Enregistrement et Exportation des Données de Regard

Une fois le suivi oculaire activé et configuré pour une tâche (voir Configuration du Suivi Oculaire dans une Tâche), vous avez besoin d'événements qui capturent réellement les données de regard en tant que variables enregistrées.

Configuration Automatisée des Événements

Au moment où vous cochez Enable Eye-Tracking: dans l'éditeur de tâches, une boîte de dialogue "Configuration du Suivi Oculaire" apparaît, vous offrant de créer ces événements pour vous :

• Record gaze timeseries [X,Y,T,C] : crée un événement d'enregistrement de regard, coché par défaut
• Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp] : crée un événement d'enregistrement de fixation, coché par défaut. Si le mode de Détection de Fixation de votre tâche était réglé sur No Fixation Detection, accepter cette option l'active automatiquement.

Vous choisissez également la portée : On all frames (la valeur par défaut) applique les événements d'enregistrement à chaque image du procès, ou Select a frame les limite à une image spécifique. En cliquant sur Add Events, vous créez les événements avec ces choix ; Skip ferme la boîte de dialogue sans rien créer.

Cela couvre le cas courant : enregistrer chaque échantillon de regard et de fixation au cours d'un procès. Construisez les événements manuellement si vous avez sauté cette boîte de dialogue, si vous devez restreindre l'enregistrement à des objets de stimulus spécifiques (voir ci-dessous), ou si vous ajoutez des événements de suivi oculaire à une tâche qui existe déjà.

Enregistrement Manuel des Coordonnées de Regard

Pour enregistrer une série chronologique de coordonnées de regard :

1. Ajoutez un nouvel événement depuis l'éditeur d'événements.
2. Pour le déclencheur, sélectionnez Physiological Signal Triggers → Eyetracking Gaze.
3. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable, puis créez une nouvelle variable :
   • Format : Array (recommandé, afin qu'une paire de coordonnées X/Y puisse être stockée ensemble)
   • Type d'Enregistrement : All changes / time series, de sorte que chaque mise à jour de regard soit enregistrée, et pas seulement la valeur finale à la fin d'un procès
4. Dans le menu de sélection de la valeur, choisissez Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array parmi les options Trigger (Eyetracking Gaze). Cela enregistre les coordonnées X et Y, un timestamp précis, et une valeur de confiance dans un seul tableau.

Il y a aussi un déclencheur Eyetracking Fixation, qui rapporte les fixations d'un participant (où son regard se stabilise, plutôt que chaque échantillon de regard individuel) en utilisant le mode de Détection de Fixation configuré dans la configuration de la tâche. Il est actuellement en bêta.

Restreindre l'Enregistrement à des Objets de Stimulus Spécifiques

Les déclencheurs Eyetracking Gaze et Eyetracking Fixation peuvent être restreints pour ne se déclencher que lorsque le participant regarde des objets de stimulus spécifiques, plutôt que n'importe où sur l'image. Pour ce faire, sélectionnez l'option pour ne déclencher que sur des éléments spécifiques, puis ajoutez ces éléments comme cibles. Cela est utile lorsque vous ne vous souciez que de savoir si un participant a regardé une image ou une région particulière, et non de leur position de regard partout ailleurs sur l'image.

Enregistrement de la Calibration et de l'Erreur de Procès

Parallèlement aux coordonnées de regard, vous pouvez enregistrer à quel point le suivi oculaire était précis pour un participant donné :

1. Ajoutez un autre événement, avec On Frame Start comme déclencheur.
2. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable.
3. Dans le menu de sélection de la valeur, sous Frame/Task/Object → Eyetracking, choisissez Error Trial pour enregistrer l'erreur du procès actuel, ou Error Calibration pour enregistrer l'erreur de la calibration originale.

Les deux valeurs d'erreur sont des distances euclidiennes moyennes, en unités d'image, entre les coordonnées de regard prédites et les emplacements de fixation cibles réels montrés lors de la calibration ou entre les procès. En enregistrant les deux, vous pouvez exclure les participants, ou des procès spécifiques, qui tombent en dessous de votre seuil de précision lors de l'analyse.

Exportation des Données de Regard

Accédez à l'onglet Dataview & Export pour accéder à vos données enregistrées. Il existe deux types d'exportation :

• Données normales : enregistrées une fois par procès, telles que les réponses, conditions et erreurs de calibration/procès si vous avez choisi de les enregistrer. Chaque variable est sa propre colonne, chaque procès sa propre ligne.
• Données de série chronologique : enregistrées en continu tout au long d'un procès, ce que les coordonnées de regard utilisent puisque celles-ci se mettent à jour plusieurs fois par seconde. Chaque ligne représente un échantillon de regard, avec une colonne times séparée partagée entre toutes les variables de série chronologique.

Quelques points à garder à l'esprit lors de la manipulation de ces colonnes :

• Basez vos mesures de temps sur T plutôt que sur la colonne times séparée. T est le timestamp ajusté du moment où la caméra a effectivement capturé l'image, tandis que times reflète quand Labvanced a enregistré la valeur, ce qui prend légèrement du retard par rapport au moment réel de capture puisque l'algorithme doit traiter chaque image en quelques millisecondes d'abord.
• C varie de 0 à 1. Une valeur proche de 1 indique une détection de confiance ; une valeur proche de 0 indique typiquement un clignement d'œil ou que les yeux du participant n'étaient pas visibles par la caméra.
• Le taux d'échantillonnage n'est pas parfaitement constant et peut être déterminé à partir de T. En général, des taux d'échantillonnage supérieurs à 30 Hz ne sont pas réalisables, en raison des contraintes matérielles de la plupart des webcams disponibles dans le commerce.

Le dépôt GitHub de Labvanced contient des scripts pour un traitement plus approfondi des données de suivi oculaire exportées et des données WebSocket.

Questions Fréquemment Posées

Lectures Complémentaires