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Illustration conceptuelle des choix de conception expérimentale, y compris les chemins d'essai en branchement, l'attribution des conditions et le routage des participants

Conception de l'expérience

Les guides de cette section comblent le fossé entre connaître une fonctionnalité et savoir comment l'utiliser dans une conception de recherche. Là où les guides de fonctionnalités couvrent ce que font les outils, cette section traite de la manière de les appliquer aux décisions auxquelles les chercheurs sont réellement confrontés : comment présenter les stimuli, comment équilibrer les conditions, comment structurer une étude en branchement, comment enregistrer les bonnes données au bon moment.

La plupart des chercheurs arrivent à Labvanced avec une conception déjà en tête. Ils savent qu'ils ont besoin d'une liste de stimuli, ou d'une manipulation entre les sujets, ou d'un chemin de branchement contingent à la réponse. Ce dont ils ont besoin, c'est d'une réponse directe à la question : comment puis-je construire cette conception spécifique dans Labvanced ? C'est à cela que sert cette section.

Ce que cette section couvre

La conception d'expérience dans Labvanced implique quatre préoccupations larges, chacune d'entre elles correspondant à un ensemble de fonctionnalités de la plateforme :

Gestion des stimuli. Comment les stimuli sont définis, organisés et livrés aux participants. Cela inclut les stimuli textuels, image et audio présentés à partir de listes structurées, ainsi que des stimuli dynamiques entraînés par les réponses des participants ou des variables externes.

Structure et ordonnancement des essais. Comment les essais sont chronologiquement séquencés, randomisés et équilibrés. Labvanced prend en charge l'ordonnancement fixe, la randomisation au sein d'une session et l'attribution des conditions entre participants grâce au système de groupe et de session.

Collecte et exactitude des réponses. Comment les réponses des participants sont capturées, codées pour leur justesse, et réintégrées dans la logique de l'expérience. Cela relie les objets de réponse, les variables et le système d'événements.

Logique de branchement et adaptative. Comment l'expérience s'adapte en temps réel : en sautant des blocs basés sur la performance, en dirigeant les participants vers différentes versions de tâche, ou en ajustant la difficulté de manière dynamique. Cela est géré par le système d'événements en combinaison avec des variables.

Les pages de cette section abordent chacune de ces domaines avec des conseils concrets, centrés sur la conception. Elles sont destinées à être un complément à la documentation des fonctionnalités, et non un remplacement de celle-ci.

Dans cette section

Créer une étude

Créer une étude

Comment utiliser l'assistant Créer une nouvelle étude pour configurer les paramètres de l'étude, ajouter des blocs depuis la bibliothèque et configurer les tâches avant d'ouvrir l'éditeur.

Modèles de cadre de données

Modèles de cadre de données

Comment appliquer des cadres de données à des conceptions de recherche courantes : présentation séquentielle des stimuli, équilibrage, et stimuli basés sur des fichiers.

Illustration de la conception d'expériment multi-utilisateur dans Labvanced, montrant deux écrans de participants synchronisés

Conception d'Expérience Multi-Utilisateur

Comment concevoir des études synchrones multi-participants : mise en place de sessions, appariement des participants, partage des variables entre eux, et un modèle travaillé Directeur/Correspondant.

Conception d'expérience longitudinale

Conception d'expérience longitudinale

Comment concevoir des études à mesures répétées, multi-sessions : programmation des sessions, retour des participants, et contrôle de la ré-intrusion.

Guides associés

  • Randomisation et Conception Expérimentale Équilibrée: la référence complète pour la randomisation, le blocage et l'équilibrage dans Labvanced
  • Travailler avec des Variables: types de variables, propriétés et enregistrement
  • Variables de Cadre de Données: la référence technique pour créer et configurer des variables de cadre de données
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