Die Teilnehmerkalibrierungserfahrung

Die in Wie man Eye-Tracking-Kalibrierungseinstellungen auswählt behandelten Einstellungen bestimmen, wie Kalibrierung aus der Sicht eines Teilnehmers tatsächlich aussieht und sich anfühlt. Diese Seite beschreibt diese Erfahrung.

Geräteanforderungen

Teilnehmer benötigen eine Kamera oder Webcam mit mindestens 1280 x 720 Pixeln Auflösung, um ein vollständiges Eye-Tracking-Datenset zu erzeugen. Informieren Sie die Teilnehmer über dieses Erfordernis, bevor die Studie beginnt, damit unvollständige Datensätze vermieden werden, anstatt nachträglich entdeckt zu werden.

Erste Kalibrierung des Video-Feeds

Zunächst wird der Teilnehmer um Erlaubnis gefragt, auf seine Kamera zuzugreifen. Sobald diese erteilt wird, erscheint ein Kalibrierungsbildschirm (lassen Sie bis zu 15 Sekunden für das Laden), der den Video-Feed des Teilnehmers mit einem blauen Gitter zeigt, das über seinem Gesicht liegt und sich reibungslos bewegen sollte, während er seinen Kopf dreht oder den Mund öffnet. Wenn das Gitter nicht synchron mit seinen Bewegungen aussieht, kann er dies anzeigen und es erneut versuchen; andernfalls bestätigt er, dass es korrekt aussieht, und fährt mit einem Einwilligungsbildschirm fort.

Kalibrierung des Eye Trackers

Als nächstes erklärt eine Reihe von übersetzbaren Anweisungen auf dem Bildschirm, was als Nächstes passieren wird:

Einige Faktoren beeinflussen, wie gut dieser Schritt verläuft:

• Teilnehmer, die Brillen tragen, kalibrieren möglicherweise weniger zuverlässig, insbesondere mit reflektierenden Gläsern.
• Das Licht sollte konstant und von vorne kommen. Gegenlicht oder ein helles Licht oder Fenster hinter dem Teilnehmer wird sein Gesicht auswaschen und die Genauigkeit reduzieren.

Der Teilnehmer setzt dann seine zentrale Pose, die Referenzposition, die im Rest der Studie verwendet wird (siehe Virtueller Kinnhalter in Wie man Eye-Tracking-Kalibrierungseinstellungen auswählt):

Seine Position zu diesem Zeitpunkt wird als grünes Gitter gespeichert; ein blaues Gitter verfolgt weiterhin sein live Gesicht, und er richtet die beiden aus und hält die Position kurz:

Wenn er aus der Ausrichtung abdriftet, pausiert die Kalibrierung mit einer Aufforderung auf dem Bildschirm, sich wieder auszurichten.

Sobald die zentrale Pose eingestellt ist, verschwindet der Live-Video-Feed und eine Reihe von Fixationspunkten erscheint nacheinander, jeder markiert durch einen schrumpfenden Kreis:

Der Teilnehmer schaut auf jeden Punkt, bis er nicht mehr schrumpft, dann erscheint der nächste Punkt. Abhängig von der für die Studie gewählten Kalibrierungslänge kann der Teilnehmer auch gebeten werden, seinen Kopf während des Kalibrierungsprozesses nach links und rechts zu neigen, damit das System für diese verschobenen Positionen neu kalibrieren kann, bevor es zur Mitte für einen letzten Durchgang zurückkehrt. Die genaue Anzahl der Punkte und Posen variiert je nach konfiguriertem Kalibrierungslängen-Tier.

Vor jeder nachfolgenden Aufgabe mit aktiviertem Eye Tracking wird erneut eine kurze Rekalibrierung durchgeführt, unter Verwendung der für diese Aufgabe konfigurierten Rekalibrierungseinstellungen (siehe Einrichten von Eye Tracking in einer Aufgabe).

Wenn das gleiche Gerät kürzlich kalibriert wurde

Wenn ein Teilnehmer nach wenigen Stunden auf demselben Gerät zurückkehrt und Allow Calibration Reuse aktiviert ist, kann Labvanced anbieten, die Kalibrierung zu überspringen und die gespeicherten Daten wiederzuverwenden:

Die Teilnehmer werden gebeten zu bestätigen, dass sich ihre Position, die Beleuchtung und das Setup seit der letzten Kalibrierung nicht geändert haben, bevor dies akzeptiert wird.

Eine gute Kalibrierung erreichen

Über die woanders behandelten Einstellungen hinaus beeinflussen einige praktische Faktoren, wie gut die Kalibrierung für einen bestimmten Teilnehmer verläuft:

• Positionieren Sie die Webcam so nah wie möglich am Monitor (eingebaute Laptop-Webcams sind normalerweise in Ordnung). Dies hilft, die zentrale Pose genau einzustellen und das gesamte Gesicht im Bild zu halten.
• Bitten Sie die Teilnehmer, Brillen oder Gesichtsbedeckungen, wo immer möglich, abzunehmen und sicherzustellen, dass ihre Augen für die Kamera gut sichtbar sind.
• Wenn eine Studie langsam lädt oder das Eye Tracking nicht startet, ist häufig die Hintergrund-CPU-Auslastung die Ursache. Das Schließen anderer Anwendungen und Browser-Tabs, das Anschließen eines Laptops an die Stromquelle und die Einstellung des Computers auf den Leistungsmodus helfen. Eine dedizierte Grafikkarte, Chrome und Windows erweisen sich als die zuverlässigsten.

Testen Sie den Kalibrierungsprozess selbst oder mit einem Kollegen, bevor Sie eine echte Studie durchführen, um zu überprüfen, ob die von Ihnen gewählten Einstellungen die Daten sammeln, die Sie erwarten.

Häufig gestellte Fragen

Weiterführende Literatur