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Ilustración conceptual que muestra las variables como la capa conectiva entre estímulos, eventos y salida de datos en un experimento de Labvanced

Trabajando con Variables

Las variables son la columna vertebral de cualquier experimento de Labvanced. Son contenedores que almacenan datos en tiempo de ejecución: respuestas de los participantes, tiempos de reacción, condiciones de estímulo, puntajes de precisión y cualquier valor computado del que dependa la lógica de tu estudio. Sin variables, un experimento no puede registrar, no puede adaptarse y no puede tomar decisiones. Cada acción de evento que lee un valor o escribe un resultado está operando en una variable.

Entender las variables es clave para pasar de experimentos estáticos a estudios totalmente dinámicos y ramificados. Una variable puede activar un evento cuando su valor cambia. Un evento puede actualizar una variable. El valor de una variable puede controlar qué imagen se muestra, qué rama de tarea se toma, o si un participante avanza o es redirigido. Esta interacción entre variables y eventos es lo que da a los experimentos de Labvanced su flexibilidad.

En esta sección

Ilustración conceptual de variables en Labvanced como contenedores etiquetados que sostienen diferentes tipos de datos

Introducción a las Variables

Qué son las variables, qué datos poseen y por qué cada experimento depende de ellas. Empieza aquí si eres nuevo en el sistema de variables.

Creando Variables

Cuatro formas de crear una variable: desde la pestaña Variables, el panel del editor de tareas, un aviso de objeto, o el sistema de eventos. Cubre convenciones de nomenclatura y cuándo cada método es más útil.

Tipos de Variables

Los seis tipos de variables en Labvanced: sistema, factor, objeto, personalizado, arreglo y marco de datos. Lo que cada tipo almacena y cuándo usarlo.

Propiedades de las Variables

Una referencia completa para cada configuración: tipo de dato, escala, formato, valor inicial, comportamiento de reinicio y opciones de grabación. Usa esta página para configurar correctamente una variable para el diseño de tu estudio.

Variables de Series Temporales

Cómo registrar mediciones continuas como la posición del mouse, la fijación de la mirada o señales fisiológicas. Cubre el tipo de registro, método de muestreo, y cómo lucen los datos exportados.

Variables de Marco de Datos

Cómo cargar un CSV como un marco de datos, mapear estímulos de archivo y leer filas prueba por prueba usando el sistema de eventos. La herramienta estándar para listas de estímulos y equilibración.

Variables del Sistema

Qué son las variables del sistema: creadas automáticamente, de solo lectura, y que rastrean información a nivel de experimento como el número de prueba y Role_Id.

Role_Id

La variable del sistema que identifica a cada participante en un estudio multiusuario, sin recopilar nada personal.

Antes de construir

Las variables son globales para el estudio. Una variable creada en una tarea es visible y accesible en cada otra tarea y en el sistema de eventos a través de todo el estudio. Los nombres de las variables deben ser únicos: dos variables no pueden compartir el mismo nombre.

Antes de construir tu primera tarea, planifica las variables que necesitas. Pregunta: ¿qué datos necesito recopilar? ¿Qué decisiones necesita tomar el experimento? ¿Qué valores necesitan ser rastreados a través de las pruebas o tareas? Crear variables con un plan claro es significativamente más fácil que agregarlas a mitad de construcción y rehacer la lógica de eventos alrededor de ellas.

Qué se registra

Las variables del sistema, de factor y de objeto se graban automáticamente. Las variables personalizadas requieren dos pasos adicionales: habilitar Record Variable en las propiedades de la variable y agregar una Set / Record Variable acción en el sistema de eventos para escribir el valor en el momento adecuado.

Para mediciones sensibles al tiempo como el tiempo de reacción, seguimiento del mouse o señales fisiológicas, consulta Variables de Series Temporales para las configuraciones adicionales Record Type y Sampling Method que controlan cómo se captura la data continua.

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