実験デザイン

このセクションのガイドは、機能を知ることと、それを研究デザインにどのように使うかのギャップを埋めるものです。機能ガイドがツールの動作をカバーするのに対し、このセクションは研究者が実際に直面する決定にそれらをどのように適用するかをカバーしています：刺激をどのように提示するか、条件をどのように逆バランスするか、分岐研究をどのように構造化するか、適切な瞬間に適切なデータを記録するか。

ほとんどの研究者は、すでに心にデザインを持ってLabvancedに到着します。彼らは刺激リストが必要であること、被験者間操作が必要であること、反応依存の分岐経路が必要であることを知っています。彼らが必要とするのは、質問への直接的な答えです：Labvancedでこの特定のデザインをどのように構築するのか？それがこのセクションの目的です。

このセクションでカバーされる内容

Labvancedにおける実験デザインは、プラットフォームの機能セットに対応する4つの大まかな関心事を含んでいます：

刺激管理。 刺激がどのように定義され、整理され、参加者に提供されるか。これには、構造化されたリストから提示されるテキスト、画像、音声刺激や、参加者の反応や外部変数に基づいた動的刺激が含まれます。

試行の構造と順序。 試行がどのようにシーケンスされ、ランダマイズされ、逆バランスされるか。Labvancedは、グループおよびセッションシステムを通じて、固定順序、セッション内ランダマイズ、および参加者間の条件割り当てをサポートします。

反応収集と正確性。 参加者の反応がどのようにキャッチされ、正確さのためにコーディングされ、実験ロジックに再投入されるか。これにより、反応オブジェクト、変数、およびイベントシステムが接続されます。

分岐および適応ロジック。 実験が実行時にどのように適応するか：パフォーマンスに基づいてブロックをスキップしたり、参加者を異なるタスクバージョンにルーティングしたり、難易度を動的に調整したりします。これは、変数と組み合わせてイベントシステムを通じて処理されます。

このセクションのページは、これらの各領域について具体的なデザインファーストのガイダンスを提供します。これらは、機能ドキュメントの補完物として意図されていますが、代替物ではありません。

このセクションにある内容

研究の作成

新しい研究作成ウィザードを使用して、研究設定を設定し、ライブラリからブロックを追加し、エディターを開く前にタスクを構成する方法。

データフレームパターン

一般的な研究デザインにデータフレームを適用する方法：連続刺激提示、逆バランス、ファイルベースの刺激。

関連ガイド