分岐試行経路、条件割り当て、参加者ルーティングを含む実験デザインの選択肢を概念的に示したイラスト

実験デザイン

このセクションのガイドは、機能を知っていることと、研究デザインでそれをどのように使うかを知っていることのギャップを埋めます。機能ガイドがツールの作業内容をカバーするのに対し、このセクションは研究者が実際に直面する意思決定にそれらをどのように適用するかをカバーします：刺激をどのように提示するか、条件をどのようにカウンターバランスするか、分岐研究をどのように構築するか、適切なタイミングで適切なデータを記録するか。

ほとんどの研究者は、すでに心にデザインを持ってLabvancedに到着します。彼らは刺激リストが必要であったり、被験者間操作が必要であったり、応答依存型の分岐経路が必要であることを知っています。彼らが必要とするのは、この特定のデザインをLabvancedでどのように構築するかという質問に対する直接的な答えです。それがこのセクションの目的です。

このセクションで扱う内容

Labvancedにおける実験デザインは、プラットフォーム機能のセットに対応する4つの広範な関心事を含みます：

刺激管理。 刺激がどのように定義され、整理され、参加者に提供されるか。これには、構造化されたリストから提示されるテキスト、画像、および音声刺激、参加者の応答や外部変数に駆動される動的刺激が含まれます。

試行構造と順序。 試行がどのようにシーケンスされ、ランダム化され、カウンターバランスされるか。Labvancedは、固定順序、セッション内ランダム化、およびグループとセッションシステムを通じた被験者間条件割り当てをサポートします。

応答収集と正確性。 参加者の応答がどのようにキャプチャされ、正確性のためにコーディングされ、実験ロジックにフィードバックされるか。これは、応答オブジェクト、変数、およびイベントシステムを接続します。

分岐および適応ロジック。 実験がランタイムでどのように適応するか：パフォーマンスに基づいてブロックをスキップしたり、参加者を異なるタスクバージョンにルーティングしたり、難易度を動的に調整したりします。これは、変数と組み合わせたイベントシステムを通じて扱われます。

このセクションのページは、これらの各領域に具体的なデザインファーストのガイダンスを提供します。これらは機能ドキュメントの補助として意図されており、置き換えるものではありません。

このセクションには

研究の作成

新しい研究の作成ウィザードを使用して、研究設定を設定し、ライブラリからブロックを追加し、エディターを開く前にタスクを構成する方法。

データフレームパターン

データフレームを一般的な研究デザインに適用する方法：逐次刺激提示、カウンターバランス、およびファイルベースの刺激。

Labvancedにおける多ユーザー実験デザインのイラスト、同期した参加者の画面が2つ表示されている

マルチユーザー実験デザイン

同期型のマルチ参加者研究を設計する方法：セッションの設定、参加者のペアリング、変数の共有、および作業されたディレクター/マッチャーパターン。

縦断的実験デザイン

繰り返し測定、複数セッションの研究を設計する方法：セッションのスケジュール設定、参加者の呼び戻し、および再入場の制御。

関連ガイド