多用户实验设计
多用户实验设计是关于故意连接原本在完全隔离中运行的参与者的。理解其背后的概念，而不仅仅是单独的工具，有助于你在开始构建之前确定如何最好地接近自己的研究。相关的阅读内容贯穿此页面，一旦概念清晰，继续进行更技术性的设置便变得简单。
默认情况下，Labvanced研究中的每个参与者都在隔离中运行自己的实验，即使有多个参与者在同一场次中。开启多用户模式本身并不会改变这一点：它允许多个参与者加入同一运行会话，但一个参与者所做的事情在你自己建立连接之前对另一个参与者是不可见的。事件是建立这种连接的关键，特别是Distribute Variable动作，它是将一个参与者的孤立实验中的值转移到另一个参与者的桥梁。
何时需要多用户
如果参与者在实时中从不互动，例如如果你只是比较两个被试间条件，那么标准的单参与者研究与组分配就足够了。只有在两个或更多参与者必须同时在同一会话中，并且其中一个所做的事情需要在会话运行时到达另一个时，你才需要多用户。
前置知识
建议具备Labvanced的基础知识，例如事件如何工作和变量的使用，以便理解以下使用的术语。
设置同步会话
多参与者工具默认情况下是隐藏的。要启用它们，打开设置，然后在特殊功能下点击多用户研究并点击Transform。这将显示Number of Participants（最低2个）和Maximum Parallel Sessions。请参见多用户研究以获取解锁的完整设置列表。此点击无法撤销，因此请先决定参与者数量，如果你想保留单参与者版本，请提前复制研究。
开启此选项只会改变参与者如何分组到一个会话中。它不会连接他们。如果两个参与者需要在特定时刻保持步调一致，请使用Sync Frame Start（框架设置）或任务设置下的匹配选项，在所有参与者到达之前将每个人都保持在该点。
示例： 在另一位参与者回应之前，任何参与者都不应转向下一个实验。设置
Sync Frame Start在那个框架上，两位参与者在他们都到达之前等待在那里。
配对与角色
每个参与者由系统变量Role_Id识别，按顺序从1开始分配（当人们加入时）。在需求动作中使用它，以便给参与者不同的内容。
示例：
Role_Id等于1 → 显示目标图像。Role_Id等于2 → 显示响应选项。
默认情况下，参与者是从大厅随机匹配的。对于预先安排的配对，请使用预定义参与者组：在发布与记录选项卡中，打开构建自定义链接并在group字段中输入一个值。通过带有相同group值的链接加入的参与者仅互相匹配。
示例： 两个实验室参与者安排在同一时间段。给他们每人一个带有
group=12的链接，这样他们就会配对在一起，而不是从大厅随机匹配。
参与者之间的共享变量
这就是桥梁。一个分发变量动作将一个参与者的值发送到另一个参与者属于的目标变量，基于你选择的触发器。在一个事件触发之前，没有任何东西是共享的。
示例： 在一个按钮点击触发下，将点击参与者的当前分数分发给另一名参与者屏幕上的
PartnerScore变量。
如果多个参与者可能在同一时间写入同一目标变量，请开启动作的阻塞选项，以便首先处理第一个到达的参与者，再让其他人通过。
下图展示了在真实研究中设置的该阻塞选项：一个Role_Id保护的Requirement Action随机抽取一个数字并将其分发给所有开启了Block的参与者，因此没有两个参与者可以按序处理相同的分发值。
最佳实践
- 在发布之前，请通过两个单独的浏览器会话（第二个标签页或隐私窗口）进行测试。角色分配依赖于加入顺序，因此这是查看交互的双方的唯一可靠方法。
- 在开始构建框架之前决定你的
Role_Id逻辑。因为角色分配适用于整个会话，所以从一开始围绕它设计比在框架已经存在后再进行回溯添加要简单。 - 审核每一个同步框架的条件分支，而不仅仅是主路径。采取捷径的参与者是导致其他参与者无休止等待的最常见原因。
- 对于任何可能在同一时间写入同一目标变量的
Distribute Variable动作，开启阻塞选项。 - 在配对需要被控制的情况下，使用预定义的参与者组而非随机大厅匹配，例如安排的实验室会议或依赖特定角色组合的研究。
一个具体的模式：导演/匹配参考沟通任务
这是一个经典的参考沟通任务：一个参与者描述一个目标项目，另一个参与者从一组候选者中识别它。这是一个双角色设计，因此可以直接映射到上述工具上。
- 启用多参与者，设定2个参与者并点击
Transform。 - 在
Role_Id上使用一个需求动作来分配两个角色：Role_Id1成为导演，被展示目标图像和文本输入。Role_Id2成为匹配者，显示一组候选图像而没有目标。（哪个Role_Id映射到哪个角色由你选择；该模式无论如何都能正常工作。） - 当导演提交描述时，例如在按下回车键或按钮触发时，使用
Distribute Variable将文本值发送到匹配者屏幕上的Description变量，开启阻塞，因为一次只能有一个描述在进行中。 - 向匹配者展示分发的
Description值，由他们选择候选图像。将回应与已知目标进行编码，以生成正确/错误变量。 - 在两个参与者移至下一个实验的框架上使用
Sync Frame Start，因此导演在匹配者响应之前无法前进。
这与以下链接的图像描述演示具有相同的结构。一旦机制就位，交换目标/候选内容可以改变范式，而不改变基础事件逻辑。
Labvanced中的多用户设计示例
上述工具在驱动真实研究时看起来不同于孤立示例。将以下研究之一导入到你的账户，从My Studies打开，并转到其Study Design选项卡，查看Role_Id、Distribute Variable和框架同步是如何实际设置的，而不仅仅是如何在这里描述的。
一个两人经济决策任务：一个参与者提出共享资源的分配，另一个接受或拒绝。
一个实时的两人版本，其中一个参与者收到内部价格信息，并决定是准确分享、扭曲还是隐瞒信息。
