Objeto de Imagen

El Objeto de Imagen es uno de los objetos más comúnmente utilizados en Labvanced, permitiendo a los investigadores presentar imágenes fijas o fotos a los participantes durante un experimento. Se utiliza comúnmente en investigación cognitiva, social y de comportamiento para mostrar estímulos como objetos, escenas o rostros. El Objeto de Imagen es altamente flexible y se puede personalizar con varias propiedades y configuraciones para alinearse con el diseño experimental. Los investigadores pueden controlar aspectos como el tamaño de la imagen, la posición, la rotación y la opacidad para asegurar una presentación precisa del estímulo. Además, el Objeto de Imagen puede ser manipulado dinámicamente a través de eventos, lo que permite interacciones lógicas avanzadas.

El Objeto de Imagen en el Diseño Experimental

Para trabajar con un Objeto de Imagen, es importante saber cómo puedes manejarlo durante el diseño experimental. A continuación, discutiremos varias opciones de cómo puedes agregar tus imágenes a través de este objeto, así como cómo puedes controlarlo mediante personalización o utilizando enfoques más dinámicos como marcos de datos y eventos. Labvanced proporciona múltiples formas de controlar la presentación y el comportamiento del Objeto de Imagen dentro de un experimento. Estos se pueden realizar utilizando:

• Panel de Propiedades del Objeto
• Asistente de Tareas
• Sistema de Ensayos
• Eventos
• Aleatorización

Pasemos a decir cómo se puede agregar una imagen al editor antes de profundizar en los temas mencionados anteriormente.

Agregar un Objeto de Imagen

Para integrar un Objeto de Imagen en tu experimento, navega al menú de Objetos y selecciona el Objeto de Imagen.

Panel de Propiedades del Objeto para Objetos de Imagen

El panel de Propiedades del Objeto, ubicado en el lado derecho de la pantalla durante el modo de edición, te proporciona varias opciones para editar todas las propiedades del objeto de imagen, incluyendo opciones para cargar estímulos de imagen. Como se muestra en la imagen a continuación, hay varias opciones en el panel derecho donde puedes controlar la configuración de la imagen con solo unos pocos clics. Hemos renombrado esta imagen para que se llame “Imagen Objetivo”.

Para una explicación completa de estas opciones, consulta esta sección al final de la página donde todas las propiedades están listadas en formato de tabla.

Es muy común establecer una propiedad predeterminada utilizando este panel y luego usar un evento para actualizarla dinámicamente a un nuevo valor. Por ejemplo, puedes usar un evento y especificar que al hacer clic en la imagen (disparador), la imagen se desplace a la derecha por 5 unidades.

Asistente de Tareas para Agregar Objetos de Imagen

Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, el Asistente de Tareas se puede usar para agregar tus estímulos de imagen.

En el ejemplo a continuación, las Columnas B y C representan estímulos de imagen que luego se agregarán automáticamente a los objetos de imagen para ti, al utilizar el Asistente de Tareas en Labvanced.

En el ejemplo a continuación, las Columnas B y C representan estímulos de imagen que luego se agregarán automáticamente a los objetos de imagen para ti, al utilizar el Asistente de Tareas en Labvanced.

Utilizando este asistente, puedes crear toda tu estructura de tarea experimental, incluidos estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un solo archivo CSV más archivos de estímulos.

Sistema de Ensayos y Objetos de Imagen

Una vez que se agrega un objeto de imagen al marco, se puede utilizar el Sistema de Ensayos para crear colectivamente diferentes ensayos (varias repeticiones únicas de la tarea) basados en tu hipótesis experimental.

Supongamos que estás estudiando emoción y quieres categorizar tus ensayos y diseño basándote en tipos de emoción. Puedes agregar dos objetos de imagen a un marco, uno con estímulos de emociones felices y otro con emociones tristes. Luego, podrías agregar un factor llamado 'Emoción' con dos niveles: 'feliz' y 'triste' antes de proceder a cargar los estímulos de imagen bajo las condiciones relevantes.

📌 Ejemplo Práctico: Cargando estímulos en niveles y objetos específicos: En el video a continuación, desarrollamos el diseño del experimento cargando estímulos de imagen en la condición relevante.

Para obtener más información, visita nuestra documentación sobre el Sistema de Ensayos.

Sistema de Eventos y Objetos de Imagen

El Sistema de Eventos es una forma dinámica de:

• Controlar cómo se comporta una imagen
• Registrar propiedades específicas del objeto:
• Presentar estímulos de imagen a través de marcos de datos

Discutiremos estos puntos con mayor detalle ahora.

Controlando el Comportamiento de la Imagen

Cualquier comportamiento o apariencia de la imagen puede ser modificado utilizando eventos.

En el ejemplo a continuación, configuramos un clic de mouse (disparador) sobre el objeto de imagen llamado ‘Imagen Objetivo’ y especificamos que la coordenada x de la Imagen Objetivo (que es una propiedad) debería aumentar en +5. Esto se traduce esencialmente a que cada clic aumentará la coordenada x en +5, desplazando la imagen a la derecha.

Datos y Grabaciones del Objeto de Imagen

Para registrar valores asociados con el Objeto de Imagen, puedes usar la acción Establecer/Grabar Variable y especificar qué datos deseas registrar.

Grabando Nombres de Archivos

En algunos casos, es posible que desees registrar los nombres exactos de las imágenes que fueron presentadas en un ensayo durante el experimento. ¡Eso es absolutamente posible y fácil de configurar!

En el ejemplo a continuación, almacenaremos los nombres de imagen para la imagen correcta y la imagen incorrecta. Hay dos variables: 'nombre de la imagen correcta' y 'nombre de la imagen incorrecta', ambas que almacenan datos de ‘cadena’ ya que el nombre del archivo está en formato de cadena.

Para señalar el objeto, simplemente haces clic en el ícono de lápiz y luego seleccionas la categoría Marco / Tarea / Objeto y eliges Propiedad del Objeto. Para el primer campo, seleccionas el objeto objetivo y para el segundo campo seleccionas Nombre del Archivo. De manera similar, para la variable 'nombre de la imagen incorrecta', apuntamos al nombre del archivo del estímulo vinculándonos al objeto de imagen 'incorrecto'.

Como resultado de lo anterior, los nombres de archivo específicos de las imágenes se listan por ensayo como se muestra en la imagen a continuación.

El ejemplo anterior se toma de este estudio de muestra sobre el efecto Bouba-Kiki que puedes importar a tu cuenta.

Aleatorización y Objetos de Imagen

La aleatorización es otro tema clave relacionado con la presentación de imágenes. Hay muchas formas de discutir la aleatorización en este contexto, ya que la aleatorización depende en gran medida del experimento particular en cuestión.

Con respecto a los Objetos de Imagen, la aleatorización típicamente implica cambiar la ubicación de la imagen objetivo o seleccionar una imagen aleatoria de un conjunto.

Para más información sobre aleatorización y equilibrio en Labvanced, consulta esta página.

Enfoque de Investigación: El Objeto de Imagen en acción

El Objeto de Imagen desempeña un papel crucial en la investigación experimental, especialmente en estudios que involucran percepción visual, memoria y atención. Labvanced ha permitido a investigadores de diversos campos realizar sus estudios utilizando el Objeto de Imagen de Labvanced.

Dinámicas de Atención Visual: Un Estudio de Seguimiento Ocular

El estudio (Calignano et al., 2024) exploró cómo el procesamiento semántico, es decir, los significados de palabras y objetos influyen en dónde y cómo dirigimos nuestro enfoque visual. Se hipotetizó que las palabras reales y los objetos familiares sesgarían el compromiso atencional y la detección de objetivos de manera más efectiva que las pseudopalabras o pseudobjetos.

A los participantes se les presentaron primes (pistas iniciales que podrían afectar nuestra atención y percepción de objetivos posteriores). Los investigadores llevaron a cabo dos experimentos de seguimiento ocular basados en la web utilizando Labvanced:

• Experimento 1: Los participantes se presentaron con palabras (ya sea palabras reales o pseudopalabras) como primes
• Experimento 2: Consistió en presentar imágenes (objetos reales o pseudobjetos) como primes.

Paradigmas experimentales con Palabras (experimento 1) e Imágenes (experimento 2); Calignano et al. (2024).

Después de ver el prime, vieron una pista espacial (ya sea válida o inválida) que indicaba dónde buscar el objetivo. Una pista espacial válida aparece en la misma ubicación que el objetivo, mientras que una pista inválida aparece en una ubicación diferente. Los participantes debían identificar los objetivos y responder presionando una tecla cuando localizaban el objetivo.

Los datos recopilados incluyeron tiempos de respuesta (milisegundos) para la detección de objetivos, tasas de precisión para el rendimiento de la tarea y datos de seguimiento ocular para el análisis atencional.

Los hallazgos mostraron que las palabras y los objetos reconocidos pueden mejorar la detección de objetivos a través de procesos de arriba hacia abajo, incluso cuando su presentación no está directamente relacionada con la tarea.

Tabla de Propiedades del Objeto de Imagen

Como con cualquier objeto en Labvanced, hay propiedades generales, pero también específicas del objeto que aparecen en el panel lateral derecho cuando se trabaja con el objeto. A continuación se presentan las especificaciones y descripciones asociadas con las opciones del Objeto de Imagen:

Propiedades Principales del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Name	String	Sí, caja de texto	Canvas & Page	El nombre del objeto. El nombre se usa muchas veces como referencia al objeto (es decir, dentro de eventos), por lo que debe ser único.
Visibility	Numérico (0-1)	Sí, casilla de verificación	Canvas	El valor de transparencia del objeto. Con un valor de 0, el objeto será completamente invisible; un valor de 1 es completamente visible.
Active	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas & Page	Determina si el objeto está activo y puede ser cambiado durante la ejecución del experimento. Si se establece en falso, el objeto no provocará ninguna acción.

Propiedades de Posición y Tamaño del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
X	Numérico (0- ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La posición X del objeto.
Y	Numérico (0-altura del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La posición Y del objeto.
Width	Numérico (0-ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	El ancho del objeto.
Height	Numérico (0-ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La altura del objeto.
Anchor	Categórico (1-9)	Sí, seleccionar opción	Canvas	El ancla establece el "punto de referencia de posición" del objeto. Por defecto, este es la esquina superior izquierda.

Propiedades de Escala y Rotación del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Scaling	Numérico (0-Inf)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la escala / zoom del elemento. Valores más grandes harán que el elemento se acerque.
Rotation	Numérico (0-359)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la rotación del objeto. 0 es la posición vertical por defecto.
Keep aspect ratio	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si se mantiene la relación de aspecto del objeto cuando se reescala.

Estilo del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Border-Size	Numérico (0-INF)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia el tamaño del borde del objeto. 0 no mostrará borde.
Border-Color	Cadena Hexadecimal (Color)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Cambia el color del borde del objeto.
Background (BG)-Color	Cadena Hexadecimal (Color)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Cambia el color de fondo del objeto. Por defecto, no habrá color / será transparente.
Roundness	Numérico (0-1)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la redondez del objeto. 1 es un objeto completamente redondo, 0 es un objeto completamente cuadrado.
Overflow-X	Categórico (Hidden,Auto,Visible)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Determina si el objeto tendrá una barra de desplazamiento visible en la dimensión X.
Overflow-Y	Categórico (Hidden,Auto,Visible)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Determina si el objeto tendrá una barra de desplazamiento visible en la dimensión Y.
Scroll Margin	Numérico	Sí, texto o flechas	Canvas	Determina el margen de la barra de desplazamiento en porcentaje.
Change CSS Properties	Código CSS	Sí, casilla de verificación y caja de texto	Canvas	Cambia un aspecto de la apariencia del objeto usando código CSS.

Interacción con el Ratón en el Reproductor

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Selectable	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto puede ser seleccionado / destacado durante la ejecución del experimento.
Highlight on Select	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto que ha sido seleccionado aparece visualmente como seleccionado (es decir, con un borde).
Draggable	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto se puede arrastrar durante la ejecución del experimento.
Resizable	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto se puede cambiar de tamaño durante la ejecución del experimento.
Track Scroll	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación y valores numéricos si se activa (ScrollPositionX, ScrollPositionY)	Canvas	Habilita el seguimiento del desplazamiento si un objeto se presenta con barras de desplazamiento.

Propiedades de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Datos	Modificable, Cómo	Descripción
Filename	String	Sí, caja de texto	El nombre dado al archivo.
Select File (Folder Icon)	Función	Sí, clic en el icono	Un clic en el icono de la carpeta abre el gestor de archivos para elegir un archivo existente o cargar y seleccionar un nuevo archivo.
Stimulus Info	String	Sí, caja de texto	Una propiedad modificable que se puede utilizar para almacenar información dinámica sobre estímulos durante la ejecución del experimento.
Stretch to Fit Bounding Box	Booleano (true / false)	Sí, casilla de verificación	Cuando se activa, estira la imagen para llenar completamente la caja delimitadora.
Bounding Box Fit	Función	Sí, clic en el icono	Al hacer clic en "Fit", la caja delimitadora se recortará a las dimensiones de la imagen.
Auto Fit Bounding Box with Image	Función	Sí, casilla de verificación	Cuando se activa, la caja delimitadora se cambiará automáticamente para coincidir con la imagen.