labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Guide
Vidéos
Guides étape par étape
FAQ
Archives des newsletters
Documents
Salle de classe
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Guide
Vidéos
Guides étape par étape
FAQ
Archives des newsletters
Documents
Salle de classe
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Guide
    • PREMIERS PAS

      • Éditeur de Tâches
      • Présentation des Stimuli
      • Exactitude de la Réponse
      • Objets
      • Événements
      • Variables
      • Assistant de Tâches
      • Système d'Essai
      • Conception de l'Étude
        • Tâches
        • Blocs
        • Sessions
        • Groupes
    • SUJETS EN VEDETTE

      • Conception d'Expérience
        • Créer une étude
        • Modèles de Data Frame
      • Randomisation & Équilibre
      • Suivi Oculaire
        • Présentation des Stimuli dans une Tâche de Suivi Oculaire
        • Comment Choisir les Paramètres de Calibration du Suivi Oculaire
        • Configurer le Suivi Oculaire dans une Tâche
        • Enregistrement et exportation des données de regard
        • Utilisation des formes comme zones d'intérêt (AOI) pour le suivi oculaire
        • L'expérience de calibration du participant
      • Pont Web
      • Questionnaires
      • Application de Bureau
      • Études Exemples
      • Recrutement de Participants
      • Accès API
        • API REST
        • API Webhook
        • API WebSocket
      • Autres Sujets

        • Chronométrages Précis des Stimuli
        • Études Multi-Utilisateurs
        • Suivi de la Tête dans Labvanced | Guide
    • ONGLETS PRINCIPAUX DE L'APPLICATION

      • Aperçu : Onglets Principaux
      • Tableau de Bord
      • Mes Études
      • Études Partagées
      • Mes Fichiers
      • Bibliothèque d'Expériences
      • Mon Compte
      • Licence & Services
    • ONGLETS D'ÉTUDE

      • Aperçu : Onglets Spécifiques à l'Étude
      • Conception de l'Étude
        • Tâches
        • Blocs
        • Sessions
        • Groupes
      • Éditeur de Tâches
        • Contrôles de Tâches
        • Le Système des Essais
        • Cadres de Canevas et de Page
        • Objets
        • Tables de Propriétés des Objets
        • Variables
        • Tables des variables système
        • Le système d'événements
        • Fonctions de l'Éditeur de Texte
        • Options de suivi oculaire dans l'éditeur de tâches
        • Suivi de la tête dans une tâche
        • Études Multi-Utilisateur
      • Réglages
      • Variables
      • Médias
      • Textes & Traduction
      • Lancer & Participer
      • Gestion des Sujets
      • Vue des Données et Exportation
        • Vue des données et sélection des variables & des tâches (ancienne version)
        • Accéder aux Enregistrements (Version ANCIENNE)
  • Vidéos
    • Aperçu des vidéos
    • Démarrage dans Labvanced
    • Création de tâches
    • Vidéos d'éléments
    • Événements & Variables
    • Sujets avancés
  • Guides
    • Introduction
    • Tâche de Stroop
    • Tâche de Décision Lexicale
    • Tâche de Cueing de Regard de Posner
    • Paradigme de Clignotement d'Inattention
    • Étude Échantillon de Suivi Oculaire
    • Étude de Suivi Oculaire d'Infants
    • Étude de Capture Attentionnelle avec Suivi de Souris
    • Présentation Visuelle Sérielle Rapide
    • Étude ChatGPT
    • Démonstration de Suivi Oculaire : SVGs comme AOIs
    • Démonstration Multi-Utilisateur : Montrer les Pointeurs des Sujets
    • Contrôleur Gamepad / Joystick - Configuration de Base
    • Étude d'application Desktop avec Intégration EEG
    • Équilibrage de Groupe entre Sujets et Configuration de Variables
    • Guide de Suivi Oculaire sur Cadre de Site Web
    • Suivi Oculaire Webcam Conditionnel
  • FAQ
    • Fonctionnalités
    • Politique d'Assistance & Directives
    • Sécurité & Confidentialité des Données
    • Licence
    • Précision de Labvanced
    • Utilisation Programmatique & API
    • Utilisation de Labvanced Hors Ligne
    • Dépannage
    • Questions sur la Création d'Études
  • Archives des Newsletters
  • Documents
  • Salle de Classe
Illustration en tête de l'enregistrement et de l'exportation des données de regard dans Labvanced

Enregistrement et exportation des données de regard

Une fois le suivi oculaire activé et configuré pour une tâche (voir Configuration du suivi oculaire dans une tâche), vous avez besoin d'événements qui capturent réellement les données de regard en tant que variables enregistrées.

Configuration automatisée des événements

Dès que vous cochez Enable Eye-Tracking: dans l'éditeur de tâches, une boîte de dialogue "Configuration du suivi oculaire" apparaît, vous proposant de créer ces événements pour vous :

Boîte de dialogue de configuration de suivi oculaire proposant de créer automatiquement des événements d'enregistrement de regard et de fixation

  • Record gaze timeseries [X,Y,T,C]: crée un événement d'enregistrement de regard, coché par défaut
  • Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp]: crée un événement d'enregistrement de fixation, coché par défaut. Si le mode de détection des fixations de votre tâche était réglé sur No Fixation Detection, accepter cette option l'active automatiquement.

Vous choisissez également la portée : On all frames (la valeur par défaut) applique les événements d'enregistrement à chaque cadre de l'essai, ou Select a frame les restreint à un cadre spécifique. En cliquant sur Add Events, vous créez les événements avec ces choix ; Skip ferme la boîte de dialogue sans rien créer.

Cela couvre le cas courant : enregistrer chaque échantillon de regard et de fixation à travers un essai. Créez les événements manuellement si vous avez sauté cette boîte de dialogue, si vous devez restreindre l'enregistrement à des objets de stimulus spécifiques (voir ci-dessous), ou si vous ajoutez des événements de suivi oculaire à une tâche qui existe déjà.

Enregistrement manuel des coordonnées de regard

Pour enregistrer une série chronologique de coordonnées de regard :

  1. Ajoutez un nouvel événement depuis l'éditeur d'événements.
  2. Pour le déclencheur, sélectionnez Physiological Signal Triggers → Eyetracking Gaze.
  3. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable, puis créez une nouvelle variable :
    • Format : Array (recommandé, afin qu'une paire de coordonnées X/Y puisse être stockée ensemble)
    • Type d'enregistrement : All changes / time series, donc chaque mise à jour de regard est enregistrée, pas seulement la valeur finale à la fin d'un essai
  4. Dans le menu de sélection de valeur, choisissez Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array parmi les options Trigger (Eyetracking Gaze). Cela enregistre les coordonnées X et Y, un horodatage précis et une valeur de confiance dans un seul tableau.

Il existe également un déclencheur Eyetracking Fixation, qui rapporte les fixations d'un participant (où leur regard se fixe, plutôt que chaque échantillon de regard individuel) en utilisant le mode de détection des fixations configuré dans la configuration de la tâche. Il est actuellement en version bêta.

Restriction de l'enregistrement à des objets de stimulus spécifiques

Les déclencheurs Eyetracking Gaze et Eyetracking Fixation peuvent être restreints pour ne se déclencher que lorsque le participant regarde des objets de stimulus spécifiques, plutôt qu'à n'importe quel endroit sur le cadre. Pour ce faire, sélectionnez l'option pour ne déclenche que sur des éléments spécifiques, puis ajoutez ces éléments en tant que cibles. Cela est utile lorsque vous ne vous souciez que de savoir si un participant a regardé une image ou une région particulière, et non de sa position de regard partout ailleurs sur le cadre.

Enregistrement de l'étalonnage et de l'erreur de l'essai

En plus des coordonnées de regard, vous pouvez enregistrer la précision du suivi oculaire pour un participant donné :

  1. Ajoutez un autre événement, avec On Frame Start comme déclencheur.
  2. Pour l'action, sélectionnez Variable Actions → Set / Record Variable.
  3. Dans le menu de sélection de valeur, sous Frame/Task/Object → Eyetracking, choisissez Error Trial pour enregistrer l'erreur pour l'essai en cours, ou Error Calibration pour enregistrer l'erreur de l'étalonnage original.

Les deux valeurs d'erreur sont des distances euclidiennes moyennes, en unités de cadre, entre les coordonnées de regard prévues et les véritables emplacements de fixation cibles montrés pendant l'étalonnage ou entre les essais. Enregistrer les deux vous permet d'exclure les participants ou les essais spécifiques qui sont en-dessous de votre seuil de précision pendant l'analyse.

Exportation des données de regard

Naviguez jusqu'à l'onglet Dataview & Export pour accéder à vos données enregistrées. Il y a deux types d'exportation :

  • Données normales : enregistrées une fois par essai, telles que les réponses, les conditions et l'erreur d'étalonnage/essai si vous avez choisi de les enregistrer. Chaque variable est sa propre colonne, chaque essai sa propre ligne.
  • Données de séries chronologiques : enregistrées en continu tout au long d'un essai, ce qui est ce que les coordonnées de regard utilisent puisque celles-ci se mettent à jour plusieurs fois par seconde. Chaque ligne représente un échantillon de regard, accompagné d'une colonne times séparée partagée entre toutes les variables de séries chronologiques.

Aperçu des données collectées à l'aide du suivi oculaire par webcam de Labvanced.

Aperçu des données collectées à l'aide du suivi oculaire par webcam de Labvanced
X : Coordonnée X du regard ; Y : Coordonnée Y du regard ; T : Horodatage ; C : Intervalle de confiance

Quelques éléments à garder à l'esprit lors de l'utilisation de ces colonnes :

  • Basé vos mesures de temps sur T plutôt que sur la colonne times distincte. T est l'horodatage ajusté de quand la caméra a réellement capturé l'image, tandis que times reflète quand Labvanced a enregistré la valeur, ce qui prend légèrement du retard par rapport au moment réel de capture car l'algorithme a besoin de quelques millisecondes pour traiter chaque instantané d'abord.
  • C varie de 0 à 1. Une valeur proche de 1 indique une détection confiante ; une valeur proche de 0 indique généralement un clignement ou que les yeux du participant n'étaient pas visibles à la caméra.
  • Le taux d'échantillonnage n'est pas parfaitement constant et peut être déterminé à partir de T. En général, des taux d'échantillonnage supérieurs à 30 Hz ne sont pas réalisables, en raison des contraintes matérielles de la plupart des webcams disponibles sur le marché.

Le dépôt GitHub de Labvanced contient des scripts pour un traitement supplémentaire des données de suivi oculaire et des données WebSocket exportées.

Questions Fréquemment Posées

Si je saute la boîte de dialogue automatisée de configuration de suivi oculaire, puis-je toujours enregistrer des données de regard ?
Oui. Créez les événements d'enregistrement manuellement à la place, en utilisant un déclencheur `Eyetracking Gaze` ou `Eyetracking Fixation` avec une action `Set / Record Variable`, comme couvert ci-dessus. C'est aussi le chemin à suivre si vous devez restreindre l'enregistrement à des objets de stimulus spécifiques, ou si vous ajoutez des événements de suivi oculaire à une tâche qui existe déjà.
Devrais-je baser mon analyse temporelle sur la colonne `times` ou sur `T` ?
Utilisez `T`. `T` (`Camera Capture Time T`) est l'horodatage ajusté de quand la caméra a réellement capturé l'image, tandis que `times` reflète quand Labvanced a enregistré la valeur, qui prend légèrement du retard car l'algorithme a besoin de quelques millisecondes pour traiter chaque instantané d'abord. La même distinction s'applique à `Camera Capture Time T` sous les valeurs du déclencheur de détection d'émotion dans le Menu de sélection de valeurs.
Que signifie une valeur de Confiance (`C`) proche de 0 ?
Cela indique généralement un clignement ou que les yeux du participant n'étaient pas visibles à la caméra. Une valeur proche de 1 indique une détection confiante.
Pourquoi mes données de regard ne sont-elles pas échantillonnées à un taux parfaitement constant ?
Le taux d'échantillonnage n'est pas parfaitement constant et peut être déterminé à partir de `T`. En général, des taux d'échantillonnage supérieurs à 30 Hz ne sont pas réalisables, en raison des contraintes matérielles de la plupart des webcams disponibles sur le marché.
Comment savoir si un étalonnage de mauvaise qualité ou un essai spécifique est responsable de mauvaises données de regard ?
Enregistrez à la fois `Error Calibration` et `Error Trial` en tant que variables. Les deux sont des distances euclidiennes moyennes, en unités de cadre, entre les coordonnées de regard prévues et les véritables emplacements de fixation cibles, vous permettant d'exclure les participants ou les essais spécifiques qui sont en dessous de votre seuil de précision pendant l'analyse.
Puis-je enregistrer des données de regard uniquement pour des objets spécifiques, plutôt que sur tout le cadre ?
Oui. Les déclencheurs `Eyetracking Gaze` et `Eyetracking Fixation` peuvent être restreints pour ne se déclencher que lorsque le participant regarde des objets de stimulus spécifiques ajoutés en tant que cibles, plutôt que n'importe où sur le cadre.

Lectures complémentaires

Configuration du suivi oculaire dans une tâche

Activez le suivi oculaire et configurez la recalibration avant de créer les événements sur cette page.

Utilisation de formes comme zones d'intérêt (AOI)

Définissez des régions d'un cadre que les déclencheurs de regard et de fixation peuvent cibler.

Technologie de suivi oculaire par webcam

Comment fonctionne la technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced.

Variables de séries chronologiques

Les paramètres généraux de type d'enregistrement et de méthode d'échantillonnage qui contrôlent comment les données continues telles que le regard sont capturées.

Contrôles de tâche

La boîte de dialogue de configuration automatisée du suivi oculaire montrée ci-dessus, dans le contexte de la référence complète des contrôles de tâche.

Prev
Configurer le Suivi Oculaire dans une Tâche
Next
Utilisation des formes comme zones d'intérêt (AOI) pour le suivi oculaire