2026 ニュースレターアーカイブ

目次

• Q2'26
• Q1'26
• Q4'25 + Q1'26

Q'2-2026 ニュースレター

この四半期は、Labvancedを他と区別する能力を示します：アイ・トラッキング、頭部および顔のトラッキング、心拍数の検出、感情の検出がすべて単一の研究内で同時に実行可能です。すべての信号はデバイス上で完全に処理されるため、参加者の機械から顔や生理データが外に出ることはありません。プライバシーはポリシーではなく、アーキテクチャによって保証されています。Labvancedの技術についてもっと学ぶ。

新機能と機能

• 研究内容のAI翻訳: 自然言語生成AIが、Texts & Translateタブから直接研究内容を自動的に翻訳できるようになりました。ターゲット言語を選択すると、カスタム刺激、指示、およびテキストフィールドが数秒で翻訳されます。完全に制御したい場合は、任意の言語への手動翻訳も引き続き可能です。翻訳には、有料ライセンスに含まれるLabvancedトークンが使用されます。もっと学ぶ。

• タイマーオブジェクト: 実験エディタに専用のタイマーオブジェクトが利用可能になりました。計時またはカウントアップタイマーを画面上に直接表示し、十分の一秒の精度で動作します。スタート、ポーズ、リセットアクションを使用してプログラム的に制御でき、タイマーが開始、ポーズ、一時停止、終了または定義された閾値を超えた時にイベントトリガーとして使用できます。現在の時間値も読み取り可能で書き込み可能な変数として利用可能で、経過時間に基づいて実験論理を分岐させることができます。もっと学ぶ。

• オーディオおよびビデオ録音の再生: 1つのタスク中にキャプチャされた録音を、同じ実験内の後のタスクで再生できるようになりました。オーディオおよびビデオ要素には、以前のタスクから録音変数を選択する新しいオプションがセットアップウィザードに含まれており、参加者が自分の以前の応答を聞いたり見たりする適応デザインが可能です。もっと学ぶ。

• ページクローズ時に自動的に被験者を廃棄: 参加者がブラウザを閉じたり、研究を完了する前に移動した場合、そのセッションは自動的に廃棄されたとマークされ、グループスロットが即座に再割り当て可能になります。これにより、手動でのクリーンアップなしにグループ統計が正確に保たれ、不完全なセッションがグループのバランスに干渉しなくなります。このオプションは研究設定で有効にできます。もっと学ぶ。

• 入力要素プレースホルダー: テキストおよび数値入力要素は、参加者が入力を開始する前に表示されるカスタムプレースホルダーテキストを表示できるようになりました。プレースホルダーの内容は、要素設定で完全に編集可能です。もっと学ぶ。

• オブジェクトサイズと位置のコピー/ペースト: 任意のオブジェクトのサイズと位置のプロパティをクリップボードにコピーし、エディタ内の別のオブジェクトにペーストできるようになりました。これにより、値を手動で一致させることなく、要素を一貫して整列させることが迅速に行えます。もっと学ぶ。

• アスペクト比のロック: 研究設定に新しいアスペクト比ロックオプションが追加され、フレームレイアウトの比率を固定できるようになりました。これにより、試行エディタでフレームの寸法を変更すると、自動的にコンテンツを再センタリングするためのダイアログが表示され、解像度調整に伴うデザインが保持されます。もっと学ぶ。

• 選択肢ごとの変数のリンク: 複数選択要素の各オプションは、Labvancedの変数にリンクできるようになりました。これにより、オプションラベルと提出された値が実行時に変数データによって駆動されます。これにより、応答オプションが以前の回答や実験条件に基づいて変化する動的なアンケートを簡単に構築できます。もっと学ぶ。

• 変数ごとの時系列録音制御: 時系列録音を使用する研究では、各グローバル変数の録音モードを個別に構成できるようになりました。値が変化したときのみ録音を選択したり、同一の連続値をスキップしたり、変化に関係なくすべての代入で録音を行うことができます。これにより、変数タイプ間で一貫性のない以前の動作が置き換えられ、データ密度を直接制御できます。もっと学ぶ。

• セルフサービスのアカウント削除: ユーザーは、アカウント設定から直接Labvancedアカウントを削除できるようになりました。このプロセスには、パスワード確認が必要で、通知メールが送信され、削除が確定する前に入力された同意文字列が求められます。これはGDPR要件に則ったものです。もっと学ぶ。

改善点

• 感情検出の強化: 感情価と覚醒: 感情検出エンジンがアップグレードされ、感情分類に加えて、感情価と覚醒スコアを出力するアンサンブルモデルを使用するようになりました。新しいトリガーパラメータには、感情価スコア、覚醒スコア、およびタイムスタンプ付きの結合された感情価/覚醒データ配列が含まれています。これにより、研究者は追加のハードウェアなしで次元的な影響データにアクセスできます。もっと学ぶ。
• イベントウィザードの再設計: イベントウィザードは、利用可能なトリガーを最初のページで直接表示し、以前に必要だったトリガーピッカーを開く追加のステップを削除しました。新しいグリッドレイアウトにより、イベントに適切なトリガーを迅速にスキャンして選択できます。もっと学ぶ。
• 研究作成ウィザードの再設計: 新しい研究を設定する際は、専用の研究コンポーネントステップが含まれており、以前散在していたオプションを単一のチェックリストに統合しています。イントロタスク、アウトロタスク、カスタム実験タスク、カスタムアンケート、および実験ライブラリからのブロックを、すべての詳細を入力する前に1カ所で選択できます。もっと学ぶ。
• 生理学的録音が自動的に有効に: 生理に基づくトリガー（アイ・トラッキングや心拍数トリガーなど）を持つイベントを追加すると、その対応する録音オプションがタスクおよび研究レベルで自動的に有効になります。それ以前は、録音を有効にせずに生理トリガーを設定可能で、データが欠落するリスクがありました。この変更により、その設定リスクが排除されました。もっと学ぶ。
• 目の追跡キャリブレーション: 永続的なスタールが解決: モデルのトレーニングステップが失敗または静かに停止した場合に、参加者がキャリブレーションアニメーションで永久にスタックするバグが解決されました。監視役がトレーニングフェーズを監視し、停止状態から回復することで、参加者が非進行のキャリブレーション画面に放置されることはありません。
• グループバランシング: 完了したセッションが正しくカウント: グループバランシングロジックに修正が加えられました。最初のセッションでタイムアウトした被験者が後で研究を完了するために戻った場合、以前は「脱落」として誤ってカウントされていました。これがグループ統計に影響を及ぼし、その参加者スロットが誤って再利用されました。影響を受けた研究は、正しい完了カウントを反映するようになります。
• 外部協力者: 招待制限が解除: 連合および協力者ライセンス保持者がユーザーを招待する前に誤って「許可されたメールドメイン」を設定する必要があるという構成上の問題が発生していました。この制限は解除されました。すべての対象ライセンスタイプに対して、招待は予期どおりに機能します。
• Macアプリ: 更新プロセスが修正: macOSのシステムレベルの問題（Mac Translocation）が修正され、Labvancedデスクトップアプリが正しく更新されないことが防がれました。Macユーザーは、標準の更新プロセスを通じて信頼性のある更新を受け取ることができます。

進行中

• アナライザー: 新しいアナライザーにより、データを明確な視覚化、堅牢な統計分析、および包括的な行動レポートに変換できます。これは、研究、教育、または応用の目的で、パターンの特定、結果の解釈、および発見の効果的な伝達を迅速に行えるように設計されています。
• オーバーレイとダイアログ: 新しいオーバーレイとダイアログ機能が開発中であり、進行状況バー、ヘルプパネル、一時停止ボタン、ビデオフィードなどのコンテンツ要素が、研究の試行、タスク、およびフレーム全体で持続することを可能にします。
• AIスタディアシスタント: 直接エディタ内で研究を構築、構成、およびデバッグするのを支援するAIアシスタントが開発中です。質問をしたり、文脈に応じた提案を受けたり、実験設計インターフェースを離れることなく問題をトラブルシューティングすることができます。
• 改善された視線追跡モデル: より速いキャリブレーションと改善された精度を提供する更新された視線追跡モデルに取り組んでいます。目的は、参加者がキャリブレーションステップで費やす時間を短縮し、研究全体でより正確な視線データを生成することです。

Q'1-2026 ニュースレター

新しいLabvancedライセンス構造 - 更新 更新されたライセンスシステムの成功した展開を発表できることを嬉しく思います。以下は、現在有効な主要な変更点の概要です。

• 新しいライセンス構造が有効: Labvancedの新しいライセンス構造が正式に展開され、完全に有効になりました。
• ロイヤルティ割引が適用: この移行の一環として、すべての既存顧客にロイヤルティ割引が成功裏に適用されました。
• マルチメンバーライセンスの更新: マルチメンバーライセンスに対して、適切なアカウントの管理と公正なライセンスの使用を確保するために、主要なメールアドレスドメインが割り当てられました。ライセンスタブを確認し、内容が正しく表示されていることを確認してください。問題や質問がある場合はお問い合わせください。
• 教育およびキャンパスライセンスの利用可能: 教育ライセンスは、各学生が自分のアカウントを持つことができる教室ベースの学習に最適であり、キャンパスライセンスはキャンパス全体での使用を目的としています。詳細はこちら。
• 追加サービスの正式化: 追加のLabvancedサービスが正式に発表され、研究の構築サービス、被験者募集、および専用サポート時間を購入するオプションが含まれています。

新機能と機能

• 感情検出: Labvancedの感情検出は、標準のウェブカメラを使用して参加者の感情反応をリアルタイムで自動的に推測します（特別なハードウェアは不要）。微妙な顔の表情をキャッチし、それを連続した感情データストリームに変換します。これにより、オンライン研究をスケーラブルな感情ラボに変換します。すべての処理はクライアント側で行われ、GDPRに準拠し、顔データが外部に送信されたり保存されたりすることはありません。詳細はこちら。
• HDビデオ: フルHDビデオ解像度（1920 × 1080ピクセル）がビデオ録画に利用可能になりました。さらに、ユーザーは、品質とストレージ要件に基づいて、デフォルト、高、または非常に高のビットレート設定を選択できます。ファイル形式も指定できます：データ収集中に使用されるブラウザがサポートする場合、録画は.mp4形式で保存されます。そうでない場合は.webm形式で保存されます。これらの拡張機能は、研究者にとって重要であり、ビデオ品質とファイル互換性の制御を強化し、データのキャプチャの正確性と分析および共有の柔軟性を向上させます。詳細はこちら

改善点

• リモート心拍数検出（rPPG）の制御の強化: rPPG測定の制御と信頼性を改善するために、追加の設定が導入されました：
  • i.) 研究開始時にrPPGを初期化 - rPPGは時間の経過とともに加重平均を計算するため、初期化に10秒以上かかることがあります。この設定を有効にすると、メインタスクが始まる前に心拍数の測定値が準備されます（rPPGが最初のタスクで既に有効になっている場合は除く）。
  • ii.) 心拍数信頼度を待つ - 有効にすると、研究は心拍数検出が定義された信頼レベルに達するまで待機します。実験中に信頼度が指定された閾値を下回った場合、研究は自動的に一時停止します。これにより、信頼できる心拍数データのみが収集されることが保証されます。
  • これらの改善は、データの信頼性を高め、physiological measurementsがデータ収集前後で品質基準を満たすことを確保するため、研究者にとって重要です。詳細はこちら。
• ビデオ会議の使いやすさとアクセスの向上: Labvanced APIキーは、ビデオ会議オブジェクトの一部としてデフォルトで使用できるようになりました。200時間以上のビデオ会議を必要とするプロジェクトの場合、研究設定に独自のAPIキーを追加することができ、サポートに連絡して支援を受けることができます。参加者の流れを効率化するために、自動イベントが導入されました。参加者がフレーム開始時に自動的に会議に参加し、フレーム終了時に会議を離れるように設定できるようになりました。これらの改善は、セッション管理を簡素化し、設定の複雑さを減らし、リモートデータ収集をよりシームレスでスケーラブルにするため、研究者にとって重要です。詳細はこちら
• ソート可能オブジェクトと視線追跡の間の競合の解決: ソート可能オブジェクトがウェブカメラベースの視線追跡機能と干渉するという問題が特定されました。この相互作用は解決されました。
• 重複したターゲットオブジェクトプロパティによる構成の迅速化: Set Object Propertyアクションでは、ターゲットオブジェクト、プロパティ、および値を指定する必要があり、これは頻繁に繰り返すと時間がかかる場合があります。このプロセスを簡素化するために、ターゲットレベルでプロパティを複製できるようになり、すべての関連値が自動的に引き継がれます。これにより、構成を最初から再作成するのではなく、必要な調整のみを行うことができます。この小さなが強力な改善は、ワークフローの効率を大幅に高め、繰り返しの設定作業を削減し、特に複雑な実験論理を構築するための研究者にとって非常に価値があります。詳細はこちら。
• アクショングループラベルによる整理の改善: アクショングループにラベルを付けられるようになり、実験の論理構造をより明確に整えることができるようになりました。名前の付けられたアクショングループの下に関連するアクションをグループ化することで、複雑なワークフローをより適切に整理および管理できます。この改善は、研究者にとって、実験設計をより明確にし、効率的なコラボレーションを支援します。詳細はこちら。

ライブラリのハイライト ライブラリには何が新しいのでしょうか？次の実験のために探索し、インポートして作業することを検討できるいくつかの新しい研究があります。

• 暗黙的連合テスト（IAT） - カウンターバランスされたデスクトップのみ: 暗黙的連合テスト（IAT）は、反応時間を記録することによって自動的な連合を測定します。参加者は、商品カテゴリ（エコフレンドリー vs. 従来型）および属性（高品質 vs. 低品質）の単語をE/Iキーを使用して分類します。このバージョンは、キーのマッピングとレイアウトがカウンターバランスされています。また、刺激は研究目標に合わせて調整できます。
• 感情検出デモ: 一連の画像が表示され、参加者は表情を模倣するよう求められます。参加者の表情の中で検出された最も高い感情が報告され、価数と覚醒値が示されます。注: Labvancedは完全にプライバシーを保護する方法で操作するため、すべての推定は参加者のデバイス上でローカルに行われ、画像やビデオデータは決してデバイスから外に出ることはありません。

進行中

• アナライザー: 新しいアナライザーは、データを明確な視覚化、堅牢な統計分析、包括的な行動報告に変換することを可能にします。すべてを一か所で実現します。これは、パターンを迅速に特定し、結果を解釈し、研究、教育、または実用的な用途のために効果的に結果を伝えるのを助けるように設計されています。

Q'4-2025 + Q'1-2026 ニュースレター

📌今後の予定: 価格 / ライセンスの変更 ここ数ヶ月間に communicatedしたように、私たちのライセンスと価格モデルに関する計画された更新が間もなく実施され、2026年3月の初めまでに完全な展開が期待されています。これらの変更は、ライセンス構造の完全な再編成を示しており、以前よりも大幅に柔軟性が増し、より広範なオプションを提供します。

改訂されたモデルでは、ライセンスは機能ティアによって区別され、デフォルトで無制限の記録を提供するのではなく、定義されたデータ記録数が含まれます。このアプローチは、すべての研究者がすべての機能や無制限の記録容量へのアクセスを必要としないという現実を反映しており、ライセンスを実際の研究ニーズによりよく合わせることを可能にします。高度な機能は上位ティアのライセンスに予約され、よりシンプルな使用ケースのために、より合理化され、手頃なオプションが引き続き利用可能です。

この更新の主な目的は、より大きな価格と機能の柔軟性を提供し、研究者が自分の要件に最も適したライセンスを選択できるようにすることです。新しい構造は、コア実験デザイン機能を持つコスト効果の高いライセンスから、高度な機能を含むより強力なライセンスまで様々です。さらに、商業および業界のユーザー向けのライセンス構造は、より明確で透明になります。

長期ユーザーをさらにサポートするために、私たちは公式ロイヤルティプログラムを導入します。このプログラムは、継続的なライセンスの各年に対して追加の5%の割引を提供し、**7年後には最大30%**の割引が適用されます。ロイヤルティ割引を適用すると、実質的に現在の価格上昇のほとんどを相殺します。この割引は、継続的な年次更新を通じてか、適用可能な場合は長期ライセンスを前払いで購入することで獲得できます。

新しい機能ティアシステムの一環として、ウェブカメラの目のトラッキングなどの特定の高度な機能は、無料ライセンスには含まれないことになります。ただし、無料ライセンス保持者は7日間のプレミアムトライアルを受け取ることができ、その間にこれらの高度な機能に完全にアクセスできます。

複数年ライセンスを購入する研究者には、適用可能なロイヤルティ割引がチェックアウト時に自動的に適用されます。

最近受け取った、またはLabvancedから要請されたライセンス見積もりは、有効であり、尊重されることに注意してください。

新機能と機能

• 脈拍検出（リモート心拍数）: 新しい脈拍検出機能は、遠隔光計測（rPPG）を使用して遠隔心拍数を測定することに興味のある研究者のために利用可能です。この機能により、ウェブカメラ入力を介して非接触型の心拍数推定ができ、追加のハードウェアなしで生理学的測定が必要な実験に適しています。詳しくは

• ブロックインポートによる研究作成: ブロックインポートを使用して研究を作成するための新しく改良された方法を導入しました。新しい研究を作成する際、事前定義されたライブラリからブロックを直接追加できるようになりました。このライブラリには、同意書テンプレート、認知課題（例：コルシーブロックタッピング、カードソーティングテストなど）、コントロールチェック（例：ヘッドフォンチェック）、およびアンケートなど、一般的に使用されるコンポーネントが含まれています。研究に関連するコンポーネントを選択することで、すぐに使用可能なテンプレートで構造化された研究フレームワークを迅速に生成でき、その後に編集やカスタマイズをして研究の特定の要件に合わせることができます。

改善点

• 生成AI改善: 長時間実行される生成AIリクエストがより効率的に処理され、信頼性をもって実行できるようになりました。これには、大きなトークン長、より高度なモデル、一般的により複雑な操作（例：画像生成）が含まれます。
• 日本語ドキュメンテーション追加: 日本語が新しいドキュメント言語として追加されました。中国語、オランダ語、フランス語、スペイン語、英語に加えて、ドキュメンテーションは自動的に日本語で利用可能です。ユーザーは、上部のナビゲーションバーの言語メニューから日本語を選択し、それに応じてドキュメンテーションを閲覧できます。
• エディター更新 – 統合タブ: いくつかの研究エディタタブが統合され、組織と使いやすさが向上しました。Labvancedで研究を構築しているユーザーは以下の変更に気づくかもしれません：
  • 設定タブには追加の構成オプションが含まれるようになりました。その結果、以前の説明および共有タブは削除されました。
  • 実行タブは「起動と参加」に置き換えられ、データ記録、クラウドソーシングプラットフォームとの統合、URLパラメータを使用したカスタム参加者リンクの作成を含む拡張オプションが提供されます。
  • 翻訳タブは「テキストと翻訳」に名前が変更され、より広範な範囲を反映しています。このタブは、翻訳やシステム生成メッセージ（例：キャリブレーション指示）の編集を含むすべてのテキスト関連のコントロールを集中化します。
  • 参加者タブは被験者管理に名前が変更されました。 全体的に、これらの更新により、関連オプションが明確に定義されたタブの下でグループ化された、より効率的で組織的なサイドメニューが実現されます。
• 新しいホームページ: Labvancedプラットフォームの全機能と強みをより正確に反映した新しいホームページを公開しました。更新されたページを探索し、このメールに返信してフィードバックを共有してください。Labvancedが初めての方は、ぜひご覧ください。以前は気づかなかった可能性のある機能や能力が強調されているかもしれません。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？次の実験のためにインポートして作業することを検討できる新しい研究がいくつかあります：

• サイモンタスク: サイモンタスクは反応時間タスクで、無関係な空間情報が反応速度と正確性にどのように影響するかを調べます。参加者は、刺激の位置が必要な反応と一致するか矛盾するかにかかわらず、刺激の空間以外の特徴に応答します。
• フランカー矢印: この研究はフランカー課題を使用して選択的注意と抑制制御を測定します。参加者は周囲の気を散らすものを無視しながら中央の矢印の方向に応答します。反応時間と正確性はパフォーマンス指標として記録されます。
• 株式市場ゲーム - 2人プレイヤー: この株式市場ゲームでは、2人のプレイヤーが投資家として競い合い、終了時に最大のポートフォリオサイズを持つことを目指します。1人のプレイヤーは、特定の基金が増加または減少する確率に基づいたインサイダー情報を持ち、もう1人のプレイヤーと共有することができます。