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Illustration des Ereignissystems in Labvanced.

Versuchs-System

Beschreibung

Im Aufgaben-Editor befindet sich das Versuchs-System auf der linken Seite des Bildschirms. Im Allgemeinen wird das Versuchs-System verwendet, um mehrere Wiederholungen (Versuche) einer Aufgabe zu erstellen und ist ein wesentlicher Teil des Prozesses zur Erstellung von Aufgaben.

Das Versuchs-System besteht aus zwei Hauptbereichen:

  1. Faktoren & Randomisierungen: Die Klassifizierungen, die auf interessierenden Faktoren basieren, sowie Randomisierungsfaktoren im experimentellen Design.
  2. Versuche & Bedingungen: Die Versuche und Bedingungen, die durch das Kreuzen der Faktoren und Level erstellt werden, die mit Factors & Randomizations erstellt wurden.

Hauptbereiche des Versuchs-Systems in Labvanced

Wenn der Faktorbaum geändert wird, indem Versuchsguppen, Faktoren oder Level geändert werden, wird die Bedingungstabelle unter dem Trials & Conditions automatisch basierend auf den Einstellungen im Faktorbaum aktualisiert.


📌Praktisches Beispiel: Einrichten Ihrer experimentellen Faktoren und Levels in weniger als einer Minute: Das folgende Video zeigt, wie unkompliziert es ist, Factors und Levels in Labvanced zur Erstellung einer grundlegenden experimentellen Struktur zu nutzen:

Faktorbaum

Der Faktorbaum kann verwendet werden, um die oberste hierarchische Struktur einer Aufgabe zu ändern und zu modifizieren. Genauer gesagt, dient er dazu, die 3 obersten Elemente der Aufgabenhierarchie zu modifizieren:

  • Versuchsguppen (beinhaltet Faktoren und Frames)
  • Faktoren (beinhaltet Level)
  • Levels (werden gekreuzt, um Bedingungen zu schaffen)

Workflow-Tipp: Die Namen der Faktoren und deren Levels müssen sich von anderen Faktoren und Levels unterscheiden. Um Ihre Studie organisiert und die Ereignislogik klar zu halten, vermeiden Sie ähnliche Bezeichnungen wie "Level 1" und "Level 1.2" für Ihre Bedingungen.


Das Bild unten zeigt, wie diese Abschnitte in einer entwickelten Studie aussehen.

Beispiel eines entwickelten Versuchs-Systems

Ein Faktor namens Ära hat zwei Levels namens Moderne und Klassik

Workflow-Tipp: Vermeiden Sie die Erstellung großer Mengen von Levels, die nur einen Versuch in jedem haben. Dies führt dazu, dass die Studie sehr überladen und unorganisiert wird. Eine bessere Struktur wäre, einige Levels (oder Bedingungen) mit mehreren Versuchen in jedem zu haben.


Versuchsgruppen

Die Versuchgruppe fungiert als Container für eine Gruppe von Versuchen innerhalb der Aufgabe, die grob ähnlich sind. Am wichtigsten ist, dass alle Versuche innerhalb einer Versuchgruppe die gleiche Reihe von Frames haben, mit denselben Objekten und Ereignissen darauf (obwohl Eigenschaften von Objekten und/oder Ereignissen von Versuch zu Versuch variieren können). Die Versuchgruppe legt die Gesamtstruktur eines Versuchs fest. Jede Aufgabe benötigt mindestens eine Versuchgruppe.

Wie bei den meisten Experimenten sollten sehr unterschiedliche Arten von Versuchen vermischt werden (z. B. normale und Fangversuche). Mehrere Versuchgruppen innerhalb einer Aufgabe können verwendet werden, um sehr unterschiedliche Versuche zu erstellen und zu mischen.

Faktoren

Durch das Hinzufügen von Factors zu einer Versuchgruppe kann der Benutzer verschiedene Versionen eines Versuchs erstellen. Typischerweise beschreibt der Name des Faktors, welcher Aspekt des Versuchs variiert werden soll (z. B. Stimulusposition, Größe, Bildkategorie usw.). Die Levels des Faktors beschreiben dann die Merkmale der Änderung (links/rechts, klein/medium/groß, glücklich/traurig usw.). Je mehr Levels ein Faktor hat, desto mehr (Versuchs-)Variationen existieren und ein größerer Stimulusraum wird geschaffen. Dies bedeutet auch, dass ein Faktor mindestens 2 Levels haben muss, um den Gesamtstimulusraum zu erweitern.

In Labvanced gibt es zwei Möglichkeiten, Ihre Faktoren während der Aufgabeinrichtung zu unterteilen:

  1. Faktoren: Sind typischerweise die unabhängigen Variablen von Interesse, die entscheidend für die experimentelle Frage/Hypothese sind und im oberen Bereich des Editors unter Factors erstellt werden.
  2. Randomisierungsfaktoren: Werden eingeführt, um Variationen im Experiment zu erstellen, um Verzerrungen zu reduzieren, wie z. B. die Position des ‘richtigen’ Bildes zu randomisieren, und werden unter Randomizations erstellt.

Beispiel für die Erstellung fester Faktoren und Randomisierungsfaktoren für das Bouba-kiki-Experiment online.

Das Bild oben zeigt die folgende Einrichtung:

  • Hauptfaktor = Text Condition (die Art des Wortes, das angezeigt wird)
    • Level 1 = Bouba-like
    • Level 2 = Kiki-like
  • Randomisierungsfaktor = pos_correct (Position des richtigen Bildes)
    • Level 1= Left
    • Level 2 = Right

Basierend darauf wird die Trials & Conditions-Tabelle aktualisiert, um 4 Bedingungen zu erstellen, indem die oben genannten Faktoren gekreuzt werden, und wir aktualisieren den Wert #Trial (zweite Spalte), so dass 5 Versuche pro Bedingung angezeigt werden.

Hinweis zur Implementierung - Der Unterschied zwischen festen Faktoren und Randomisierungsfaktoren während der Experimentlaufzeit: Feste Faktoren erzeugen mehr Versuche, wenn die Aufgabe ausgeführt wird, während zufällige Faktoren nur mehr Versuchsmöglichkeiten generieren, aus denen das System für jeden Versuch auswählen kann. Zum Beispiel, wenn der Faktor "Position" mit den Levels "links" und "rechts" festgelegt ist, würde ein Proband eine "linke" Variation UND eine "rechte" Variation des Versuchs sehen. Wenn der Faktor "Position" jedoch zufällig wäre, würde der Proband eine "linke" Variation ODER eine "rechte" Variation des Versuchs zufällig sehen. Für weitere Informationen zur Zufallsfaktorisierung siehe den Abschnitt über Versuchsrandomisierung.

Technischer Hinweis / Zusätzliche Informationen: Eine Versuchgruppe muss mindestens einen festen Faktor haben und jeder Faktor muss mindestens ein Level haben. Labvanced macht dies automatisch für Sie, und Sie können diese umbenennen. Während diese Unterscheidung nicht beeinflusst, wie viele Versuchsvariationen definiert werden, beeinflusst sie, wie viele Versuche ein Proband sieht, wenn die Aufgabe ausgeführt wird.

Randomisierungen und Randomisierungsfaktoren

Der Randomizations-Bereich ist der Teil des Editors, den Sie nutzen können, um die Faktoren für die Randomisierung Ihres experimentellen Designs zu erstellen. Ein beliebtes Beispiel ist die zufällige Variation des Standorts der Zielstimuli, wie die Position des richtigen Bildes, die entweder auf der linken oder rechten Seite des Rahmens sein kann.

Für weitere Informationen über den Randomizations-Bereich und die angebotenen Einstellungen verweisen wir auf diese Seite hier.

Faktorenbezogene Variablen

Wichtig ist, dass jeder Faktor mit einer Faktorvariable verknüpft ist. Dies ist aus zwei Hauptgründen nützlich.

  1. Kontrollierte Ereignisse: Ereignisse können dann an bestimmte Bedingungen angepasst werden (Sie können das Experiment anweisen, etwas zu tun, indem Sie ein Wenn…Dann-Ereignis verwenden, wobei WENN der Faktor "Bilderkategorie" dem Niveau "Haus" entspricht, DANN passiert etwas).
  2. Datenanalyse: Jeder Versuch zeichnet den Wert des gegebenen Faktors auf, sodass der Experimentator später verschiedene Bedingungen leicht trennen kann, wenn er sich den Datensatz ansieht.

Beim Hinzufügen eines Factor zu einer Versuchsgruppe können Sie entscheiden, ob Sie eine bestehende Faktorvariable wiederverwenden oder eine neue Variable erstellen möchten. Faktorvariablen können innerhalb oder über Aufgaben hinweg verknüpft werden, es ist jedoch wichtig zu wissen, dass eine Änderung einer verknüpften Faktorvariablen Änderungen in allen Aufgaben und Versuchsgruppen auslöst, in denen der Faktor verwendet wird.

Ebenen

Ebenen sind die möglichen Werte für jeden Faktor und bestimmen die Eigenschaften jedes Faktors. Der Faktor "Nomen" könnte beispielsweise drei Ebenen haben: "Tier / Blume / Essen". Wenn dieser Faktor der einzige Faktor in der Versuchsgruppe ist, wird automatisch eine Bedingung für jede Ebene erstellt, die dann in der Bedingungstabelle unten links im Bearbeitungsbildschirm angezeigt wird. Das Bild unten zeigt dies mit 'Faktor 1' und seinen 3 Ebenen. In einem Multifactordesign können zusätzliche Faktoren und Ebenen erstellt werden, wie ebenfalls im folgenden Bild dargestellt:

Beispiel für die Erstellung eines 3-Faktor-Designs in Labvanced.

Wenn mehrere Faktoren erstellt werden, wird jede Ebene eines Faktors mit allen Ebenen der anderen Faktoren innerhalb der Faktorgruppe kombiniert (die Faktoren kreuzen sich). In einem 3-Faktor-Design mit dem Faktor "Nomen", der 3 Ebenen hat, dem Faktor "Position" mit 2 Ebenen und dem Faktor "Farbe", der ebenfalls 2 Ebenen hat, würde es insgesamt eine Kreuzung von 3 x 2 x 2 = 12 Bedingungen geben. Die Conditions Table wird automatisch aktualisiert, um dem zu entsprechen, was Sie mit Ihrer Factors und Levels eingerichtet haben. Das Bild unten zeigt die ersten vier Bedingungen als die Variationen für die Ebene Animal:

Beispiel dafür, wie die Faktoren und Ebenen in Labvanced für ein 3-Faktor-Experimentdesign gekreuzt werden.

Verwendung: Um den genauen Einfluss zu definieren, den eine Faktorstufe auf das Studiendesign haben wird, können Sie auf die Faktorstufe im Faktorbäumen klicken und dann die im Editor auf den aktuellen Rahmen(n) angezeigten Objekte ändern. Die Änderungen wirken sich auf alle Versuche und Bedingungen aus, in denen der jeweilige Faktor die gewählte Ebene hat. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn eine Stimulusvariation von der Ebene des Faktors abhängt, aber nicht von einer bestimmten Bedingung oder einem einzelnen Versuch.


📌Praxisbeispiel: Hinzufügen von ebenspezifischen Anweisungen und Einrichten der Zielbild-Randomisierung unter Verwendung von Ebenen: Das einminütige Video unten zeigt, wie Sie schnell Variationen zu Ihrem Experiment hinzufügen können, indem Sie Levels in Labvanced verwenden. Wie im Video gezeigt, können Sie damit beginnen, indem Sie zuerst auf eine Level klicken und ihr anweisungen geben, die spezifisch für diese Ebene sind. Zum Beispiel klicken wir auf die Happy-Ebene und geben dann die Anweisung „Klicken Sie auf das glückliche Bild“ ein. Dann klicken wir auf die Sad-Ebene und tippen „Klicken Sie auf das traurige Bild“. Danach ändern wir die Position des Zielbildes unter der Right-Ebene unter der Randomizations und sehen, wie die Experimentstruktur automatisch mit nur wenigen einfachen Klicks in allen Versuchen aktualisiert wird.

Bedingungen

Wie bereits erwähnt, werden die Bedingungen durch die Anzahl und das Kreuzung der Faktorstufen bestimmt. Jede Bedingung ist klar definiert durch die Werte (Faktorstufen) aller Faktoren in ihrer Versuchsgruppe.

Bedingungen sind unter Conditions Table aufgeführt – siehe den kommenden Abschnitt.

Verwendung: Um Änderungen an den einzelnen Bedingungen vorzunehmen, können Benutzer auf die Bedingung über Conditions Table klicken und dann Änderungen an den Objekten auf der Leinwand vornehmen. Die vorgenommenen Änderungen gelten nur für die ausgewählte Bedingung (d.h. für alle Versuche in dieser Bedingung). Dies ist eine präzise Möglichkeit, Änderungen an Sammlungen von Versuchen auf einmal vorzunehmen.


📌 Praxisbeispiel – Hochladen von Stimuli zu spezifischen Ebenen und Objekten: Im Video unten entwickeln wir das Versuchsdesign, indem wir Bildstimuli zur relevanten Bedingung hochladen.

Für weitere Informationen zum Hinzufügen von Bildern zu Versuchen verweisen Sie auf diesen Abschnitt.

Workflow-Tipp: Geben Sie Ihren Stimuli codierte Namen oder folgen Sie einer Namenskonvention, die Ihrer Experimentstruktur entspricht. Dateien, die benannt sind, um das Versuchsdesign widerzuspiegeln, helfen Ihnen, organisiert und effizient zu bleiben.


Bedingungstabelle

Die Bedingungstabelle kann verwendet werden, um die mittlere Schicht(en) der Aufgabenhierarchie, insbesondere Bedingungen und Versuche, zu ändern. Aufgrund der hierarchischen Natur einer Aufgabe erzeugt das Kreuzung der Faktorstufen die Bedingungen separat für jede Versuchsgruppe. Diese werden dann in der Bedingungstabelle unten links im Aufgabeneditor angezeigt. Immer wenn es eine Änderung in der Factors gibt, wird die Condition Table automatisch aktualisiert. Für jede Bedingung kann die Anzahl der Versuche separat definiert werden. Diese kann auch auf 0 gesetzt werden, wenn einige Bedingungen überhaupt nicht angezeigt werden sollen.

Beispiel und Erklärung der Bedingungstabelle und ihrer Komponenten in Labvanced.

Hier sind die Spaltentitel und ihre Beschreibungen:

  • Bedingung: Die spezifische Bedingung #, das Klicken darauf ermöglicht Ihnen den Zugriff auf spezifische Versuche, die darin enthalten sind.
  • #Versuche: Die Anzahl der Versuche innerhalb einer spezifischen Bedingung. Hier können Sie die Anzahl der Versuche pro Bedingung festlegen.
  • Versuchs-ID: Die Versuchs-ID wird automatisch aktualisiert, um der Anzahl der Versuche zu entsprechen, die Sie in der zweiten Spalte angegeben haben.
  • Bedingungsgruppe: Bezieht sich auf die Bedingungsgruppe basierend auf den von Ihnen erstellten Faktoren.
  • Faktor 1 (Emotion) = Diese Spalte übernimmt den Namen der Factor, die Sie erstellt haben. Darunter sind die verschiedenen Ebenen aufgelistet.
  • Faktor 2 (Zielort) = Übernimmt den Namen des zweiten Factor, das Sie mit den jeweiligen Ebenen erstellt haben.
    • Hinweis: Die Faktor-Spalten hier erweitern sich automatisch, um Ihr Versuchsdesign und die für Ihre Studie spezifischen Faktoren widerzuspiegeln.

Für Informationen über den Standardversuch siehe den nächsten Abschnitt.

Ein zusätzliches Beispiel und eine Erklärung der Bedingungstabelle und ihrer Komponenten in Labvanced.

Standardversuch

Die Bedingungstabelle ist ebenfalls nach Versuchsgruppen gruppiert, und jede Versuchsgruppe hat genau einen "Standardversuch" in der Bedingungstabelle. Der Standardversuch befindet sich in der ersten Zeile jeder Versuchsgruppe, über den Bedingungen.

⚠️⚠️WICHTIGE ANMERKUNG: Wenn der Standardversuch ausgewählt ist, werden alle vorgenommenen Änderungen auf alle Versuche in der Versuchsgruppe angewendet. Alle (Versuchs-, Bedingungs-, Niveau-)Variationen, die vor der Auswahl des Standardversuchs vorgenommen wurden, werden durch Änderungen im Standardversuch überschrieben, also sei vorsichtig!


Insgesamt setzt die Modifikation des Standardversuchs alle Versuche in einer Versuchsgruppe auf den gleichen "Standard"-Wert zurück, und alle Versuche innerhalb einer Versuchsgruppe werden gleichzeitig ausgewählt und bearbeitet. Dies ist nützlich, um die grobe Gesamtstruktur des Rahmens festzulegen.

Workflow-Tipp: Es ist am sinnvollsten, neue Objekte zuerst im Standardversuch zu platzieren und dann die gewünschten Variationen bei der Auswahl der Bedingung oder eines spezifischen Versuchs anzupassen.



📌 Praktisches Beispiel – Hinzufügen eines Fixationskreuzes für alle Versuche: Das folgende Video demonstriert, wie das Hinzufügen eines Fixationskreuzes über den Standardversuch automatisch auf alle anderen Bedingungen und Versuche angewendet wird.

Versuche

Versuche befinden sich innerhalb von Conditions und sind die grundlegende Einheit in der Hierarchie des Versuchssystems. Jede Bedingung wird standardmäßig mit einem Versuch erstellt. Die Anzahl der Versuche pro Bedingung kann in der Bedingungstabelle angepasst werden.

Verwendung: Wenn es mehrere Versuche innerhalb einer Bedingung gibt, kann die Bedingung in der "Bedingungstabelle" geöffnet (erweitert) und einzelne Versuche ausgewählt werden. Folgere Änderungen an der Leinwand und den Objekten werden dann nur auf diesen speziellen Versuch angewendet.

Erzeugen von Versuchen durch Hinzufügen von Stimuli

Die Versuchsstruktur kann auch automatisch über den Datei-Manager und die integrierte Mehrfachauswahlfunktion erstellt werden. Dies ist nützlich, wenn die Variation durch verschiedene Stimulusinhalte (unterschiedliche Bilder, Videos, Sounds usw.) erzeugt wird. Dazu muss ein Bild-, Video- oder Audioobjekt (Container) ausgewählt und dann der Datei-Manager über das Ordnersymbol im Object Properties-Panel geöffnet werden. Wählen Sie dann mehrere (2 oder mehr) Bilder/Videos/Audiodateien aus und klicken Sie auf das "Zuweisen"-Symbol (Rastersymbol mit Pfeil) in der unteren rechten Ecke.

Ein neues Menü wird geöffnet, in dem Sie gefragt werden, wie Sie diese mehrfach ausgewählten Dateien verwenden möchten. Hier haben Sie 3 Hauptoptionen, wie Sie die ausgewählten Dateien zuweisen / verwenden können, mit einigen Unteroptionen, wie im Bild unten gezeigt:

Zuweisen von Dateien zu einem Objekt in Labvanced.

Das obige Bild zeigt Option A. Versuche und spezifiziert, sie der Bedingung 2 zuzuweisen, da das in der 'Versuche & Bedingungen'-Tabelle unten links ausgewählt ist.

A. Versuche: Dateien den Versuchen zuweisen

  • Dateien vorhandenen Versuchen zuweisen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden vorhandenen Versuchen in der ausgewählten Bedingung zugewiesen.
  • So viele Versuche erstellen, wie Dateien ausgewählt: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden der Anzahl der Versuche in der ausgewählten Bedingung zugeordnet. Es wird genau 1 Versuch für jede ausgewählte Datei geben. Frühere Versuche in der Bedingung werden entfernt. Wenn Sie Ihre Faktoren erstellt haben, können Sie auch angeben, unter welcher Bedingung die Bilder hochgeladen werden sollen (wie im oben stehenden Bild).
  • Für jede ausgewählte Datei einen neuen Versuch erstellen: Für jede ausgewählte Bild-/Video-/Audiodatei wird ein neuer Versuch zur ausgewählten Bedingung hinzugefügt. Die neuen Versuche werden bestehenden hinzugefügt.

B. Bedingungen: Dateien Bedingungen zuweisen

  • Diese Option weist die Dateien einer ausgewählten Faktorgruppe und vorhandenen Bedingungen zu.

C. Faktorlevel: Dateien Faktorlevels zuweisen

  • Dateien vorhandenen Faktorlevels zuweisen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden bestehenden Levels im ausgewählten Faktor zugewiesen.
  • Neue Levels innerhalb eines bestehenden Faktors erstellen: Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird ein neues Level zum ausgewählten Faktor hinzugefügt. Die neuen Levels werden bestehenden hinzugefügt.
  • Einen neuen Faktor und neue Levels erstellen: Ein neuer Faktor wird erstellt. Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird ein neues Level zu diesem neu geschaffenen Faktor hinzugefügt. Es wird genau 1 Faktorlevel für jede ausgewählte Datei geben.

Nachdem Sie die allgemeine Zuweisungsmethode gewählt haben, können Sie festlegen, welche Datei welchem Versuch, welcher Bedingung oder welchem Faktorlevel zugewiesen werden soll. Das jeweilige Menü zeigt zwei Listen an, eine für die ausgewählten Dateien (rechts) und eine für die Zuweisungsobjekte (links). Sie können dann einzelne Dateien von rechts nach links ziehen und ablegen und manuell festlegen, welche Datei welchem Versuch, welcher Bedingung oder welchem Faktorlevel zugeordnet werden soll. Sie können jedoch auch die Schaltfläche "Automatische Zuweisung" verwenden, die alle Dateien automatisch in zufälliger Reihenfolge zuweist. Auf diese Weise können Sie schnell Ihre Stimuluszuweisungen einrichten.

📌 Beispiel: Verwenden eines Objekts im Editor, um Dateien Ihren Versuchen zuzuweisen: Das folgende Video gibt Ihnen ein Beispiel, wie Sie auf ein Bildobjekt im Versuchssystem klicken und Ihre Stimuli in Labvanced hochladen können:

Arbeiten mit Versuchen

Nachdem die Faktorgruppen, Faktoren, Level, Bedingungen und Versuche eingerichtet und Rahmen und Objekte hinzugefügt wurden, besteht der nächste Schritt für Sie darin, die Elemente mithilfe der Object Properties zu verfeinern und zu modifizieren, sodass unterschiedliche Versuche entweder unterschiedliche Stimulusvariationen zeigen, wie: dieselben Stimuli in unterschiedlichen Positionen, mit unterschiedlichen Größen oder anderen derartigen Modifikationen. Hier ist es von zentraler Bedeutung, die entsprechende Modifikationsstufe für jede vorgenommene Modifikation auszuwählen. Insgesamt gibt es 4 Stufen der Modifikation:

  • Modifikationen der Versuchgruppe mit dem "Standardversuch": Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Versuchgruppe.
  • Faktorlevel-Modifikation: Ändert alle Bedingungen (und Versuche innerhalb dieser), in denen der ausgewählte Faktor das ausgewählte Faktorlevel besitzt.
  • Bedingungs-Modifikation: Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Bedingung.
  • Versuch-Modifikation: Ändert nur den ausgewählten Versuch.
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