labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • 指南
    • 开始使用

      • 任务编辑器
      • 框架
        • 画布框架
        • 页面框架
        • 网站框架
      • 试验时间线
      • 刺激呈现
      • 响应的正确性
      • 对象
      • 事件
      • 变量
      • 任务向导
      • 试验系统
      • 实验设计
        • 创建研究
        • 数据框模式
        • 多用户实验设计
        • 纵向实验设计
    • 特色话题

      • 随机化与平衡
      • 眼动追踪
        • 在眼动追踪任务中呈现刺激
        • 如何选择眼动追踪校准设置
        • 在任务中设置眼动追踪
        • 记录和导出注视数据
        • 使用形状作为兴趣区域 (AOI) 进行眼动跟踪
        • 参与者标定体验
      • 网页桥接
        • 选择网站 AOI | 锚点、调整和验证 AOI 跟踪
        • 在网站区域(AOI)上跟踪鼠标行为 | Web Bridge指南
      • 问卷
      • 桌面应用
      • 示例研究
      • 参与者招募
      • API访问
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • 其他话题

        • 精确刺激时间
        • 多用户研究
        • Labvanced中的头部追踪 | 指南
    • 主应用标签

      • 概述:主标签
      • 仪表板
      • 我的研究
      • 共享研究
      • 我的文件
      • 实验库
      • 我的账户
      • 许可证与服务
    • 研究标签

      • 概述:特定研究标签
      • 研究设计
        • 任务
        • 阻塞
        • 会议
        • 组
      • 任务编辑器
        • 任务控制
        • 试验系统
        • 框架类型
        • 对象
        • 对象属性表
        • 变量
        • 系统变量表
        • 事件系统
        • 文本编辑器功能
        • 任务编辑器中的眼动追踪选项
        • 任务中的头部追踪
        • 多用户研究
      • 设置
      • 变量
      • 媒体
      • 文本与翻译
      • 启动与参与
      • 被试管理
      • 数据视图与导出
        • 数据视图和变量 & 任务选择(旧版本)
        • 访问录音(旧版本)
  • 视频
    • 视频概述
    • 在 Labvanced 中入门
    • 创建任务
    • 元素视频
    • 事件与变量
    • 高级主题
  • 操作指南
    • 介绍
    • 斯特鲁普任务
    • 词汇决策任务
    • 波斯纳注视提示任务
    • 改变失明闪烁范式
    • 眼动追踪样本研究
    • 婴儿眼动追踪研究
    • 带有鼠标追踪的注意捕捉研究
    • 快速串行视觉呈现
    • ChatGPT 研究
    • 眼动追踪演示:SVG 作为 AOI
    • 多用户演示:显示受试者的光标
    • 游戏手柄 / 摇杆控制器 - 基本设置
    • 与 EEG 集成的桌面应用研究
    • 被试组平衡与变量设置
    • 构建一个多用户研究
    • 网站框架眼动追踪操作指南
    • 条件网络摄像头眼动追踪
    • 文本分割研究构建
  • 常见问题
    • 功能
    • 支持政策与指南
    • 安全与数据隐私
    • 许可
    • Labvanced 的精度
    • 编程使用与 API
    • 离线使用 Labvanced
    • 故障排除
    • 研究创建问题
  • 通讯档案
  • 文档
  • 课堂
Labvanced 中网络摄像头眼动追踪的参与者标定体验的头部插图

参与者标定体验

在如何选择眼动追踪标定设置中涵盖的设置决定了参与者端的标定实际看起来和感觉如何。此页面将介绍这一体验。

眼动追踪 2.0的面部网格检查屏幕,显示参与者的视频流及跟踪网格叠加,照明和眼镜指导,以及继续按钮

眼动追踪 2.0 的面部网格检查:参与者的面部自动验证,旁边显示照明和眼镜的指导。

设备要求

参与者需要一台能够至少达到 1280 x 720 分辨率的网络摄像头。在研究开始之前会自动检查:不满足要求的相机会阻止参与者完全开始研究,因此如果您在网上招募参与者,请提前提及此要求,以避免在第一步时出现流失。

初始视频流标定

在授予相机访问权限后,Labvanced 检查是否可以清晰地看到参与者的面部,然后再开始标定。这看起来取决于 Physiology Toolbox Version:

  • 眼动追踪 2.0: 此检查在短暂倒计时期间自动进行,参与者无需采取任何行动。如果他们的相机或设备不受支持,Labvanced 会在其他任何事情发生之前告知他们。
  • 眼动追踪 1.3 及更早版本: 参与者看到自己的视频流,其中带有跟踪覆盖,需要手动确认外观正确后才能继续,或标记如果它看起来不正确。

参与者在这些屏幕上看到的措辞由 Labvanced 的 静态字符串 控制,可以根据需要进行编辑和翻译,如果您的研究需要其他语言。

标定眼动追踪仪

接下来发生的事情取决于 Physiology Toolbox Version 以及对眼动追踪 2.0 来说的 Calibration Instruction Mode:

  • 眼动追踪 2.0,Fast(默认): 标定从上面显示的预检查屏幕直接开始,集中注意并点击红点,下面的注视点序列立即开始,无需单独的说明或中心姿势屏幕。
  • 眼动追踪 2.0,Detailed,以及眼动追踪 1.3 和更早版本: 首先会出现更完整的一套可翻译的屏幕指令,涵盖照明(恒定,从前方照明,因为背光会使面部失去清晰度)以及此路径要求参与者不要佩戴眼镜的内容。然后,参与者设定一个中心姿势,这是在整个研究中使用的参考位置(请参见如何选择眼动追踪标定设置中的虚拟下巴托),通过将实时跟踪网格与保存的目标网格对齐并短暂保持来完成。

从这里,两条路径继续相同的方式:实时视频流消失,取而代之的是一系列注视点,依次出现,每个点都由一个缩小的圆圈标记:

标定点屏幕显示一个注视目标,缩小的红圈标记多个其他标定点,屏幕上指示保持头部稳定并注视红圈的说明

参与者观察每个点,直到其变小结束,然后下一个点出现。精确的点数因标定级别而异,请参见如何选择眼动追踪标定设置。只有最长的级别还会要求参与者在过程中缓慢倾斜和转动头部,作为一个持续的扫视,而不是固定姿势,这样系统可以考虑这些头部位置;较短的级别完全跳过此步骤。

标定点屏幕显示一个注视目标在中间运动,通过一条连接其先前位置与当前位置的尾随线进行跟踪,旁边是其他标定点

如果参与者位置偏离,Labvanced 会暂停,并显示一个屏幕提示以重新对齐:

重新对齐屏幕要求参与者将当前的头部姿势(用橘色显示)与绿色目标网格进行匹配,以及一个指示的提示以转动头部

这不仅限于标定:相同的提示可以在任务中间出现,由为该任务配置的虚拟下巴托设置触发(请参见在任务中设置眼动追踪)。

在每个随后启用眼动追踪的任务之前,会再次进行一次简单的重新标定,使用为该任务配置的任何重新标定设置(请参见在任务中设置眼动追踪)。

如果同一设备最近标定过

控制此设置的名称取决于版本。眼动追踪 1.3 和更早版本使用 Allow Calibration Reuse,这是一个单一开关复选框。眼动追踪 2.0 用 Calibration Reuse 替代了它,提供三个选项:Never,Test runs only,或者 Always,并默认为 Test runs only,因此实际上参与者在发布的研究中不会看到此提示,除非您明确将其设置为 Always。

当允许重用并且参与者在前一次标定后的 8 小时内使用同一设备返回,并且窗口大小相同,Labvanced 会提供跳过标定并重用保存的数据的选项:

提示询问参与者是否使用以前的标定数据或重新进行标定

参与者被要求确认自上次标定以来他们的位置、照明和设置没有变化,才接受这一点。

获取良好标定的技巧

除了在其他地方涵盖的设置外,还有一些实际因素会影响给定参与者的标定效果:

  • 尽可能将网络摄像头放置在显示器附近(内置的笔记本电脑摄像头通常很好)。这有助于准确设置中心姿势,并保持整个面部在画面内。
  • 请参与者在可能的情况下脱去眼镜或面罩,并确保他们的眼睛对相机清晰可见。
  • 如果研究加载缓慢或眼动追踪未启动,后台 CPU 负载通常是原因。关闭其他应用程序和浏览器标签,将笔记本连接到电源,并将计算机设置为性能电源模式都有助于这一点。专用显卡、Chrome 和 Windows 通常能表现金一最可靠的性能。

在进行实际研究之前,自己或与同事一起测试标定过程,以确认您选择的设置收集到您预期的数据。

常见问题

参与者需要什么相机规格才能进行眼动追踪?
一台至少能够达到 1280 x 720 分辨率的网络摄像头。在研究开始之前会自动检查:不满足要求的相机会完全阻止参与者开始研究,因此如果您在线招募,请提前提及这一要求。
每位参与者会看到相同数量的标定点吗?
不会。确切的点数和姿势取决于为研究配置的标定长度级别,在如何选择眼动追踪标定设置中进行了说明。
为什么参与者会被要求在标定过程中倾斜他们的头?
只有最长的标定级别包括此步骤。过程中,参与者会被要求缓慢倾斜和转动他们的头,以连续扫视而不是保持姿势,系统也能够考虑这些头部位置。较短的级别则完全跳过此步骤。
在研究之前,我应该告诉参与者关于佩戴眼镜的哪些信息?
这目前取决于标定路径。眼动追踪 2.0 的 `Fast` 预检查屏幕告诉参与者普通眼镜是可以的,只有蓝光过滤镜、镜面涂层或彩色隐形眼镜可能会干扰。眼动追踪 2.0 的 `Detailed` 模式和眼动追踪 1.3 及更早版本则要求参与者根本不要佩戴眼镜。在简报参与者之前,请先核查您的研究使用哪个路径。
如果参与者在短时间内返回同一设备,会发生什么?
这取决于 `Calibration Reuse` 设置(眼动追踪 2.0)或 `Allow Calibration Reuse`(眼动追踪 1.3 及更早版本)。如果它被启用,并且他们在 8 小时内返回且窗口大小相同,Labvanced 会提供跳过标定并重用保存的数据的选项,在参与者确认他们的位置、照明和设置没有变化之后。请注意,2.0 默认为 `Calibration Reuse` 到 `Test runs only`,因此真实参与者如果未更改此设置将不会看到此提示。
参与者的眼动追踪研究加载缓慢。我应该检查什么?
后台 CPU 负载通常是原因。关闭其他应用程序和浏览器标签,将笔记本电脑连接到电源,并将计算机设置为性能电源模式都有助于这一点。专用显卡、Chrome 和 Windows 通常能表现金一最可靠的性能。

进一步阅读

在 Labvanced 中选择眼动追踪标定设置

如何选择眼动追踪标定设置

塑造本页面所述体验的设置。

在 Labvanced 任务中设置眼动追踪

在任务中设置眼动追踪

为研究中的个体任务配置重新标定。

影响网络摄像头眼动追踪准确性的设计考虑因素

网络摄像头眼动追踪准确性和研究设计

网络摄像头眼动追踪已验证准确性的证据。

Prev
使用形状作为兴趣区域 (AOI) 进行眼动跟踪