labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • タスクエディタ
      • 刺激提示
      • 反応の正確さ
      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
    • 特集トピック

      • 実験デザイン
        • スタディの作成
        • データフレームパターン
      • ランダム化とバランス
      • 目の追尾
        • 眼球追跡タスクにおける刺激の提示
        • アイ・トラッキングのキャリブレーション設定の選び方
        • タスクでの視線追跡の設定
        • 視線データの記録とエクスポート
        • 形状を視線追跡の興味領域 (AOI) として使用する
        • 参加者のキャリブレーション体験
      • アンケート
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者募集
      • APIアクセス
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 正確な刺激タイミング
        • マルチユーザー研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メインアプリタブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • 私の研究
      • 共有研究
      • 私のファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • ライセンスとサービス
    • 研究タブ

      • 概要: 研究特有のタブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • タスクコントロール
        • 試行システム
        • キャンバスとページフレーム
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • テキストエディタの機能
        • タスクエディタにおける視線追跡オプション
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキストと翻訳
      • 開始と参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • 動画
    • 動画概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクの作成
    • 要素動画
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • イントロダクション
    • ストループタスク
    • 語彙的決定タスク
    • ポズナー注視キュータスク
    • 変化盲点フリッカーパラダイム
    • 眼球追跡サンプル研究
    • 幼児の眼球追跡研究
    • マウストラッキングによる注目捕捉研究
    • 迅速な系列視覚提示
    • ChatGPT研究
    • 眼球追跡デモ: SVGをAOIとして使用
    • マルチユーザーデモ: 参加者のカーソルを表示
    • ゲームパッド / ジョイスティックコントローラー - 基本セットアップ
    • EEG統合を伴うデスクトップアプリ研究
    • 被験者間のグループバランスと変数設定
  • FAQ
    • 機能
    • サポートポリシーとガイドライン
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム利用とAPI
    • Labvancedのオフライン利用
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • ニュースレターアーカイブ
  • 文書
  • 教室

形状を視線追跡の興味領域 (AOI) として使用する

興味領域 (AOI) は、Labvancedが参加者の視線や注視を対象とするフレームの定義された領域です。実際にそこに描かれているものとは独立しています。Labvancedには専用の「AOIオブジェクト」はありません:代わりに、目に見えないマスクとしてPolygonまたはSVG Objectを使用します。

AOIマスクとしてのポリゴン

PolygonオブジェクトをAOIとして使用するには:

  1. トラッキングしたい領域の輪郭をトレースするポリゴンを描き、不規則な形状に従うために必要な数の頂点を使用します。
  2. ポリゴンは完全にスタイルを適用せず:塗りつぶしもストロークもなしにします。これにより参加者には見えませんが、その頂点境界は視線および注視ヒットテストに使用されます。
  3. ポリゴンに明確なStimulus Infoラベルを付けて、後でAOI関連のメトリクスを設定したり、エクスポートしたデータをレビューしたりする際に簡単に識別できるようにします。

視線および注視サンプルは、バウンディング矩形ではなくポリゴンの正確な頂点セットに対してテストされます。これは刺激が単純な矩形でない場合に重要です:円形または不規則なオブジェクトの周りのバウンディング矩形AOIは、矩形内の視線を記録しますが、実際のオブジェクトの外側になります。滞在時間やAOI内の時間割合などのメトリクスは、矩形ではなく完全なポリゴン境界を使用して計算されます。

矩形のエリアが刺激の形に対して粗すぎる場合は、ポリゴンAOIを使用し、その形のSVGが利用できないときに使います。

AOIマスクとしてのSVGオブジェクト

追跡したい形のSVGがすでにある場合、SVG Objectはポリゴンと同じ目的を果たすことができます:キャンバスにアップロードされ、目に見えないスタイルが適用され、その特定のエリアに対して視線追跡関連のイベントをトリガーするマスクとして使用されます。SVGオブジェクトの追加に関する一般的なメカニクスについては、オブジェクトの操作を参照してください。

イベントでのAOIの使用

ポリゴンまたはSVGオブジェクトをAOIとして定義したら、Eyetracking GazeまたはEyetracking Fixationトリガーをそれに制限し、特定の要素でのみトリガーするオプションを選択し、その形をターゲットとして追加します。たとえば、ポリゴンをトリガーとして使用することで、参加者がそれに注視するたびにカウンタ変数が1増加します。Stimulus NameまたはStimulus Infoトリガー値を視線データと一緒に記録することにより、分析中に特定の視線サンプルがどのAOIに属するかを特定できます。イベント設定の完全なステップについては、視線データの録画とエクスポートで説明されています。

SVGをAOIとして使用する完全な例については、Webカメラ視線追跡デモ:AOIとしてのSVGのウォークスルーを参照してください。以下の例では、顔のAOI領域ごとの注視カウントが集計されています:

顔のいくつかのAOI領域(目、鼻、口を含む)に対して集計された注視カウントを示すデモ

よくある質問

Labvancedには専用のAOIオブジェクトがありますか?
いいえ。代わりに、`Polygon`または`SVG Object`を目に見えないスタイルで使用し、塗りつぶしもストロークもないAOIマスクとして使用します。
参加者は研究中にAOI形状を見ることができますか?
いいえ、完全にスタイルを適用しない限り。参加者には見えませんが、その境界は視線と注視のヒットテストにまだ使用されます。
円形または不規則な刺激に対して矩形のAOIは正確ですか?
いいえ。円形または不規則なオブジェクトの周りのバウンディング矩形AOIは、矩形内の視線を登録しますが、実際のオブジェクトの外側になります。ポリゴンAOIはその正確な頂点セットに対してテストされるため、滞在時間のようなメトリクスは真の形状境界に対して計算されます。
AOIにはポリゴンを使用すべきですか、それともSVGオブジェクトを使用すべきですか?
矩形のエリアが刺激の形に対して粗すぎる場合はポリゴンを使用し、その形のSVGがすでにない場合です。追跡したい形のSVGがすでにある場合、それは同じマスキングの目的を果たすことができます。
特定の記録された視線サンプルがどのAOIに属するかをどうやって知ることができますか?
`Stimulus Name`または`Stimulus Info`のトリガー値を視線データと一緒に記録します。AOIを構築する際に各AOIに明確な`Stimulus Info`ラベルを付けることで、分析中に簡単に特定できます。

さらに読む

視線データの録画とエクスポート

視線または注視トリガーを特定のAOIに制限するイベントを構築します。

タスクにおける視線追跡の設定

AOIは、すでに視線追跡が有効になっているタスク内で設定されます。

視線追跡タスクでの刺激の提示

刺激とオブジェクトが視線追跡に一般的に関連する方法。

Prev
視線データの記録とエクスポート
Next
参加者のキャリブレーション体験