Conception d'Expériment
Les guides de cette section comblent le fossé entre le fait de connaître une fonctionnalité et de savoir comment l'utiliser dans une conception de recherche. Alors que les guides de fonctionnalités couvrent ce que les outils font, cette section couvre comment les appliquer aux décisions auxquelles les chercheurs sont réellement confrontés : comment présenter des stimuli, comment contrebalancer les conditions, comment structurer une étude ramifiée, comment enregistrer les bonnes données au bon moment.
La plupart des chercheurs arrivent à Labvanced avec une conception déjà en tête. Ils savent qu'ils ont besoin d'une liste de stimuli, ou d'une manipulation entre groupes, ou d'un chemin ramifié contingent à la réponse. Ce dont ils ont besoin est une réponse directe à la question : comment construire cette conception spécifique dans Labvanced ? C'est à cela que sert cette section.
Ce que cette section couvre
La conception d'expérience dans Labvanced implique quatre préoccupations générales, chacune correspondant à un ensemble de fonctionnalités de la plateforme :
Gestion des stimuli. Comment les stimuli sont définis, organisés et livrés aux participants. Cela inclut les stimuli textuels, d'image et audio présentés à partir de listes structurées, ainsi que les stimuli dynamiques déclenchés par les réponses des participants ou des variables externes.
Structure et ordre des essais. Comment les essais sont séquencés, randomisés et contrebalancés. Labvanced prend en charge l'ordre fixe, la randomisation intra-séance, et l'attribution des conditions entre participants via le système de groupes et de séances.
Collecte des réponses et précision. Comment les réponses des participants sont capturées, codées pour leur justesse, et réintégrées dans la logique de l'expérience. Cela relie les objets de réponse, les variables, et le système d'événements.
Logique ramifiée et adaptive. Comment l'expérience s'adapte en temps réel : passer des blocs en fonction des performances, diriger les participants vers différentes versions de la tâche, ou ajuster la difficulté de manière dynamique. Cela est géré via le système d'événements en combinaison avec des variables.
Les pages de cette section abordent chacune de ces domaines avec des conseils concrets, axés sur la conception. Elles sont destinées à être un accompagnement à la documentation des fonctionnalités, et non un remplacement.
Dans cette section
Créer une Étude
Comment utiliser l'assistant de Création d'une nouvelle étude pour configurer les paramètres de l'étude, ajouter des blocs à partir de la bibliothèque et configurer des tâches avant d'ouvrir l'éditeur.
Modèles de Cadre de Données
Comment appliquer des cadres de données à des conceptions de recherche courantes : présentation séquentielle des stimuli, contrebalancement, et stimuli basés sur des fichiers.
Conception d'Expériences Multi-utilisateurs
Comment concevoir des études multi-participants synchrones : configurer des séances, associer les participants, partager des variables entre eux, et un modèle Directeur/Correspondant détaillé.
Conception d'Expériences Longitudinales
Comment concevoir des études à mesures répétées, multi-séances : programmer des séances, faire revenir des participants, et contrôler la réinsertion.
Guides associés
- Randomisation et Conception Expérimentale Équilibrée: la référence complète pour la randomisation, le blocage, et le contrebalancement dans Labvanced
- Travailler avec des Variables: types de variables, propriétés et enregistrement
- Variables de Cadre de Données: la référence technique pour créer et configurer des variables de cadre de données