Rapid Serial Visual Presentation (RSVP) Task Anleitung
Die Rapid Serial Visual Presentation (RSVP) Aufgabe ist eine Methode zur Anzeige von Texten oder Bildern im zentralen Display, die in schneller Abfolge angezeigt werden. Die Beobachter werden aufgefordert, das Ziel so schnell wie möglich im Strom zu lesen oder zu identifizieren, und werden bemerkenswert in den Bereichen Linguistik, Neurowissenschaften und kognitive Psychologie eingesetzt. Dieses Paradigma wird häufig verwendet, um individuelle Lesegeschwindigkeiten zu untersuchen, visuelle Beeinträchtigungen, Legasthenie und Aufmerksamkeitsforschung (z.B. Aufmerksamkeitsblinzeln, Wiederholungsblindheit) zu bewerten. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, die RSVP-Aufgabe je nach Untersuchung des Forschers einzurichten, aber die aktuelle Anleitung wird eine Aufgabe erstellen, die erfordert, dass die Wortwiederholung so schnell wie möglich erkannt wird (siehe Abbildung 1 unten).
Abbildung 1. Schematische Darstellung der Hauptaufgabe der Wortwiederholung. Wiederholte Wörter dienen als Ziel in der Identifikationsaufgabe (z.B. „Blume“).
Im Gegensatz zu den vorherigen Experimenten, die ein manuelles Zuweisen von Texten und Bildern erforderten, werden wir die Data Frame-Funktion in Labvanced verwenden, um dem Programm zu ermöglichen, auf das CSV-Datenblatt zuzugreifen und die Wörter gemäß seiner vorbereiteten Struktur anzuzeigen. Der Labvanced Data Frame ist eine kontinuierlich verbessernde Funktion in der Plattform, die eine effizientere Stimuli-Präsentation und Fehlervermeidung während der Stimuli-Einrichtung ermöglichen wird. Mit der Data Frame-Funktion wird die aktuelle Anleitung in vier Teile gegliedert, die Folgendes umfassen:
- Vorbereitung des Data Frames
- Einrichtung der Frames
- Einrichtung der Stimuli
- Einrichtung der Ereignisse
Wie in der ersten Abbildung oben angegeben, wird die Trials-Anzeigesequenz Folgendes umfassen:
- Frame 1: 500 ms des Fixationskreuzes
- Frame 2: 350 ms der Präsentation des ersten Wortes (verweist auf den Data Frame)
- Frame 3: 150 ms eines leeren Bildschirms
- Frame 4: 350 ms des zweiten Wortes
- Frame 5: 150 ms eines leeren Bildschirms
- Frame 6: 350 ms des dritten Wortes
- Frame 7: 150 ms eines leeren Bildschirms
- Frame 8: 350 ms des vierten Wortes
- Frame 9: 150 ms eines leeren Bildschirms
- Frame 10: 350 ms des fünften Wortes
Über diese schrittweise Anleitung hinaus ist auch die vollständige Studienvorlage verfügbar über diesen link. Mit diesem Kontext und dieser Einführung, lassen Sie uns in die Erstellung des Data Frames dieser Studie eintauchen.
Teil I: Vorbereitung des Data Frames und Einrichtung der Variablen
Um den Data Frame in Labvanced vorzubereiten, werden wir ein separates Google Sheet vorbereiten. Hier werden wir die Textstrings auflisten, die wir präsentieren werden, und die Abbildung unten wird die Wörter darstellen, die wir für den aktuellen Aufgabenaufbau verwenden werden (siehe Abbildung 2 unten). Es ist erwähnenswert, dass jedes Wort eine gleiche Anzahl von Malen als Ziel präsentiert wird. Die Zeile gibt die Anzahl der Trials an, die wir festlegen werden, und jede Spalte repräsentiert jeden Frame, um die Texte anzuzeigen. Zum Beispiel werden wir die serielle Präsentation von kürbis-flugzeug-blume-blume-amboß im ersten Trial anzeigen, wobei der zweite blume-Text als Ziel dient.
Abbildung 2. Anzeige des Google Sheets mit Texteinstellungen zur Anzeige jedes Trials entsprechend der einzelnen Zeilen. Beachten Sie, dass die 20 dargestellten Zeilen die gleiche Anzahl von Trials im Aufgabeneditor bedienen werden.
Im Labvanced Task Editor werden wir einen neuen Canvas-Frame öffnen und einige Variablen erstellen. Klicken Sie zunächst auf Variable hinzufügen in der oberen rechten Anzeige und fahren Sie mit den folgenden Optionen fort, die in der Abbildung unten dargestellt sind (siehe Abbildung 3). Klicken Sie anschließend auf den grünen Datenrahmen bearbeiten-Button und wählen Sie 2D CSV-Daten hochladen. Dies öffnet den Labvanced Dateispeicher, der die CSV-Daten vom Google Sheet in dieses Repository überträgt. Nach der Übertragung wählen Sie die gleichen Daten aus (in diesem Fall als DataFrame.csv benannt), um die Vorbereitung des Data Frames abzuschließen. Klicken Sie auf Ok und speichern Sie den Data Frame in der Data Frame-Variable.
Abbildung 3. Anzeige der Labvanced Data Frame-Konfiguration, die aus dem Google Sheet in Abbildung 2 übertragen wurde.
Bevor wir zum nächsten Teil übergehen, werden wir ein paar weitere Variablen erstellen. Ähnlich wie in den vorherigen Schritten, suchen und klicken Sie auf Variable hinzufügen. Wir benennen die Variable Word1 mit dem Datentyp auf String gesetzt (siehe Abbildung 4 unten). Wir wiederholen diesen Schritt vier weitere Male für die Variablen Word2, Word3, Word4 und Word5. Später in dieser Anleitung werden wir jede Data Frame-Spalte jeder Variable zuweisen und mit den Frames verknüpfen, um die RSVP-Texte anzuzeigen.
Abbildung 4. Anzeige der Variablen Erstellung für word1 mit dem Datentyp String.
Teil II: Einrichtung der Frames
Der zweite Teil dieser Anleitung betrifft die Erstellung von Frames, die die Beobachter während der Teilnahme sehen werden. Wiederum wird die aktuelle Aufgabe dem allgemeinen Verfahren folgen, das in Abbildung 1 erwähnt wird und aus 10 Frames besteht. Wie dargestellt, beginnt ein Trial mit einem Fixationskreuz (Frame 1) für 500 ms, gefolgt von der Präsentation von fünf Kombinationen von Textbildschirmen (z.B. Frame 2) für 350 ms, gefolgt vom leeren Intertrial-Intervall (z.B. Frame 3) für 150 ms. Um diese Frames zu erstellen, klicken wir zehn Mal auf die Schaltfläche Canvas unten in der Labvanced-Anzeige (siehe Abbildung 5A) und benennen jeden Frame (siehe Abbildung 5B) wie folgt:
- Frame 1: Fixation
- Frame 2: word1
- Frame 3: Leer
- Frame 4: word2
- Frame 5: Leer
- Frame 6: word3
- Frame 7: Leer
- Frame 8: word4
- Frame 9: Leer
- Frame 10: word5
Anschließend geben wir 20 für die # Trials in Trials & Conditions ein (siehe Abbildung 5C), da wir zwanzig Textstrom-Trials präsentieren, wie wir es in der Data Frame-Einrichtung festgelegt haben. Damit haben wir jetzt alle notwendigen Frames, um die Trial-Sequenz anzuzeigen. Im nächsten Teil werden wir alle Stimuli in jedem Canvas hinzufügen, die die Teilnehmer während ihrer Teilnahme sehen werden.
Abbildung 5. Anzeige der Beispieltrial mit der Erstellung des Canvas-Frames (A), Frame-Name (B) und der Eingabe der Anzahl der Trials (C).
Teil III: Einrichtung der Stimuli (Fixationskreuz, Textpräsentation und Frame-Dauer)
Frame 1
Mit allen Frames, die wir im letzten Teil vorbereitet haben, werden wir jetzt den einzelnen Stimulus in jedem Frame festlegen, beginnend mit dem Fixationskreuz im 1. Frame. Um ein Fixationskreuz zu erstellen, können wir beginnen, indem wir auf Text anzeigen klicken (siehe Abbildung 6A), um das Textfeld im Canvas zu implementieren. Hier können wir das + in das Feld mit einer weißen Schriftfarbe Größe 36 eingeben und es in der Mitte des Displays positionieren. Wir könnten auch die spezifischen X- und Y-Frame-Koordinaten in den Objekteigenschaften auf der rechten Seite für die genaue Mittellage eingeben. Wenn wir das Bild hochladen möchten, das das Fixationskreuz oder verschiedene Stimuli enthält, kann die Medien-Option (siehe Abbildung 6B) Bilder, Videos, Audios usw. präsentieren. Schließlich werden wir die Präsentationsdauer auf 500 ms festlegen, indem wir die numerischen Informationen in das Dauerfeld unter dem Frame-Namen eingeben.
Abbildung 6. Anzeige der Erstellung des Fixationsrahmens mit der Display-Textoption (A). Bilder, Videos und Audios könnten über die Medienoption präsentiert werden (B).
Frames 2, 4, 6, 8, 10 (Textpräsentation)
Im zweiten Frame werden wir den Text anzeigen, der mit dem Data Frame verknüpft ist. Ähnlich wie im ersten Frame werden wir die Textdarstellung in der zentralen Textposition festlegen. Löschen Sie die Standardnachricht im Textfeld, und klicken Sie auf das Symbol Variable einfügen (siehe Abbildung 7 unten). Hier werden wir die Variable (z.B. word1) einfügen, die wir im vorherigen Teil entsprechend dem identischen Frame-Namen festgelegt haben (z.B. variable word1 im Frame word1 einfügen). Schließlich werden wir 350 im Dauerfeld für die Präsentationszeit festlegen. Für die verbleibenden leeren Frames (3, 5, 7, 9) werden wir nur 150 im Dauerfeld angeben, da diese Frames nur als Intertrial-Intervall zwischen jeder Textpräsentation dienen.
Abbildung 7. Anzeige der Texteinstellung mit eingefügter word1-Variable. Das rote Feld zeigt das Symbol „Variable einfügen“, um eine bestimmte Variable an die Textdarstellung zu verknüpfen.
Teil IV: Einrichtung der Ereignisse
In diesem Teil erstellen wir eine logische Sequenz für Labvanced, um spezifische Aktionen in jedem Frame auszuführen (z.B. Frame-Dauer und Reaktionsbewertung). Diese Aktionssequenz zu erstellen, ist als Ereignisse auf der Labvanced-Plattform bekannt. Bevor wir fortfahren, werden wir eine neue Reaktionszeit-Variable erstellen, um die Tastendruck-Reaktionszeit zu messen, wenn der Beobachter die Textwiederholung erkennt. Klicken Sie auf Variable hinzufügen in der oberen rechten Anzeige und fahren Sie mit den folgenden Optionen fort, die in der Abbildung unten dargestellt sind (siehe Abbildung 8).
Abbildung 8. Anzeige der Erstellung der Reaktionszeit (RT) Variable.
Im Folgenden werden wir das erste Ereignis erstellen, das den Data Frame mit jeder Wortvariable verknüpft, die im vorherigen Teil festgelegt wurde. Um dieses Ereignis zu erstellen, klicken Sie auf die Ereignisse oben rechts neben den Variablen und wählen Sie Frame-Ereignis (nur in diesem Frame). Im ersten Fenster-Dialog können wir die Ereignisse als „Data Frame Link“ nennen (Abbildung 9A) und auf Weiter klicken, um zur Trigger-Option zu gelangen. Hier ist der Auslösetyp ein Trial und Frame Trigger → Frame Start. Mit diesem Trigger fügen wir Aktion → Variablenaktionen → Variable einstellen/aufzeichnen hinzu und wählen die word1-Variable auf der linken Seite aus. Auf der rechten Seite wählen wir Variable → Wert aus Data Frame auswählen → Data Frame. Wir werden die Trial_Nr-Variable in der Zeilenoption auswählen und den numerischen Wert „1“ in der Spaltenoption platzieren. Wir wiederholen die Schritte, um die Variablen word2, word3, word4 und word5 dem Data Frame zuzuweisen. Bitte beachten Sie, dass jede Variable mit einer entsprechenden Spaltennummer festgelegt werden sollte (z.B. word2 mit Spalte 2 im Data Frame-Ereignis). Es ist erwähnenswert, dass die Trial_Nr in der Spaltenoption die Wortsequenz in der genauen Reihenfolge der Zeilen im Data Frame präsentieren wird, während Trial_Id die Zeilen zufällig anordnet.
*Abbildung 9. Anzeige der Ereigniserstellung zur Zuweisung des Datenrahmens nach der Ereignisbenennung (A), Ereignisauslöser (B), Zuweisung des Datenrahmens (C) und Zeilen- & Spaltenangaben (D).
Anschließend erstellen wir ein neues Ereignis zur Aufzeichnung der Reaktionszeit. Dafür wählen wir Trial-Ereignis (in jedem Frame). Im ersten Fenster-Dialog können wir die Ereignisse als „Reaktionszeit“ (Abbildung 10A) benennen und auf Weiter klicken, um zur Trigger-Option zu gelangen. Hier ist der Auslösetyp der Tastatur-Trigger mit Leertaste als zulässige Antwort. Gehen Sie zur Aktion über und fügen Sie Aktion → Variablenaktionen → Variable einstellen/aufzeichnen hinzu und wählen Sie die RT-Variable auf der linken Seite aus. Auf der rechten Seite fahren Sie fort mit Trigger (Tastatur) → Zeit ab Frame-Anfang (siehe Abbildung 10B unten). Damit fordern wir das Programm auf, die Tastaturreaktion auf das Ziel zu erfassen, die in Millisekunden ab dem Frame-Anfang gemessen wird. Fügen Sie im selben Aktionsfenster Aktion → Variablenaktionen → Variable einstellen/aufzeichnen hinzu und wählen Sie die Frame Name-Variable auf der linken Seite aus. Auf der rechten Seite fahren Sie fort mit Frame/Task/Object → Frame → Frame Name (siehe Abbildung 10C unten). Klicken Sie unten im Fenster auf Fertigstellen, um die Ereigniseinrichtung für diese Studie abzuschließen.
Abbildung 10. Anzeige der Ereigniserstellung zur Zuweisung des Datenrahmens nach der Benennung des Ereignisses (A), dem Trigger des Ereignisses (B) und der Variablenaufzeichnung (C).
Das einzige, was in dieser Anleitung noch bleibt, sind das Dokument zur Anleitung/Einkunft, der Übungsblock, demografische Fragen und andere Protokolle, aber das variiert je nach Forscher und theoretischem Inquiry. Für mehr Informationen zur Erstellung von Texten, bitte sehen Sie sich unsere Ressourcen link für zusätzliche Informationen an. Darüber hinaus ist die konstruierte Studie auch als Bibliotheksvorlage über diesen link und andere experimentelle Paradigmen verfügbar. Damit, im Namen des Labvanced-Teams, hoffen wir, dass diese Anleitung eine essentielle Grundlage für den Aufbau Ihrer Studie liefert.