Die Teilnehmerkalibrierungserfahrung
Die in Wie man die Einstellungen für die Eye Tracking-Kalibrierung auswählt behandelten Einstellungen bestimmen, wie Kalibrierung aus der Perspektive eines Teilnehmers tatsächlich aussieht und sich anfühlt. Diese Seite beschreibt diese Erfahrung.
Geräteanforderungen
Teilnehmer benötigen eine Kamera oder Webcam mit mindestens 1280 mal 720 Auflösung, um einen vollständigen Eye-Tracking-Datensatz zu erzeugen. Informieren Sie die Teilnehmer über diese Anforderung, bevor die Studie beginnt, damit unvollständige Datensätze vermieden und nicht nachträglich entdeckt werden.
Erstausgabe der Videodatenkalibrierung
Zunächst wird der Teilnehmer um Erlaubnis gefragt, auf seine Kamera zuzugreifen. Sobald dies genehmigt ist, erscheint ein Kalibrierungsbildschirm (lassen Sie bis zu 15 Sekunden für das Laden zu), der den eigenen Video-Feed des Teilnehmers mit einem blauen Gitter zeigt, das über seinem Gesicht liegt und sich glatt bewegen sollte, während er seinen Kopf dreht oder den Mund öffnet. Wenn das Gitter nicht synchron mit seinen Bewegungen aussieht, kann er dies anzeigen und es erneut versuchen; andernfalls bestätigt er, dass es korrekt aussieht und fährt mit dem Zustimmungsscreen fort.
Kalibrierung des Eye Trackers
Als Nächstes erklärt eine Reihe von übersetzbaren Anweisungen auf dem Bildschirm, was als Nächstes passieren wird:
Einige Dinge beeinflussen, wie gut dieser Schritt verläuft:
- Teilnehmer, die Brillen tragen, können weniger zuverlässig kalibrieren, insbesondere mit reflektierenden Linsen.
- Das Licht sollte konstant sein und von vorne kommen. Gegenlicht oder ein helles Licht oder Fenster hinter dem Teilnehmer wird dessen Gesicht überstrahlen und die Genauigkeit verringern.
Der Teilnehmer legt dann seine Mittelposition fest, die Referenzposition, die während des gesamten restlichen Studienverlaufs verwendet wird (siehe Virtuelle Kinnstütze in Wie man die Einstellungen für die Eye Tracking-Kalibrierung auswählt):
Seine Position wird an diesem Punkt als grünes Gitter gespeichert; ein blaues Gitter verfolgt weiterhin sein Live-Gesicht, und er richtet die beiden aus und hält die Position kurz:
Wenn er aus der Ausrichtung abdriftet, pausiert die Kalibrierung mit einer Bildschirmaufforderung zur Neuausrichtung.
Sobald die Mittelposition festgelegt ist, verschwindet der Live-Video-Feed und eine Reihe von Fixationspunkten erscheint nacheinander, jeder gekennzeichnet durch einen schwindenden Kreis:
Der Teilnehmer sieht sich jeden Punkt an, bis er aufhört zu schrumpfen, dann erscheint der nächste Punkt. Abhängig von der für die Studie gewählten Kalibrierungslänge kann der Teilnehmer auch währenddessen gebeten werden, seinen Kopf nach links und rechts zu neigen, damit das System für diese verschobenen Positionen neu kalibrieren kann, bevor es für eine letzte Runde in die Mitte zurückkehrt. Die genaue Anzahl von Punkten und Positionen variiert je nach dem konfigurierten Kalibrierungslängenniveau.
Vor jeder nachfolgenden Aufgabe mit aktivem Eye Tracking läuft erneut eine kurze Nachkalibrierung, bei der die für diese Aufgabe konfigurierten Nachkalibrierungseinstellungen verwendet werden (siehe Eye Tracking in einer Aufgabe einrichten).
Wenn das gleiche Gerät kürzlich kalibriert wurde
Wenn ein Teilnehmer innerhalb weniger Stunden nach einer vorherigen Kalibrierung auf demselben Gerät zurückkehrt und Allow Calibration Reuse aktiviert ist, kann Labvanced anbieten, die Kalibrierung zu überspringen und die gespeicherten Daten stattdessen wiederzuverwenden:
Die Teilnehmer werden gebeten zu bestätigen, dass sich ihre Position, Beleuchtung und Einrichtung seit der letzten Kalibrierung nicht geändert haben, bevor dies akzeptiert wird.
Eine gute Kalibrierung erhalten
Neben den an anderer Stelle behandelten Einstellungen beeinflussen einige praktische Faktoren, wie gut die Kalibrierung für einen bestimmten Teilnehmer verläuft:
- Positionieren Sie die Webcam so nah wie möglich am Monitor (integrierte Laptop-Webcams sind in der Regel in Ordnung). Dies hilft, die Mittelposition genau festzulegen und hält das ganze Gesicht im Bild.
- Bitten Sie die Teilnehmer, Brillen oder Gesichtsbedeckungen, wo möglich, abzunehmen und sicherzustellen, dass ihre Augen für die Kamera deutlich sichtbar sind.
- Wenn eine Studie langsam lädt oder das Eye Tracking nicht startet, ist eine hohe CPU-Auslastung häufig die Ursache. Das Schließen anderer Anwendungen und Browser-Tabs, das Aufladen eines Laptops und das Einstellen des Computers auf einen Leistungsmodus helfen dabei. Eine dedizierte Grafikkarte, Chrome und Windows zeigen sich in der Regel am zuverlässigsten.
Bevor Sie eine echte Studie durchführen, testen Sie den Kalibrierungsprozess selbst oder mit einem Kollegen, um zu bestätigen, dass die von Ihnen gewählten Einstellungen die erwarteten Daten sammeln.
Häufig gestellte Fragen
Weiterführende Literatur
Wie man die Einstellungen für die Eye Tracking-Kalibrierung auswählt
Die Einstellungen, die die auf dieser Seite beschriebene Erfahrung prägen.
Eye Tracking in einer Aufgabe einrichten
Konfigurieren Sie die Nachkalibrierung für einzelne Aufgaben innerhalb einer Studie.
Genauigkeit des Webcam-Eye-Trackings und Studien-design
Die Beweise hinter der validierten Genauigkeit des Webcam-Eye-Trackings.