Grabación y Exportación de Datos de Mirada

Una vez que el seguimiento ocular está habilitado y configurado para una tarea (vea Configuración del Seguimiento Ocular en una Tarea), necesita eventos que realmente capturen datos de mirada como variables grabadas.

Configuración Automática de Eventos

En el momento en que marque Enable Eye-Tracking: en el editor de tareas, aparecerá un cuadro de diálogo "Configuración de Seguimiento Ocular", ofreciendo crear estos eventos por usted:

• Record gaze timeseries [X,Y,T,C]: crea un evento de grabación de mirada, marcado por defecto
• Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp]: crea un evento de grabación de fijación, marcado por defecto. Si el modo de Detección de Fijación de su tarea estaba configurado en No Fixation Detection, aceptar esta opción lo activa automáticamente.

También elige el alcance: On all frames (el predeterminado) aplica los eventos de grabación en cada fotograma de la prueba, o Select a frame los restringe a un fotograma específico. Hacer clic en Add Events crea los eventos con estas opciones; Skip cierra el cuadro de diálogo sin crear nada.

Esto cubre el caso común: grabar cada muestra de mirada y fijación en una prueba. Construya los eventos manualmente si se saltó este cuadro de diálogo, necesita restringir la grabación a objetos de estímulo específicos (ver abajo), o está agregando eventos de seguimiento ocular a una tarea que ya existe.

Grabación de Coordenadas de Mirada Manualmente

Para grabar una serie temporal de coordenadas de mirada:

1. Añadir un nuevo evento desde el editor de eventos.
2. Para el activador, seleccione Physiological Signal Triggers → Eyetracking Gaze.
3. Para la acción, seleccione Variable Actions → Set / Record Variable, luego cree una nueva variable:
   • Formato: Array (recomendado, para que un par de coordenadas X/Y pueda ser almacenado junto)
   • Tipo de Registro: All changes / time series, para que cada actualización de mirada sea registrada, no solo el valor final al final de una prueba
4. En el menú de selección de valores, elija Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array de las opciones Trigger (Eyetracking Gaze). Esto graba las coordenadas X e Y, una marca de tiempo precisa y un valor de confianza en una sola matriz.

También hay un activador Eyetracking Fixation, que informa sobre las fijaciones de un participante (donde su mirada se asienta, en lugar de cada muestra de mirada individual) utilizando el modo de Detección de Fijación configurado en la configuración de la tarea. Actualmente está en beta.

Restringir la Grabación a Objetos de Estímulo Específicos

Ambos activadores Eyetracking Gaze y Eyetracking Fixation pueden restringirse a dispararse solo cuando el participante está mirando objetos de estímulo específicos, en lugar de en cualquier parte del fotograma. Para hacer esto, seleccione la opción de disparar solo en elementos específicos, luego agregue esos elementos como objetivos. Esto es útil cuando solo le importa si un participante miró una imagen o región particular, no su posición de mirada en cualquier otro lugar del fotograma.

Grabación de Calibración y Error de Prueba

Junto con las coordenadas de mirada, puede grabar qué tan preciso fue el seguimiento ocular para un participante dado:

1. Agregue otro evento, con On Frame Start como el activador.
2. Para la acción, seleccione Variable Actions → Set / Record Variable.
3. En el menú de selección de valores, bajo Frame/Task/Object → Eyetracking, elija Error Trial para grabar el error de la prueba actual, o Error Calibration para grabar el error de la calibración original.

Ambos valores de error son distancias euclidianas medias, en unidades de fotograma, entre las coordenadas de mirada predichas y las ubicaciones de fijación objetivo reales mostradas durante la calibración o entre pruebas. Grabar ambos le permite excluir participantes, o pruebas específicas, que caigan por debajo de su umbral de precisión durante el análisis.

Exportación de Datos de Mirada

Navegue a la pestaña Dataview & Export para acceder a sus datos grabados. Hay dos tipos de exportación:

• Datos normales: grabados una vez por prueba, como respuestas, condiciones y error de calibración/prueba si eligió grabarlos. Cada variable es su propia columna, cada prueba su propia fila.
• Datos de serie temporal: grabados continuamente a lo largo de una prueba, que es lo que utilizan las coordenadas de mirada ya que se actualizan muchas veces por segundo. Cada fila representa una muestra de mirada, junto a una columna times separada compartida entre todas las variables de series temporales.

Algunas cosas a tener en cuenta al trabajar con estas columnas:

• Base sus mediciones de tiempo en T en lugar de la columna times separada. T es la marca de tiempo ajustada de cuándo la cámara realmente capturó la imagen, mientras que times refleja cuándo Labvanced registró el valor, que se retrasa ligeramente respecto al momento real de captura ya que el algoritmo necesita algunos milisegundos para procesar cada instantánea primero.
• C varía de 0 a 1. Un valor cercano a 1 indica una detección confiable; un valor cercano a 0 suele indicar un parpadeo o que los ojos del participante no eran visibles para la cámara.
• La tasa de muestreo no es perfectamente constante y puede determinarse a partir de T. En general, tasas de muestreo por encima de 30Hz no son alcanzables, debido a las limitaciones de hardware de la mayoría de las webcams comercialmente disponibles.

El repositorio de GitHub de Labvanced tiene scripts para un procesamiento adicional de datos de seguimiento ocular y de WebSocket exportados.

Preguntas Frecuentes

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