labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Leitfaden
    • ERSCHLIESSEN

      • Aufgaben-Editor
      • Stimuluspräsentation
      • Richtigkeit der Antwort
      • Objekte
      • Ereignisse
      • Variablen
      • Aufgaben-Assistent
      • Versuchssystem
      • Studien-Design
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
    • FEATURED THEMEN

      • Randomisierung & Balance
      • Eye Tracking
      • Fragebögen
      • Desktop-Anwendung
      • Beispielstudien
      • Teilnehmerrekrutierung
      • API-Zugang
        • REST API
        • Webhook-API
        • WebSocket API
      • Andere Themen

        • Präzise Stimulus-Zeiten
        • Multinutzerstudien
        • Kopfverfolgung in Labvanced | Anleitung
    • HAUPTAKTEN-REGISTER

      • Übersicht: Hauptregister
      • Dashboard
      • Meine Studien
      • Geteilte Studien
      • Meine Dateien
      • Experiment-Bibliothek
      • Mein Konto
      • Lizenz & Dienstleistungen
    • STUDIEN-TABs

      • Übersicht: Studien-spezifische Tabs
      • Studien-Design
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
      • Aufgaben-Editor
        • Aufgabensteuerungen
        • Das Versuchs-System
        • Canvas- und Seitenrahmen
        • Objekte
        • Objekt Eigenschaften Tabellen
        • Variablen
        • Systemvariablen-Tabellen
        • Das Ereignissystem
        • Texteditor-Funktionen
        • Eyetracking in einer Aufgabe
        • Kopfverfolgung in einer Aufgabe
        • Multi-User-Studien
      • Einstellungen
      • Variablen
      • Medien
      • Texte & Übersetzen
      • Starten & Teilnehmen
      • Versuchsmanagement
      • Datensicht und Export
        • Datensicht und Variablen- & Aufgaben Auswahl (alte Version)
        • Zugriff auf Aufnahmen (ALTE Version)
  • Videos
    • Video Übersicht
    • Erste Schritte in Labvanced
    • Aufgaben erstellen
    • Element-Videos
    • Ereignisse & Variablen
    • Fortgeschrittene Themen
  • Anleitungen
    • Einführung
    • Stroop-Aufgabe
    • Lexikalische Entscheidungsaufgabe
    • Posner-Gaze-Cueing-Aufgabe
    • Change Blindness Flicker Paradigma
    • Eye-Tracking-Beispielstudie
    • Baby Eye-Tracking-Studie
    • Aufmerksamkeitserfassung-Studie mit Maus-Tracking
    • Schnelle serielle audiovisuelle Präsentation
    • ChatGPT-Studie
    • Eye-Tracking-Demo: SVGs als AOIs
    • Multi-User-Demo: Zeigt die Cursorposition der Teilnehmer
    • Gamepad / Joystick Controller - Grundlegende Einrichtung
    • Desktop-Anwendungsstudie mit EEG-Integration
    • Gruppenbalance zwischen den Teilnehmern und Variablen-Setup
  • FAQ
    • Funktionen
    • Sicherheit & Datenschutz
    • Lizenzierung
    • Präzision von Labvanced
    • Programmgesteuerter Einsatz & API
    • Verwendung von Labvanced offline
    • Fehlerbehebung
    • Fragen zur Studienerstellung
  • Newsletter-Archiv
  • Dokumente
  • Klassenzimmer

Aufgabensteuerungen

Inhaltsverzeichnis

  • Inhaltsverzeichnis
  • Übersicht
  • Aufgabeneinstellungen
    • Hauptaufgabeneinstellungen
    • Zufälligkeit
    • Physiologische Signale

Übersicht der Aufgabensteuerungen

Die Hauptfunktionen befinden sich in der oberen linken Ecke des Aufgabeneditors.

  1. Aufgabeneinstellungen: Steuere die aufgabenbezogenen Einstellungen deiner Studie, wie Countdown, Anzeige-Modi, Blickverfolgung und Fixationsoptionen sowie Zufälligkeit. Ein Klick auf die Einstellungen-Schaltfläche öffnet ein Dialogfeld mit vielen leistungsstarken Optionen. Der Rest dieser Dokumentation ist all diesen Optionen gewidmet.
  2. Aufgabenwechsel-Option: Öffnet ein Dropdown-Menü aller Aufgaben innerhalb deiner Studie. Ein Klick auf eine bestimmte Aufgabe öffnet sie, sodass eine einfache und schnelle Navigation zwischen den Aufgaben ermöglicht wird.
  3. Speichern-Option: Ermöglicht es dir, deine Arbeit zu speichern.
  4. Ausführen-Option: Ein Klick auf diese Schaltfläche wird deine Aufgabe ausführen / abspielen, damit du die spezifische Aufgabe testen kannst.

Bereich der Aufgabensteuerung in Labvanced

Übersicht der Aufgabeneinstellungen

Unter den Aufgabeneinstellungen kannst du folgende Eigenschaften ändern: Aktivierung der Trials, Anfangs-Countdown, Bearbeitungssprache, Anzeige-Modus, Zufälligkeit, Blickverfolgung und Kopfverfolgung. Diese Eigenschaften sind unter 3 Hauptüberschriften gruppiert:

  • Hauptaufgabeneinstellungen
  • Zufälligkeit
  • Physiologische Signale
Dialog für Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Hauptaufgabeneinstellungen

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf allgemeine Einstellungen, die bestimmen, wie die Aufgabe funktioniert und wie die Aufgaben angezeigt werden. Unten sind die wichtigsten Einstellungen aufgeführt:

Hauptaufgabeneinstellungen

  • Trials aktivieren
  • Anfangs-Countdown anzeigen
  • Bearbeitungssprache
  • Anzeige-Modus

Trials aktivieren

Diese Option aktiviert oder deaktiviert die Trial-Schleife / das Trials-System. Das Trials-System ermöglicht es dir, mehrfach wiederholte Darstellungen der in einer Trial-Gruppe definierten Frames zu erstellen und besteht aus zwei Unterkomponenten: dem "Faktorbaum" und der Tabelle "Trials & Bedingungen".

  • Aktiviert: Bei Aktivierung wird die Trial-Schleife aktiviert. Die Aufgabe wird basierend auf den definierten Trials ausgeführt. Es kann mehr als 1 Trial / wiederholte Darstellung von Frames geben.
  • Deaktiviert: Bei Deaktivierung wird die Trial-Schleife deaktiviert. Es kann nur 1 Trial geben, und wiederholte Darstellungen werden nicht stattfinden.

Anfangs-Countdown anzeigen

Der Anfangs-Countdown ist der Timer vor der Aufgabe, der den Teilnehmern hilft, sich vorzubereiten. Dies ist standardmäßig immer aktiviert.

  • Aktiviert: Bei Aktivierung wird ein Countdown (3,2,1..) angezeigt, bevor die Aufgabe beginnt.
  • Deaktiviert: Bei Deaktivierung gibt es keinen Countdown und die Aufgabe würde direkt starten.
    Du kannst auch die Textfarbe des Countdowns ändern. Dies ist nützlich für Studien, die eine Hintergrundfarbe haben, die nicht weiß ist.

Bearbeitungssprache

Die Option Bearbeitungssprache ermöglicht es dir, die Sprache der Aufgabe über das erscheinende Dropdown-Menü zu wechseln. Diese Option ist nur für mehrsprachige Studien (Studien in mehreren Sprachen) wichtig. Standardmäßig ist nur die englische Sprache verfügbar. Um eine neue Sprache hinzuzufügen, kannst du den Tab Texte & Übersetzen verwenden.

Anzeige-Modus

Diese Einstellung ändert, wie die Studie auf dem Bildschirm dargestellt wird. Die angebotenen Optionen umfassen (im Folgenden ausführlich behandelt):

  • Zoom / Adaptiv
  • Fest in visuellem Grad
  • Fest in Millimetern
  • Fest in Pixeln

Zoom / Adaptiv

Wenn du diese Option wählst, sind die Größen in "Design-Einheiten" (einheitenlos). Bei der Ausführung des Experiments werden alle Frames so skaliert, bis eine maximale Größe entweder horizontal oder vertikal erreicht wird. Das Experiment nutzt immer den gesamten Bildschirm. Alle Objekte auf den Frames werden ebenfalls skaliert (kleiner auf kleinen Displays, größer auf großen Displays).

Fest in visuellem Grad

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf visuelle Grade neu berechnet. Der Experimentator muss einen Neuberechnungsfaktor angeben, der angibt, wie viele "Designeinheiten" 1 visuellen Grad entsprechen. Wenn ein Objekt beispielsweise 120 "Designeinheiten" breit ist und der Neuberechnungsfaktor 20 beträgt, wird das Objekt bei der Ausführung des Experiments 6 visuelle Grade breit sein. Um sicherzustellen, dass dies korrekt funktioniert, wird vor Beginn des Experiments eine externe Größenkalibrierung durchgeführt. Zu Beginn des Experiments muss der Teilnehmer entweder die Größe des Bildschirms in Zoll angeben oder eine Standard-Plastikkarte verwenden, um die Größe des Bildschirms zu bestimmen. Außerdem muss der Teilnehmer seinen Abstand zum Bildschirm auswählen. Basierend auf diesen beiden Werten werden alle Frames und Objekte dann auf visuelle Grade neu berechnet.

Fest in Millimetern

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf Millimeter neu berechnet. Es gibt keinen Neuberechnungsfaktor. Ähnlich wie bei der Option "Visueller Grad" erfolgt zu Beginn des Experiments eine Kalibrierung zur Bestimmung der Bildschirmgröße. Der Abstand des Teilnehmers zum Bildschirm ist jedoch in diesem Fall nicht erforderlich. Alle Objekte und Frames werden dann basierend auf ihren Millimeterwerten neu skaliert.

Fest in Pixeln

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Größen auf Pixel neu berechnet. Es gibt keinen Neuberechnungsfaktor. Es ist auch keine Kalibrierung erforderlich. Frames und Objekte werden kleiner oder größer, je nach Bildschirmauflösung und Bildschirmgröße des Teilnehmers.

Zufälligkeitseinstellungen

Die Zufälligkeitseinstellungen sind ein leistungsstarkes Werkzeug, das dir die Kontrolle über die Reihenfolge von Trials und Bedingungen, die Zuordnung von Faktoren und die Anzahl der Trials pro Teilnehmer gibt und dir so präzise Kontrolle über die experimentelle Struktur und die Ergebnisse bietet.

Nicht

Zufälligkeitseinstellungen

  • Trial-Reihenfolge
  • Bedingungsreihenfolge
  • Faktoren-Zufälligkeit
  • Trials pro Teilnehmer
  • Übersicht aller Trials
  • Simulation der Trial-Sequenz

Die vollständigen Zufälligkeitseinstellungen bestehen aus 6 separaten Menüs (wie im Bild unten dargestellt):

  • Trial-Reihenfolge: Bestimmt die Reihenfolge, in der die Trials den Teilnehmern präsentiert werden.
  • Bedingungsreihenfolge: Gibt an, ob Bedingungen in blockweise oder zufälliger Reihenfolge präsentiert werden.
  • Faktoren-Zufälligkeit: Steuert, wie unabhängige Variablen (Faktoren) zufällig verteilt werden, um zu bestimmen, welche Trials von einem Teilnehmer gesehen werden.
  • Trials pro Teilnehmer: Definiert die Gesamtzahl der Trials, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.
  • Übersicht aller Trials: Zeigt die endgültige Struktur von Bedingungen und Trials basierend auf den gewählten Einstellungen an.
  • Simulation der Trial-Sequenz: Bietet eine Vorschau, wie Trials basierend auf den ausgewählten Zufälligkeitseinstellungen präsentiert werden.

Während das Trial-System festlegt, wie viele Trials (Trial-Variationen) insgesamt innerhalb der Aufgabe existieren, reguliert das Menü Zufälligkeit, wie viele Trials von jedem Teilnehmer gesehen werden, sowie wie Zufälligkeit und Ausgewogenheit innerhalb der Aufgabe gehandhabt werden sollten.

Dialog für Zufälligkeitseinstellungen in Labvanced.

Trial-Reihenfolge

Die Option Trial-Reihenfolge ist eine wichtige Zufälligkeitseinstellung, die beeinflusst, wie die Trials angeordnet / zufällig gestaltet werden.

Es gibt 5 mögliche Einstellungen, die im Folgenden genauer behandelt werden:

  • Zufällig
  • Fest nach Design
  • Fest von Hand
  • Dynamisch
  • Trial-Sequenzen hochladen

Trial-Reihenfolge-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Zufällig

Dies ist die standardmäßig verfügbare Option. Wenn diese Option ausgewählt ist, sind die Zufälligkeitseinstellungen von Labvanced am anpassungsfähigsten. Das Hauptmerkmal dieser Option ist, dass alle ausgewählten Trials für jeden neuen Teilnehmer / jede neue Sitzung zufällig neu gemischt werden. Wenn es mehr als eine Trial-Gruppe gibt, werden die Trials verschiedener Trial-Gruppen in gemischter Form präsentiert.

Fest nach Design

Wenn diese Option ausgewählt wird, werden die Trials in der Reihenfolge präsentiert, wie sie im Aufgabeneditor definiert sind (niedrigere Trial-Nummern werden zuerst angezeigt). Diese Reihenfolge ist für alle Teilnehmer gleich.

Fest von Hand

Wenn diese Option aktiviert ist, können Nutzer eine selbst gewählte Trial-Sequenz eingeben. Die Sequenz sollte in das Feld "Feste Trial-Sequenz angeben" eingetippt werden. Um die Sequenz einzugeben, verwende die Trial-Nummern, wie sie im Editor definiert sind, und trenne jede Nummer durch ein Komma. Diese Sequenz wird für alle Teilnehmer gleich sein. Da diese Option sowohl angibt, welche Trials angezeigt werden, als auch die Reihenfolge der Trials festlegt, werden die Einstellungen in anderen Zufälligkeit-Menüs in diesem Fall ignoriert.

Dynamisch

Mit dieser Option können adaptive / dynamische Trial-Sequenzen erstellt werden (z. B. zu verschiedenen Trials basierend auf der Antwort des Teilnehmers springen). Wähle eine Start-Trial-Nummer und verwende dann das Ereignissystem "Zu spezifischem Trial springen", um die dynamische Trial-Sequenz zu bestimmen.

Trial-Sequenzen hochladen

Wenn du diese Option auswählst, kannst du eine individuelle Trial-Sequenz für jeden Teilnehmer mithilfe einer externen CSV-Datei angeben (Trials durch Komma getrennt, Teilnehmer durch einen Zeilenumbruch CR-LF). Lade diese Sequenzen hoch und wähle aus, wie du die Teilnehmer zählen möchtest (habe einen separaten Zähler für jede Teilnehmergruppe oder verwende einen globalen Teilnehmerzähler).


Bedingungsreihenfolge

Der Abschnitt Bedingungsreihenfolge der Zufälligkeitseinstellungen bestimmt, ob einzelne Bedingungen in blockweise oder zufällig (gemischt) präsentiert werden. Dies könnte auch die Reihenfolge der Trials beeinflussen.

Zufällige Bedingungsreihenfolge

  • Zufällig: Diese Option wird alle Trials von verschiedenen Bedingungen in einer gemischten Weise präsentieren. Wenn du eine zufällige Bedingungsreihenfolge wählst, hast du die Möglichkeit, eine „Zufälligkeitsbeschränkung“ auszuwählen:
    • Keine: Diese Option randomisiert die Trials, jedoch ohne weitere Einschränkungen.
    • Limitierung auf folgende Wiederholungen: Diese Option würde es dir ermöglichen, die Anzahl der Trials aus derselben Bedingung zu begrenzen und eine „Zufälligkeit“ weiter zu gewährleisten. Bei Auswahl dieser Option könntest du manuell die maximale Anzahl der Trials festlegen, die du in Folge benötigst.

Bedingungsreihenfolge-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Blockweise Bedingungsreihenfolge

  • Blockweise: Diese Option wird die Trials so trennen, dass zunächst die Trials aus einer Bedingung angezeigt werden, dann von einer anderen Bedingung und so weiter. Weitere Optionen werden bereitgestellt, um die Reihenfolge der Bedingungen zu definieren:
    • Fest nach Design: Wenn diese Option ausgewählt ist, wird die Reihenfolge der Bedingungen basierend auf dem im Trialeditor angegebenen Design festgelegt.
    • Unausgewogene Permutation: Wenn diese Option ausgewählt ist, wird die Reihenfolge der Bedingungen unausgewogen / kann zufällig neu gemischt werden.

Blockweise Bedingungsreihenfolge-Option und Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.


Faktoren-Zufälligkeit

Der Abschnitt Faktoren-Zufälligkeit der Zufälligkeitseinstellungen gibt an, ob Faktoren, die mit dem Trial-System erstellt wurden, entweder Fest oder Zufällig sind.

Faktoren-Zufälligkeit-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Feste Faktoren sind die Hauptfaktoren der Studie, die die Forschungsfrage umfassen. Während Zufällige Faktoren typischerweise eingeführt werden, um die experimentelle Kontrolle zu erhöhen und Verzerrungen zu reduzieren, wie z. B. die Position eines korrekten Bildes.

Für weitere Informationen über feste und zufällige Faktoren und wie sie im experimentellen Design verwendet werden, siehe unsere Dokumentation zum Trial-System.

Zufällige Faktoren

Insgesamt gibt es 5 Möglichkeiten, wie die zufälligen Faktoren ein Niveau auswählen und somit eine bestimmte Trial-Variation wählen. Diese 5 Optionen sind unten aufgeführt:

Zufällige Faktoren-OptionBeschreibung
Unausgewogen innerhalb der AufgabeFür jedes Trial wird das Niveau des zufälligen Faktors jedes Mal zufällig aus allen verfügbaren Optionen (Niveaus) ausgewählt.
Ausgewogen innerhalb der AufgabeFür jedes Trial wird das Niveau des zufälligen Faktors so gewählt, dass jedes Niveau innerhalb der gesamten Aufgabe gleich häufig vorkommt.
Ausgewogen innerhalb anderer FaktorenDies balanciert einen Faktor innerhalb eines anderen oder innerhalb mehrerer anderer Faktoren. Wenn beispielsweise der Faktor "Position" innerhalb des Faktors "Bildinhalt" ausgewogen wird, dann wird der Faktor Position für jedes Niveau des Faktors "Bildinhalt" ausgewogen (z. B. Niveau=links und Niveau=rechts erscheinen in beiden Fällen gleich häufig Bild=Gesicht und Bild=Haus). Ein Faktor kann auch innerhalb mehrerer anderer Faktoren ausgeglichen werden, jedoch dürfen keine zirkulären Abhängigkeiten entstehen.
Unausgewogen zwischen den TeilnehmernDas Niveau des zufälligen Faktors bleibt immer gleich für einen Teilnehmer / eine Ausführung der Aufgabe, variiert jedoch zufällig zwischen den Teilnehmern / Ausführungen der Aufgabe.
Ausgewogen zwischen den TeilnehmernDas Niveau des zufälligen Faktors bleibt immer gleich für einen Teilnehmer / eine Ausführung der Aufgabe, variiert jedoch systematisch zwischen den Teilnehmern / Ausführungen der Aufgabe. Dadurch wird beispielsweise, wenn der Faktor 3 Niveaus hat, Teilnehmer 1 Niveau_1 des Faktors sehen, Teilnehmer 2 Niveau_2 des Faktors, und Teilnehmer 3 Niveau_3 des Faktors. Teilnehmer 4 wird wieder Niveau_1 des Faktors sehen, und so weiter, das Muster wiederholend.

TRIALS

Die letzte Option dieses Menüabschnitts betrifft die TRIALS: und ermöglicht es dir zu ändern, wie die Trials innerhalb der Bedingungsgruppen ausgewählt werden, d. h. die Gruppen, die unter den Faktoren erstellt werden.

Die Bedingungsgruppen werden berechnet, indem alle festen Faktoren innerhalb einer Trial-Gruppe kombiniert werden, wobei die zufälligen Faktoren ausgeschlossen werden.

Daher besteht eine Bedingungsgruppe aus mehreren Trials (und Bedingungen), die sich nur in ihren zufälligen Faktoren unterscheiden. Oft sind die Trials innerhalb der einzelnen Bedingungen einer Bedingungsgruppe fast identisch (z. B. zeigen sie die gleichen Stimuli, unterscheiden sich jedoch in ihrer Position). In bestimmten Fällen möchtest du möglicherweise verhindern, dass 2 fast identische Trials ausgewählt werden. Um dies zu ändern, stehen zwei Optionen zur Verfügung:

  • Ausgewogen innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Trials, die sich nur in einem oder mehreren zufälligen Faktoren unterscheiden, können nicht mehr als einmal ausgewählt werden. Hinweis: Wir glauben, dass für die überwiegende Mehrheit der Fälle die Option "Ausgewogen innerhalb jeder Bedingungsgruppe" die beste Wahl ist und daher die Standardeinstellung darstellt.
  • Unausgewogen innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Es gibt keine Einschränkungen für den Auswahlprozess der Trials innerhalb der Bedingungsgruppen.

Trials pro Teilnehmer

Der Abschnitt Trials pro Teilnehmer der Zufälligkeitseinstellungen definiert die Anzahl der Trials, die jedem Teilnehmer zugewiesen werden.

Trials pro Teilnehmer-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced..

Die verfügbaren Optionen sind:

  • Die Anzahl der Trials automatisch festlegen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert, und die Anzahl der Trials pro Teilnehmer wird automatisch berechnet.
  • Die Anzahl der Trials manuell festlegen: Wenn die manuelle Option aktiviert ist, kannst du die Anzahl der Trials pro Teilnehmer von Hand festlegen. Dies wird auch die internen Funktionen anderer Zufälligkeitseinstellungen beeinflussen (d. h. Faktoren-Zufälligkeit und resultierende Bedingungen-Gruppen & Trials).
  • Die Anzahl der Trials aus der Datenrahmen-Variablen festlegen: Diese Option, wenn aktiviert, wird die Anzahl der Trials basierend auf dem verknüpften Datenrahmen definieren.

Übersicht aller Trials

Die Tabelle Übersicht aller Trials der Zufälligkeitseinstellungen bietet eine schnelle Übersicht über alle Trials, die innerhalb der Aufgabe erstellt werden, sowie darüber, wie viele Bedingungsgruppen, wie viele Trials angezeigt werden und wie viele Variationen es gibt.

Übersicht aller Trials-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced..

  • Faktorgruppe: Die Faktorgruppe, in der die Faktoren der Bedingungsgruppe definiert werden.
  • Bedingungsgruppe: Der Index der Bedingungsgruppe.
  • #Bedingungen: Die Anzahl der Bedingungen in der Bedingungsgruppe.
  • #Angezeigte Trials: Die Anzahl der Trials, die für die Bedingungsgruppe angezeigt werden.
  • #Trial-Variationen: Die Anzahl der Trials (Variationen), die innerhalb der Bedingungsgruppe definiert sind. Wenn du Zufälligkeiten in deiner Studie hast, erhöht sich die Anzahl der Trial-Variationen, wie im obigen Bild.

Unten in diesem Menü siehst du außerdem die Gesamtzahl der Trials (Variationen) innerhalb der gesamten Aufgabe.


Simulation der Trial-Sequenz

Der Abschnitt Simulation der Trials-Sequenz der Zufälligkeitseinstellungen kann verwendet werden, um eine mögliche Trial-Sequenz für einen Teilnehmer zu simulieren. Indem du auf das "Aktualisieren"-Symbol klickst, wird eine neue mögliche Sequenz berechnet, unter Berücksichtigung der aktuellen Einstellungen. Hier werden die Trial-IDs und die Bedingungsnummer für jeden Trial angezeigt. Unten in diesem Menü siehst du die Gesamtzahl der Trials, die jedem Teilnehmer angezeigt werden.

Hinweis: Standardmäßig ist die Simulation für Teilnehmer 1 in Gruppe 1.

Simulation der Trial-Sequenz-Bereich des Zufälligkeiten-Tabs unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Physiologische Signale - Einstellungen

Im Abschnitt Physiologische Signale kannst du aktivieren, welche physiologischen Signale für die jeweilige Aufgabe aktiv sein sollen.

Hinweis: Nach Aktivierung eines bestimmten physiologischen Signals erscheint ein Dialogfeld, das dich auffordert, die erforderlichen Ereignisse zur Datenaufzeichnung automatisch zu erstellen.

Physiologische Signale

  • Herzfrequenzmessung aktivieren:
  • Kopf- & Gesichtserfassung aktivieren:
  • Blickverfolgung aktivieren:
    • Fixationserkennung:
  • Emotionserkennung aktivieren:

Der Tab Physiologische Signale unter Aufgabeneinstellungen in Labvanced.


Herzfrequenzmessung aktivieren:

Herzfrequenzmessung (rPPG) kann aktiviert werden, um die Herzfrequenz während des Raums (oder eines bestimmten Frames) zu überwachen und zu quantifizieren.

Hinweis: Die Physiological Toolbox Version unter (Einstellungen-Tab → Physiologie → Allgemeine Einstellungen) muss auf v1.2 oder höher eingestellt sein, damit diese Option erscheint.

Nach der Aktivierung dieser Option unter Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale erscheint ein Dialogfeld, das dich auffordert, auszuwählen, ob du bestimmte Ereignisse automatisch für dich einrichten möchtest.

Dialogfeld zur Herzfrequenzmessung zur automatischen Einrichtung von Ereignissen zur Datenaufzeichnung in Labvanced.

  • BPM = Schläge pro Minute (Herzfrequenz)
  • T = Zeitstempel
  • C = Konfidenzintervall der Messung

Kopf- & Gesichtserfassung aktivieren:

Kopfverfolgung kann unter Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale aktiviert werden, um Kopfbewegungen während der Aufgabe zu überwachen und zu analysieren. Im Rahmen dessen kann auch Gesichtserfassung über Ereignisse eingerichtet werden, um die Koordinatenpunkte des Gesichtsfeldes während der Aufgabe zu erfassen.


Blickverfolgung aktivieren:

Nach der Aktivierung dieser Option unter Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale erscheint ein Dialogfeld, das dich auffordert, auszuwählen, ob du bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung von Blick- oder Fixationszeitreihen) automatisch für dich einrichten möchtest.

Dialogfeld zur Einrichtung von Blickverfolgungseinstellungen zur automatischen Aufzeichnung von Daten in Labvanced.

Nach der Auswahl der relevanten Option oben werden die unten beschriebenen Einstellungsmöglichkeiten angezeigt.

Aktivierung der Blickverfolgung unter dem Tab Physiologische Signale im Menü der Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Driftkorrektur

Wenn die Blickverfolgung aktiviert ist, erfolgt die Hauptkalibrierung der Blickverfolgung automatisch vor Beginn der ersten Aufgabe, in der die Blickverfolgung aktiviert wurde.

  • Anzahl der angezeigten Punkte: Definiert, wie viele Punkte für die Neukalibrierung angezeigt werden (auf 0 setzen, um zu deaktivieren). ‘ 7 ‘ ist standardmäßig gesetzt.
  • Neukalibrierung vor jedem: Ermöglicht dir die Kalibrierung vor einer definierten Anzahl von Trials. ‘ 7 ‘ ist standardmäßig gesetzt.
  • Anzahl der verwendeten Punkte: Bestimmt die Gesamtpunkte, die verwendet werden sollen (kann die Anzahl der angezeigten Punkte überschreiten).
  • Driftwerte direkt auf Blickdaten anwenden / abziehen: Wenn aktiviert, kannst du Driftwerte direkt auf Blickdaten anwenden oder abziehen.
    • Adaptivmodus: Wenn aktiviert, ermöglicht es dir, die Driftkorrektur basierend auf Kreuzvalidierungsergebnissen anzuwenden.

Fixationserkennung

Damit Fixationen gemessen werden können, müssen Berechnungen zu den Blickdaten durchgeführt werden. Es gibt mehrere Optionen, die du verwenden kannst, um anzugeben, wie du möchtest, dass der Algorithmus / die Fixationsanalyse funktioniert.

Hinweis: Die Physiologische Toolbox Version unter (Einstellungen-Tab → Physiologie → Allgemeine Einstellungen) muss auf v1.2 oder höher eingestellt sein, damit diese Option erscheint.

Aktivierung der Blickverfolgung und Fixationen unter dem Tab Physiologische Signale im Menü der Aufgabeneinstellungen in Labvanced.

Keine Fixationserkennung

Deaktiviert den Fixationsalgorithmus, damit während der Aufgabe nur rohe Blickdaten gesammelt werden.

Echtzeit-Fixationen

Bei Echtzeit-Fixationen erfolgen die Berechnungen sofort, sobald die Blickdaten ankommen. Bei dieser Option gibt es eine Verzögerung von etwa 50 Millisekunden. Sie eignet sich hervorragend für Experimente, die sofortiges Feedback an die Teilnehmer basierend auf Fixationen erfordern (wie blickabhängige Displays) und erzeugt mehr kurzzeitige Fixationen.

Verzögerte optimierte Fixationen

Bei verzögerten optimierten Fixationen erfolgen die Berechnungen nicht sofort (wie bei der vorherigen Option), sondern warten darauf, folgende Blickpunkte zu beobachten, bevor die Fixationsberechnungen abgeschlossen werden, um eine optimale Grenzerkennung zu ermöglichen. Diese Option hat eine Verzögerung von 500 ms, führt jedoch zu höherer Genauigkeit und ist besser darin, längere Fixationen zu erkennen. Sie wird für die Analyse nach dem Experiment empfohlen oder falls das Teilnehmer-Feedback leicht verzögert werden kann.

Fortlaufende Fixationen abschließen

Da die Berechnung von Fixationen ein fortlaufender Prozess ist, kann die Trial oder der Frame enden, während der Algorithmus weiterhin läuft. Diese Einstellung gibt an, was passieren soll, wenn es laufende Fixationen gibt, jedoch die Trial/frame endet. Die folgenden Optionen stehen zur Verfügung, um dieses Verhalten des Algorithmus zu steuern:

Nein- Buffer weiter laufen lassen:
Behalte deaktiviert für kontinuierliches Tracking über alle Frames/Trials hinweg.


Ja- Am Ende des Frames:

  • Zweck: Erzwingt die Erkennung von unvollständigen Fixationen, die noch im Blickpuffer bleiben, wenn der Frame endet
  • Warum nötig: Beide Algorithmen haben kleine Erkennungsverzögerungen, was bedeutet, dass einige Blickpunkte am Rahmenende unprocessed bleiben.
  • Wann verwenden: Aktivieren, falls du alle Blickdaten im Voraus evaluieren musst (z. B. um zu bestimmen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel gefixiert hat, bevor er zum nächsten Frame übergeht oder ob es zwei sehr unterschiedliche Stimuli auf aufeinander folgenden Frames gibt). Dadurch wird auch der Blickpuffer geleert, sodass der nächste Frame sauber startet.

Ja- Am Ende der Trial:

  • Zweck: Erzwingt die Erkennung von unvollständigen Fixationen, die noch im Blickpuffer bleiben, wenn die Trial endet
  • Warum nötig: Beide Algorithmen haben kleine Erkennungsverzögerungen, was bedeutet, dass einige Blickpunkte am Ende der Trials unprocessed bleiben.
  • Wann verwenden: Aktivieren, falls du alle Blickdaten im Voraus evaluieren musst (z. B. um zu bestimmen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zur nächsten Trial übergeht). Dadurch wird auch der Blickpuffer geleert, sodass die nächste Trial in einem sauberen Zustand startet.

Emotionserkennung aktivieren:

Nachdem du diese Option unter Aufgabeneinstellungen im Tab Physiologische Signale aktiviert hast, erscheint ein Dialogfeld, das dich auffordert, auszuwählen, ob du bestimmte Ereignisse (zur Aufzeichnung der Werte der Emotionserkennung) automatisch für dich einrichten möchtest.

Hinweis: Die Physiologische Toolbox Version unter (Einstellungen-Tab → Physiologie → Allgemeine Einstellungen) muss auf v1.3 oder höher eingestellt sein, damit diese Option erscheint.

Dialogfeld für Emotionserkennung zur automatischen Einrichtung von Ereignissen zur Datenaufzeichnung in Labvanced.

Next
Das Versuchs-System