Diseño de Experimentos
Las guías en esta sección cierran la brecha entre conocer una característica y saber cómo usarla en un diseño de investigación. Donde las guías de características cubren lo que hacen las herramientas, esta sección cubre cómo aplicarlas a las decisiones que enfrentan los investigadores: cómo presentar estímulos, cómo contrabalancear condiciones, cómo estructurar un estudio ramificado, cómo registrar los datos correctos en el momento adecuado.
La mayoría de los investigadores llegan a Labvanced con un diseño ya en mente. Saben que necesitan una lista de estímulos, o una manipulación entre sujetos, o un camino de ramificación contingente a respuestas. Lo que necesitan es una respuesta directa a la pregunta: ¿cómo construyo este diseño específico en Labvanced? Eso es para lo que sirve esta sección.
Lo que cubre esta sección
El diseño de experimentos en Labvanced involucra cuatro preocupaciones amplias, cada una de las cuales se mapea a un conjunto de características de la plataforma:
Gestión de estímulos. Cómo se definen, organizan y entregan los estímulos a los participantes. Esto incluye estímulos de texto, imagen y audio presentados desde listas estructuradas, así como estímulos dinámicos impulsados por respuestas de los participantes o variables externas.
Estructura y orden de ensayos. Cómo se secuencian, aleatorizan y contrabalancean los ensayos. Labvanced soporta orden fijo, aleatorización dentro de la sesión y asignación de condiciones entre participantes a través del sistema de grupo y sesión.
Recolección de respuestas y precisión. Cómo se capturan las respuestas de los participantes, se codifican para la corrección y se retroalimentan en la lógica del experimento. Esto conecta objetos de respuesta, variables y el sistema de eventos.
Lógica ramificada y adaptativa. Cómo se adapta el experimento en tiempo de ejecución: omitiendo bloques basados en el rendimiento, enrutando a los participantes a diferentes versiones de tareas o ajustando la dificultad dinámicamente. Esto se maneja a través del sistema de eventos en combinación con variables.
Las páginas en esta sección abordan cada una de estas áreas con orientación concreta y centrada en el diseño. Se pretenden como un complemento a la documentación de características, no como un reemplazo.
En esta sección
Creando un Estudio
Cómo usar el asistente Crear Nuevo Estudio para configurar la configuración del estudio, agregar bloques de la biblioteca y configurar tareas antes de abrir el editor.
Patrones de Marco de Datos
Cómo aplicar marcos de datos a diseños de investigación comunes: presentación secuencial de estímulos, contrabalanceo y estímulos basados en archivos.
Diseño de Experimentos Multiusuario
Cómo diseñar estudios sincrónicos de múltiples participantes: configurar sesiones, emparejar participantes, compartir variables entre ellos y un patrón trabajado de Director/Matcher.
Diseño de Experimentos Longitudinales
Cómo diseñar estudios de medidas repetidas y múltiples sesiones: programar sesiones, devolver participantes y controlar la reentrada.
Guías relacionadas
- Aleatorización y Diseño Experimental Balanceado: la referencia completa para aleatorización, bloqueos y contrabalanceo en Labvanced
- Trabajando con Variables: tipos de variables, propiedades y registro
- Variables de Marco de Datos: la referencia técnica para crear y configurar variables de marco de datos