Labvancedでの刺激提示
実験において、刺激とは参加者に見せたり再生したりするもののことで、テキスト、画像、動画、音声、さらにはインタラクティブなタスクでさえ含まれます。刺激提示は、これらの要素を研究中にどのように、いつ表示するかを意味します。
Labvancedでは、刺激提示は視覚的に制御されるため、始めるために高度なプログラミングスキルは必要ありません。
全体像
あなたの実験を一連の「画面」(Labvancedではフレームと呼ばれる)として考えてみてください。各フレームには、参加者に見せたい刺激が含まれています。
例えば:
- ウェルカム画面(テキスト)
- 指示画面(テキスト + 画像)
- トライアル画面(画像刺激 + 反応ボタン)
- フィードバック画面
Labvancedでは、この流れをステップバイステップで設計し、制御することができます。
ステップ 1: フレームの追加
フレームはプレゼンテーションのスライドのようなものです。
- タスクエディターに移動します
- フレームを追加をクリックします
- 意味のある名前を付けます(例:「トライアル 1」または「指示」)
各フレームには、あなたの刺激が含まれます。
ステップ 2: フレームに刺激を追加
フレームの中には、さまざまな種類の要素 / オブジェクトを追加できます。例えば:
- テキスト → 指示や質問
- 画像 → 写真または視覚的刺激
- 動画 → クリップまたはアニメーション
- 音声 → 音や話された言葉
- ボタン / 入力フィールド → 参加者の反応
追加するには:
- 縦のメニューから特定の
オブジェクトをクリックします - タイプを選択します(例:
テキストまたは画像) - 自動的にエディターに追加され、その後必要な位置にドラッグアンドドロップできます。さらに、
オブジェクトプロパティパネルを使用して、その提示をさらに制御できます(例:X座標とY座標の位置)
ステップ 3: 刺激が表示されるタイミングの制御
刺激のタイミングは実験の重要な部分です。
Labvancedでは、イベントとタイミングオプションを使用してこれを制御します:
オプション A: シンプルなタイミング
- フレームを選択します
- 持続時間を設定します(例:2000 ms = 2秒)
- 刺激はその時間だけ表示されます
オプション B: イベントベースのタイミング
イベントに基づいて何かを起こすこともできます:
- 遅延後に刺激を表示
- 反応後に刺激を隠す
- ボタンがクリックされたときに次のフレームに移動
例:
- 画像を表示 → 反応を待つ → 次のフレームに移動
ステップ 4: トライアル構造(刺激の繰り返し)
ほとんどの実験では、刺激が複数回繰り返されます。
Labvancedではトライアルを使用します:
トライアルシステムを活用する- 各ループの反復で新しい刺激を提示
次のことができます:
- 順序をランダム化する
- テーブル / データフレームから刺激を読み込む(例:トライアルごとに異なる画像)
ステップ 5: 刺激を制御するための変数の使用
変数を使用すると、表示される内容を動的に変更できます。
例:
- 変数「image_file」にはファイル名が含まれています
- 各トライアルで異なる画像が読み込まれます
これは次の目的に役立ちます:
- ランダム化
- 条件ベースの提示
- パーソナライズされた刺激
ステップ 6: 反応の収集
刺激提示は通常、反応と組み合わされます。
次のことができます:
- ボタンクリックを記録する
- キーボードの入力をキャプチャする
- 反応時間を測定する
Labvancedは自動的にログを記録します:
- 何が表示されたか
- いつ表示されたか
- 参加者がどのように反応したか
例: シンプルな反応タスク
こちらが基本的な実験の流れです:
- 固視記号(「+」)が500 ms表示される
- 画像が表示される
- 参加者がキーを押す
- 次のトライアルが始まる
Labvancedでは:
- フレーム1: 固視(タイミング付き)
- フレーム2: 画像(反応を待つ)
- ループ: 複数のトライアルを繰り返す
初心者向けのヒント
- シンプルに始める: スケールを上げる前に1つのトライアルを構築する
- フレームと変数にわかりやすい名前を付ける
- プレビュー機能を頻繁に使用する
- タイミングを慎重にテストする(特に反応時間の研究において)
まとめ
Labvancedでの刺激提示は次のことを中心に構築されています:
- フレーム → 刺激が表示される場所
- 要素 → 表示されるもの(テキスト、画像など)
- タイミングとイベント → 物事が起こるタイミング
- トライアルとループ → 繰り返しと構造
これらの原則を理解すれば、シンプルなアンケートから複雑な認知タスクまで、さまざまな実験を作成できます。
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