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Experimentdesign

Die Anleitungen in diesem Abschnitt überbrücken die Lücke zwischen dem Wissen um eine Funktion und dem Wissen, wie man sie in einem Forschungsdesign anwendet. Während die Funktionsanleitungen abdecken, was die Werkzeuge tun, behandelt dieser Abschnitt, wie man sie auf die Entscheidungen anwendet, vor denen Forscher tatsächlich stehen: wie man Stimuli präsentiert, wie man Bedingungen gegenbalanciert, wie man eine verzweigte Studie strukturiert, wie man die richtigen Daten im richtigen Moment aufnimmt.

Die meisten Forscher kommen mit einem bereits im Kopf bestehenden Design zu Labvanced. Sie wissen, dass sie eine Stimulusliste, eine zwischen den Probanden liegende Manipulation oder einen reaktionskontingenten verzweigten Pfad benötigen. Was sie brauchen, ist eine direkte Antwort auf die Frage: wie baue ich dieses spezifische Design in Labvanced? Dafür ist dieser Abschnitt da.

Was dieser Abschnitt abdeckt

Das Experimentdesign in Labvanced umfasst vier grundlegende Aspekte, von denen jeder einem Satz von Plattformfunktionen zugeordnet ist:

Stimulusmanagement. Wie Stimuli definiert, organisiert und den Teilnehmern präsentiert werden. Dazu gehören Text-, Bild- und Audiostimuli, die aus strukturierten Listen präsentiert werden, sowie dynamische Stimuli, die durch Teilnehmerantworten oder externe Variablen gesteuert werden.

Versuchsstruktur und -reihenfolge. Wie Versuche sequenziert, randomisiert und gegenbalanciert werden. Labvanced unterstützt feste Reihenfolgen, Randomisierung innerhalb der Sitzung und die Zuweisung von Bedingungen zwischen den Teilnehmern über das Gruppen- und Sitzungssystem.

Antwortensammlung und -genauigkeit. Wie die Antworten der Teilnehmer erfasst, auf Richtigkeit kodiert und in die Experimentlogik zurückgespeist werden. Dies verbindet Antwortobjekte, Variablen und das Ereignissystem.

Verzweigung und adaptive Logik. Wie das Experiment zur Laufzeit angepasst wird: Überspringen von Blöcken basierend auf der Leistung, Routing von Teilnehmern zu verschiedenen Aufgabenvarianten oder dynamische Anpassung der Schwierigkeit. Dies wird über das Ereignissystem in Kombination mit Variablen behandelt.

Die Seiten in diesem Abschnitt behandeln jeden dieser Bereiche mit konkreten, designorientierten Anleitungen. Sie sind als Begleiter zur Funktionsdokumentation gedacht, nicht als Ersatz dafür.

In diesem Abschnitt

Datenrahmenmuster

Wie man Datenrahmen auf gängige Forschungsdesigns anwendet: sequenzielle Stimuluspräsentation, Gegenbalancierung und dateibasierte Stimuli.

Verwandte Anleitungen

  • Randomisierung und ausgewogenes experimentelles Design: das umfassende Nachschlagewerk für Randomisierung, Blockierung und Gegenbalancierung in Labvanced
  • Arbeiten mit Variablen: Variablentypen, Eigenschaften und Aufzeichnung
  • Datenrahmenvariablen: das technische Nachschlagewerk für die Erstellung und Konfiguration von Datenrahmenvariablen