Onglet Variables

Description

Dans la section "Variables", toutes les variables de l'étude sont affichées dans une liste unique, classées par type. Les propriétés les plus importantes des variables (Nom, Échelle, Type de Données, Format de Données, Est Enregistré, est Réinitialisé) sont affichées. Chaque variable peut être sélectionnée de manière à ce que les propriétés de la variable soient affichées et puissent être modifiées sur le côté droit de l'écran.

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Remarque Importante : Il est recommandé de passer en revue / d'inspecter toutes les propriétés des variables avant de publier l'étude et de commencer les enregistrements de données (par exemple, vérifier si toutes les variables pertinentes sont enregistrées, etc).

Types de Variables

Dans l'aperçu des Variables, les variables sont divisées par leur type principal. Il existe 4 types principaux de variables :

  • Variables Personnalisées : Toutes les variables créées par l'utilisateur.
  • Variables d'Objet : Toutes les variables qui ont été créées avec un objet (questionnaire) (par exemple, case à cocher, curseur, etc.)
  • Variables de Facteur : Toutes les variables qui fonctionnent comme des facteurs au sein des groupes d'essai.
  • Variables Système : Toutes les variables automatiquement créées (pré-créées par Labvanced).

Les variables sont également classées par leur portée :

  • Variables d'Essai : Ce sont des variables qui sont enregistrées par essai. Typiquement créées par l'utilisateur, certains exemples incluent les temps de réaction et les choix des participants.
  • Variables de Session : Ces variables ne sont enregistrées qu'une seule fois par session et sont principalement créées par Labvanced. Certains exemples incluent le type de navigateur, la taille de l'écran et les heures de début/fin de l'étude.
  • Variables de Sujet : Ces variables ne sont enregistrées qu'une seule fois par sujet et sont créées par Labvanced. Ces variables restent identiques pour le même sujet à travers plusieurs sessions et incluent des valeurs telles que l'ID du sujet.

Les chercheurs regarderont généralement uniquement les variables d'essai et de session. Les variables de sujet sont utiles pour les études longitudinales.

Suppression de Variables

La suppression de variables doit être effectuée avec une extrême prudence. Avant de supprimer une variable, assurez-vous que cette variable n'est utilisée nulle part dans votre étude. Les usages de la variable sont affichés dans les propriétés de la variable actuellement sélectionnée dans la partie inférieure droite de l'écran (vous devrez peut-être faire défiler vers le bas). Bien que Labvanced essaie de mettre à jour ces usages de variables, veuillez également vérifier en regardant les différentes tâches et cadres pour voir si une variable est vraiment inutilisée ou non avant de la supprimer.

Si vous n'êtes pas sûr à 100 % qu'une variable n'est pas utilisée, il est recommandé de désactiver l'enregistrement de la variable. De cette façon, la variable n'apparaîtra pas dans la vue des données, mais il n'y a aucun risque de nuire à votre étude. Une autre option est de faire une copie de votre étude (copier toutes les variables et objets, etc.), puis de supprimer la variable en question de la COPIE de l'étude et d'effectuer un test. De cette manière, vous pourrez voir comment l'étude se déroulera sans cette variable.

SI UNE VARIABLE QUI EST ENCORE UTILISÉE NULLE PART EST SUPPRIMÉE (PAR EXEMPLE DANS DES ÉVÉNEMENTS OU DES OBJETS), CELA PEUT CAUSER DES DOMMAGES IRRÉVERSIBLES À VOTRE ÉTUDE ! Veuillez faire preuve de prudence !

Variables Partagées

Variables partagées sont des variables dynamiques qui peuvent être partagées entre les sessions et/ou les sujets. Les variables sont stockées sur le serveur Labvanced.

Équilibrage Entre-Sujets

Imaginez une étude qui a 10 000 images, mais seulement 100 images sont montrées à chaque participant. Cependant, chacune des dix mille images devrait être montrée au moins une fois, dans un ordre aléatoire. Par conséquent, 100 participants sont nécessaires pour compléter l'étude.

Les variables partagées peuvent être utilisées pour écrire dans un tableau qui stocke les numéros des images qui n'ont pas encore été montrées. Cela garantit que le Participant 2 ne voit aucune des images que le Participant 1 a vues. Cela équilibre les stimuli entre les sujets sur la base des stimuli. Pour éviter un déséquilibre dû aux participants qui abandonnent, la variable peut être configurée pour n'enregistrer une image comme ayant été vue qu'après que le participant ait donné sa réponse. Cela garantit une réponse utilisable pour chaque image, peu importe si un participant a terminé l'étude ou non. Par conséquent, une étude aboutira à des données aléatoires, équilibrées et complètes.

Études Multi-Sessions (Longitudinales)

Les variables partagées peuvent être utilisées pour garantir que le sujet utilise (ou n'utilise pas) le même appareil pour chaque session d'une étude longitudinale.

Dans ce cas, une autre version des variables partagées peut être utilisée. Dans cette méthode, les variables partagées sont stockées localement sur l’appareil du participant et ne sont partagées qu'avec le participant lui-même entre les sessions. Cependant, cela ne fonctionnera pas si le sujet utilise un navigateur privé ou a un appareil corrompu.

Dans un autre exemple, imaginez une étude qui a deux sessions par participant. Dans chaque session, 100 images seront montrées, mais elles seront totalement différentes entre les deux sessions. Les images sont choisies au hasard dans un corpus de 10 000 images. Vous pouvez tirer des numéros au hasard et les enregistrer dans un tableau pour chaque sujet afin de choisir les images, puis récupérer ce tableau lors de la session suivante pour vous assurer qu'elles ne sont pas choisies une seconde fois.

Études Multi-Utilisateurs

Ces variables sont utilisées dans les études impliquant plusieurs participants pour envoyer des valeurs d'une personne à une autre. Cette méthode utilise le stockage serveur pour distribuer les variables entre les sujets.

Rappelez-vous l'exemple ci-dessus d'une étude qui a 10 000 images, mais seulement 100 images sont montrées à chaque participant. Chacune des dix mille images devrait être montrée au moins une fois, dans un ordre aléatoire.

Encore une fois, les variables partagées peuvent être utilisées pour écrire dans un tableau qui stocke les numéros des images qui n'ont pas encore été montrées. Pour cet exemple, des numéros aléatoires devraient être tirés lors de l'initialisation de l'étude et écrits dans un tableau. Le tableau inclura ensuite les images vues par chacun des participants dans l'étude multi-utilisateurs. Cela garantit que le Participant 2 ne voit pas les mêmes images que le Participant 1 voit actuellement.

Étude Exemple

Imaginez une étude exemple dans laquelle votre intelligence est comparée à celle d'une population dont l'intelligence moyenne est de 100 points. Votre score n'est pertinent que lorsqu'il est comparé à d'autres comme une valeur relative. Pour effectuer cette comparaison, le chercheur pourrait effectuer une analyse post-hoc ou il pourrait donner au participant un retour en direct.

À l'aide de variables partagées, le score d'un participant peut être poussé vers un tableau plein de valeurs. Le tableau peut ensuite être moyenné et la valeur percentile renvoyée au participant à la fin de l'étude. De cette manière, la variable partagée est mise à jour dynamiquement à mesure que d'autres individus participent à l'étude, mais l'analyse est effectuée pendant l'étude au lieu d'être post-hoc.