Enregistrement et exportation des données de regard

Une fois le suivi oculaire activé et configuré pour une tâche (voir Configuration du suivi oculaire dans une tâche), vous avez besoin d'événements qui capturent réellement les données de regard en tant que variables enregistrées.

Configuration automatique des événements

Au moment où vous cochez Enable Eye-Tracking: dans l'éditeur de tâche, une boîte de dialogue "Configuration de suivi oculaire" apparaît, vous proposant de créer ces événements pour vous :

Boîte de dialogue de configuration de suivi oculaire proposant de créer automatiquement des événements d'enregistrement de regard et de fixation

  • Record gaze timeseries [X,Y,T,C]: crée un événement d'enregistrement de regard, coché par défaut
  • Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp]: crée un événement d'enregistrement de fixation, coché par défaut. Si le mode de détection de fixation de votre tâche était réglé sur No Fixation Detection, accepter cette option l'active automatiquement.

Vous choisissez également la portée : On all frames (par défaut) applique les événements d'enregistrement à chaque cadre dans l'essai, ou Select a frame les restreint à un cadre spécifique. En cliquant sur Add Events, vous créez les événements avec ces choix ; Skip ferme la boîte de dialogue sans créer quoi que ce soit.

Cela couvre le cas courant : enregistrer chaque échantillon de regard et de fixation au cours d'un essai. Construisez les événements manuellement si vous avez sauté cette boîte de dialogue, si vous devez restreindre l'enregistrement à des objets stimuli spécifiques (voir ci-dessous), ou si vous ajoutez des événements de suivi oculaire à une tâche qui existe déjà.

Enregistrement des coordonnées de regard manuellement

Pour enregistrer une série chronologique de coordonnées de regard :

  1. Ajoutez un nouvel événement depuis l'éditeur d'événements.
  2. Pour le déclencheur, sélectionnez Physiological Signal Triggers → Eyetracking Gaze.
  3. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable, puis créez une nouvelle variable :
    • Format : Array (recommandé, afin qu'une paire de coordonnées X/Y puisse être stockée ensemble)
    • Type d'enregistrement : All changes / time series, afin que chaque mise à jour de regard soit enregistrée, et pas seulement la valeur finale à la fin d'un essai
  4. Dans le menu de sélection des valeurs, choisissez Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array parmi les options Trigger (Eyetracking Gaze). Cela enregistre les coordonnées X et Y, un horodatage précis, et une valeur de confiance dans un seul tableau.

Il existe également un déclencheur Eyetracking Fixation, qui rapporte les fixations d'un participant (où son regard se pose, plutôt que chaque échantillon de regard individuel) en utilisant le mode de détection de fixation configuré dans la configuration de la tâche. Il est actuellement en version bêta.

Restriction de l'enregistrement à des objets stimuli spécifiques

Les déclencheurs Eyetracking Gaze et Eyetracking Fixation peuvent être restreints pour ne se déclencher que lorsque le participant regarde des objets stimuli spécifiques, plutôt que n'importe où sur le cadre. Pour ce faire, sélectionnez l'option pour ne déclencher que sur des éléments spécifiques, puis ajoutez ces éléments comme cibles. Cela est utile lorsque vous ne vous souciez que de savoir si un participant a regardé une image ou une région particulière, pas de sa position de regard partout ailleurs sur le cadre.

Enregistrement de la calibration et des erreurs d'essai

En plus des coordonnées de regard, vous pouvez enregistrer à quel point le suivi oculaire était précis pour un participant donné :

  1. Ajoutez un autre événement, avec On Frame Start comme déclencheur.
  2. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable.
  3. Dans le menu de sélection des valeurs, sous Frame/Task/Object → Eyetracking, choisissez Error Trial pour enregistrer l'erreur pour l'essai actuel, ou Error Calibration pour enregistrer l'erreur de la calibration d'origine.

Les deux valeurs d'erreur sont des distances euclidiennes moyennes, en unités de cadre, entre les coordonnées de regard prédites et les réelles locations de fixation cibles montrées pendant la calibration ou entre les essais. Enregistrement des deux vous permet d'exclure des participants, ou des essais spécifiques, qui tombent en dessous de votre seuil de précision lors de l'analyse.

Exportation des données de regard

Naviguez vers l'onglet Dataview & Export pour accéder à vos données enregistrées. Il existe deux types d'exportation :

  • Données normales : enregistrées une fois par essai, comme les réponses, les conditions et l'erreur de calibration/d'essai si vous avez choisi de les enregistrer. Chaque variable est sa propre colonne, chaque essai sa propre ligne.
  • Données de séries temporelles : enregistrées en continu tout au long d'un essai, ce qui est ce que les coordonnées de regard utilisent puisque celles-ci se mettent à jour plusieurs fois par seconde. Chaque ligne représente un échantillon de regard, aux côtés d'une colonne times séparée partagée entre toutes les variables de séries temporelles.

Aperçu des données collectées à l’aide du suivi oculaire par webcam de Labvanced.

Aperçu des données collectées à l’aide du suivi oculaire par webcam de Labvanced
X : Coordonnée X du regard ; Y : Coordonnée Y du regard ; T : Stamp temporel ; C : Intervalle de confiance

Quelques points à garder à l'esprit lors du travail avec ces colonnes :

  • Basez vos mesures de temps sur T plutôt que sur la colonne times séparée. T est le timestamp ajusté de quand la caméra a réellement capturé l'image, tandis que times reflète quand Labvanced a enregistré la valeur, ce qui prend légèrement du retard par rapport au moment réel de capture puisque l'algorithme a besoin de quelques millisecondes pour traiter chaque capture d'image d'abord.
  • C varie de 0 à 1. Une valeur proche de 1 indique une détection confiante ; une valeur proche de 0 indique généralement un clignement ou que les yeux du participant n’étaient pas visibles par la caméra.
  • Le taux d'échantillonnage n'est pas parfaitement constant et peut être déterminé à partir de T. En général, les taux d'échantillonnage supérieurs à 30Hz ne sont pas réalisables, en raison des contraintes matérielles de la plupart des webcams disponibles dans le commerce.

Le référentiel GitHub de Labvanced a des scripts pour un traitement supplémentaire des données de suivi oculaire et des données WebSocket exportées.

Questions Fréquemment Posées

Si je saute la boîte de dialogue de configuration automatique de suivi oculaire, puis-je quand même enregistrer des données de regard ?
Oui. Construisez les événements d'enregistrement manuellement à la place, en utilisant un déclencheur `Eyetracking Gaze` ou `Eyetracking Fixation` avec une action `Set / Record Variable`, comme indiqué ci-dessus. C'est aussi le chemin à suivre si vous devez restreindre l'enregistrement à des objets stimuli spécifiques, ou si vous ajoutez des événements de suivi oculaire à une tâche qui existe déjà.
Dois-je baser mon analyse temporelle sur la colonne `times` ou sur `T` ?
Utilisez `T`. `T` (`Camera Capture Time T`) est le timestamp ajusté de quand la caméra a réellement capturé l'image, tandis que `times` reflète quand Labvanced a enregistré la valeur, qui prend légèrement du retard puisque l'algorithme a besoin de quelques millisecondes pour traiter chaque capture d'image d'abord. La même distinction s'applique à `Camera Capture Time T` sous les valeurs du déclencheur de Détection d'Émotion dans le Menu de sélection de valeurs.
Que signifie une valeur de Confiance (`C`) proche de 0 ?
Cela indique généralement un clignement ou que les yeux du participant n'étaient pas visibles par la caméra. Une valeur proche de 1 indique une détection confiante.
Pourquoi mes données de regard ne sont-elles pas échantillonnées à un taux parfaitement constant ?
Le taux d'échantillonnage n'est pas parfaitement constant et peut être déterminé à partir de `T`. En général, les taux d'échantillonnage supérieurs à 30Hz ne sont pas réalisables, en raison des contraintes matérielles de la plupart des webcams disponibles dans le commerce.
Comment savoir si une calibration de mauvaise qualité ou un essai spécifique est responsable de mauvaises données de regard ?
Enregistrez à la fois `Error Calibration` et `Error Trial` comme variables. Les deux sont des distances euclidiennes moyennes, en unités de cadre, entre les coordonnées de regard prédites et les réelles locations de fixation cibles, vous permettant d'exclure des participants ou des essais spécifiques qui tombent en dessous de votre seuil de précision lors de l'analyse.
Puis-je enregistrer des données de regard uniquement pour des objets spécifiques, plutôt que pour l'ensemble du cadre ?
Oui. Les déclencheurs `Eyetracking Gaze` et `Eyetracking Fixation` peuvent être restreints pour se déclencher uniquement lorsque le participant regarde des objets stimuli spécifiques ajoutés comme cibles, plutôt que n'importe où sur le cadre.

Lectures Complémentaires

Configuration du suivi oculaire dans une tâche

Activez le suivi oculaire et configurez la recalibration avant de créer les événements sur cette page.

Utilisation de formes comme zones d'intérêt (AOI)

Définir des régions d'un cadre que les déclencheurs de regard et de fixation peuvent cibler.

Technologie de suivi oculaire par webcam

Comment fonctionne la technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced.

Variables de séries temporelles

Les paramètres généraux de type d'enregistrement et de méthode d'échantillonnage qui contrôlent comment des données continues comme le regard sont capturées.

Contrôles de tâche

La boîte de dialogue de configuration automatique de suivi oculaire montrée ci-dessus, dans le contexte de la référence complète des contrôles de tâche.