labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • 指南
    • 开始使用

      • 任务编辑器
      • 框架
        • 画布框架
        • 页面框架
        • 网站框架
      • 试验时间线
      • 刺激呈现
      • 响应的正确性
      • 对象
      • 事件
      • 变量
      • 任务向导
      • 试验系统
      • 实验设计
        • 创建研究
        • 数据框模式
        • 多用户实验设计
        • 纵向实验设计
    • 特色话题

      • 随机化与平衡
      • 眼动追踪
        • 在眼动追踪任务中呈现刺激
        • 如何选择眼动追踪校准设置
        • 在任务中设置眼动追踪
        • 记录和导出注视数据
        • 使用形状作为兴趣区域 (AOI) 进行眼动追踪
        • 参与者校准体验
      • 网页桥接
        • 选择网站 AOI | 锚定、调整和验证 AOI 跟踪
        • 在网站 AOI 上跟踪鼠标行为 | Web Bridge 指南
      • 问卷
      • 桌面应用
      • 示例研究
      • 参与者招募
      • API访问
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • 其他话题

        • 精确刺激时间
        • 多用户研究
        • Labvanced中的头部追踪 | 指南
    • 主应用标签

      • 概述:主标签
      • 仪表板
      • 我的研究
      • 共享研究
      • 我的文件
      • 实验库
      • 我的账户
      • 许可证与服务
    • 研究标签

      • 概述:特定研究标签
      • 研究设计
        • 任务
        • 阻塞
        • 会议
        • 组
      • 任务编辑器
        • 任务控制
        • 试验系统
        • 框架类型
        • 对象
        • 对象属性表
        • 变量
        • 系统变量表
        • 事件系统
        • 文本编辑器功能
        • 任务编辑器中的眼动追踪选项
        • 任务中的头部追踪
        • 多用户研究
      • 设置
      • 变量
      • 媒体
      • 文本与翻译
      • 启动与参与
      • 被试管理
      • 数据视图与导出
        • 数据视图和变量 & 任务选择(旧版本)
        • 访问录音(旧版本)
  • 视频
    • 视频概述
    • 在 Labvanced 中入门
    • 创建任务
    • 元素视频
    • 事件与变量
    • 高级主题
  • 操作指南
    • 介绍
    • 斯特鲁普任务
    • 词汇决策任务
    • 波斯纳注视提示任务
    • 改变失明闪烁范式
    • 眼动追踪样本研究
    • 婴儿眼动追踪研究
    • 带有鼠标追踪的注意捕捉研究
    • 快速串行视觉呈现
    • ChatGPT 研究
    • 眼动追踪演示:SVG 作为 AOI
    • 多用户演示:显示受试者的光标
    • 游戏手柄 / 摇杆控制器 - 基本设置
    • 与 EEG 集成的桌面应用研究
    • 被试组平衡与变量设置
    • 构建一个多用户研究
    • 网站框架眼动追踪操作指南
    • 条件网络摄像头眼动追踪
    • 文本分割研究构建
  • 常见问题
    • 功能
    • 支持政策与指南
    • 安全与数据隐私
    • 许可
    • Labvanced 的精度
    • 编程使用与 API
    • 离线使用 Labvanced
    • 故障排除
    • 研究创建问题
  • 通讯档案
  • 文档
  • 课堂

Role_Id

Role_Id 是一个数字 系统变量,用于识别多用户研究中的每个参与者。它仅在研究被转换为多参与者研究后存在(见设置中的 Multi User Study);标准的单参与者研究不需要它。

Purpose

多用户研究可以在同一运行会话中涉及两个或多个参与者,但默认情况下,每个参与者的实验作为其他参与者的一个相同、未区分的副本运行。在有显式区分之前,没有任何东西可以区分一个参与者与另一个参与者。 Role_Id 就是这种区分:它为会话中的每个参与者赋予一个稳定的身份,事件逻辑可以针对该身份进行操作,而无需收集任何个人信息。它不携带名称、浏览器指纹或其他任何识别细节,只有一个数字。

How it's assigned

当参与者加入多用户会话时,每个没有预定义角色的参与者会按照连接顺序接收一个 Role_Id,编号从 1 开始递增。预定义链接也可以将特定的 Role_Id 固定到该链接,在这种情况下,分配则由参与者使用的链接决定,而不是连接顺序。

How it's used

Role_Id 在 Requirement Action 中读取,与事件系统中使用的相同的 If/Then 条件逻辑,根据参与者分支行为。常见模式:

  • 如果 Role_Id 等于 1,则显示一组内容,例如一个目标图像和一个文本输入。
  • 如果 Role_Id 等于 2(或者,使用 Else Case,任何不是 1 的值),则显示另一组内容,例如一组候选图像而没有目标图像。

这是多用户设计背后的机制,每个参与者在互动中扮演不同的角色,一个参与者提出,另一个回应;一个描述,另一个猜测;或者在任何需要角色不同的研究中。 哪个 Role_Id 映射到哪个角色是在构建研究时决定的;基本的研究逻辑在哪个数字最终分配给哪个角色时运作都是一样的。

Role_Id 仅区分参与者。它本身并不在他们之间移动任何信息,那是 Distribute Variable 动作的工作。有关将 Role_Id 与 Distribute Variable 和帧同步结合成有效的多用户模式的完整过程,请参见 Building a Multi-user Study 。

FAQ

Role_Id 在整个研究中保持不变吗?
是的。`Role_Id` 是一个会话范围的变量:它在参与者被匹配到会话时分配一次,并且在整个会话中不会重新分配。
参与者的角色可以在研究进行中改变吗?
不能直接改变,没有机制能够在设置后重新分配 `Role_Id`。如果设计需要角色随着时间的推移而看起来发生变化,例如在回合制游戏中交替谁提议,可以通过自己的变量(计数器或从数据框读取的值)单独进行跟踪,并将其与 `Role_Id` 结合在您的 Requirement Action 条件中,而不是期望 `Role_Id` 本身会改变。

Further Reading

Illustration of multi-user experiment design in Labvanced, showing two synchronized participant screens

多用户实验设计

何时使用多用户设计、最佳实践以及在 Labvanced 中构建的现有示例的画廊。

构建多用户研究

使用 Role_Id 在 Requirement Action 中逐步演示,为每个参与者分配不同的内容。

系统变量

什么是系统变量作为一种类别,其中包括 Role_Id,以及完整的参考表的位置。