Comment Choisir les Paramètres de Calibration du Suivi Oculaire

Avant de réaliser une étude de suivi oculaire sur webcam dans Labvanced, un ensemble de décisions de calibration détermine à la fois la précision de vos données de regard et la durée de calibration pour chaque participant. Tous ces paramètres se trouvent sous Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking.

Version de la Boîte à Outils de Physiologie

La Physiology Toolbox Version (Settings onglet → Physiology → Common Settings → Physiology Toolbox Version) contrôle quelle version du moteur de suivi oculaire de Labvanced votre étude utilise. Pour des raisons de calibration, utilisez la version par défaut actuelle à moins que vous ne continuiez une étude existante construite sur une version antérieure : la version par défaut actuelle prend en charge le mode de Détection de Fixation dans l'éditeur de tâches, ce que les versions antérieures ne font pas.

Longueur de Calibration

Calibration Length (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Calibration Length) est le compromis le plus important dans la calibration du suivi oculaire : plus de points de calibration produisent des prédictions de regard plus précises, au prix d'une durée de calibration plus longue pour les participants. Trois options sont disponibles pour les chercheurs qui construisent une nouvelle étude :

130 points, 9 poses (~5 minutes) : précision d'environ 1,5 degrés visuels
55 points, 4 poses (~2 minutes) : précision d'environ 2,0 degrés visuels
15 points, 1 pose (~30 seconds) : précision d'environ 2,7 degrés visuels

Une quatrième option, plus longue (175 points, 12 poses, ~7 minutes), existe dans les paramètres sous-jacents de Labvanced mais n'est pas disponible pour les chercheurs qui construisent une nouvelle étude via l'interface standard.

Comment choisir : si votre étude dépend de la distinction entre des cibles étroitement espacées (par exemple, la recherche en lecture ou les petits éléments à l'écran), la précision supérieure de l'option à 130 points vaut le temps de calibration supplémentaire. Si votre étude a seulement besoin de distinguer quelques régions largement séparées de l'écran, l'option à 55 points ou 15 points garde l'étude plus courte sans affecter de manière significative vos résultats. Les études avec des enfants ou des participants qui peuvent avoir du mal à rester assis pendant une calibration plus longue favorisent souvent les options plus courtes pour cette raison.

Contrôle de Qualité de la Calibration

Deux paramètres vous permettent d'imposer une qualité minimale de calibration plutôt que d'accepter ce que la calibration initiale produit :

Set Maximum Calibration Error, lorsqu'il est activé, révèle Max Calibration Error (%), l'erreur de calibration maximale autorisée en pourcentage de la diagonale de l'écran. Réduire cette valeur améliore la qualité des données mais signifie que plus de participants échoueront complètement la calibration.
Max Nr Calibration Attempts contrôle combien de fois un participant peut réessayer la calibration avant que l'étude ne échoue complètement.

Rendre ces deux critères plus stricts a du sens pour les études où la qualité des données est plus importante que la taille de l'échantillon (mesures temporelles ou spatiales précises). Les études qui priorisent la taille de l'échantillon, ou qui testent une nouvelle tâche, laissent généralement ces paramètres à leurs valeurs par défaut.

Options d'Image de Calibration et d'Engagement

Calibration Image Type vous permet de choisir entre des points et des icônes d'animaux pour les cibles de calibration.
Play Calibration Sounds, lorsqu'il est activé, révèle un curseur de volume (disponible à partir de v1.0 et plus) pour ajuster le volume du son de calibration.
Show Grid affiche une grille pendant la calibration, ce qui peut aider les participants à anticiper où le prochain point de calibration apparaîtra.
Allow Calibration Reuse permet à un participant de sauter complètement la calibration s'il a déjà calibré sur le même appareil dans les dernières heures. Cela est particulièrement utile lors du développement et du test d'une tâche vous-même, car cela évite de relancer la calibration à chaque essai.

Mode Amical pour les Nourrissons

Infant Friendly Mode (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Infant Friendly Mode) ajuste automatiquement les paramètres de calibration ci-dessus vers des valeurs plus adaptées aux participants nourrissons (généralement icônes d'animaux, sons activés, et une longueur de calibration plus courte) lorsqu'il est activé. Vous pouvez toujours éditer n'importe quelle des valeurs ajustées par la suite.

Repose-Menton Virtuel et Contrainte de Repose-Menton

Pendant la calibration, la position de la tête d'un participant est enregistrée comme une pose centrale, appelée repose-menton virtuel. Virtual Chinrest (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Virtual Chinrest) contrôle quand cette position est appliquée durant le reste de l'étude :

Enable (check during trials) : appliqué en continu ; l'étude se met immédiatement en pause si le participant s'éloigne de la pose centrale
Enable (check between trials) : appliqué uniquement entre les essais, pas pendant
Enable (check between trials) and show ignore button : même que ci-dessus, mais avec une option pour que le participant rejette l'invite et continue
Disable : non appliqué du tout

Un paramètre associé, Contrainte de Repose-Menton, contrôle combien de mouvement est toléré avant que le repose-menton soit considéré comme violé, allant de très lâche à très strict. Des réglages plus stricts améliorent la précision mais sont plus difficiles à maintenir pour les participants, en particulier les enfants. Un schéma commun consiste à associer une contrainte lâche avec le mode bouton d'ignorance pour les études sur nourrissons, et une contrainte plus stricte avec une application continue pour les études d'adultes où la précision est primordial.

Vitesse Minimum de Facemesh

Minimum Facemesh Speed (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Minimum Facemesh Speed) fixe un seuil pour combien de clichés de visage par seconde la caméra de l'appareil d'un participant doit être capable de traiter pour participer à l'étude, allant de Very Low (0.5Hz) à Very High (15Hz). C'est un plancher de qualité des données : des seuils plus bas admettent plus d'appareils de participants mais dégradent la qualité des données, tandis que des seuils plus élevés restreignent la participation aux appareils plus rapides. Un réglage moyen (Medium Low (5Hz) à Medium (7.5Hz)) est une valeur par défaut raisonnable pour la plupart des études.

Ce que les Participants Voient Réellement

Les paramètres sur cette page déterminent à quoi ressemble et se sent le processus de calibration du côté du participant, mais pas la séquence exacte des invites. Pour cela, voir L'Expérience de Calibration du Participant.

Questions Fréquemment Posées

Quelle Longueur de Calibration devrais-je utiliser pour mon étude ?

Cela dépend de la proximité de vos cibles à l'écran. Si votre étude dépend de la distinction entre des cibles étroitement espacées, la précision supérieure de l'option `130 points, 9 poses` vaut le temps supplémentaire. Si votre étude a seulement besoin de distinguer quelques régions largement séparées, `55 points, 4 poses` ou `15 points, 1 pose` garde l'étude plus courte sans affecter de manière significative les résultats.

Que se passe-t-il si un participant échoue à la calibration trop de fois ?

L'étude échoue pour ce participant une fois qu'il dépasse `Max Nr Calibration Attempts`. Combiné avec `Set Maximum Calibration Error`, cela vous permet d'imposer un plancher de qualité des données au lieu d'accepter ce que la calibration initiale produit.

Puis-je faciliter la calibration pour des participants nourrissons ou enfants ?

Oui. `Infant Friendly Mode` ajuste automatiquement la calibration vers des valeurs plus adaptées aux nourrissons, généralement des icônes d'animaux, des sons activés, et une longueur de calibration plus courte, et n'importe laquelle des valeurs ajustées peut toujours être modifiée par la suite.

Ai-je besoin de mettre à jour la Version de la Boîte à Outils de Physiologie de mon étude juste pour utiliser la calibration ?

Non. La calibration fonctionne elle-même sur les versions antérieures. La version par défaut actuelle n'est nécessaire que si vous avez également besoin du mode Détection de Fixation dans l'éditeur de tâches, ce que les versions antérieures ne prennent pas en charge.

Les participants de retour peuvent-ils sauter la calibration lors d'une seconde session ?

Oui, si `Allow Calibration Reuse` est activé et que le participant revient sur le même appareil dans les quelques heures suivant sa calibration précédente. Cela est également utile lors du développement et du test d'une tâche vous-même.