Bildobjekt

Das Bildobjekt ist eines der am häufigsten verwendeten Objekte in Labvanced und ermöglicht es Forschern, Teilnehmern während eines Experiments statische Bilder oder Fotos zu präsentieren. Es wird häufig in kognitiven, sozialen und verhaltensbezogenen Forschungen eingesetzt, um Stimuli wie Objekte, Szenen oder Gesichter anzuzeigen. Das Bildobjekt ist hochgradig flexibel und kann mit verschiedenen Eigenschaften und Einstellungen angepasst werden, um dem experimentellen Design zu entsprechen. Forscher können Aspekte wie Bildgröße, Position, Drehung und Opazität steuern, um eine präzise Präsentation der Stimuli sicherzustellen. Darüber hinaus kann das Bildobjekt dynamisch über Ereignisse gesteuert werden, was fortgeschrittene logische Interaktionen ermöglicht.

Das Bildobjekt im experimentellen Design

Um mit einem Bildobjekt zu arbeiten, ist es wichtig zu wissen, wie Sie es während des experimentellen Designs handhaben können. Im Folgenden werden wir mehrere Optionen besprechen, wie Sie Ihre Bilder über dieses Objekt hinzufügen können, sowie wie Sie es über Anpassungen oder dynamischere Ansätze wie Datenrahmen und Ereignisse steuern können. Labvanced bietet mehrere Möglichkeiten, die Präsentation und das Verhalten des Bildobjekts innerhalb eines Experiments zu steuern. Dies kann erfolgen über:

• Objekteigenschaften-Panel
• Aufgabenassistenten
• Versuchssystem
• Ereignisse
• Zufallsverteilung

Lassen Sie uns erläutern, wie ein Bild hinzugefügt werden kann, bevor wir in die oben genannten Themen eintauchen.

Hinzufügen eines Bildobjekts

Um ein Bildobjekt in Ihr Experiment zu integrieren, navigieren Sie zum Menü Objekte und wählen das Bildobjekt aus.

Objekteigenschaften-Panel für Bildobjekte

Das Objekteigenschaften-Panel, das sich auf der rechten Seite des Bildschirms im Bearbeitungsmodus befindet, bietet Ihnen mehrere Optionen zur Bearbeitung aller Eigenschaften des Bildobjekts, einschließlich Optionen zum Hochladen von Bildstimuli. Wie im Bild unten gezeigt, gibt es mehrere Optionen im rechten Seitenbereich, mit denen Sie die Einstellungen des Bildes mit nur wenigen Klicks steuern können. Wir haben dieses Bild umbenannt, sodass es „Zielbild“ heißt.

Für eine vollständige Erklärung dieser Optionen siehe diesen Abschnitt am Ende der Seite, in dem alle Eigenschaften in Tabellenform aufgelistet sind.

Es ist sehr üblich, eine Standardeinstellung über dieses Panel festzulegen und dann ein Ereignis zu verwenden, um es dynamisch auf einen neuen Wert zu aktualisieren. Beispielsweise können Sie ein Ereignis verwenden und angeben, dass bei einem Klick auf das Bild (Auslöser) das Bild um 5 Einheiten nach rechts verschoben wird.

Aufgabenassistent zum Hinzufügen von Bildobjekten

Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mit Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, kann der Aufgabenassistent verwendet werden, um Ihre Bildstimuli hinzuzufügen.

Im folgenden Beispiel stellen die Spalten B und C Bildstimuli dar, die dann automatisch zu Bildobjekten für Sie hinzugefügt werden, wenn Sie den Aufgabenassistenten in Labvanced nutzen.

Im folgenden Beispiel stellen die Spalten B und C Bildstimuli dar, die dann automatisch zu Bildobjekten für Sie hinzugefügt werden, wenn Sie den Aufgabenassistenten in Labvanced nutzen.

Mit diesem Assistenten können Sie die gesamte Struktur Ihrer experimentellen Aufgabe erstellen, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Zufallsverteilung und Datenaufzeichnungen aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulusdateien.

Versuchssystem und Bildobjekte

Sobald ein Bildobjekt zum Rahmen hinzugefügt wurde, kann das Versuchssystem gemeinsam verwendet werden, um verschiedene Versuche (mehrere einzigartige Wiederholungen der Aufgabe) basierend auf Ihrer experimentellen Hypothese zu erstellen.

Angenommen, Sie untersuchen Emotionen und möchten Ihre Versuche nach Emotionstypen kategorisieren und gestalten. Sie können zwei Bildobjekte zu einem Rahmen hinzufügen, eines mit Stimuli von positiven Emotionen und das andere mit negativen Emotionen. Dann könnten Sie einen Faktor mit dem Namen „Emotion“ mit zwei Ebenen – „glücklich“ und „traurig“ – hinzufügen, bevor Sie die Bildstimuli unter den entsprechenden Bedingungen hochladen.

📌 Praktisches Beispiel: Hochladen von Stimuli zu spezifischen Ebenen und Objekten: Im folgenden Video entwickeln wir das Experimentdesign, indem wir Bildstimuli zur entsprechenden Bedingung hochladen.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Dokumentation zum Versuchssystem.

Ereignissystem und Bildobjekte

Das Ereignissystem ist eine dynamische Möglichkeit, um:

• Steuern, wie sich ein Bild verhält
• Spezifische Eigenschaften des Objekts aufzeichnen
• Bildstimuli über Datenrahmen präsentieren

Diese Punkte werden wir nun detaillierter besprechen.

Steuerung des Bildverhaltens

Jedes Verhalten oder Aussehen des Bildes kann über Ereignisse modifiziert werden.

Im folgenden Beispiel richten wir einen Mausklick (Auslöser) über das Bildobjekt mit dem Namen „Zielbild“ ein und geben an, dass die x-Koordinate des Zielbilds (was eine Eigenschaft ist) um +5 erhöht werden soll. Dies bedeutet, dass jeder Klick die x-Koordinate um +5 erhöht, wodurch das Bild nach rechts verschoben wird.

Daten und Aufzeichnungen vom Bildobjekt

Um Werte, die mit dem Bildobjekt verbunden sind, aufzuzeichnen, können Sie die Aktion Setzen/Aufzeichnen von Variablen verwenden und angeben, welche Daten Sie aufzeichnen möchten.

Aufzeichnen der Dateinamen

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die genauen Namen der Bilder aufzeichnen, die in einem Versuch während des Experiments präsentiert wurden. Das ist absolut möglich und einfach einzurichten!

Im folgenden Beispiel speichern wir die Bildnamen für das richtige Bild und das falsche Bild. Es gibt zwei Variablen – „richtiger Bildname“ und „falscher Bildname“, die beide „String“-Daten speichern, da der Name der Datei im String-Format vorliegt.

Um auf das Objekt zuzugreifen, klicken Sie einfach auf das Stiftsymbol und wählen dann die Kategorie Frame / Task / Object und wählen Objekteigenschaft. Für das erste Feld wählen Sie das Zielobjekt und für das zweite Feld wählen Sie Dateiname. Ebenso wählen wir für die 'falschen Bildname'-Variablen den Dateinamen des Stimulus, indem wir auf das 'falsche' Bildobjekt verlinken.

Als Ergebnis davon werden die spezifischen Dateinamen der Bilder pro Versuch aufgeführt, wie im Bild unten gezeigt.

Das obige Beispiel stammt aus dieser Stichprobenstudie zum Bouba-Kiki-Effekt, die Sie in Ihr Konto importieren können.

Zufallsverteilung und Bildobjekte

Die Zufallsverteilung ist ein weiteres wichtiges Thema im Zusammenhang mit der Präsentation von Bildern. Es gibt viele Möglichkeiten, Zufallsverteilung in diesem Kontext zu diskutieren, da die Zufallsverteilung stark vom jeweiligen Experiment abhängt.

In Bezug auf die Bildobjekte umfasst Zufallsverteilung typischerweise das Ändern des Standorts des Zielbilds oder das Auswählen eines zufälligen Bildes aus einer Menge.

Für weitere Informationen zur Zufallsverteilung und Balancierung in Labvanced besuchen Sie bitte diese Seite.

Forschung im Fokus: Das Bildobjekt in Aktion

Das Bildobjekt spielt eine entscheidende Rolle in der experimentellen Forschung, insbesondere in Studien zur visuellen Wahrnehmung, Gedächtnis und Aufmerksamkeit. Labvanced hat Forschern in verschiedenen Bereichen ermöglicht, ihre Studien mit dem Bildobjekt von Labvanced durchzuführen.

Dynamik der visuellen Aufmerksamkeit: Eine Augenverfolgungsstudie

Die Studie (Calignano et al., 2024) untersuchte, wie die semantische Verarbeitung, d. h. die Bedeutungen von Wörtern und Objekten, beeinflusst, wo und wie wir unseren visuellen Fokus richten. Es wurde die Hypothese aufgestellt, dass echte Wörter und bekannte Objekte die Aufmerksamkeitsbindung und Zielerkennung effektiver beeinflussen würden als Pseudo-Wörter oder Pseudo-Objekte.

Teilnehmer wurden mit Primes (ersten Hinweisen, die unsere Aufmerksamkeit und Wahrnehmung späterer Ziele beeinträchtigen können) konfrontiert. Die Forscher führten zwei webbasierte Augenverfolgungs -Experimente mit Labvanced durch:

• Experiment 1: Teilnehmern wurden Wörter (entweder echte Wörter oder Pseudo-Wörter) als Primes präsentiert
• Experiment 2: Umfasste die Präsentation von Bildern (echte Objekte oder Pseudo-Objekte) als Primes.

Experimentelle Paradigmen mit Wörtern (Experiment 1) und Bildern (Experiment 2); Calignano et al. (2024).

Nach dem Betrachten des Primes sahen sie einen räumlichen Hinweis (entweder gültig oder ungültig), der anzeigte, wo sie nach dem Ziel suchen sollten. Ein gültiger räumlicher Hinweis erscheint an demselben Standort wie das Ziel, während ein ungültiger Hinweis an einem anderen Standort als das Ziel erscheint. Die Teilnehmer mussten die Ziele identifizieren und auf eine Taste drücken, wenn sie das Ziel gefunden hatten.

Die gesammelten Daten umfassten Reaktionszeiten (Millisekunden) für die Zielerkennung, Genauigkeitsraten für die Aufgabenleistung und Daten zur Augenverfolgung für die Analyse der Aufmerksamkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass Wörter und erkannte Objekte die Zielidentifikation durch Top-Down-Prozesse verbessern können, selbst wenn ihre Präsentation nicht direkt mit der Aufgabe verbunden ist.

Tabelle der Objekteigenschaften für Bildobjekte

Wie bei jedem Objekt in Labvanced gibt es allgemeine, aber auch objektspezifische Eigenschaften, die im rechten Seitenbereich angezeigt werden, wenn Sie mit dem Objekt arbeiten. Unten sind die Spezifikationen und Beschreibungen der Optionen für das Bildobjekt aufgeführt:

Hauptmerkmale des Bildobjekts

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Rahmentyp	Beschreibung
Name	String	Ja, Textfeld	Canvas & Seite	Der Name des Objekts. Der Name wird häufig zur Bezugnahme auf das Objekt verwendet (d. h. innerhalb von Ereignissen), daher sollte er einzigartig sein.
Sichtbarkeit	Numerisch (0-1)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Der Transparenzwert des Objekts. Bei einem Wert von 0 ist das Objekt vollständig unsichtbar; ein Wert von 1 ist vollständig sichtbar.
Aktiv	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas & Seite	Bestimmt, ob das Objekt aktiv ist und während der Ausführung des Experiments geändert werden kann. Wenn auf false gesetzt, wird das Objekt keine Aktionen auslösen.

Positions- & Größeneigenschaften des Bildobjekts

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Rahmentyp	Beschreibung
X	Numerisch (0- Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die X-Position des Objekts.
Y	Numerisch (0-Höhe des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Y-Position des Objekts.
Breite	Numerisch (0-Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Breite des Objekts.
Höhe	Numerisch (0-Breite des Rahmens)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Die Höhe des Objekts.
Anker	Kategorisch (1-9)	Ja, Auswahloption	Canvas	Der Anker legt den "Positionsreferenzpunkt" des Objekts fest. Standardmäßig ist dies die obere linke Ecke.

Skalierungs- & Drehungseigenschaften des Bildobjekts

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Rahmentyp	Beschreibung
Skalierung	Numerisch (0-Inf)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Skalierung / den Zoom des Elements. Größere Werte vergrößern das Element.
Drehung	Numerisch (0-359)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Drehung des Objekts. 0 ist die Standardposition.
Seitenverhältnis beibehalten	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Seitenverhältnis des Objekts beibehalten wird, wenn das Objekt neu skaliert wird.

Stil des Bildobjekts

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Rahmentyp	Beschreibung
Rahmengröße	Numerisch (0-INF)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Randgröße des Objekts. 0 zeigt keinen Rand an.
Rahmenfarbe	Hex-String (Farbe)	Ja, Auswahloption	Canvas	Ändert die Rahmenfarbe des Objekts.
Hintergrundfarbe	Hex-String (Farbe)	Ja, Auswahloption	Canvas	Ändert die Hintergrundfarbe des Objekts. Standardmäßig ist keine Farbe vorhanden / transparent.
Rundheit	Numerisch (0-1)	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Ändert die Rundheit des Objekts. 1 ist ein vollständig rundes Objekt, 0 ist ein vollständig quadratisches Objekt.
Überlauf-X	Kategorisch (Versteckt, Auto, Sichtbar)	Ja, Auswahloption	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt in der X-Dimension einen sichtbaren Scrollbalken hat.
Überlauf-Y	Kategorisch (Versteckt, Auto, Sichtbar)	Ja, Auswahloption	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt in der Y-Dimension einen sichtbaren Scrollbalken hat.
Scrollabstand	Numerisch	Ja, Text oder Pfeile	Canvas	Bestimmt den Abstand des Scrollbalkens in Prozent.
CSS-Eigenschaften ändern	CSS-Code	Ja, Kontrollkästchen und Textfeld	Canvas	Ändert einen Aspekt des Aussehens des Objekts mithilfe von CSS-Code.

Mausinteraktion im Player

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Rahmentyp	Beschreibung
Auswählbar	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Ausführung des Experiments ausgewählt / hervorgehoben werden kann.
Hervorheben bei Auswahl	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt, das ausgewählt wurde, visuell als ausgewählt erscheint (z. B. mit einem Rand).
Verschiebbar	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Ausführung des Experiments gezogen werden kann.
Größenänderbar	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Canvas	Bestimmt, ob das Objekt während der Ausführung des Experiments neu skaliert werden kann.
Scrollverfolgung	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen und numerische Werte, wenn aktiviert (ScrollPositionX, ScrollPositionY)	Canvas	Ermöglicht das Verfolgen des Scrollens, wenn ein Objekt mit Scrollbalken präsentiert wird.

Bildeigenschaften

Eigenschaftsname	Datentyp	Änderbar, wie	Beschreibung
Dateiname	String	Ja, Textfeld	Der gegebene Name der Datei.
Datei auswählen (Ordnersymbol)	Funktion	Ja, Klick auf das Symbol	Ein Klick auf das Ordnersymbol öffnet den Dateimanager, um eine vorhandene Datei auszuwählen oder eine neue Datei hochzuladen und auszuwählen.
Stimulus-Info	String	Ja, Textfeld	Eine modifizierbare Eigenschaft, die verwendet werden kann, um dynamische Stimulusinformationen während der Ausführung des Experiments zu speichern.
Anpassen an die Begrenzungsbox	Boolean (true / false)	Ja, Kontrollkästchen	Wenn aktiviert, wird das Bild so gestreckt, dass es die Begrenzungsbox vollständig ausfüllt.
Begrenzungsbox anpassen	Funktion	Ja, Klick auf das Symbol	Durch Klicken auf "Anpassen" wird die Begrenzungsbox auf die Abmessungen des Bildes zugeschnitten.
Automatisches Anpassen der Begrenzungsbox an das Bild	Funktion	Ja, Kontrollkästchen	Wenn aktiviert, wird die Begrenzungsbox automatisch an das Bild angepasst.