2026 ニュースレターアーカイブ
目次
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Q'1-2026 Newsletter
新しいLabvancedライセンス構造 - 更新 私たちは、更新されたライセンスシステムの成功裏な展開を発表できることを嬉しく思います。以下は、現在施行されている主な変更点の概要です：
- 新しいライセンス構造が施行中： Labvancedの新しいライセンス構造が正式に導入され、現在完全に施行されています。
- ロイヤリティ割引が適用されました： この移行の一環として、既存のすべての顧客にロイヤリティ割引が適用されました。
- マルチメンバーライセンスの更新： マルチメンバーライセンスの場合、アカウントの組織と公正なライセンス使用を確保するために、主要なメールアドレスドメインが割り当てられました。すべてが正しく表示されているか確認するために、ライセンスタブを確認し、問題があるか質問がある場合はご連絡ください。
- 教育およびキャンパスライセンスが利用可能： 教育ライセンスは、各学生が自分のアカウントを持つことができる教室ベースの学習に最適であり、キャンパスライセンスはキャンパス全体での使用を目的としています。詳細を学ぶ。
- 追加サービスが正式化されました： 追加のLabvancedサービスが正式化され、研究構築サービスの購入、参加者募集、および専用サポート時間のオプションが含まれています。
新機能と機能追加
- 感情検出： Labvancedの感情検出は、標準的なウェブカメラを使用して、参加者の感情反応をリアルタイムで自動的に推測します（特別なハードウェアは不要）。微妙な表情をキャプチャし、それを継続的な感情データストリームに変換し、オンライン研究をスケーラブルな感情ラボに変えることができます。すべての処理はクライアント側で行われ、GDPRに準拠しており、顔データが外部に送信または保存されることは決してありません。詳細を学ぶ。
- HDビデオ： フルHDビデオ解像度（1920 × 1080ピクセル）が、ビデオ録画に利用可能です。加えて、ユーザーは品質とストレージ要件に基づいて、デフォルト、高、または非常に高のビットレート設定を選択できます。ファイル形式も指定可能です：データ収集中に使用されるブラウザがサポートしている場合、録画は.mp4形式で保存されます。それ以外の場合は、.webm形式で保存されます。これらの強化は、研究者にとって、ビデオの品質とファイルの互換性をよりよく制御できるため、データキャプチャの精度が高まり、分析や共有の柔軟性が向上します。詳細を学ぶ。
改善点
- リモート心拍数検出(rPPG)の制御向上： rPPG測定の制御と信頼性を改善するために、追加設定が導入されました：
- i.) 研究開始時にrPPGを初期化 - rPPGは時間にわたって加重平均を計算し、初期化に10秒以上かかる場合があります。この設定を有効にすると、メインタスクが始まる前に心拍数測定が準備完了になります（rPPGが最初のタスクで既に有効になっている場合を除く）。
- ii.) 心拍数信頼度を待機 - 有効にすると、研究は心拍数検出が定義された信頼レベルに達するまで待機します。実験中に信頼度が指定された閾値を下回った場合、研究は自動的に一時停止します。これにより、信頼できる心拍数データのみが収集されることが保証されます。
- これらの改善は、研究者にとって重要であり、データの信頼性を高め、生理学的測定がデータ収集の前後で品質基準を満たすことを保証します。詳細を学ぶ。
- ビデオ会議の使いやすさとアクセスの改善： Labvanced APIキーがビデオ会議オブジェクトの一部としてデフォルトで利用可能になりました。200時間を超えるビデオ会議を必要とするプロジェクトの場合、研究設定で自分のAPIキーを追加するか、サポートに連絡して支援を受けることができます。参加者の流れをスムーズにするために、自動イベントが導入されました。参加者がフレーム開始時に自動的に会議に参加し、フレーム終了時に会議から離れるように構成できます。これらの強化は、セッション管理を簡素化し、設定の複雑さを減らし、リモートデータ収集をよりシームレスかつスケーラブルにするため、研究者にとって重要です。詳細を学ぶ。
- ソート可能オブジェクトとアイ・トラッキングの間の競合を解決： ソート可能オブジェクトがウェブカメラベースのアイ・トラッキング機能に干渉する問題が特定されました。この相互作用は解決されました。
- 複製ターゲットオブジェクトプロパティによる構成速度の向上： オブジェクトプロパティ操作を設定するには、ターゲットオブジェクト、プロパティ、値を指定する必要があり、頻繁に繰り返す場合は時間がかかります。このプロセスを簡素化するために、ターゲットレベルでプロパティを複製できるようになり、すべての関連値が自動的に引き継がれます。これにより、構成を最初から再作成するのではなく、必要な調整だけを行うことができます。この小さくも強力な改善は、作業フローの効率を大幅に向上させ、繰り返しの設定作業を減らし、複雑な実験ロジックを構築する研究者にとって特に価値があります。詳細を学ぶ。
- アクショングループラベルによる整理の改善： アクショングループにラベルを付けることができるようになり、実験ロジックの構造がより明確になります。関連するアクションを名前付きのアクショングループの下にグループ化することで、複雑なワークフローをより良く整理し管理できます。これにより、実験が規模や複雑さが増すにつれて、理解、保守、デバッグが容易になります。この改善は、研究者が明確な実験デザインと効率的な協力をサポートします。詳細を学ぶ。
ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は何ですか？ 次の実験のために探求し、インポートして取り組むことを検討できるいくつかの新しい研究をご紹介します：
- インプリシットアソシエーションテスト(IAT) - カウンターバランスデスクトップ専用: インプリシットアソシエーションテスト(IAT)は、応答時間を記録して自動的な関連付けを測定します。参加者は製品カテゴリ（エコフレンドリー vs. 従来型）や属性（高 vs. 低品質）から単語をソートします。このバージョンは、キーのマッピングとレイアウトでカウンターバランスされています。また、刺激は研究目標に合わせて適応可能です。
- 感情検出デモ: 一連の画像が表示され、参加者はその表情を模倣するよう求められます。参加者の表情で検出された最高の感情が、価数と覚醒値と共に報告されます。注意：Labvancedは完全にプライバシーを保護する方法で運営されているため、すべての推測は参加者のデバイスでローカルに行われ、画像やビデオデータがデバイスから外部に出ることは決してありません。
進行中
- アナライザー： 新しいアナライザーを使用すると、データを明確なビジュアライゼーション、堅牢な統計分析、包括的な行動レポートに変換できます - すべて1つの場所で。これは、研究、教育、または応用用途のために、迅速にパターンを特定し、結果を解釈し、効果的に成果を伝えるのを目的としています。
## Q'4-2025 + Q'1-2026 ニュースレター
**📌今後の予定: 価格 / ライセンスの変更**
過去数ヶ月にわたりお知らせしてきたように、私たちのライセンスおよび価格モデルに関する計画された更新が間もなく実施される予定で、完全な展開は2026年3月の初めを予定しています。これらの変更は、**ライセンス構造の完全な再編成**を表しており、以前よりも大幅に柔軟性が増し、より多くの選択肢が提供されます。
改訂されたモデルでは、ライセンスは**機能ティア**によって区別され、**あらかじめ定義されたデータ録音の数**が含まれるようになります。これにより、デフォルトで無制限の録音を提供するのではなく、すべての研究者がすべての機能や無制限の録音能力を必要とするわけではないという現実を反映しています。これにより、ライセンスは実際の研究ニーズにより適合するようになります。高度な機能はより高いティアのライセンスに限定され、シンプルな使用ケースに対しては、より簡素で手頃なオプションが引き続き利用可能です。
この更新の主な目的は、価格および機能の柔軟性を高め、研究者が自分の要件に最適なライセンスを選択できるようにすることです。新しい構造は、コスト効果の高いライセンスから、より強力な機能を含むライセンスまで幅広く提供されます。また、商業および産業ユーザー向けのライセンス構造は、より明確で透明性が高くなります。
長期ユーザーをさらにサポートするために、**公式のロイヤリティプログラム**を導入します。このプログラムでは、**継続的なライセンスの年数に応じた追加の5%割引**を提供し、最大で**7年後に30%**の割引が適用されます。ロイヤリティ割引を最大限に活用することで、現在の価格上昇の大部分を相殺することができます。この割引は、時間をかけての年間更新の継続や、適用可能な場合には長期ライセンスの事前購入により達成できます。
新しい機能ティアシステムの一環として、特定の高度な機能（例：ウェブカメラの目の追跡）は無料ライセンスには含まれなくなります。ただし、無料ライセンスを持つユーザーには、これらの高度な機能に完全にアクセスできる**7日間のプレミアムトライアル**が提供されます。
複数年ライセンスを購入する研究者には、該当するロイヤリティ割引が自動的にチェックアウト時に適用されます。
**最近受け取ったまたはLabvancedからリクエストされたライセンスの見積もりは、有効であり、尊重されることに注意してください。**
**新機能と機能** <br>
* **パルス検出（リモート心拍数）:** リモートフォトプレトリズモグラフィー（rPPG）を使用して、リモート心拍数を測定することに関心のある研究者のために、新しいパルス検出機能が利用可能になりました。この機能により、ウェブカメラ入力を介した非接触心拍数の推定が可能になり、追加のハードウェアなしで生理的測定を必要とする実験に適しています。 [詳細を学ぶ](/content/technology/ja/remote-heart-rate-detection-rPPG/)
* **ブロックインポートによる研究作成:** ブロックインポートを使用して研究を作成するための新しく改善された方法を導入しました。新しい研究を作成する際に、定義されたライブラリから直接ブロックを追加できるようになりました。このライブラリには、同意書テンプレート、認知タスク（例：コルシブロックタッピング、WCSTなど）、制御チェック（例：ヘッドフォンチェック）、アンケートなどの一般的に使用されるコンポーネントが含まれています。研究に関連するコンポーネントを選択することで、すぐに使用できるテンプレートで構成された研究フレームワークを迅速に生成でき、それを編集およびカスタマイズして研究の特定の要件に対応できます。
**改善**
* **生成AI改善:** 長時間実行される生成AIリクエストがより効率的に処理され、信頼性を持って実行できるようになりました。これには、大きなトークン長を含むリクエスト、より高度なモデル、および一般により複雑な操作（例：画像生成）が含まれます。
* **日本語ドキュメント追加:** 日本語が新しいドキュメント言語として追加されました。中国語、オランダ語、フランス語、スペイン語、英語に加えて、ドキュメントが自動的に日本語で利用できるようになりました。ユーザーは、トップナビゲーションバーの言語メニューから日本語を選択し、それに応じてドキュメントを閲覧できます。
* **エディターの更新 – タブの統合:** いくつかの研究エディタータブが統合され、整理と使いやすさが改善されました。Labvancedで研究を構築しているユーザーは、以下の変更に気づくかもしれません：
* 設定タブには、追加の設定オプションが含まれています。その結果、以前の説明および共有タブは削除されました。
* 実行タブは、データ録音のオプション、クラウドソーシングプラットフォームとの統合、およびURLパラメータを使用したカスタム参加者リンク作成のための拡張オプションを提供する「Launch & Participate」に置き換えられました。
* 翻訳タブは、より広範な範囲を反映して「Texts & Translate」に改名されました。このタブは、翻訳とシステム生成メッセージの編集（例：キャリブレーション指示）を含むすべてのテキスト関連のコントロールを集約しています。
* 参加者タブは「Subject Management」に改名されました。
全体として、これらの更新により、関連オプションが明確に定義されたタブにグループ化された、より整理されたサイドメニューが実現しました。
* **新しいホームページ:** Labvancedプラットフォームの全機能と強みをより正確に反映する新しいホームページを立ち上げました。更新されたページを探索し、フィードバックをこのメールに返信することでお知らせください。Labvancedに初めて触れる方は、ぜひご覧ください。これまで気づかなかった機能や能力がハイライトされているかもしれません。
**ライブラリのハイライト**
ライブラリの新着は？次の実験においてインポートして作業を検討できる新しい研究をいくつかご紹介します：
* **[サイモンタスク](https://www.labvanced.com/page/library/78396)**: サイモンタスクは、無関係な空間情報が反応速度と正確性にどのように影響するかを調べる反応時間タスクです。参加者は、刺激の非空間的な特徴に反応し、その位置が必要な反応と一致するか対立するかを無視します。
* **[フランカーアロー](https://www.labvanced.com/page/library/77235)**: この研究では、フランカータスクを使用して選択的注意と抑制コントロールを測定します。参加者は、周囲の気を散らす要素を無視しながら、中央の矢印の方向に反応します。反応時間と正確性がパフォーマンス指標として記録されます。
* **[ストックマーケットゲーム - 2人用](https://www.labvanced.com/page/library/77016)**: このストックマーケットゲームでは、2人のプレイヤーが投資家として競い合い、最終的に最大のポートフォリオサイズを持つことを目指します。一方のプレイヤーは、特定のファンドの価値が増加または減少する確率に基づく内部情報を持ち、他のプレイヤーと共有することができます。