B. sie zeigen die gleichen Stimuli, variieren aber in ihrer Position). In bestimmten Fällen möchten Sie möglicherweise verhindern, dass 2 fast identische Versuche ausgewählt werden. Um dies zu ändern, stehen zwei Optionen zur Verfügung:
Balanced within each condition group: Versuche, die sich nur durch einen oder mehrere Zufallsfaktoren unterscheiden, können nicht mehr als einmal ausgewählt werden. Hinweis: Wir glauben, dass für die überwiegende Mehrheit der Fälle die Option "Innerhalb jeder Bedingungsgruppe ausgewogen" die beste Wahl ist und daher die Standardeinstellung ist.Unbalanced within each condition group: Es bestehen keine Einschränkungen im Auswahlprozess der Versuche innerhalb der Bedingungsgruppen.
Versuche pro Teilnehmer
Der Trials per Subject Abschnitt des Randomization Settings definiert die Anzahl der Versuche, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.

Die verfügbaren Optionen sind:
Set Nr of Trials automatically: Diese Option ist standardmäßig aktiviert, und die Anzahl der Versuche pro Teilnehmer wird automatisch berechnet.Set Nr of Trials manually: Wenn die manuelle Option aktiviert ist, können Sie die Anzahl der Versuche pro Teilnehmer von Hand festlegen. Dies hat auch Auswirkungen auf die internen Funktionen anderer Randomisierungseinstellungen (d. h. Faktorenrandomisierung und resultierende Bedingungen-Gruppen & Versuche).Set Nr of Trials from data frame variable: Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Anzahl der Versuche basierend auf dem verknüpften Datenrahmen definiert.
Übersicht über alle Versuche
Die All Trials Overview Tabelle des Randomization Settings bietet einen schnellen Überblick über alle Versuche, die innerhalb der Aufgabe erstellt wurden, sowie darüber, wie viele Bedingungsgruppen, wie viele Versuche angezeigt werden und wie viele Variationen existieren.

Factor-Group: Die Faktorgruppe, in der die Faktoren der Bedingungsgruppe definiert sind.Condition-Group: Der Index der Bedingungsgruppe.#Conditions: Die Anzahl der Bedingungen innerhalb der Bedingungsgruppe.#Shown Trials: Die Anzahl der Versuche, die für die Bedingungsgruppe angezeigt werden.#Trial Variations: Die Anzahl der Versuche (Variationen), die innerhalb der Bedingungsgruppe definiert sind. Wenn SieRandomizationsin Ihrer Studie haben, erhöht sich die Anzahl der Versuchsvariationen, wie im obigen Bild.
Am Ende dieses Menüs sehen Sie auch die Gesamtzahl der Versuche (Variationen) innerhalb der gesamten Aufgabe.
Simulation der Versuchsequenz
Der Abschnitt Simulation of Trials Sequence der Randomization Settings kann verwendet werden, um eine mögliche Versuchsequenz für ein bestimmtes Subjekt zu simulieren. Durch Klicken auf das Symbol "Aktualisieren" wird eine neue mögliche Sequenz berechnet, wobei die aktuellen Einstellungen berücksichtigt werden. Hier werden die Versuch-IDs und die Bedingungsnummer für jeden Versuch angezeigt. Am Ende dieses Menüs sehen Sie die Gesamtzahl der Versuche, die jedem Subjekt angezeigt werden.
Hinweis: Standardmäßig ist die Simulation für Teilnehmer 1 in Gruppe 1.

Physiologische Signale - Einstellungen
Im Abschnitt Physiological Signals können Sie aktivieren, welche physiologischen Signale für die jeweilige Aufgabe aktiv sein sollen.
Hinweis: Beim Aktivieren eines spezifischen physiologischen Signals erscheint ein Dialogfeld, das Sie auffordert, die erforderlichen Ereignisse für die Datenerfassung automatisch zu erstellen.
Physiologische Signale

Herzfrequenzmessung aktivieren:
Herzfrequenzmessung (rPPG) kann aktiviert werden, um die Herzfrequenz während des Raums (oder eines bestimmten Rahmens) zu überwachen und zu quantifizieren.
Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings Tab → Physiology → Common Settings) muss auf v1.2 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.
Nach Aktivierung dieser Option unter Task Settings im Physiological Signals Tab erscheint ein Dialogfeld, das Sie auffordert auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.

BPM= Schläge pro Minute (Herzfrequenz)T= ZeitstempelC= Konfidenzintervall der Messung
Kopf- & Gesichtserkennung aktivieren:
Kopfverfolgung kann unter Task Settings im Physiological Signals Tab aktiviert werden, um Kopfbewegungen während der Aufgabe zu überwachen und zu analysieren. Im Rahmen dessen kann auch Gesichtserkennung über Ereignisse eingerichtet werden, um die Koordinatenpunkte des Gesichtsmessgerüsts während der Aufgabe zu erfassen.
Eye Tracking aktivieren:
Nach Aktivierung dieser Option unter Task Settings im Physiological Signals Tab erscheint ein Dialogfeld, das Sie auffordert auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Blick- oder Fixierungszeitsserien) automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.
![]()
Nach Auswahl der entsprechenden Option oben werden die folgenden Einstellungsoptionen angezeigt.
![]()
Driftkorrektur
Wenn Eye Tracking aktiviert ist, erfolgt die Hauptkalibrierung der Eye Tracking automatisch vor Beginn der ersten Aufgabe, bei der Eye Tracking aktiviert wurde.
Number of points shown: Definiert, wie viele Punkte für die Rekalibrierung angezeigt werden (auf 0 setzen, um zu deaktivieren). '7' ist standardmäßig eingestellt.Show recalibration before every: Ermöglicht die Kalibrierung vor einer definierten Anzahl von Versuchen. '7' ist standardmäßig eingestellt.Number of points used: Bestimmt die Gesamtanzahl der zu verwendenden Punkte (kann die Anzahl der angezeigten Punkte überschreiten).Directly apply/ subtract drift values from gaze data: Durch Aktivierung können Driftwerte direkt auf die Blickdaten angewendet oder von diesen subtrahiert werden.Adaptive mode: Wenn aktiviert, können Sie Driftkorrekturen basierend auf den Ergebnissen der Kreuzvalidierung anwenden.
Fixationsdetektion
Damit Fixationen gemessen werden können, müssen Berechnungen auf den Blickdaten durchgeführt werden. Es gibt mehrere Optionen, die Sie verwenden können, um anzugeben, wie Sie möchten, dass der Algorithmus / die Fixationsanalyse funktioniert.
Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings Tab → Physiology → Common Settings) muss auf v1.2 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.
![]()
Keine Fixationsdetektion
Deaktiviert den Fixationsalgorithmus, sodass während der Aufgabe nur rohe Blickdaten erfasst werden.
Echtzeitfixationen
Bei Echtzeitfixationen erfolgen die Berechnungen sofort, sobald die Blickdaten eintreffen. Es gibt mit dieser Option eine Verzögerung von etwa 50 Millisekunden. Sie ist ideal für Experimente, die sofortiges Feedback für die Teilnehmer basierend auf Fixationen erfordern (wie blickabhängige Anzeigen) und produziert kürzere Fixationen.
Verzögerte optimierte Fixationen
Bei verzögerten optimierten Fixationen erfolgen die Berechnungen nicht sofort (wie bei der vorherigen Option), sondern warten darauf, nachfolgende Blickpunkte zu beobachten, bevor die Fixationsberechnungen abgeschlossen werden, wodurch eine optimale Grenzwertdetektion ermöglicht wird. Daher hat diese Option eine Verzögerung von 500 ms, führt jedoch zu höherer Genauigkeit und ist besser in der Detektion längerer Fixationen. Es wird empfohlen für die Nachanalyse des Experiments oder wenn das Teilnehmerfeedback leicht verzögert werden kann.
Laufende Fixationen abschließen
Da die Berechnung von Fixationen ein fortlaufender Prozess ist, kann der Versuch oder Rahmen enden, während der Algorithmus weiterhin läuft. Diese Einstellung gibt an, was geschehen soll, wenn eine laufende Fixation besteht, aber der Versuch/Rahmen endet. Die folgenden Optionen stehen zur Verfügung, um dieses Verhalten des Algorithmus zu steuern:
No- Keep buffer running:
Für kontinuierliches Tracking über alle Frames/Versuche deaktiviert lassen.
Yes- At Frame End:
- Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixationen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Rahmen endet.
- Warum benötigt: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an Rahmenrändern unprocessed bleiben.
- Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus bewerten müssen (z.B. ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Rahmen übergeht oder ob es zwei sehr unterschiedliche Stimuli in aufeinander folgenden Räumen gibt). Außerdem wird der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Rahmen in einem sauberen Zustand gestartet wird.
Yes- At Trial End:
- Zweck: Erzwingt die Erkennung unvollständiger Fixationen, die sich noch im Blickpuffer befinden, wenn der Versuch endet.
- Warum benötigt: Beide Algorithmen haben eine kleine Erkennungsverzögerung, was bedeutet, dass einige Blickpunkte an Versuchsrändern unprocessed bleiben.
- Wann zu verwenden: Aktivieren, wenn Sie alle Blickdaten im Voraus bewerten müssen (z.B. ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Versuch übergeht). Außerdem wird der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Versuch in einem sauberen Zustand gestartet wird.
Emotionserkennung aktivieren:
Nach Aktivierung dieser Option unter Task Settings im Physiological Signals Tab erscheint ein Dialogfeld, das Sie auffordert auszuwählen, ob bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Werten der Emotionserkennung) automatisch für Sie eingerichtet werden sollen.
Hinweis: Der Physiological Toolbox Version unter (Settings Tab → Physiology → Common Settings) muss auf v1.3 oder höher gesetzt werden, damit diese Option erscheint.
