Labvancedで実装されたローゼンバーグ自己肯定感尺度のアイテムプレビュー.

ローゼンバーグ自己肯定感尺度 (RSES)

RSESは、自己に対する全体的な評価である自己肯定感を測定する自己報告式の測定器です。これはローゼンバーグによって開発され（1965年）、心理学文献において最も広く引用されている自己肯定感の測定法として知られています（Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015）。

目次

アイテムと構造のRSES

RSESは、自己に対する一般的な感情に関する10の文から構成されています（例: "私は他の人と同等、少なくとも同じ価値のある人間だと感じています"）。 これらは4段階の尺度で評価されます：非常に同意、同意、不同意、または非常に不同意。 5つのアイテムは肯定的に表現され、5つは否定的に表現されています。アイテム3、5、8、9、10は否定的に表現され、逆スコアが付けられます（メリーランド大学社会学部, n.d.; Schmitt & Allik, 2005）。

この尺度は元々Guttmanスケールとして設計され、採点されました。 現代の研究では通常、単純なリッカート型の合計としてスコアリングされます：アイテムの応答は0-3または1-4でコーディングされ合計され、使用されるコーディングに応じて合計は0-30または10-40になります（メリーランド大学社会学部, n.d.; Sinclair et al., 2010）。尺度の元の一元的なデザインには公式のサブスケール構造はありませんが、一部の研究では自己効力（アイテム1-5）と自己好意（アイテム6-10）のコンポーネント分割が使用されています（Tafarodi & Milne, 2002）。


Labvancedで実行中のローゼンバーグ自己肯定感尺度のプレビュー.
ローゼンバーグ自己肯定感尺度

この研究では、ローゼンバーグ自己肯定感尺度を用いて全体的な自己肯定感を測定します。応答はLabvanced内で自動的に合計スコアにスコアリングされます。

上記のカードをクリックすると、Labvanced上での完全なアイテムリストと研究構造を見ることができます。Inspectを使用して直接表示するか、Importを使用して研究を自分のアカウントにコピーし、カスタマイズします。


スコアリング要約

5つの否定的な描写のアイテムを逆スコアリングした後、10の項目スコアは単一の総スコアに合計されます。 コーディング方式によって、合計は0-30または10-40の範囲となり、高いスコアはより高い全体的な自己肯定感を示します。 標準的なスコアリングにはサブスケールはありません。

完全なスコアリング手順と解釈については、ローゼンバーグ自己肯定感尺度のスコアリングと解釈ガイドを参照してください。

RSESの心理測定特性

  • 信頼性: クローナバックのアルファは、研究全体で常に.80以上です：1,234人の大学生のサンプルで.88（Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997）、1,422人の大学生のサンプルで.88（Zeigler-Hill, 2010）、および特定の国のインターネットサンプル（N = 503）で.91であり、人口統計のサブグループにわたって.84から.95の範囲です（Sinclair et al., 2010）。53か国で（N = 16,998）、平均クローナバックのアルファは.81で、国によって.45から.90の範囲でした（Schmitt & Allik, 2005）。 2週間のテスト・再テスト信頼性は.80と報告されています（N = 142; Ackerman & Donnellan, 2013）。
  • 妥当性: アメリカの代表的サンプルでは、RSESスコアは抑うつと-.62、 不安と-.47、ストレスと-.52の相関があり、SF-8健康調査のメンタルヘルスコンポーネント（r = .51）との相関は、身体的健康コンポーネント（r = .24）よりも強かったです（Sinclair et al., 2010）。 RSESは、状態自己肯定感尺度（r = .71）や自己好意（r = .90）、自己効力（r = .71）の他の全体的な自己肯定感の測定方法とも強く相関しており、外向性（r = .38）や神経症（r = -.50）とも予想通りの方向で相関しています（Donnellan et al., 2015）。53か国のデータでは、RSESスコアはほとんどの国で神経症と外向性と相関しており、各国のサンプルは尺度の理論的中点以上のスコアを得ています（Schmitt & Allik, 2005）。
  • 因子構造: RSESは、実質的に異なる肯定的および否定的な次元ではなく、否定的に表現されたアイテムに関連する方法効果によって汚染された一元的な構成として最もよく特徴付けられます。これは、10代と成人の5つのサンプルにわたって示され、この方法効果のサイズは、言語能力が向上するにつれて減少することがわかりました（Corwyn, 2000）。アイテムの言い回しによるものではなく実質的な内容による2成分パターンは、Sinclair et al. (2010)で独立して観察されました。
  • 予測妥当性: 低い青年期の自己肯定感（11、13、15歳を平均したもの）が、成人の重度のうつ病（オッズ比 = 1.21）、成人の不安障害（オッズ比 = 1.45）、および成人期の暴力犯罪の有罪判決（オッズ比 = 1.38）を予測します（Trzesniewski et al., 2006）。77の縦断研究のメタ分析により、自己肯定感が将来的に抑うつや不安を低下させることを予測することが確認されました（Sowislo & Orth, 2013）。
  • ノルム情報: アメリカの代表的なサンプル（N = 503）では、平均生得点は0-30スケールで22.62（SD = 5.80）でした（Sinclair et al., 2010）。独立したアメリカのサンプル（N = 2,782）では、10-40スケールでの平均スコアは32.21（SD = 5.01）でした（Schmitt & Allik, 2005）。これら2つの数字は、コーディング方式の間の10ポイントのオフセットを考慮に入れると、一貫しています。 RSESには、臨床的重症度のカットオフバンドの定められたセットはありません。完全なノルム比較については、スコアリングと解釈ガイドを参照してください。

RSESで収集されたデータ

RSESは、Labvanced内でアイテムレベルの応答と計算された総スコアをキャプチャします。すべての変数は、研究のVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。

変数名説明
Item 1 score – Item 10 score10の個々のアイテムへの参加者の生の応答
Self Esteem Items10の個々のアイテムスコアを組み合わせた配列
Self Esteem Scoreアイテム3、5、8、9、および10を逆スコアリングした後のすべての10のアイテムスコアの合計（範囲0-30）

Labvancedにおけるロゼンバーグ自己評価尺度を使用して収集されたアイテムレベルのスコアのデータプレビュー.
Labvancedにおいてロゼンバーグ自己評価尺度を使用して収集された全10個の個々のアイテムスコアを示すアイテムレベルのスコアデータのプレビュー。

Labvancedにおけるロゼンバーグ自己評価尺度を使用して収集された計算された自己評価アイテムの配列と自己評価スコアのデータプレビュー.
Labvancedにおいてロゼンバーグ自己評価尺度を使用して収集されたデータの計算プレビュー、結合された自己評価アイテムの配列と総自己評価スコアを示します。


RSESを支える技術

RSESは自己報告の道具ですが、Labvancedでは、アイテムレスポンス自体を超えて深い分析のために、追加のデータストリームを研究に重ねることができます。

  • 自動採点、ノーコード設定: RSESの逆採点と合計は、Labvancedのアンケートページ構造内で自動的に処理され、手動計算は不要です。
  • マウストラッキングによる応答行動: 応答オプションに対するカーソルの動きは、参加者が自己評価アイテムを完了する際のためらいや決断の遅れを示すことができ、選択された回答以上の行動的層を追加します。
  • ウェブカメラベースのアイストラッキング: 各アイテムを読み、回答する際の視線パターンは、内蔵のノーコードウェブカメラインアイストラッキングでキャプチャでき、注意チェック分析や参加者が否定的または肯定的な表現のアイテムにどのように関与しているかを研究するのに役立ちます。
  • 音声およびビデオ録画: セッションはアイテム応答の傍らで録音でき、研究者が自己評価アセスメント中の参加者の行動に関する定性的な記録を求める場合に便利です。
  • 制御された管理のためのデスクトップアプリ: RSESをより大規模なインテークバッテリーの一部として管理する臨床またはラボ環境向けに、Labvancedのデスクトップアプリは標準化されたオフライン対応の管理を専用のラボ機器でサポートします。
Labvancedにおけるマウストラッキング機能を示すアイコン

マウストラッキング

標準のアンケート応答に合わせてカーソルの動きと応答のためらいをキャプチャします。

Labvancedにおけるウェブカメラアイストラッキング機能を示すアイコン

ウェブカメラアイストラッキング

内蔵のノーコードかつピアレビュー済みのウェブカメラアイストラッキングで視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

制御されたラボ管理のためのLabvancedデスクトップアプリを示すアイコン

デスクトップアプリ

デスクトップアプリを使用してラボ内での制御された管理を実行し、臨床インテーク環境に最適です。

RSESの管理オプション

このツールはLabvancedで設定できるいくつかの方法があります。

  • 標準アンケート設定: 画像、ドラッグアンドドロップ、またはスライダー入力のない固定アイテムのリッカートスケールとして、RSESはアイテムが上から下にリストされる標準のPage Frameを使用して構築されています。Labvancedにおけるページフレーム、質問オブジェクト、および採点の設定方法については、質問票実装ガイドを参照してください。
  • 繰り返し管理: RSESは、発達研究や縦断研究の期間中に自己評価を追跡するために、複数の時点で頻繁に実施されます。Labvancedは、自動参加者リマインダーを用いて繰り返し、予定された管理をサポートします。
  • 多言語展開: RSESは、数多くの言語において独自に翻訳され、検証されています。特に、数十カ国にわたる大規模な異文化管理を含んでいます。Labvancedは、多言語の研究展開をサポートしており、ターゲット人口に合わせた翻訳版を設定できます。

以下のカードは、研究者がLabvancedでアンケートを構築し、分析するさまざまな方法をカバーしています。固定リッカートアイテムを超えて、画像、ビデオ、音声刺激、ドラッグアンドドロップ、スライダーに基づくインタラクション、分岐ロジックと無作為化、リアルタイムフィードバックをサポートしています。レイアウトはキャンバス上で自由に配置できるか、ページフレーム内で自動的にフローできます。また、応答は自動的に採点され、逆採点され、個々のアイテムまでタイミング調整できます。

Labvancedにおける質問票および自己報告機能を示すアイコン

質問票

自動採点とノーコード設定で検証済みの自己報告ツールを展開します。

何か他に知りたいことがあれば、ぜひ気軽にご連絡ください。



RSESの推奨使用と応用

RSESは、人格、社会、発達、臨床研究の分野で、グローバルな自己評価を評価するために使用されます。

  • 人格と社会心理学の研究: パーソナリティ特性、愛着、および社会的行動との関係を調査する研究において、グローバルな自己評価の標準的な測定ツールとして使用されています（Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015）。
  • 発達および縦断研究: 思春期と成人期にわたって繰り返し実施され、自己評価の軌跡と、それが後のメンタルヘルス、関係、および職業的な結果に与えるリンクを追跡します（Trzesniewski et al., 2006）。
  • 異文化研究: 大規模な多国籍研究で使用され、言語や文化を超えた自己評価のレベルと構造を比較します（Schmitt & Allik, 2005）。
  • メンタルヘルスおよびウェルビーイングの研究: うつ病、不安、一般的な健康測定とともに使用され、自己評価をリスクまたは保護要因として調査します（Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013）。

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参考文献

  • Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). 自己報告によるナルシシズムの権利の測定を評価する。 Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
  • Corwyn, R. F. (2000). 青少年と成人におけるグローバルな自己評価の因子構造。 Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
  • Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). 高自己評価と低自己評価の人々の社会的に拒絶される情報の抑制: 注意バイアスの役割とバイアス軽減トレーニングの効果。 Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
  • Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). 自己評価の測定。 G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews（編）、Measures of Personality and Social Psychological Constructs（pp. 131-157）。 Elsevier.
  • Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). ロゼンバーグ自己評価尺度の項目反応理論分析。 Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
  • Rosenberg, M. (1965). Society and the Adolescent Self-Image. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). 53か国におけるロゼンバーグ自己評価尺度の同時実施: グローバルな自己評価の普遍的および文化特有の特徴を探る。 Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
  • Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). ロゼンバーグ自己評価尺度の心理測定特性: アメリカ国内のさまざまな人口集団間での全体と。 Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
  • Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). 低自己評価はうつ病や不安を予測しますか? 縦断研究のメタアナリシス。 Psychological Bulletin, 139, 213-240.
  • Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). グローバルな自己評価の分解。 Journal of Personality, 70, 443-483.
  • Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). 青春期の低自己評価は成年期の健康、犯罪行動、経済的な見通しに悪影響を及ぼす。 Developmental Psychology, 42, 381-390.
  • University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Using the Rosenberg Self-Esteem Scale. 取得元: https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
  • Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). 一般的自己価値の新しい間接測定尺度のテスト: 自己評価質問票に基づく暗黙の連想テスト。 British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
  • Zeigler-Hill, V. (2010). 自己評価の対人性: 自己評価の異なる測定は、類似の対人コンテンツを持っていますか? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.