Objeto de Imagen

El Objeto de Imagen es uno de los objetos más comúnmente utilizados en Labvanced, permitiendo a los investigadores presentar imágenes fijas o fotos a los participantes durante un experimento. Se utiliza comúnmente en investigaciones cognitivas, sociales y del comportamiento para mostrar estímulos como objetos, escenas o rostros. El Objeto de Imagen es altamente flexible y se puede personalizar con varias propiedades y configuraciones para alinearse con el diseño experimental. Los investigadores pueden controlar aspectos como el tamaño de la imagen, la posición, la rotación y la opacidad para asegurar una presentación precisa del estímulo. Además, el Objeto de Imagen puede ser manipulado dinámicamente a través de eventos, permitiendo interacciones lógicas avanzadas.

El Objeto de Imagen en el Diseño Experimental

Para trabajar con un Objeto de Imagen, es importante saber cómo se puede manejar durante el diseño experimental. A continuación, discutiremos varias opciones de cómo puede agregar sus imágenes a través de este objeto, así como cómo puede controlarlo a través de la personalización, o utilizando enfoques más dinámicos como cuadros de datos y eventos. Labvanced proporciona múltiples formas de controlar la presentación y el comportamiento del Objeto de Imagen dentro de un experimento. Estos pueden hacerse usando:

• Panel de Propiedades del Objeto
• Asistente de Tareas
• Sistema de Ensayos
• Eventos
• Aleatorización

Pasemos a decir cómo se puede agregar una imagen al editor antes de sumergirnos en los temas mencionados anteriormente.

Agregar un Objeto de Imagen

Para integrar un Objeto de Imagen en su experimento, navegue al menú de Objetos y seleccione el Objeto de Imagen.

Panel de Propiedades del Objeto para Objetos de Imagen

El panel de Propiedades del Objeto, ubicado en el lado derecho de la pantalla durante el modo de edición, le proporciona varias opciones para editar todas las propiedades del objeto de imagen, incluidas las opciones para cargar estímulos de imagen. Como se muestra en la imagen a continuación, hay varias opciones en el panel lateral derecho donde puede controlar la configuración de la imagen con solo unos pocos clics. Hemos renombrado esta imagen para que se llame “Imagen Objetivo”.

Para una explicación completa de estas opciones, consulte esta sección al final de la página donde todas las propiedades están listadas en un formato de tabla.

Es muy común establecer una propiedad predeterminada usando este panel y luego usar un evento para actualizarla dinámicamente a un nuevo valor. Por ejemplo, puede usar un evento y especificar que al hacer clic en la imagen (disparador), la imagen se desplace a la derecha por 5 unidades.

Asistente de Tareas para Agregar Objetos de Imagen

Si desea configurar su tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, el Asistente de Tareas puede ser utilizado para agregar sus estímulos de imagen.

En el ejemplo a continuación, las Columnas B y C representan estímulos de imagen que luego se agregarán automáticamente a objetos de imagen para usted, al utilizar el Asistente de Tareas en Labvanced.

En el ejemplo a continuación, las Columnas B y C representan estímulos de imagen que luego se agregarán automáticamente a objetos de imagen para usted, al utilizar el Asistente de Tareas en Labvanced.

Utilizando este asistente, puede crear toda la estructura de su tarea experimental, incluidos estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un solo archivo CSV más archivos de estímulo.

Sistema de Ensayos y Objetos de Imagen

Una vez que se agrega un objeto de imagen al marco, el Sistema de Ensayos se puede usar colectivamente para crear diferentes ensayos (varias repeticiones únicas de la tarea) basados en su hipótesis experimental.

Supongamos que está estudiando la emoción y desea categorizar sus ensayos y diseño según tipos de emoción. Puede agregar dos objetos de imagen a un marco, uno con estímulos de emociones felices y otro con emociones tristes. Luego, podría agregar un factor llamado ‘Emoción’ con dos niveles- ‘feliz’ y 'triste’ antes de proceder a cargar los estímulos de imagen bajo las condiciones relevantes.

📌 Ejemplo Práctico: Cargar estímulos a niveles específicos y objetos: En el video a continuación desarrollamos el diseño del experimento subiendo estímulos de imagen a la condición relevante.

Para más información, por favor visite nuestra documentación sobre el Sistema de Ensayos.

Sistema de Eventos y Objetos de Imagen

El Sistema de Eventos es una forma dinámica de:

• Controlar cómo se comporta una imagen
• Grabar propiedades específicas del objeto:
• Presentar estímulos de imagen a través de cuadros de datos

Discutiremos estos puntos con mayor detalle ahora.

Controlando el Comportamiento de la Imagen

Cualquier comportamiento o apariencia de la imagen puede ser modificado usando eventos.

En el ejemplo a continuación configuramos un clic del mouse (disparador) sobre el objeto de imagen llamado ‘Imagen Objetivo’ y especificamos que la coordenada x de la Imagen Objetivo (que es una propiedad) debería aumentar en +5. Esto se traduce esencialmente a que cada clic aumentará la coordenada x en +5, desplazando la imagen a la derecha.

Datos y Grabaciones del Objeto de Imagen

Para grabar valores asociados con el Objeto de Imagen, puede usar la acción Establecer/Grabar Variable y especificar qué datos desea grabar.

Grabando Nombres de Archivos

En algunos casos, es posible que desee grabar los nombres exactos de las imágenes que se presentaron en un ensayo durante el experimento. ¡Eso es absolutamente posible y fácil de configurar!

En el ejemplo a continuación, almacenaremos los nombres de las imágenes para la imagen correcta y la imagen incorrecta. Hay dos variables– 'nombre de imagen correcta’ y ‘nombre de imagen incorrecta’, ambas que almacenan datos en ‘string’ ya que el nombre del archivo está en formato de cadena.

Para señalar el objeto, simplemente haga clic en el ícono de lápiz y luego seleccione la categoría Frame / Task / Object y elija Object Property. Para el primer campo, seleccione el objeto objetivo y para el segundo campo seleccione Filename. Del mismo modo, para la variable 'nombre de imagen incorrecta', señalamos el nombre del archivo del estímulo vinculándonos al objeto de imagen 'incorrecto'.

Como resultado de lo anterior, los nombres de archivos específicos de las imágenes se listan por ensayo como se muestra en la imagen a continuación.

El ejemplo anterior se toma de este estudio de muestra sobre el efecto Bouba-Kiki que puede importar a su cuenta.

Aleatorización y Objetos de Imagen

La aleatorización es otro tema clave relacionado con la presentación de imágenes. Hay muchas maneras de discutir la aleatorización en este contexto ya que la aleatorización depende en gran medida del experimento particular en cuestión.

Con respecto a los Objetos de Imagen, la aleatorización generalmente implica cambiar la ubicación de la imagen objetivo o seleccionar una imagen aleatoria de un conjunto.

Para más información sobre la aleatorización y el balanceo en Labvanced, consulte esta página.

Enfoque de Investigación: El Objeto de Imagen en acción

El Objeto de Imagen juega un papel crucial en la investigación experimental, especialmente en estudios que involucran percepción visual, memoria y atención. Labvanced ha permitido a investigadores de varios dominios llevar a cabo sus estudios utilizando el Objeto de Imagen de Labvanced.

Dinámicas de Atención Visual: Un Estudio de Seguimiento Ocular

El estudio (Calignano et al., 2024) exploró cómo el procesamiento semántico, es decir, los significados de las palabras y objetos influyen en dónde y cómo dirigimos nuestro enfoque visual. Se hipotetizó que las palabras reales y los objetos familiares sesgarían el compromiso atencional y la detección de objetivos de manera más efectiva que las pseudo-palabras o pseudo-objetos.

A los participantes se les presentaron primes (señales iniciales que podrían afectar nuestra atención y percepción de los objetivos posteriores). Los investigadores llevaron a cabo dos experimentos basados en la web de seguimiento ocular utilizando Labvanced:

• Experimento 1: A los participantes se les presentaron palabras (ya sea palabras reales o pseudo-palabras) como primes
• Experimento 2: Involucró la presentación de imágenes (objetos reales o pseudo-objetos) como primes.

Paradigmas experimentales con Palabras (experimento 1) e Imágenes (experimento 2); Calignano et al. (2024).

Después de ver el prime, vieron una señal espacial (ya sea válida o inválida) que indicaba dónde buscar el objetivo. Una señal espacial válida aparece en la misma ubicación que el objetivo, mientras que una señal inválida aparece en una ubicación diferente de la del objetivo. Los participantes tenían que identificar los objetivos y responder presionando una tecla cuando localizaban el objetivo.

Los datos recopilados incluyeron tiempos de respuesta (milisegundos) para la detección del objetivo, tasas de precisión para el rendimiento de la tarea y datos de seguimiento ocular para el análisis atencional.

Los hallazgos mostraron que las palabras y los objetos reconocidos pueden mejorar la detección de objetivos a través de procesos de arriba hacia abajo, incluso cuando su presentación no está directamente relacionada con la tarea.

Tabla de Propiedades del Objeto de Imagen

Como con cualquier objeto en Labvanced, hay propiedades generales pero también propiedades específicas del objeto que aparecen en el panel lateral derecho cuando se trabaja con el objeto. A continuación se presentan las especificaciones y descripciones asociadas con las opciones del Objeto de Imagen:

Propiedades Principales del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Nombre	Cadena	Sí, cuadro de texto	Canvas & Page	El nombre del objeto. El nombre se usa muchas veces como referencia al objeto (es decir, dentro de eventos), por lo que debe ser único.
Visibilidad	Numérico (0-1)	Sí, casilla de verificación	Canvas	El valor de transparencia del objeto. Con un valor de 0, el objeto será completamente invisible; un valor de 1 es completamente visible.
Activo	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas & Page	Determina si el objeto está activo y se puede cambiar durante la ejecución del experimento. Si se establece en falso, el objeto no provocará ninguna acción.

Propiedades de Posición y Tamaño del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
X	Numérico (0- ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La posición X del objeto.
Y	Numérico (0-altura del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La posición Y del objeto.
Ancho	Numérico (0-ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	El ancho del objeto.
Altura	Numérico (0-ancho del marco)	Sí, texto o flechas	Canvas	La altura del objeto.
Ancla	Categórico (1-9)	Sí, seleccionar opción	Canvas	El ancla establece el "punto de referencia de posición" del objeto. Por defecto, esta es la esquina superior izquierda.

Propiedades de Escala y Rotación del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Escalado	Numérico (0-Infinito)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la escala / zoom del elemento. Valores más grandes harán acercar el elemento.
Rotación	Numérico (0-359)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la rotación del objeto. 0 es la posición vertical predeterminada.
Mantener proporción	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si se conserva la relación de aspecto del objeto cuando se vuelve a escalar.

Estilo del Objeto de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Tamaño del Borde	Numérico (0-INF)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia el tamaño del borde del objeto. 0 mostrará sin borde.
Color del Borde	Cadena Hex (Color)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Cambia el color del borde del objeto.
Color de Fondo (BG)	Cadena Hex (Color)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Cambia el color de fondo del objeto. Por defecto no habrá color / transparente.
Redondez	Numérico (0-1)	Sí, texto o flechas	Canvas	Cambia la redondez del objeto. 1 es un objeto completamente redondo, 0 es un objeto completamente cuadrado.
Desbordamiento-X	Categórico (Oculto, Automático, Visible)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Determina si el objeto tendrá una barra de desplazamiento visible en la dimensión X.
Desbordamiento-Y	Categórico (Oculto, Automático, Visible)	Sí, seleccionar opción	Canvas	Determina si el objeto tendrá una barra de desplazamiento visible en la dimensión Y.
Margen de Desplazamiento	Numérico	Sí, texto o flechas	Canvas	Determina el margen de la barra de desplazamiento en porcentaje.
Cambiar Propiedades CSS	Código CSS	Sí, casilla de verificación y cuadro de texto	Canvas	Cambia un aspecto de la apariencia del objeto utilizando código CSS.

Interacción del Mouse en el Reproductor

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Tipo de Marco	Descripción
Seleccionable	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto puede ser seleccionado / resaltado durante la ejecución del experimento.
Resaltar al Seleccionar	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto que ha sido seleccionado aparece visualmente como seleccionado (es decir, con un borde).
Arrastrable	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto puede ser arrastrado durante la ejecución del experimento.
Redimensionable	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Canvas	Determina si el objeto puede ser redimensionado durante la ejecución del experimento.
Rastrear Desplazamiento	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación y valores numéricos si se activa (ScrollPositionX, ScrollPositionY)	Canvas	Habilita el seguimiento del desplazamiento si un objeto se presenta con barras de desplazamiento.

Propiedades de Imagen

Nombre de Propiedad	Tipo de Dato	Modificable, Cómo	Descripción
Nombre de Archivo	Cadena	Sí, cuadro de texto	El nombre dado al archivo.
Seleccionar Archivo (ícono de carpeta)	Función	Sí, clic en el ícono	Un clic en el ícono de carpeta abre el administrador de archivos para elegir un archivo existente o cargar y seleccionar un nuevo archivo.
Información del Estímulo	Cadena	Sí, cuadro de texto	Una propiedad modificable que se puede utilizar para almacenar información dinámica del estímulo durante la ejecución del experimento.
Estirar para Ajustar el Caja Límite	Booleano (verdadero / falso)	Sí, casilla de verificación	Al activarse, estira la imagen para llenar completamente la caja límite.
Ajuste de Caja Límite	Función	Sí, clic en el ícono	Al hacer clic en "Ajustar", la caja límite se recortará a las dimensiones de la imagen.
Ajuste Automático de Caja Límite con Imagen	Función	Sí, casilla de verificación	Cuando se activa, la caja límite cambiará automáticamente para coincidir con la imagen.