実験デザイン {/examples/}
このセクションのガイドは、機能を知ることと研究デザインでその使い方を知ることのギャップを埋めます。機能ガイドがツールの働きについてカバーするのに対し、このセクションでは研究者が実際に直面する決定にどのようにそれらを適用するかをカバーします：刺激を提示する方法、条件をカウンターバランスする方法、分岐する研究を構造する方法、正しい瞬間に正しいデータを記録する方法。
ほとんどの研究者は、Labvancedに来るときにはすでにデザインを考えています。刺激リスト、または被験者間の操作、または応答に応じた分岐パスが必要であることを知っています。彼らが必要としているのは、次の質問への直接的な答えです：この特定のデザインをLabvancedでどのように構築するのか？それがこのセクションの目的です。
このセクションの内容
Labvancedの実験デザインは、4つの広範な関心事に関わっており、それぞれがプラットフォーム機能のセットにマッピングされています：
刺激管理。 刺激がどのように定義され、整理され、参加者に提供されるか。これには、構造化されたリストから提示されるテキスト、画像、および音声刺激や、参加者の応答や外部変数によって駆動される動的刺激が含まれます。
試行の構造と順序。 試行がどのように配列され、ランダム化され、カウンターバランスされるか。Labvancedは、固定順序、セッション内ランダム化、参加者間条件割り当てをグループとセッションシステムを通じてサポートしています。
応答の収集と正確性。 参加者の応答がどのようにキャプチャされ、正確にコーディングされ、実験ロジックにフィードバックされるか。これは、応答オブジェクト、変数、およびイベントシステムを連携させます。
分岐および適応ロジック。 実験が実行時にどのように適応するか：パフォーマンスに基づいてブロックをスキップしたり、参加者を異なるタスクバージョンにルーティングしたり、難易度を動的に調整したりします。これは、イベントシステムと変数の組み合わせを介して処理されます。
このセクションのページは、これらの各領域に具体的なデザイン中心のガイダンスを提供します。これは、機能ドキュメントの補助として意図されており、その代替になるものではありません。
このセクションには
研究の作成
新しい研究のウィザードを使用して、研究設定を設定し、ライブラリからブロックを追加し、エディタを開く前にタスクを構成する方法。
データフレームパターン
一般的な研究デザインにデータフレームを適用する方法：連続的な刺激提示、カウンターバランシング、ファイルベースの刺激。
マルチユーザー実験デザイン
同時多参加型研究を設計する方法：セッションの設定、参加者のペアリング、参加者間での変数の共有、および実例のディレクター/マッチャーパターン。
縦断的実験デザイン
繰り返し測定、多セッション研究を設計する方法：セッションのスケジューリング、参加者を再度呼び戻すこと、再入場の制御。
関連ガイド
- ランダム化とバランスの取れた実験デザイン: Labvancedにおけるランダム化、ブロック、およびカウンターバランシングの完全なリファレンス
- 変数の扱い: 変数の種類、プロパティ、録音
- データフレーム変数: データフレーム変数の作成と構成に関する技術的なリファレンス