Versuchs-System

Beschreibung

Im Aufgabeneditor befindet sich das Versuchs-System auf der linken Seite des Bildschirms. Im Allgemeinen wird das Versuchs-System verwendet, um mehrere Wiederholungen (Versuche) einer Aufgabe zu erstellen und ist ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses zur Erstellung von Aufgaben.

Das Versuchs-System besteht aus zwei Hauptbereichen:

1. Faktoren & Randomisierungen: Die Klassifikationen, die auf den relevanten Faktoren basieren, sowie die Randomisierungsfaktoren im Versuchsdesign.
2. Versuche & Bedingungen: Die Versuche und Bedingungen, die durch die Kreuzung der Faktoren und Ebenen erstellt wurden, die mit Faktoren & Randomisierungen erstellt wurden.

Wenn der Faktorbaum bearbeitet wird, indem Versuchsgruppen, Faktoren oder Ebenen geändert werden, wird die Bedingungstabelle unter Versuche & Bedingungen automatisch basierend auf den Einstellungen im Faktorbaum aktualisiert.

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📌Praktisches Beispiel: Einrichten Ihrer experimentellen Faktoren und Ebenen in weniger als einer Minute: Das folgende Video zeigt, wie einfach es ist, Faktoren und Ebenen in Labvanced zu nutzen, um eine grundlegende experimentelle Struktur zu erstellen:

Faktorbaum

Der Faktorbaum kann verwendet werden, um die oberste hierarchische Struktur einer Aufgabe zu ändern und zu modifizieren. Specifically, it is there to modify the 3 top elements of the task hierarchy:

• Versuchsgruppen (enthalten Faktoren und Rahmen)
• Faktoren (enthält Ebenen)
• Ebenen (werden gekreuzt, um Bedingungen zu erstellen)

Das Bild unten zeigt, wie diese Bereiche in einer entwickelten Studie aussehen.

Ein Faktor namens Ära hat zwei Ebenen namens Modern und Klassisch

Versuchsgruppen

Die Versuchsgruppe dient als Container für eine Gruppe von Versuchen innerhalb der Aufgabe, die ungefähr ähnlich sind. Am wichtigsten ist, dass alle Versuche innerhalb einer Versuchsgruppe die gleiche Serie von Rahmen haben, mit denselben Objekten und Ereignissen (obwohl die Eigenschaften von Objekten und/oder Ereignissen von Versuch zu Versuch variieren können). Die Versuchsgruppe legt die Gesamtstruktur eines Versuchs fest. Jede Aufgabe benötigt mindestens eine Versuchsgruppe.

Wie bei den meisten Experimenten sollten sehr unterschiedliche Arten von Versuchen vermischt werden (z.B. normale und Fangversuche). Mehrere Versuchsgruppen innerhalb einer Aufgabe können verwendet werden, um sehr unterschiedliche Versuche zu erstellen und zu vermischen.

Faktoren

Durch das Hinzufügen von Faktoren zu einer Versuchsgruppe kann der Benutzer verschiedene Versionen eines Versuchs erstellen. Typischerweise beschreibt der Name des Faktors, welcher Aspekt des Versuchs variiert wird (z.B. Position des Reizes, Größe, Bildkategorie usw.). Die Ebenen des Faktors beschreiben dann die Eigenschaften der Änderung (links/rechts, klein/mittel/groß, glücklich/trauernd usw.). Je mehr Ebenen ein Faktor hat, desto mehr (Versuchs-)Variationen existieren, und es wird ein größerer Stimulusbereich geschaffen. Das bedeutet auch, dass ein Faktor mindestens 2 Ebenen haben muss, um den gesamten Stimulusbereich zu erweitern.

In Labvanced gibt es zwei Möglichkeiten, Ihre Faktoren während der Aufgabenstellung zu unterteilen:

1. Faktoren: Sind typischerweise die unabhängigen Variablen von Interesse, die für die experimentelle Fragestellung/Hypothese entscheidend sind und im oberen Abschnitt des Editors unter Faktoren erstellt werden.
2. Randomisierungsfaktoren: Werden eingeführt, um Variationen im Experiment zu erzeugen, um Bias zu reduzieren, wie z.B. die Position des "korrekten" Bildes zu randomisieren und werden unter Randomisierungen erstellt.

Das Bild oben zeigt die folgende Einrichtung:

• Hauptfaktor = Textbedingung (die Art des Wortes, das angezeigt wird)
  • Ebene 1 = Bouba-ähnlich
  • Ebene 2 = Kiki-ähnlich
• Randomisierungsfaktor = pos_correct (Position des korrekten Bildes)
  • Ebene 1= Links
  • Ebene 2 = Rechts

Basierend darauf wird die Tabelle Versuche & Bedingungen aktualisiert, um 4 Bedingungen zu erstellen, indem die oben genannten Faktoren gekreuzt werden, und wir aktualisieren den Wert #Versuch (zweite Spalte), sodass pro Bedingung 5 Versuche angezeigt werden.

Hinweis zur Umsetzung - Der Unterschied zwischen festen Faktoren und Randomisierungsfaktoren während der Experimentlaufzeit: Feste Faktoren erzeugen mehr Versuche, wenn die Aufgabe ausgeführt wird, während zufällige Faktoren nur mehr Versuchsmöglichkeiten für das System erzeugen, aus denen für jeden Versuch ausgewählt werden kann. Wenn der Faktor „Position“ mit den Ebenen „links“ und „rechts“ festgelegt ist, würde ein Proband eine „links“-Variation UND eine „rechts“-Variation des Versuchs sehen. Wenn jedoch der Faktor „Position“ zufällig wäre, würde der Proband eine „links“-Variation ODER eine „rechts“-Variation des Versuchs sehen, zufällig. Für weitere Informationen zur Faktor-Randomisierung siehe den Abschnitt über Versuchsrandomisierung.

Technische Hinweise / Zusätzliche Informationen: Eine Versuchsgruppe muss mindestens einen festen Faktor haben, und jeder Faktor muss mindestens eine Ebene haben. Labvanced erledigt dies automatisch für Sie, und Sie können ihn umbenennen. Während diese Unterscheidung keinen Einfluss darauf hat, wie viele Versuchvariationen definiert sind, wird sie jedoch beeinflussen, wie viele Versuche ein Proband sieht, wenn die Aufgabe ausgeführt wird.

Randomisierungen und Randomisierungsfaktoren

Der Abschnitt Randomisierungen ist der Teil des Editors, den Sie verwenden können, um die Faktoren für die Randomisierung Ihres experimentellen Designs zu erstellen. Ein beliebtes Beispiel ist die zufällige Variation des Standorts der Zielreize, wie z.B. die Position des korrekten Bildes, das entweder auf der linken oder der rechten Seite des Rahmens sein kann.

Für weitere Informationen zum Abschnitt Randomisierungen und den angebotenen Einstellungen siehe diese Seite hier.

Faktorbezogene Variablen

Wichtig ist, dass jeder Faktor mit einer Faktorvariablen. verknüpft ist. Dies ist aus zwei Hauptgründen nützlich.

1. Kontrollierte Ereignisse: Ereignisse können dann an bestimmte Bedingungen angepasst werden (Sie können das Experiment anweisen, etwas zu tun, indem Sie ein Wenn…Dann-Ereignis verwenden, wobei WENN der Faktor „Bildkategorie“ gleich Ebene „Haus“ ist, DANN passiert etwas).
2. Datenanalyse: Jeder Versuch zeichnet den Wert des betreffenden Faktors auf, sodass der Experimentator später verschiedene Bedingungen beim Betrachten des Datensatzes leicht trennen kann.

Beim Hinzufügen eines Faktors zu einer Versuchsgruppe können Sie wählen, ob Sie eine vorhandene Faktorvariable wiederverwenden oder eine neue Variable erstellen möchten. Faktorvariablen können innerhalb oder zwischen Aufgaben verknüpft werden, aber es ist wichtig zu wissen, dass eine Änderung einer verknüpften Faktorvariablen Änderungen in allen Aufgaben und Versuchsgruppen auslösen wird, in denen der Faktor verwendet wird.

Ebenen

Ebenen sind die möglichen Werte für jeden Faktor und bestimmen die Eigenschaften jedes Faktors. Der Faktor "Nomen" könnte beispielsweise die drei Ebenen haben: "Tier / Blume / Essen". Wenn dieser Faktor der einzige Faktor in der Versuchsgruppe ist, wird automatisch eine Bedingung für jede Ebene erstellt, die dann in der Bedingungstabelle unten links im Bearbeitungsbildschirm angezeigt wird. Das Bild unten zeigt dies mit „Faktor 1“ und seinen 3 Ebenen. In einem Mehrfaktordesign können auch zusätzliche Faktoren und Ebenen erstellt werden, was ebenfalls im Bild unten demonstriert wird:

Wenn mehrere Faktoren erstellt werden, wird jede Ebene eines Faktors mit allen Ebenen der anderen Faktoren innerhalb der Faktorgruppe kombiniert (die Faktoren kreuzen sich). In einem 3-Faktoren-Design mit dem Faktor "Nomen", der 3 Ebenen hat, dem Faktor "Position", der 2 Ebenen hat, und dem Faktor "Farbe", der ebenfalls 2 Ebenen hat, gibt es insgesamt eine Kreuzung von 3 x 2 x 2 = 12 Bedingungen. Die Bedingungstabelle wird automatisch aktualisiert, um dem zu entsprechen, was Sie mit Ihren Faktoren und Ebenen eingerichtet haben. Das Bild unten zeigt die ersten vier Bedingungen als Variationen für die Ebene Tier:

Nutzung: Um den genauen Einfluss zu definieren, den eine Faktorebene auf das Studiendesign haben wird, können Sie im Faktorbaum auf die Faktorebene klicken und dann die im Editor auf den aktuellen Rahmen präsentierten Objekte ändern. Die Änderungen wirken sich auf alle Versuche und Bedingungen aus, in denen der jeweilige Faktor die gewählte Ebene hat. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn eine Stimulusvariation von der Ebene des Faktors abhängt, jedoch nicht von einer bestimmten Bedingung oder einem einzelnen Versuch.

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📌Praktisches Beispiel: Hinzufügen von ebene-spezifischen Anweisungen und Einrichten der Randomisierung des Zielbildes mithilfe von Ebenen: Das einminütige Video unten zeigt, wie Sie schnell Variationen zu Ihrem Experiment hinzufügen können, indem Sie Ebenen in Labvanced verwenden. Wie im Video gezeigt, können Sie zunächst auf eine Ebene klicken und ihr anweisungsbezogene spezifische Anweisungen geben. Zum Beispiel klicken wir auf die Glücklich-Ebene und geben dann die Anweisung „Klicken Sie auf das glückliche Bild“ ein. Dann klicken wir auf die Traurig-Ebene und tippen „Klicken Sie auf das traurige Bild.“ Danach ändern wir die Position des Zielbildes unter der Rechts-Ebene unter den Randomisierungen und sehen dann, wie die Struktur des Experiments automatisch über alle Versuche hinweg mit nur wenigen einfachen Klicks aktualisiert wird.

Bedingungen

Wie zuvor angedeutet, werden die Bedingungen durch die Anzahl und Kreuzung der Faktorebenen bestimmt. Jede Bedingung ist eindeutig definiert durch die Werte (Faktorebenen) aller Faktoren in ihrer Versuchsgruppe.

Die Bedingungen sind in der Bedingungstabelle aufgeführt - siehe den folgenden Abschnitt.

Nutzung: Um Änderungen an den einzelnen Bedingungen vorzunehmen, können Benutzer auf die Bedingung in der Bedingungstabelle klicken und dann Änderungen an den Objekten auf der Leinwand vornehmen. Die vorgenommenen Änderungen gelten nur für die ausgewählte Bedingung (d.h. für alle Versuche in dieser Bedingung). Dies ist ein präziser Weg, um Änderungen an Sammlungen von Versuchen gleichzeitig vorzunehmen.

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📌 Praktisches Beispiel – Hochladen von Reizen zu spezifischen Ebenen und Objekten: Im Video unten entwickeln wir das experimentelle Design, indem wir Bildreize zur relevanten Bedingung hochladen.

Für weitere Informationen zum Hinzufügen von Bildern zu Versuchen siehe diesen Abschnitt.

Bedingungstabelle

Die Bedingungstabelle kann verwendet werden, um die mittlere(n) Schicht(en) der Aufgabenhierarchie zu modifizieren, insbesondere Bedingungen und Versuche. Aufgrund der hierarchischen Natur einer Aufgabe generiert das Kreuz von Faktorebenen die Bedingungen separat für jede Versuchsgruppe. Diese werden dann in der Bedingungstabelle unten links im Aufgabeneditor angezeigt. Wann immer es Änderungen in den Faktoren gibt, wird die Bedingungstabelle automatisch aktualisiert. Für jede Bedingung kann die Anzahl der Versuche separat festgelegt werden. Sie kann auch auf 0 gesetzt werden, wenn einige Bedingungen überhaupt nicht angezeigt werden sollen.

Hier sind die Spaltenüberschriften und deren Beschreibungen:

• Bedingung: Die spezifische Bedingung #, mit einem Klick darauf gelangen Sie zu den spezifischen Versuchen, die darin enthalten sind.
• #Versuche: Die # Versuche innerhalb einer bestimmten Bedingung. Hier können Sie die Anzahl der Versuche pro Bedingung festlegen.
• Versuchs-ID: Die Versuchs-ID wird automatisch aktualisiert, um der Anzahl der Versuche zu entsprechen, die Sie in der zweiten Spalte angegeben haben.
• Bedingungs-Gruppe: Bezieht sich auf die Bedingungsgruppe basierend auf den von Ihnen erstellten Faktoren.
• Faktor 1 (Emotion) = Diese Spalte übernimmt den Namen des von Ihnen erstellten Faktors. Darunter sind die verschiedenen Ebenen aufgelistet.
• Faktor 2 (Zielort) = Übernimmt den Namen des zweiten von Ihnen erstellten Faktors mit seinen jeweiligen Ebenen.
  • Hinweis: Die Faktorspalten hier erweitern sich automatisch, um Ihr experimentelles Design und die für Ihre Studie spezifischen Faktoren widerzuspiegeln.

Für Informationen über den Standardversuch siehe den nächsten Abschnitt.

Standardversuch

Die Bedingungstabelle ist auch nach Versuchsgruppen gruppiert, und jede Versuchsgruppe hat genau einen "Standardversuch" in der Bedingungstabelle. Der Standardversuch befindet sich in der ersten Zeile jeder Versuchsgruppe, über den Bedingungen.

Insgesamt setzt die Modifikation des Standardversuchs alle Versuche in einer Versuchsgruppe auf denselben "Standard"-Wert zurück, und alle Versuche innerhalb einer Versuchsgruppe werden gleichzeitig ausgewählt und bearbeitet. Dies ist nützlich, um die grobe Gesamtstruktur festzulegen.

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📌 Praktisches Beispiel– Hinzufügen eines Fixationskreuzes für alle Versuche: Das folgende Video zeigt, wie das Hinzufügen eines Fixationsrahmens über den Standardversuch automatisch auf alle anderen Bedingungen und Versuche angewendet wird.

Versuche

Versuche befinden sich innerhalb der Bedingungen und stellen die grundlegendste Einheit in der Hierarchie des Versuchs-Systems dar. Jede Bedingung wird standardmäßig mit einem Versuch erstellt. Die Anzahl der Versuche pro Bedingung kann in der Bedingungstabelle angepasst werden.

Nutzung: Wenn es mehrere Versuche innerhalb einer Bedingung gibt, kann die Bedingung in der "Bedingungstabelle" geöffnet (erweitert) werden, und einzelne Versuche können ausgewählt werden. Folgende Änderungen an der Leinwand und an Objekten gelten dann nur für diesen bestimmten Versuch.

Versuche generieren durch Hinzufügen von Reizen

Die Versuchsstruktur kann auch automatisch über den Datei-Manager und die integrierte Mehrfachauswahlfunktion erstellt werden. Dies ist nützlich, wenn die Variation durch unterschiedliche Stimulusinhalte (verschiedene Bilder, Videos, Sounds usw.) erzeugt wird. Dazu muss ein Bild-, Video- oder Soundobjekt (Container) ausgewählt werden, dann muss der Datei-Manager über das Ordnersymbol im Objekteigenschaften-Panel geöffnet werden. Wählen Sie dann mehrere (2 oder mehr) Bilder/Videos/Audiodateien aus und klicken Sie auf das "Zuweisen"-Symbol (Raster-Symbol mit Pfeil) in der unteren rechten Ecke.

Es wird ein neues Menü geöffnet, in dem Sie gefragt werden, wie Sie diese mehrfach ausgewählten Dateien verwenden möchten. Hier haben Sie 3 Hauptoptionen, wie Sie die ausgewählten Dateien zuweisen/nutzen können, mit einigen Unteroptionen, wie im Bild unten gezeigt:

Das Bild oben zeigt Option A. Versuche und spezifiziert, dass sie der Bedingung 2 zugewiesen werden sollen, da dies in der Tabelle „Versuche & Bedingungen“ unten links ausgewählt ist.

A. Versuche: Zuweisen der Dateien zu Versuchen

• Dateien bestehenden Versuchen zuweisen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden den bereits vorhandenen Versuchen in der ausgewählten Bedingung zugewiesen.
• So viele Versuche erstellen, wie ausgewählte Dateien: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden der Anzahl der Versuche in der ausgewählten Bedingung zugeordnet. Es wird genau 1 Versuch für jede ausgewählte Datei geben. Frühere Versuche in der Bedingung werden entfernt. Wenn Sie Ihre Faktoren erstellt haben, können Sie auch angeben, unter welcher Bedingung die Bilder hochgeladen werden sollen (wie im obigen Bild).
• Für jede ausgewählte Datei einen neuen Versuch erstellen: Für jede ausgewählte Bild-/Video-/Audiodatei wird ein neuer Versuch zur ausgewählten Bedingung hinzugefügt. Die neuen Versuche werden den bestehenden hinzugefügt.

B. Bedingungen: Zuweisen der Dateien zu Bedingungen

• Diese Option weist die Dateien einer ausgewählten Faktorgruppe und bestehenden Bedingungen zu.

C. Faktorebenen: Zuweisen der Dateien zu Faktorebenen

• Dateien bestehenden Faktorebenen zuweisen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden bereits bestehenden Ebenen im ausgewählten Faktor zugewiesen.
• Neue Ebenen innerhalb eines bestehenden Faktors erstellen: Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird eine neue Ebene zum ausgewählten Faktor hinzugefügt. Die neuen Ebenen werden bestehenden hinzugefügt.
• Einen neuen Faktor und neue Ebenen erstellen: Ein neuer Faktor wird erstellt. Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird eine neue Ebene zu diesem neu erstellten Faktor hinzugefügt. Es wird genau 1 Faktorebene für jede ausgewählte Datei geben.

Nachdem Sie die Gesamtzuweisungmethode gewählt haben, können Sie bestimmen, welche Datei welcher Versuch, Bedingung oder Faktorebene zugewiesen werden soll. Das jeweilige Menü zeigt zwei Listen an, eine für die ausgewählten Dateien (rechts) und eine andere für die Zuweisungsgegenstände (links). Sie können dann einzelne Dateien von rechts nach links ziehen und ablegen, um manuell zu bestimmen, welche Datei welchem Versuch, welcher Bedingung oder Faktorebene zugeordnet werden soll. Sie können jedoch auch die Schaltfläche "Auto-Zuweisen" verwenden, die alle Dateien automatisch in zufälliger Reihenfolge zuordnet. Auf diese Weise können Sie Ihre Stimuluszuweisungen schnell einrichten.

📌 Beispiel: Verwenden eines Objekts im Editor, um Dateien Ihren Versuchen zuzuweisen: Das Video unten gibt Ihnen ein Beispiel dafür, wie Sie auf ein Bildobjekt im Versuchs-System klicken und Ihre Reize in Labvanced hochladen können:

Arbeiten mit Versuchen

Nachdem die Faktorgruppen, Faktoren, Ebenen, Bedingungen und Versuche eingerichtet sind und Rahmen und Objekte hinzugefügt wurden, besteht der nächste Schritt darin, die Elemente mithilfe der Objekteigenschaften so zu verfeinern und zu modifizieren, dass unterschiedliche Versuche entweder unterschiedliche Stimulusvariationen wie: dieselben Stimuli in unterschiedlichen Positionen, mit unterschiedlichen Größen oder andere solche Modifikationen anzeigen. Hier ist es von zentraler Bedeutung, die geeignete Modifikationsebene für jede vorgenommene Änderung auszuwählen. Insgesamt gibt es 4 Modifikationsebenen:

• Modifikationen der Versuchsgruppe mit dem "Standardversuch": Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Versuchsgruppe.
• Faktorebenen-Modifikation: Ändert alle Bedingungen (und Versuche innerhalb dieser), in denen der ausgewählte Faktor die ausgewählte Faktorebene besitzt.
• Bedingungsmodifikation: Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Bedingung.
• Versuchsmodifikation: Ändert nur den ausgewählten Versuch.