Bildobjekt

Das Bildobjekt ist eines der am häufigsten verwendeten Objekte in Labvanced und ermöglicht es Forschern, Teilnehmern während eines Experiments Standbilder oder Bilder zu präsentieren. Es wird häufig in der kognitiven, sozialen und verhaltenswissenschaftlichen Forschung verwendet, um Stimuli wie Objekte, Szenen oder Gesichter anzuzeigen. Das Bildobjekt ist äußerst flexibel und kann mit verschiedenen Eigenschaften und Einstellungen angepasst werden, um mit dem experimentellen Design übereinzustimmen. Forscher können Aspekte wie Bildgröße, Position, Rotation und Opazität steuern, um eine präzise Stimuluspräsentation zu gewährleisten. Darüber hinaus kann das Bildobjekt durch Ereignisse dynamisch manipuliert werden, was fortgeschrittene logische Interaktionen ermöglicht.

Das Bildobjekt im experimentellen Design

Um mit einem Bildobjekt zu arbeiten, ist es wichtig zu wissen, wie Sie es während des experimentellen Designs handhaben können. Im Folgenden werden wir mehrere Möglichkeiten diskutieren, wie Sie Ihre Bilder über dieses Objekt hinzufügen können, sowie wie Sie es über Anpassungen oder mit dynamischeren Ansätzen wie Datenrahmen und Ereignissen steuern können. Labvanced bietet mehrere Möglichkeiten, die Präsentation und das Verhalten des Bildobjekts innerhalb eines Experiments zu steuern. Diese können erfolgen durch:

• Eigenschaften-Panel für Objekte
• Aufgaben-Assistent
• Versuchssystem
• Ereignisse
• Randomisierung

Lassen Sie uns darauf eingehen, wie ein Bild vor dem Eintauchen in die oben genannten Themen dem Editor hinzugefügt werden kann.

Hinzufügen eines Bildobjekts

Um ein Bildobjekt in Ihr Experiment zu integrieren, navigieren Sie zum Menü "Objekte" und wählen Sie das Bildobjekt aus.

Eigenschaften-Panel für Bildobjekte

Das Eigenschaften-Panel für Objekte, das sich während des Bearbeitungsmodus auf der rechten Seite des Bildschirms befindet, bietet Ihnen mehrere Optionen zum Bearbeiten aller Eigenschaften des Bildobjekts, einschließlich Optionen zum Hochladen von Bildstimuli. Wie im Bild unten gezeigt, gibt es mehrere Optionen im rechten Seitenpanel, in denen Sie die Einstellungen des Bildes mit nur wenigen Klicks steuern können. Wir haben dieses Bild umbenannt, sodass es "Zielbild" heißt.

Für eine vollständige Erklärung dieser Optionen verweisen Sie bitte auf diesen Abschnitt am Ende der Seite, in dem alle Eigenschaften in Tabellenform aufgeführt sind.

Es ist sehr gängig, eine Standardeigenschaft mit diesem Panel festzulegen und dann ein Ereignis zu verwenden, um es dynamisch auf einen neuen Wert zu aktualisieren. Zum Beispiel können Sie ein Ereignis verwenden und angeben, dass beim Klicken auf das Bild (Trigger) das Bild um 5 Einheiten nach rechts verschoben wird.

Aufgaben-Assistent zum Hinzufügen von Bildobjekten

Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mithilfe von Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, kann der Aufgaben-Assistent verwendet werden, um Ihre Bildstimuli hinzuzufügen.

Im folgenden Beispiel stellen die Spalten B und C Bildstimuli dar, die dann automatisch den Bildobjekten hinzugefügt werden, wenn Sie den Aufgaben-Assistenten in Labvanced nutzen.

Im folgenden Beispiel stellen die Spalten B und C Bildstimuli dar, die dann automatisch den Bildobjekten hinzugefügt werden, wenn Sie den Aufgaben-Assistenten in Labvanced nutzen.

Mit diesem Assistenten können Sie die gesamte Struktur Ihrer experimentellen Aufgabe erstellen, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierung und Datenaufzeichnungen aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulusdateien.

Versuchssystem und Bildobjekte

Sobald ein Bildobjekt dem Rahmen hinzugefügt wurde, kann das Versuchssystem gemeinsam genutzt werden, um verschiedene Versuche (mehrere einzigartige Wiederholungen der Aufgabe) basierend auf Ihrer experimentellen Hypothese zu erstellen.

Angenommen, Sie untersuchen Emotionen und möchten Ihre Versuche und das Design basierend auf Emotionstypen kategorisieren. Sie können zwei Bildobjekte in einen Rahmen hinzufügen, eines mit Stimuli von glücklichen Emotionen und das andere mit traurigen Emotionen. Dann könnten Sie einen Faktor mit dem Namen „Emotion“ mit zwei Leveln hinzufügen – „glücklich“ und „traurig“ – bevor Sie die Bildstimuli unter den relevanten Bedingungen hochladen.

📌 Praktisches Beispiel: Hochladen von Stimuli zu spezifischen Levels und Objekten: Im Video unten entwickeln wir das Experimentdesign, indem wir Bildstimuli zu den relevanten Bedingungen hochladen.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Versuchssystem Dokumentation.

Ereignissystem und Bildobjekte

Das Ereignissystem ist eine dynamische Möglichkeit zu:

• Steuern, wie sich ein Bild verhält
• Bestimmte Eigenschaften des Objekts aufzuzeichnen:
• Bildstimuli über Datenrahmen zu präsentieren

Diese Punkte werden wir jetzt ausführlicher besprechen.

Steuerung des Bildverhaltens

Jedes Verhalten oder Erscheinungsbild des Bildes kann mithilfe von Ereignissen modifiziert werden.

Im folgenden Beispiel richten wir einen Mausklick (Trigger) über das Bildobjekt mit dem Namen „Zielbild“ ein und geben an, dass die X-Koordinate des Zielbildes (die eine Eigenschaft ist) um +5 erhöht werden soll. Das bedeutet, dass jeder Klick die X-Koordinate um +5 erhöht, wodurch das Bild nach rechts verschoben wird.

Daten und Aufzeichnungen vom Bildobjekt

Um Werte zu erfassen, die mit dem Bildobjekt verbunden sind, können Sie die Aktion „Variable festlegen/aufzeichnen“ verwenden und angeben, welche Daten Sie aufzeichnen möchten.

Aufzeichnen von Dateinamen

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die genauen Namen der Bilder aufzeichnen, die während eines Versuchs präsentiert wurden. Das ist absolut möglich und einfach einzurichten!

Im folgenden Beispiel speichern wir die Bildnamen für das korrekte Bild und das falsche Bild. Es gibt zwei Variablen – „korrekter Bildname“ und „falscher Bildname“, die beide „String“-Daten speichern, da der Name der Datei im String-Format vorliegt.

Um auf das Objekt zuzugreifen, klicken Sie einfach auf das Bleistiftsymbol und wählen Sie dann die Kategorie Frame / Task / Object und wählen Sie Object Property. Im ersten Feld wählen Sie das Zielobjekt aus und im zweiten Feld wählen Sie Dateiname. Ebenso verweisen wir für die Variable „falscher Bildname“ auf den Dateinamen des Stimulus, indem wir zum "falschen" Bildobjekt verlinken.

Infolge des oben Genannten werden die spezifischen Dateinamen der Bilder pro Versuch wie im folgenden Bild gezeigt aufgelistet.

Das obige Beispiel stammt aus dieser Beispielstudie zum Bouba-Kiki-Effekt, die Sie in Ihr Konto importieren können.

Randomisierung und Bildobjekte

Randomisierung ist ein weiteres wichtiges Thema in Bezug auf die Bildpräsentation. Es gibt viele Möglichkeiten, Randomisierung in diesem Kontext zu diskutieren, da die Randomisierung stark von dem speziellen Experiment abhängt.

In Bezug auf die Bildobjekte beinhaltet Randomisierung typischerweise, den Standort des Zielbildes zu ändern oder ein zufälliges Bild aus einem Set auszuwählen.

Für weitere Informationen über Randomisierung und Balancierung in Labvanced verweisen Sie bitte auf diese Seite.

Forschungshighlight: Das Bildobjekt in Aktion

Das Bildobjekt spielt eine entscheidende Rolle in der experimentellen Forschung, insbesondere in Studien zu visueller Wahrnehmung, Gedächtnis und Aufmerksamkeit. Labvanced hat es Forschern aus verschiedenen Bereichen ermöglicht, ihre Studien mithilfe des Bildobjekts von Labvanced durchzuführen.

Dynamik der visuellen Aufmerksamkeit: Eine Augenverfolgungsstudie

Die Studie (Calignano et al., 2024) untersuchte, wie die semantische Verarbeitung, also die Bedeutungen von Wörtern und Objekten, beeinflusst, wo und wie wir unseren visuellen Fokus richten. Es wurde hypothesiert, dass echte Wörter und bekannte Objekte die Aufmerksamkeit und die Zielerkennung effektiver beeinflussen würden als Pseudo-Wörter oder Pseudo-Objekte.

Den Teilnehmern wurden Primes (anfängliche Hinweise, die unsere Aufmerksamkeit und Wahrnehmung späterer Ziele beeinflussen könnten) präsentiert. Die Forscher führten zwei webbasierte Augenverfolgungs- Experimente mit Labvanced durch:

• Experiment 1: Den Teilnehmern wurden Wörter (entweder echte Wörter oder Pseudo-Wörter) als Primes präsentiert
• Experiment 2: Umfasste die Präsentation von Bildern (echte Objekte oder Pseudo-Objekte) als Primes.

Experimentelle Paradigmen mit Wörtern (Experiment 1) und Bildern (Experiment 2); Calignano et al. (2024).

Nach dem Betrachten des Primes sahen sie einen räumlichen Hinweis (entweder gültig oder ungültig), der anzeigte, wo sie nach dem Ziel suchen sollten. Ein gültiger räumlicher Hinweis erscheint an derselben Stelle wie das Ziel, während ein ungültiger Hinweis an einem anderen Ort als das Ziel erscheint. Die Teilnehmer mussten die Ziele identifizieren und durch Drücken einer Taste darauf reagieren, wenn sie das Ziel fanden.

Die gesammelten Daten umfassten Reaktionszeiten (Millisekunden) zur Zielerkennung, Genauigkeitsraten für die Aufgabenleistung und Daten zur Augenverfolgung zur Analyse der Aufmerksamkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass Wörter und erkannte Objekte die Zielerkennung durch top-down Prozesse verstärken können, selbst wenn ihre Präsentation nicht direkt mit der Aufgabe verbunden ist.

Tabelle der Eigenschaften des Bildobjekts

Wie bei jedem Objekt in Labvanced gibt es allgemeine, aber auch objektspezifische Eigenschaften, die im rechten Seitenpanel angezeigt werden, wenn Sie mit dem Objekt arbeiten. Nachfolgend finden Sie die Spezifikationen und Beschreibungen, die mit den Optionen des Bildobjekts verbunden sind:

Hauptmerkmale des Bildobjekts

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Rahmenart	Beschreibung
Name	String	Ja, Textfeld	Canvas & Seite	Der Name des Objekts. Der Name wird viele Male als Referenz für das Objekt verwendet (d.h. innerhalb von Ereignissen), daher sollte er einzigartig sein.
Sichtbarkeit	Numerisch (0-1)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Der Transparenzwert des Objekts. Mit einem Wert von 0 wird das Objekt vollständig unsichtbar; ein Wert von 1 ist vollständig sichtbar.
Aktiv	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas & Seite	Bestimmt, ob das Objekt aktiv ist und während der Durchführung des Experiments geändert werden kann. Wenn auf false gesetzt, wird das Objekt keine Aktionen auslösen.

Position & Größe Eigenschaften des Bildobjekts

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Rahmenart	Beschreibung
X	Numerisch (0- Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die X-Position des Objekts.
Y	Numerisch (0-Höhe des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Y-Position des Objekts.
Breite	Numerisch (0-Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Breite des Objekts.
Höhe	Numerisch (0-Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Höhe des Objekts.
Anker	Kategorisch (1-9)	Ja, Auswahloption	Canvas	Der Anker setzt den "Positionsreferenzpunkt" des Objekts. Standardmäßig ist dies die obere linke Ecke.

Skalierungs- & Rotations-Eigenschaften des Bildobjekts

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Rahmenart	Beschreibung
Skalierung	Numerisch (0-Inf)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Skalierung / den Zoom des Elements. Größere Werte vergrößern das Element.
Rotation	Numerisch (0-359)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Rotation des Objekts. 0 ist die Standard-aufrechte Position.
Seitenverhältnis beibehalten	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Seitenverhältnis des Objekts beibehalten wird, wenn das Objekt neu skaliert wird.

Stil des Bildobjekts

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Rahmenart	Beschreibung
Randgröße	Numerisch (0-INF)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Größe des Rands des Objekts. 0 zeigt keinen Rand an.
Randfarbe	Hex-String (Farbe)	Ja, Auswahloption	Canvas	Ändert die Farbe des Rands des Objekts.
Hintergrundfarbe (BG)	Hex-String (Farbe)	Ja, Auswahloption	Canvas	Ändert die Hintergrundfarbe des Objekts. Standardmäßig gibt es keine Farbe / transparent.
Rundheit	Numerisch (0-1)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Rundheit des Objekts. 1 ist ein vollständig rundes Objekt, 0 ist ein vollständig quadratisches Objekt.
Überlauf-X	Kategorisch (Versteckt, Auto, Sichtbar)	Ja, Auswahloption	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt einen sichtbaren Scrollbalken in der X-Dimension haben wird.
Überlauf-Y	Kategorisch (Versteckt, Auto, Sichtbar)	Ja, Auswahloption	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt einen sichtbaren Scrollbalken in der Y-Dimension haben wird.
Scroll-Marge	Numerisch	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Bestimmt die Marge des Scrollbalkens in Prozent.
CSS-Eigenschaften ändern	CSS-Code	Ja, Kontrollkästchen und Textfeld	Canvas	Ändert einen Aspekt des Erscheinungsbildes des Objekts mithilfe von CSS-Code.

Mausinteraktion im Player

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Rahmenart	Beschreibung
Auswählbar	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Durchführung des Experiments ausgewählt / hervorgehoben werden kann.
Hervorhebung bei Auswahl	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das ausgewählte Objekt visuell als ausgewählt erscheint (z. B. mit einem Rand).
Ziehen	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Durchführung des Experiments gezogen werden kann.
Größenänderbar	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Durchführung des Experiments neu skaliert werden kann.
Scrollverfolgung	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen und numerische Werte, falls aktiviert (ScrollPositionX, ScrollPositionY)	Canvas	Aktiviert die Verfolgung des Scrollens, wenn ein Objekt mit Scrollbalken präsentiert wird.

Bild-Eigenschaften

Eigenschaftenname	Datentyp	Änderbar, Wie	Beschreibung
Dateiname	String	Ja, Textfeld	Der gegebene Name der Datei.
Datei auswählen (Ordnersymbol)	Funktion	Ja, auf das Symbol klicken	Ein Klick auf das Ordnersymbol öffnet den Dateimanager, um eine vorhandene Datei auszuwählen oder eine neue Datei hochzuladen und auszuwählen.
Stimulus-Info	String	Ja, Textfeld	Eine änderbare Eigenschaft, die verwendet werden kann, um dynamische Stimulusinformationen während der Durchführung des Experiments zu speichern.
Strecken, um die Begrenzungsbox zu füllen	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Wenn aktiviert, wird das Bild dazu gestreckt, um die Begrenzungsbox vollständig zu füllen.
Anpassung der Begrenzungsbox	Funktion	Ja, auf das Symbol klicken	Nach dem Klicken auf "Anpassen" wird die Begrenzungsbox auf die Dimensionen des Bildes zugeschnitten.
Automatische Anpassung der Begrenzungsbox mit dem Bild	Funktion	Ja, Kontrollkästchen	Wenn aktiviert, wird die Begrenzungsbox automatisch geändert, um mit dem Bild übereinzustimmen.