実験デザイン

このセクションのガイドは、機能を知っていることと、それを研究デザインでどのように使用するかとのギャップを埋めるものです。機能ガイドがツールの動作をカバーするのに対し、このセクションでは研究者が実際に直面する決定にそれらを適用する方法をカバーしています：刺激を提示する方法、条件を対照実験する方法、分岐研究を構造する方法、適切なデータを適切な瞬間に記録する方法です。

ほとんどの研究者は、すでにデザインを考えてLabvancedに到着します。刺激リスト、または被験者間の操作、または反応に応じた分岐経路が必要であることは知っています。彼らが必要とするのは、次の質問への直接的な答えです：この特定のデザインをLabvancedでどのように構築するのか？ それがこのセクションの目的です。

このセクションでカバーする内容

Labvancedにおける実験デザインは、4つの広範な関心事を含み、それぞれがプラットフォーム機能のセットにマッピングされます：

刺激管理。 刺激が定義され、整理され、参加者に提供される方法。これには、構造化されたリストから提示されるテキスト、画像、音声の刺激や、参加者の反応や外部変数によって駆動される動的刺激が含まれます。

試行の構造と順序。 試行がどのように順序付けられ、無作為化され、対照実験されるか。Labvancedは、固定順序、セッション内無作為化、およびグループやセッションシステムを通じた被験者間の条件割り当てをサポートしています。

反応収集と精度。 参加者の反応がどのようにキャプチャされ、正確性のためにコード化され、実験の論理にフィードバックされるか。これにより、反応オブジェクト、変数、イベントシステムが接続されます。

分岐および適応ロジック。 実験が実行時にどのように適応するか：パフォーマンスに基づいてブロックをスキップし、参加者を異なるタスクバージョンにルーティングし、難易度を動的に調整する方法。これはイベントシステムと変数の組み合わせを通じて処理されます。

このセクションのページでは、これらの各分野について具体的でデザインファーストのガイダンスが提供されています。これらは機能文書の補足として意図されており、置き換え目的ではありません。

このセクションに含まれる内容

関連ガイド

• 無作為化とバランスの取れた実験デザイン: Labvancedにおける無作為化、ブロッキング、対照実験の完全なリファレンス
• 変数の扱い: 変数の種類、プロパティ、および記録
• データフレーム変数: データフレーム変数の作成と設定に関する技術的リファレンス