参加者のキャリブレーション体験 {/examples/}
視線追跡キャリブレーション設定の選び方で説明される設定は、参加者側からキャリブレーションがどのように見え、感じられるかを決定します。このページでは、その体験を説明します。
デバイス要件
参加者は、完全な視線追跡データセットを生成するために、少なくとも1280×720の解像度を持つカメラまたはウェブカメラが必要です。この要件については、研究が始まる前に参加者に伝え、不完全なデータセットが後で発見されるのを避けるようにしましょう。
初期ビデオフィードキャリブレーション
まず、参加者にカメラへのアクセス許可を求めます。許可されると、キャリブレーション画面が表示され（読み込みには最大15秒かかる場合があります）、参加者自身のビデオフィードが表示され、その顔の上に青いメッシュが重なるようになっています。参加者が頭を回したり口を開けたりすると、メッシュがスムーズに動くはずです。メッシュが動きと同期していない場合は、それを示して再試行できます。そうでない場合は、正しく見えることを確認し、同意画面を進めます。
視線追跡装置のキャリブレーション
次に、画面上の翻訳可能な指示が、これから何が起きるかを説明します。
このステップがどれくらいスムーズに行くかに影響を与えるいくつかの要因があります：
- 眼鏡をかけている参加者は、特に反射レンズを使用している場合、キャリブレーションの精度が下がる可能性があります。
- 照明は一定で、前方から照らされるべきです。背景光や参加者の後ろに明るい光や窓があると、顔が洗い流され、精度が低下します。
その後、参加者はセンターポーズを設定します。これは研究中ずっと使用される基準位置（視線追跡キャリブレーション設定の選び方の「バーチャル顎のせ」参照）です：
この時点での彼らの位置は緑のメッシュとして保存され、青いメッシュがリアルタイムで顔を追跡し続けます。参加者はこの二つを整列させ、ポーズを短時間保持します：
もし整列が崩れた場合、画面上のプロンプトが出て再整列を促します。
センターポーズが設定されると、ライブビデオフィードは消え、代わりに一時的に縮小する円でマークされた一連の注視ポイントが表示されます：
参加者は、収縮が終わるまで各ポイントを見つめ、その後次のポイントが表示されます。研究に設定されたキャリブレーションの長さに応じて、参加者は途中で頭を左右に傾けるように求められる場合があります。それによって、システムがその移動した位置のために再キャリブレーションを行い、最後のラウンドのためにセンターに戻ります。ポイントとポーズの正確な数は、設定されたキャリブレーションの長さのティアによって異なります。
視線追跡を有効にした次のタスクの前には、再キャリブレーションが簡単に行われ、タスクのために設定された再キャリブレーション設定が使用されます（タスクにおける視線追跡の設定を参照）。
最近同じデバイスでキャリブレーションした場合
参加者が前回のキャリブレーションから数時間以内に同じデバイスで戻ってきた場合、Allow Calibration Reuseが有効になっていると、Labvancedはキャリブレーションをスキップして保存されたデータを再利用することを提案することがあります：
参加者には、この提案を受け入れる前に、前回のキャリブレーション以降に位置、照明、およびセッティングが変更されていないか確認するよう求められます。
良好なキャリブレーションを得るために
他の場所でカバーされている設定を超えて、特定の参加者のキャリブレーションのうまくいくかどうかに影響を与えるいくつかの実際的な要因があります：
- ウェブカメラをモニターの近くにできるだけ近づけて配置します（内蔵のノートパソコンのウェブカメラは通常問題ありません）。これにより、センターポーズが正確に設定され、全顔がフレームに収まります。
- 参加者には可能な限り眼鏡や顔の覆いを外すように依頼し、カメラに目がはっきりと見えるようにします。
- 研究が遅れているか視線追跡が開始されない場合、バックグラウンドのCPU負荷が原因であることが多いです。他のアプリケーションやブラウザタブを閉じ、ノートパソコンを電源に接続し、コンピュータをパフォーマンス電源モードに設定することで改善されます。専用のグラフィックスカード、Chrome、およびWindowsは、最も信頼性の高い性能を発揮します。
実際の研究を行う前に、選択した設定が期待するデータを収集するかどうかを確認するために、自分自身や同僚とキャリブレーションプロセスをテストしてください。