Diseño de Experimentos
Las guías en esta sección cierran la brecha entre conocer una característica y saber cómo usarla en un diseño de investigación. Donde las guías de funciones cubren qué hacen las herramientas, esta sección cubre cómo aplicarlas a las decisiones que los investigadores realmente enfrentan: cómo presentar estímulos, cómo contrabalancear condiciones, cómo estructurar un estudio ramificado, cómo registrar los datos correctos en el momento adecuado.
La mayoría de los investigadores llegan a Labvanced con un diseño ya en mente. Saben que necesitan una lista de estímulos, o una manipulación entre sujetos, o un camino ramificado dependiente de la respuesta. Lo que necesitan es una respuesta directa a la pregunta: ¿cómo construyo este diseño específico en Labvanced? Para eso es esta sección.
Qué cubre esta sección
El diseño de experimentos en Labvanced implica cuatro preocupaciones amplias, cada una de las cuales se mapea a un conjunto de características de la plataforma:
Gestión de estímulos. Cómo se definen, organizan y entregan los estímulos a los participantes. Esto incluye estímulos de texto, imagen y audio presentados a partir de listas estructuradas, así como estímulos dinámicos impulsados por las respuestas de los participantes o variables externas.
Estructura y ordenación de ensayos. Cómo se secuencian, aleatorizan y contrabalancean los ensayos. Labvanced admite ordenación fija, aleatorización dentro de la sesión y asignación de condiciones entre participantes a través del sistema de grupos y sesiones.
Recolección de respuestas y precisión. Cómo se capturan las respuestas de los participantes, se codifican para corregibilidad y se retroalimentan en la lógica del experimento. Esto conecta objetos de respuesta, variables y el sistema de eventos.
Lógica ramificada y adaptativa. Cómo se adapta el experimento en tiempo de ejecución: saltando bloques según el rendimiento, enrutando a los participantes a diferentes versiones de tareas o ajustando la dificultad dinámicamente. Esto se maneja a través del sistema de eventos en combinación con variables.
Las páginas en esta sección abordan cada una de estas áreas con orientación concreta, centrada en el diseño. Están destinadas a ser un complemento de la documentación de características, no un reemplazo.
En esta sección
Crear un Estudio
Cómo usar el asistente Crear Nuevo Estudio para configurar la configuración del estudio, agregar bloques de la biblioteca y configurar tareas antes de abrir el editor.
Patrones de Marcos de Datos
Cómo aplicar marcos de datos a diseños de investigación comunes: presentación secuencial de estímulos, contrabalanceo y estímulos basados en archivos.
Diseño de Experimentos Multiusuario
Cómo diseñar estudios sincrónicos de múltiples participantes: configurando sesiones, emparejando participantes, compartiendo variables entre ellos y un patrón de Director/Matcher trabajado.
Diseño de Experimentos Longitudinales
Cómo diseñar estudios de medidas repetidas y múltiples sesiones: programando sesiones, trayendo de vuelta a los participantes y controlando el reingreso.
Guías relacionadas
- Aleatorización y Diseño Experimental Balanceado: la referencia completa para aleatorización, bloqueo y contrabalanceo en Labvanced
- Trabajando con Variables: tipos de variables, propiedades y registro
- Variables de Marco de Datos: la referencia técnica para crear y configurar variables de marco de datos