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Labvancedにおけるウェブカメラ視線追跡のための参加者キャリブレーション体験のヘッダーイラスト

参加者キャリブレーション体験 {/examples/}

中心ポーズを設定する際に追跡メッシュオーバーレイで参加者の顔を示すキャリブレーション画面

視線追跡キャリブレーション設定の選び方でカバーされている設定が、参加者の側から見たときのキャリブレーションの実際の見た目と感じ方を決定します。このページでは、その体験を詳述します。

デバイス要件

参加者は、完全な視線追跡データセットを生成するために、少なくとも1280x720の解像度を持つカメラまたはウェブカメラが必要です。研究が始まる前に、参加者にこの要件について知らせることで、不完全なデータセットが発見される前に避けられるようにします。

初期ビデオフィードキャリブレーション

まず、参加者にはカメラへのアクセス許可が求められます。許可が与えられると、キャリブレーション画面が表示されます(最大15秒の読み込み時間を考慮)。その画面では、参加者自身のビデオフィードが表示され、顔の上に青いメッシュがオーバーレイされており、頭を動かしたり口を開いたりするとスムーズに動くべきです。メッシュが動きと同期していないように見える場合、参加者はそれを示して再試行できます。そうでなければ、正しく見えることを確認して同意画面に進みます。

視線追跡器のキャリブレーション

次に、一連の翻訳可能な画面上の指示が、今から何が起こるかを説明します。

参加者に静かな部屋にいること、眼鏡を避けること、ウェブカメラを中心にすることを伝えるキャリブレーション指示画面

このステップがどれだけスムーズに進むかは、いくつかの要因に影響されます:

  • 眼鏡をかけている参加者は、特に反射レンズを使用している場合、キャリブレーションが信頼できない場合があります。
  • 照明は一定で、前方からのものであるべきです。背面照明や参加者の背後に明るい光や窓があると顔が洗い流され、精度が低下します。

参加者は次に中心ポーズを設定します。これは、研究の残りの部分で使用される基準位置です(視線追跡キャリブレーション設定の選び方の仮想あご台を参照):

現在のポーズを使用するか戻るかを参加者に尋ねる確認画面。緑のメッシュとして表示されます。

この時点での位置は緑のメッシュとして保存され、青のメッシュが参加者のライブ顔を追跡し続け、参加者は二つを合わせてしばらくその位置を保持します:

青い追跡メッシュを緑のターゲットメッシュと合わせてポーズを保持するよう参加者に指示するキャリブレーション画面

もし参加者がアライメントからずれた場合、キャリブレーションは一時停止し、再調整のための画面上のプロンプトが表示されます。

中心ポーズが設定されたら、ライブビデオフィードが消え、代わりに一連の固定点が次々に表示され、それぞれは縮小する円でマークされます:

いくつかのキャリブレーションポイントの中で、収縮する円でハイライトされた固定目標のあるキャリブレーション点画面

参加者は、それぞれのポイントを収縮が終了するまで見続け、その後次のポイントが表示されます。研究のために選択されたキャリブレーション長設定に応じて、参加者は中間で頭を左右に傾けるよう依頼されることがあります。これは、システムがその位置に再キャリブレーションできるようにするためです。その後、中心に戻り、最後のラウンドへと進みます。ポイントの数とポーズは、設定されたキャリブレーション長のティアによって異なります。

視線追跡が有効な次のタスクの前に、設定された再キャリブレーション設定を使用して短い再キャリブレーションが再度実行されます(タスクにおける視線追跡の設定を参照)。

同じデバイスが最近キャリブレーションされている場合

参加者が前回のキャリブレーションから数時間以内に同じデバイスで戻った場合、Allow Calibration Reuseが有効になっていると、Labvancedはキャリブレーションをスキップし、保存されたデータを再利用することを提案する場合があります:

前回のキャリブレーションデータを使用するか、再度キャリブレーションを実行するかを参加者に尋ねるプロンプト

参加者は、前回のキャリブレーション以降に、自身の位置、照明、設定に変化がないことを確認するよう求められます。

良好なキャリブレーションを得るために

他の場所でカバーされている設定に加え、特定の参加者に対するキャリブレーションの成功度にはいくつかの実用的な要因が影響します:

  • ウェブカメラは、モニターにできるだけ近い位置に配置する(内蔵のノートパソコンのウェブカメラを使用するのは通常大丈夫です)。これは、中心ポーズが正確に設定され、顔全体をフレームに収めるのに役立ちます。
  • 参加者には可能な限り眼鏡や顔の覆いを外すよう依頼し、目がカメラにはっきり見えるようにしてください。
  • 研究が遅れているか視線追跡が始まらない場合、背景CPU負荷が原因であることが多いです。他のアプリケーションやブラウザタブを閉じ、ノートパソコンを電源に接続し、パフォーマンス電源モードに設定することで改善されます。専用のグラフィックスカード、Chrome、Windowsは通常、最も信頼性が高いです。

実際の研究を行う前に、自分自身または同僚と共にキャリブレーションプロセスをテストして、選択した設定が期待するデータを収集することを確認してください。

よくある質問

視線追跡には参加者にどのカメラスペックが必要ですか?
完全な視線追跡データセットを生成するために、少なくとも1280x720の解像度を持つカメラまたはウェブカメラが必要です。研究が始まる前に、参加者にこの要件について知らせることで、不完全なデータセットが発見される前に避けられるようにします。
すべての参加者が同じ数のキャリブレーションポイントを見るのですか?
いいえ。ポイントとポーズの正確な数は、研究のために構成されたキャリブレーション長のティアによって異なります。これは、視線追跡キャリブレーション設定の選び方に記載されています。
なぜキャリブレーション中に参加者が頭を傾けるよう求められるのですか?
研究のために選ばれたキャリブレーション長の設定に応じて、参加者はキャリブレーションの途中で頭を左右に傾けるよう求められることがあります。これは、システムがその位置に再キャリブレーションできるようにするためです。最終ラウンドのために中心に戻ります。
参加者には研究の前に眼鏡を着用することについて何を伝えるべきですか?
眼鏡をかけている参加者は、特に反射レンズを使用している場合、キャリブレーションが信頼できない場合があります。これは、キャリブレーションが始まる前に参加者が見る画面上の指示にカバーされています。
参加者が前回のセッションの直後に同じデバイスで戻った場合、どうなりますか?
`Allow Calibration Reuse`が有効で、数時間以内に戻った場合、Labvancedはキャリブレーションをスキップし、保存されたデータを再利用することを提案する場合があります。その際、参加者には位置、照明、設定が変更されていないことを確認するよう求められます。
参加者の視線追跡研究が遅れて読み込まれています。何を確認すべきですか?
背景CPU負荷が原因であることが多いです。他のアプリケーションやブラウザタブを閉じ、ノートパソコンを電源に接続し、コンピュータをパフォーマンス電源モードに設定することで改善されます。専用のグラフィックスカード、Chrome、Windowsは通常、最も信頼性が高いです。

さらなる読み物

Labvancedでの視線追跡キャリブレーション設定の選択

視線追跡キャリブレーション設定の選び方

このページで説明されている体験を形作る設定。

Labvancedのタスクにおける視線追跡の設定

タスクにおける視線追跡の設定

研究内の個々のタスクに対する再キャリブレーションを設定します。

ウェブカメラの視線追跡精度に影響する設計上の考慮事項

ウェブカメラ視線追跡精度と研究設計

ウェブカメラ視線追跡の検証された精度の背後にある証拠。

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目のトラッキングのための関心領域 (AOI) としての形状の使用