
うつ病・不安・ストレス尺度 - 21 (DASS-21) {/examples/}
DASS-21は、うつ病、不安、ストレスという3つの関連しながらも異なる否定的感情状態を測定する自己報告式のツールです。これは、ニューヨーク州のニューサウスウェールズ大学でLovibondとLovibond(1995)によって開発された元の42項目のDASSの短縮版です。DASSは、それ以来、複数のバージョンに適応され、多くの言語に翻訳されており、これらの翻訳の多くは独立した検証を受けています。
DASS-21の項目と構造 {/examples/}
DASS-21は、うつ病、不安、ストレスの3つの7項目のサブスケールに均等に分割された21項目で構成されています。各項目は、過去1週間に経験した症状を説明しており(例:"リラックスするのが難しいと感じた")、参加者は4段階のリッカート尺度で応答します:0("全く当てはまらない")、1("ある程度当てはまる"または"時々当てはまる")、2("かなり当てはまる"または"良い部分の時間当てはまる")、3("非常に当てはまる"または"ほとんどの時間当てはまる")。完了には通常5〜10分かかります。
3つのサブスケールは、関連しながらも異なる症状のドメインを評価します(Lovibond & Lovibond, 1995; Brown et al., 1997):うつ病は不快感、希望の喪失、生活の評価低下、自己卑下、興味や関与の欠如、快楽喪失、及び惰性を捉えます。不安は自律神経の覚醒、骨格筋の影響、状況的な不安、及び主観的な不安感情を捉えます。ストレスは慢性的な非特異的覚醒(リラックスの難しさ、神経的覚醒、及び簡単に動揺し、煩わしく、いらいらしたり、せっかちになったりすること)を捉えます。

この研究は、DASS-21を使用して、うつ病、不安、ストレスの症状の重症度を測定します。応答はLabvanced内で3つのサブスケール合計に自動的にスコアリングされます。
上記のカードをクリックすると、Labvancedでの全項目リストと研究構造を確認できます。直接見るにはInspectを使用するか、あなた自身のアカウントに研究をコピーしてカスタマイズするにはImportを使用してください。
スコアの要約 {/examples/}
各サブスケールの7項目は合計され、その後2倍されるため、DASS-21のスコアは元の42項目のDASSと同じ重症度バンドに整合します。これにより、3つのサブスケール(うつ病、不安、ストレス)は、それぞれ0から42の可能な範囲を持ち、スコアが高いほどそのドメインの症状の重症度が高くなります。3つのサブスケール全体での単一の総合スコアはありません。
完全なスコアリング手順と重症度の解釈については、DASS-21スコアリングおよび解釈ガイドを参照してください。
DASS-21の心理測定特性 {/examples/}
- 信頼性: 元のDASS-21の検証サンプルでは、内部一貫性がすべての3つのサブスケールで強固でした:うつ病でのCronbachのα = .94、不安での.87、ストレスでの.91(Antony et al., 1998)。
- 妥当性: DASS-21の3因子構造は、うつ病、不安、ストレスを相関しているが異なる次元として分離しており、因子分析を通じて確認されました(Lovibond & Lovibond, 1995; Antony et al., 1998)。臨床患者サンプル(N = 258)において、DASS-21のうつ病サブスケールはBeckうつ病尺度とr = .79の相関を示し、不安サブスケールはBeck不安尺度とr = .85の相関を示し、収束妥当性を支持しました(Antony et al., 1998)。3つのサブスケールは、関連しながらも異なる構成要素として互いに中程度に相関しています:うつ病-不安r = .46、ストレス-うつ病r = .57、ストレス-不安r = .72(Antony et al., 1998)。
- 規範情報: 重症度バンド(スコアリングおよび解釈ガイドを参照) は、元のオーストラリアの規範サンプルにおけるパーセンタイル分布から導出されました(Lovibond & Lovibond, 1995)。その後、別の人口レベルのパーセンタイル規範が公開されており、特に大規模なUK非臨床サンプル(N = 1,794; Henry & Crawford, 2005)とパーセンタイルと区間推定を生成するために使用されたオーストラリア一般成人サンプル(N = 497)(Crawford et al., 2011)が有名です。
DASS-21で収集されたデータ {/examples/}
DASS-21は、Labvanced内でアイテムレベルの応答と3つの計算されたサブスケールスコアをキャプチャします。すべての変数は研究のVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
Item 1 score – Item 21 score | 各21項目への参加者の生の応答(0-3) |
Anxiety Items | 不安サブスケールを構成する7項目の生のスコアの配列変数 |
Anxiety Items Sum | 2倍する前の7つの生の不安項目スコアの合計 |
Anxiety Score | 計算された不安サブスケールスコア(不安項目の合計×2) |
Depression Items | うつ病サブスケールを構成する7項目の生のスコアの配列変数 |
Depression Items Sum | 2倍する前の7つの生のうつ病項目スコアの合計 |
Depression Score | 計算されたうつ病サブスケールスコア(うつ病項目の合計×2) |
Stress Items | ストレスサブスケールを構成する7項目の生のスコアの配列変数 |
Stress Items Sum | 2倍する前の7つの生のストレス項目スコアの合計 |
Stress Score | 計算されたストレスサブスケールスコア(ストレス項目の合計×2) |


DASS-21を支える技術 {/examples/}
基本的な自己報告データに加えて、Labvancedは、マウストラッキング、ウェブカメラによる視線追跡、音声やビデオ録画などの追加データストリームを質問票研究に重ね合わせて、より詳細な分析を行うことを可能にします。以下のカードでは、研究者がこれらの技術を質問票研究に組み込むさまざまな方法を説明しています。
DASS-21の管理オプション
このツールはLabvancedでいくつかの方法で構成できます。
標準質問票設定
DASS-21は、画像、ドラッグアンドドロップ、またはスライダー入力なしの固定項目リカート尺度として構築されており、項目は上から下にリストされます。Page Frameの標準を使用しています。LabvancedでのPage Frames、質問オブジェクト、およびスコアリングの設定については、質問票実装ガイドをご覧ください。
再施行管理
DASS-21は、介入や縦断的研究の過程で、うつ病、不安、ストレス症状の変化を追跡するために、複数の時点で頻繁に施行されます。Labvancedは、自動化された参加者リマインダーによる再施行のスケジュールをサポートしています。
多言語展開
DASS-21は、数多くの言語に独立して翻訳および検証されています。Labvancedは多言語研究の展開をサポートし、対象集団向けに翻訳されたバージョンを構成できます。
他に知りたいことがあれば、気軽にお問い合わせください:
DASS-21の推奨利用と応用
DASS-21は、臨床、研究、および組織環境で、うつ病、不安、ストレス症状をスクリーニングし、定量化するために使用されます。
- メンタルヘルススクリーニング: 完全な診断評価の前に、うつ病、不安、ストレス症状の重症度を短期間でスクリーニングするために臨床および地域社会の設定で使用されています (Moska et al., 2023)。
- 縦断的および治療成果研究: 心理的介入または臨床試験の過程で症状の変化を追跡するために繰り返し施行されます (Dwight et al., 2024)。
- 職場および学生の幸福研究: 非臨床集団のストレス、燃え尽き症状、メンタルヘルスを調査する職場および大学の研究に使用されています (Alalalmeh et al., 2024)。
- 一般的な心理学研究: うつ病、不安、ストレスが他の認知または行動変数にどのように関連しているかを調べる研究で共変量または成果測定として含まれています (Del Brutto et al., 2015)。
関連する認知タスクを探る
ドットプローブタスク
参加者が2つのペア画像のうちの1つにどれだけ早く目を向けるかを追跡することで注意バイアスを測定します。テンプレートの画像セットはLabvancedのエディタで完全にカスタマイズ可能であり、脅威関連の画像を交換することで、不安研究で記録された注意バイアスパラダイムに変えられ、設定後にはDASS-21の不安サブスケールに実際の構成リンクを持たせることができます。
ストループカラーおよびワードテスト
認知コントロールと干渉解決を測定します。認知コントロールの低下は、うつ病の重症度に関連する行動因子として記録されています (Epp et al., 2012)、このタスクはDASS-21のうつ病サブスケールに対して実際の構成リンクを持っています。

参考文献
- Alalalmeh, S. O., Hegazi, O. E., Shahwan, M., Hassan, N., Alnuaimi, G. R. H., Alaila, R. F., Jairoun, A., Hamdi, Y. T., Abdullah, M. T., Abdullah, R. M., & Zyoud, S. H. (2024). UAEの学生のメンタルヘルス評価: DASS-21スケールを用いた横断調査。 Saudi Pharmaceutical Journal, 32(4), 101987.
- Antony, M. M., Bieling, P. J., Cox, B. J., Enns, M. W., & Swinson, R. P. (1998). 臨床グループとコミュニティサンプルにおける42項目および21項目版のうつ病不安ストレス尺度の心理測定特性。 Psychological Assessment, 10(2), 176-181. https://doi.org/10.1037/1040-3590.10.2.176
- Bar-Haim, Y., Lamy, D., Pergamin, L., Bakermans-Kranenburg, M. J., & van IJzendoorn, M. H. (2007). 不安および非不安者における脅威関連注意バイアス: メタ分析研究。 Psychological Bulletin, 133(1), 1-24.
- Brown, T. A., Chorpita, B. F., Korotitsch, W., & Barlow, D. H. (1997). 臨床サンプルにおけるうつ病不安ストレス尺度 (DASS) の心理測定特性。 Behaviour Research and Therapy, 35(1), 79-89.
- Crawford, J. R., Cayley, C., Lovibond, P. F., Wilson, P. H., & Hartley, C. (2011). 自己報告ムードスケール (BAI, BDI, CRSD, CES-D, DASS, DASS-21, STAI-X, STAI-Y, SRDS, SRAS) に関するオーストラリア一般成人集団サンプルからのパーセンタイルノルムと伴う区間推定。 Australian Psychologist, 46(1), 3-14.
- Del Brutto, O. H., Mera, R. M., Del Brutto, V. J., Maestre, G. E., Gardener, H., Zambrano, M., & Wright, C. B. (2015). エクアドルの農村地域に住む高齢者における認知機能に対するうつ病、不安、ストレスの影響: アタワルパプロジェクトの結果。 Geriatrics & Gerontology International, 15(4), 508-514.
- Dwight, A. R., Briesch, A. M., Hoffman, J. A., & Rutt, C. (2024). 若者の進捗モニタリングツールとしてのDASS-21の信頼性と使いやすさ。 Journal of Psychoeducational Assessment, 42(4), 453-466. https://doi.org/10.1177/07342829241227758
- Epp, A. M., Dobson, K. S., Dozois, D. J. A., & Frewen, P. A. (2012). うつ病におけるストループタスクの系統的メタ分析。 Clinical Psychology Review, 32(4), 316-328.
- Henry, J. D., & Crawford, J. R. (2005). 短縮版うつ病不安ストレス尺度 (DASS-21): 構成妥当性と大規模非臨床サンプルにおける規範データ。 British Journal of Clinical Psychology, 44(2), 227-239. https://doi.org/10.1348/014466505X29657
- Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). うつ病不安ストレス尺度マニュアル (第2版)。シドニー: オーストラリア心理学財団。
- Moska, C., Goudriaan, A. E., Blanken, P., & Hendriks, V. (2023). 併存内部障害のスクリーニングにおけるうつ病、不安、ストレス尺度 (DASS-21) の精度。 European Addiction Research, 29(6), 385-393. https://doi.org/10.1159/000533726