実験デザイン

このセクションのガイドは、機能を知ることと、その機能を研究デザインでどのように使用するかとの間のギャップを埋めるものです。機能ガイドがツールの動作をカバーしているのに対し、このセクションでは研究者が実際に直面する意思決定にそれらをどのように適用するかを説明します。刺激をどのように提示するか、条件をどのように相殺するか、分岐研究をどのように構造化するか、適切なタイミングで適切なデータをどのように記録するかです。

ほとんどの研究者は、すでにデザインを考えてLabvancedに着くことが多いです。彼らは刺激リスト、被験者間操作、あるいは反応に基づく分岐経路が必要だと認識しています。彼らが必要としているのは、次の質問への直接の答えです: この特定のデザインをLabvancedでどのように構築しますか？それがこのセクションの目的です。

このセクションでカバーする内容

Labvancedにおける実験デザインは、4つの大きな関心事に関与しており、それぞれがプラットフォーム機能のセットにマッピングされています。

刺激管理。 刺激がどのように定義され、整理され、参加者に提供されるか。これには、構造化されたリストから提示されるテキスト、画像、音声刺激や、参加者の反応や外部変数に基づいて駆動される動的刺激が含まれます。

試行の構造と順序。 試行がどのようにシーケンス化され、ランダム化され、相殺されるか。Labvancedは、グループおよびセッションシステムを通じて固定順序、セッション内ランダム化、被験者間条件割り当てをサポートしています。

応答の収集と正確性。 参加者の応答がどのようにキャプチャされ、正確性のためにコーディングされ、実験ロジックにフィードバックされるか。これは応答オブジェクト、変数、およびイベントシステムを接続します。

分岐および適応ロジック。 実験が実行時にどのように適応するか：パフォーマンスに基づいてブロックをスキップする、参加者を異なるタスクのバージョンにルーティングする、または難易度を動的に調整する。これは、変数と組み合わせたイベントシステムを通じて処理されます。

このセクションのページでは、これらの各領域に具体的なデザインファーストのガイダンスを提供します。これらは機能ドキュメントの補完として意図されており、置換が目的ではありません。

このセクションに含まれる内容

データフレームパターン

逐次刺激提示、相殺、およびファイルベースの刺激に一般的な研究デザインにデータフレームを適用する方法。

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