Studiendesign
Experimente, die mit Labvanced erstellt wurden, haben eine hierarchische Struktur mit mehreren verschachtelten Ebenen. Der Tab "Studiendesign" definiert diese allgemeine Struktur der Studie. Der kleinste Baustein auf der Ebene des Studiendesigns sind Aufgaben. Nutzer können neue (leere) Aufgaben erstellen oder bestehende Aufgaben aus anderen Studien in die Aufgabenliste importieren, um sie im Experiment zu verwenden. Aufgaben werden dann den Blöcken zugewiesen, um verwandte Aufgaben zu gruppieren (z. B. 1. Anweisungen, 2. Verhaltensschleife, 3. Umfrage). Blöcke werden dann Sitzungen zugewiesen und Sitzungen werden Gruppen zugewiesen. Daher stehen Gruppen an oberster Stelle, Sitzungen sind innerhalb von Gruppen definiert, Blöcke sind innerhalb von Sitzungen definiert und Aufgaben sind innerhalb von Blöcken definiert. Aufgaben, Blöcke und Sitzungen können mehrfach wiederverwendet werden, um verschiedene Versionen desselben Experiments basierend auf denselben Bausteinen zu erstellen. Wenn das Experiment ausgeführt wird, wird jeder Teilnehmer einer Gruppe und einer Sitzung zugewiesen und dann mit der ersten Aufgabe im ersten Block dieser Sitzung konfrontiert. Nachdem die erste Aufgabe beendet ist, wird die nächste Aufgabe im Block ausgeführt. Sobald der erste Block abgeschlossen ist, wird der nächste Block ausgeführt, und so weiter, bis alle Blöcke abgeschlossen sind. Diese Logik kann mit Ereignislogik und den Eigenschaften der Blöcke und Sitzungen angepasst werden.
Hinweis: Als minimale Voraussetzung muss jede Studie mindestens eine Gruppe mit einer Sitzung, einem Block und einer Aufgabe haben.
Aufgaben: Eine Aufgabe ist der kleinste Baustein innerhalb des Studien designs. Jede Aufgabe kann separat mit dem Aufgabeneditor geöffnet und bearbeitet werden. Aufgaben können in der Aufgabenliste mithilfe von Drag & Drop-Methoden angeordnet werden, aber diese Reihenfolge hat keinen Einfluss auf die Reihenfolge, in der die Aufgaben präsentiert werden, wenn sie zu Blöcken hinzugefügt werden. Der gesamte Inhalt, der für das Experiment bearbeitet/definiert wird, erfolgt innerhalb von Aufgaben. Jede Aufgabe kann einem oder mehreren Blöcken zugewiesen werden.
Blöcke: Ein Block wird verwendet, um eine Menge von Aufgaben zu gruppieren. Die Reihenfolge der Aufgaben innerhalb eines Blocks kann manuell mithilfe von Drag & Drop-Methoden für eine feste Präsentationsreihenfolge angepasst werden. Die Eigenschaften können verwendet werden, um die Aufgaben entweder in der definierten Reihenfolge oder in zufälliger Reihenfolge für jedes Subjekt / Blockausführung zu präsentieren. Blöcke werden dann einer oder mehreren Sitzungen zugewiesen.
Sitzungen: Eine Sitzung umfasst einen oder mehrere Blöcke. Die Reihenfolge der Blöcke innerhalb einer Sitzung kann manuell mithilfe von Drag & Drop-Methoden angepasst werden, und die Eigenschaften können verwendet werden, um die Blöcke entweder in der definierten Reihenfolge oder in zufälliger Reihenfolge für jede Subjekt / Sitzungsausführung zu präsentieren. Eine Sitzung wird dann einer oder mehreren Gruppen zugewiesen. Um longitudinale Studien zu erstellen, können Sie mehrere Sitzungen zu einer Gruppe hinzufügen.
Gruppen: Gruppen bestehen aus einem oder mehreren Sitzungen und können verwendet werden, um verschiedene Teilnehmergruppen innerhalb einer Studie zu erstellen. Jeder Teilnehmer wird auf feste Weise einer Gruppe zugewiesen (diese Zuordnung kann später nicht geändert werden). In einer longitudinalen Studie gibt es für eine bestimmte Gruppe mehr als eine Sitzung, sodass jeder Teilnehmer dieser Gruppe alle zugewiesenen Sitzungen in aufeinanderfolgender Reihenfolge durchführen muss. Je nach Einstellung können Teilnehmer erlaubt werden, die nächste Sitzung direkt nach der vorherigen zu starten, oder es kann eine Pause zwischen den Sitzungen geben. Wenn es eine Pause zwischen den Sitzungen gibt, erhalten die Teilnehmer eine Erinnerungs-E-Mail und einen personalisierten Link dafür, wann und wie sie die nächste Sitzung durchführen sollen. Gruppen können auch zur demografischen Auswahl von Teilnehmern (Geschlecht, Alter, Sprache, Standort) und zur Erstellung einer ausgewogenen Neuanordnung von Aufgaben oder Blöcken verwendet werden. Dies ist ein Beispiel für die Randomisierung zwischen Subjekten mit den Gruppierungsmethoden von Labvanced.
Designsicherung
Wenn Aufzeichnungen aktiviert sind, kann das Design einer Studie (Blöcke, Sitzungen und Gruppen) nicht gelöscht oder geändert werden. Dies verhindert unerwartete Ergebnisse, wie z. B. Abstürze von Studien, und verhindert, dass Teilnehmer unbeabsichtigte Versionen der Studie erleben.