2026 ニュースレターアーカイブ
目次
Q'2-2026 ニュースレター
今四半期は Labvanced を際立たせる能力を記録します：視線追跡、頭部および顔追跡、心拍数検出、感情検出がすべて単一の研究内で同時に実行できます。すべての信号は完全にデバイス上で処理されるため、参加者の機械から顔や生理的データは決して出ません。プライバシーは政策ではなくアーキテクチャによって保証されています。Labvanced 技術についてもっと学ぶ。
新機能と機能性
研究コンテンツの AI 翻訳： 生成的 AI は、
Texts & Translateタブから自動的に研究コンテンツを翻訳できるようになりました。ターゲット言語を選択すると、カスタム刺激、指示、テキストフィールドが数秒で翻訳されます。完全な制御を希望する場合は、任意の言語への手動翻訳も利用可能です。翻訳には Labvanced トークンが使用され、これは有料ライセンスに含まれています。もっと学ぶ。タイマーオブジェクト： 専用のタイマーオブジェクトが実験エディタに搭載されました。画面上にカウントダウンまたはカウントアップタイマーを表示し、十分の一秒の精度で計測します。開始、ポーズ、リセットアクションを使ってプログラム的に制御でき、タイマーが開始、ポーズ、終了、または定義された閾値を越えたときにイベントトリガーとして使用できます。現在の時間値は読み取りおよび書き込み可能な変数としても利用できるため、経過時間に基づいて実験ロジックを分岐させるのが容易です。もっと学ぶ。
オーディオおよびビデオ録音の再生： 一つの課題でキャプチャした録音を、同じ実験内の後の課題で再生できるようになりました。オーディオおよびビデオ要素には、以前の課題から録音変数を選択する新しいオプションが設定ウィザードに追加され、参加者が自分の以前の応答を聞いたり見たりする適応型デザインが可能になります。もっと学ぶ。
ページを閉じた際の被験者の自動廃棄： 参加者がブラウザを閉じたり、研究を完了する前に他のページに移動した場合、そのセッションは自動的に廃棄され、そのグループスロットは即座に再割り当て可能になります。これにより、手動でのクリーンアップなしにグループ統計が正確に保たれ、不完全なセッションがグループバランスに干渉しないようになります。このオプションは研究設定で有効にできます。もっと学ぶ。
入力要素のプレースホルダ： テキストおよび数値入力要素は、参加者が入力を開始する前に表示されるカスタムプレースホルダテキストを表示できるようになりました。プレースホルダコンテンツは要素設定で完全に編集可能です。もっと学ぶ。
オブジェクトのサイズと位置をコピー/ペースト： 任意のオブジェクトのサイズおよび位置プロパティをクリップボードにコピーし、エディタ内の別のオブジェクトにペーストできるようになりました。これにより、値を手動で一致させずに要素を一貫して整列させるのが速くなります。もっと学ぶ。
アスペクト比の固定： 研究設定に新しいアスペクト比ロックオプションが追加され、フレームレイアウトの比率を固定できます。有効にすると、トライアルエディタでフレームの寸法を変更する際に、コンテンツを自動的に再センタリングするダイアログが表示され、解像度調整の際にデザインを維持します。もっと学ぶ。
複数選択肢のためのエントリ変数リンク： 複数選択肢要素内の各オプションは、Labvanced 変数にリンクできるようになり、オプションのラベルと提出された値が実行時に変数データによって駆動されます。これにより、以前の回答や実験条件に基づいて応答オプションが変わる動的な質問票を簡単に構築できます。もっと学ぶ。
変数ごとのタイムシリーズ録音制御： タイムシリーズ録音を使用する研究では、各グローバル変数の録音モードを個別に設定できるようになりました。値が変わっているときのみ録音するように選択でき、一致する連続値はスキップされるか、変化に関係なくすべての割り当てで録音されます。これは、変数タイプ間で一貫性がなかった以前の動作を置き換え、データ密度を直接制御できるようにします。もっと学ぶ。
セルフサービスアカウント削除： ユーザーは、アカウント設定から直接 Labvanced アカウントを削除できるようになりました。このプロセスでは、パスワード確認が必要で、通知メールが送信され、削除が確定される前に入力された同意文字列を求められるため、GDPR 要件に従っています。もっと学ぶ。
改善点
- 強化された感情検出：バレンスと覚醒： 感情検出エンジンがアップグレードされ、今ではバレンスと覚醒スコアを既存の感情分類に加えて出力するアンサンブルモデルが使用されています。新しいトリガーパラメータには、バレンススコア、覚醒スコア、およびタイムスタンプ付きの結合されたバレンス/覚醒データ配列が含まれています。これにより、追加のハードウェアなしで研究者は次元的な感情データにアクセスできます。もっと学ぶ。
- 再設計されたイベントウィザード： イベントウィザードは、最初のページで利用可能なトリガーを直接表示するようになり、トリガーピッカーを開くために必要だった余分なステップが削除されました。新しいグリッドレイアウトにより、イベントに適したトリガーを選択するのが速くなります。もっと学ぶ。
- 再設計された研究作成ウィザード： 新しい研究を設定する際に、専用の研究コンポーネントステップが追加され、以前は散在していたオプションが単一のチェックリストに統合されました。イントロタスク、アウトロタスク、カスタム実験タスク、カスタム質問票、実験ライブラリからのブロックを、詳細を入力する前に一ヶ所で選択できます。もっと学ぶ。
- 生理学録音が自動的に有効に： 生理学ベースのトリガー（視線追跡や心拍数トリガーなど）のイベントを追加すると、対応する録音オプションがタスクおよび研究レベルで自動的に有効になります。以前は、録音を有効にせずに生理学トリガーを設定可能であったため、データが不足する可能性がありました。この変更により、その設定リスクが排除されます。もっと学ぶ。
- 視線追跡キャリブレーション：恒久的な停止が解決： モデル訓練のステップが失敗したり静かに停止した場合、参加者がキャリブレーションアニメーションで恒久的にハングアップする問題が解決されました。ウォッチドッグが訓練フェーズを監視し、停止状態から回復するため、参加者が非進行のキャリブレーション画面に放置されることはありません。
- グループバランシング：完了したセッションが正しくカウント： グループバランシングロジックに修正が適用されました。最初のセッションのタイムアウト後に後で研究を完了した被験者が、不正に「ドロップアウト」としてカウントされ、完了ではなくなっていました。これにより、グループ統計に影響を及ぼし、参加者スロットが不正にリサイクルされました。影響を受けた研究は、今や正しい完了カウントが反映されます。
- 外部コラボレーター：招待制限が削除： コンソーシアムやコラボレーターライセンスの保有者がユーザーを招待する前に許可されたメールドメインを設定する必要があった設定の問題が解消されました。この制限は解除されました。招待は、全ての適格ライセンスタイプで期待通りに機能します。
- Mac アプリ：更新プロセスが修正： Labvanced デスクトップアプリが正しく更新されない可能性のある macOS システムレベルの問題（Mac Translocation）が解決されました。Mac ユーザーは、標準の更新プロセスを通じて信頼性高く更新を受け取ることができるようになります。
進行中
- アナライザー： 新しいアナライザーにより、データを明確な視覚化、堅牢な統計解析、包括的な行動レポートに変換できます。これにより、研究、教育、または応用利用のために、パターンを迅速に特定し、結果を解釈し、発見を効果的に伝えることができます。
- オーバーレイとダイアログ： 新しいオーバーレイとダイアログの機能が開発中で、プログレスバー、ヘルパネル、ポーズボタン、またはビデオフィードなどのコンテンツ要素が、研究全体のトライアル、タスク、フレームにわたって持続することを可能にします。
- AI研究アシスタント： エディタ内で直接、研究の構築、設定、デバッグを支援するAIアシスタントが開発中です。質問をしたり、コンテキストに基づく提案を受けたり、実験設計インターフェースを離れることなく問題解決を行うことができます。
- 改善された眼球追跡モデル： 迅速なキャリブレーションと精度の向上を提供する更新された眼球追跡モデルに取り組んでいます。目標は、キャリブレーションステップに参加者が費やす時間を短縮し、研究全体でより正確な視線データを生成することです。
Q'1-2026 ニュースレター
新しい Labvanced ライセンス構造 - 更新 私たちは、新しいライセンスシステムの成功した展開を発表できることを嬉しく思います。以下は、現行の主要な変更点の要約です：
- 新しいライセンス構造が施行中： Labvancedの新しいライセンス構造が正式に展開され、完全に施行されています。
- ロイヤリティ割引が適用されました： この移行の一環として、既存のすべてのお客様にロイヤリティ割引が適用されました。
- マルチメンバーライセンスの更新： マルチメンバーライセンスには、適切なアカウントの組織と公正なライセンス使用を確保するために、主要なメールアドレスドメインが割り当てられました。すべてが正しく表示されていることを確認するためにライセンスタブを確認し、問題や質問がある場合はお問い合わせください。
- 教育とキャンパスライセンスの利用可能： 教育用ライセンスは、各学生が自分のアカウントを持つことができる教室ベースの学習に最適で、キャンパスライセンスはキャンパス全体での使用を目的としています。詳細はこちら。
- 追加サービスの公式化： 追加のLabvancedサービスが公式化され、研究構築サービス、被験者募集、および専用サポート時間の購入オプションが含まれています。
新機能と機能
- 感情検出： Labvancedの感情検出は、標準のウェブカメラを使用して参加者の感情反応をリアルタイムで自動的に推測します（特別なハードウェアは不要）。微細な表情を捉え、連続的な感情データストリームに変換し、オンライン研究をスケーラブルな感情研究室に変えます。すべての処理はクライアント側で行われ、GDPRに準拠し、顔データが外部に送信または保存されることはありません。詳細はこちら
- HDビデオ： フルHDビデオ解像度（1920 × 1080ピクセル）がビデオ録画に利用可能になりました。さらに、ユーザーは品質とストレージの要件に基づいて、デフォルト、高、高、または非常に高のビットレート設定を選択できます。また、ファイル形式も指定できます：データ収集中に使用されたブラウザによってサポートされている場合、録画は.mp4形式で保存され、それ以外の場合は.webp形式で保存されます。これらの強化は、研究者にとってビデオ品質とファイル互換性をより制御できるようにし、データキャプチャの正確性を高め、分析や共有の柔軟性を向上させます。詳細はこちら
改善点
- リモート心拍数検出（rPPG）の強化された制御： rPPG測定の制御と信頼性を向上させるために、追加の設定が導入されました：
- i.) 研究開始時にrPPGを初期化 - rPPGは時間の経過とともに加重平均を計算し、初期化に10秒以上かかる場合があります。この設定を有効にすることで、メインタスクが開始される前に心拍数測定が準備されます（rPPGが最初のタスクで既に有効な場合を除く）。
- ii.) 心拍数の信頼性を待機 - 有効にすると、研究は心拍数検出が定義された信頼性レベルに達するまで待機します。実験中に信頼性が指定された閾値を下回った場合、研究は自動的に一時停止します。これにより、信頼性のある心拍数データのみが収集されることが保証されます。
- これらの改善は、データの信頼性を向上させ、生理学的測定がデータ収集の前および中に品質基準を満たすことを保証するため、研究者にとって重要です。詳細はこちら
- ビデオ会議の使い勝手とアクセスの改善： Labvanced APIキーは、ビデオ会議オブジェクトの一部としてデフォルトで利用可能になりました。200時間以上のビデオ会議を必要とするプロジェクトの場合、研究設定で独自のAPIキーを追加するか、サポートに連絡して支援を受けることができます。参加者の流れを簡素化するために自動化されたイベントが導入されました。参加者は、フレーム開始時に自動的に会議に参加し、フレーム終了時に会議を離れるように構成できます。これらの改善は、研究者にとってセッション管理を簡素化し、設定の複雑さを減少させ、よりシームレスでスケーラブルなデータ収集を可能にします。詳細はこちら
- ソート可能オブジェクトと眼球追跡の間の競合を解消： ソート可能オブジェクトがウェブカメラベースの眼球追跡機能に干渉する問題が特定されました。この相互作用は解消されました。
- ターゲットオブジェクトプロパティの複製による迅速な構成： Set Object Propertyアクションでは、ターゲットオブジェクト、プロパティ、および値を指定する必要があり、頻繁に繰り返す場合は時間がかかることがあります。このプロセスを簡素化するために、ターゲットレベルでプロパティを複製できるようになり、関連付けられた値が自動的に引き継がれます。これにより、構成をゼロから再作成することなく、必要な調整だけを行うことができます。この小さなが強力な改善は、ワークフローの効率を大幅に向上させ、繰り返しの設定努力を減少させ、複雑な実験論理を構築している研究者に特に価値があります。詳細はこちら
- アクショングループラベルによる整理の改善： アクショングループにラベルを付けることができるようになり、実験論理の構成をより明確にすることができます。関連するアクションを名前付きアクショングループの下にグループ化することにより、複雑なワークフローをより適切に整理および管理できます。これにより、特に実験がサイズと複雑さが増すにつれて、実験を理解し、維持し、デバッグすることが容易になります。研究者にとって、この改善はより明確な実験設計と効率的なコラボレーションを支援します。詳細を見る
ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？次の実験でインポートして作業することを検討できる新しい研究をいくつかご紹介します：
- 暗黙的連合テスト（IAT） - カウンターバランスされたデスクトップ専用：暗黙的連合テスト（IAT）は、自動的な連想を測定するために応答時間を記録します。参加者は、E/Iキーを使用して、製品カテゴリ（エコフレンドリー対従来型）と属性（高品質対低品質）から言葉をソートします。このバージョンは、キーマッピングとレイアウトのカウンターバランスに対応しており、刺激は研究目標に合わせて調整できます。
- 感情検出デモ：一連の画像が提示され、参加者に表情を真似するよう求めます。参加者の表情で検出された最も高い感情が報告され、評価値と覚醒値も示されます。注意：Labvancedは完全にプライバシーを保護する方法で運営されているため、すべての推測は参加者のデバイスでローカルに行われ、画像や動画データはデバイスから外に出ることはありません。
進行中
- アナライザー: 新しいアナライザーにより、データを明確な視覚化、堅牢な統計分析、包括的な行動報告に変換できます—すべてが一か所に集まっています。これは、パターンを迅速に特定し、結果を解釈し、研究、教育、または応用に対して効果的に結果を伝えるのに役立つように設計されています。
Q'4-2025 + Q'1-2026 ニュースレター
📌今後の予定: 価格/ライセンスの変更 過去数ヶ月間にお知らせしているように、私たちのライセンスおよび価格モデルに対する計画された更新が近日実施される予定で、2026年3月の初めまでに完全に展開されることが期待されています。これらの変更は、ライセンス構造の完全再編成を表しており、以前よりも大幅に柔軟性が増し、選択肢も広がります。
改訂されたモデルでは、ライセンスは機能階層によって区分され、事前定義されたデータ録音数が含まれ、デフォルトで無制限録音を提供するのではなくなります。このアプローチは、すべての研究者がすべての機能へのアクセスや無制限の録音容量を必要としない現実を反映しており、ライセンスを実際の研究ニーズにより適合させることを可能にします。高度な機能は高機能ライセンスに留保され、よりシンプルで手頃な選択肢は、より単純な使用ケース向けに引き続き提供されます。
この更新の主な目的は、価格と機能の柔軟性を高め、研究者が自分のニーズに最も適したライセンスを選択できるようにすることです。新しい構造は、コア実験デザイン機能を備えたコスト効率の良いライセンスから、高度な機能を含むパワフルなライセンスまでの範囲になっています。また、商業および業界向けユーザーのためのライセンス構造もより明確で透明性のあるものになります。
長期的なユーザーをさらにサポートするために、私たちは公式のロイヤリティプログラムを導入します。このプログラムでは、継続的なライセンス取得の毎年ごとに追加の5%割引を提供し、最大で**7年で30%**の割引となります。ロイヤリティ割引を全額適用することで、現在の価格上昇の大部分を相殺することができます。この割引は、時間をかけて年次更新を続けるか、適用可能な場合は長期ライセンスを事前に購入することで得られます。
新しい機能階層システムの一環として、特定の高度な機能—例えば、ウェブカメラによる視線追跡など—は、無料ライセンスには含まれなくなります。しかし、無料ライセンスホルダーには7日間のプレミアムトライアルが付与され、その期間中はこれらの高度な機能に完全にアクセスできます。
複数年ライセンスを購入する研究者には、適用可能なロイヤリティ割引が自動的にチェックアウト時に適用されます。
最近Labvancedから受け取ったりリクエストされたライセンスの見積もりは有効であり、尊重されることにご注意ください。
新機能と機能改善
パルス検出（リモート心拍数）: リモート光学式脈波測定（rPPG）を使用してリモート心拍数を測定したい研究者向けに新しいパルス検出機能が利用可能です。この機能は、ウェブカメラ入力を介して非接触の心拍数推定を可能にし、追加のハードウェアなしで生理学的測定を必要とする実験に適しています。詳細はこちら
ブロックインポートを使用した研究の作成: ブロックインポートを使用して研究を作成するための新しく改善された方法が導入されました。新しい研究を作成する際に、事前定義されたライブラリからブロックを直接追加できるようになりました。このライブラリには、同意書テンプレート、認知タスク（例: Corsiブロックタッピング、WCSTなど）、コントロールチェック（例: ヘッドフォンチェック）、およびアンケートなど、一般的に使用されるコンポーネントが含まれています。研究に関連するコンポーネントを選択することで、迅速に編集可能なテンプレートで構成された構造化された研究フレームワークを生成できます。
改善点
- 生成AIの改善: 長時間実行される生成AIリクエストがより効率的に処理され、信頼性を持って実行できるようになりました。これには、大きなトークン長、より高度なモデル、および画像生成など、一般的により複雑な操作を含むリクエストが含まれます。
- 日本語ドキュメントの追加: 日本語が新しいドキュメント言語として追加されました。中国語、オランダ語、フランス語、スペイン語、英語に加え、ドキュメントは自動的に日本語でも利用可能です。ユーザーは、上部ナビゲーションバーの言語メニューから日本語を選択し、それに応じてドキュメントを閲覧できます。
- エディターの更新 - 統合タブ: いくつかの研究エディタータブが整理され、使いやすさが向上しました。Labvancedで研究を構築していたユーザーは、以下の変更を感じるかもしれません:
- 設定タブは、追加の構成オプションを含むようになりました。その結果、以前の説明および共有タブは削除されました。
- 実行タブは、データ録音、クラウドソーシングプラットフォームとの統合、およびURLパラメータを使用したカスタム参加者リンクの作成のオプションが拡張された「開始と参加」に置き換えられました。
- 翻訳タブは「テキストと翻訳」に改名され、より広範な範囲を反映しています。このタブは、翻訳やシステム生成メッセージ（例: キャリブレーション指示）の編集など、すべてのテキスト関連のコントロールを中央集約化します。
- 参加者タブは「被験者管理」に改名されました。 全体として、これらの更新により、関連オプションが明確に定義されたタブの下にグループ化された、よりスムーズで明確に整理されたサイドメニューが実現されます。
- 新しいホームページ: Labvancedプラットフォームの完全な機能と強みをより正確に反映する新しいホームページを立ち上げました。更新されたページを探索し、このメールに返信してフィードバックを共有してください。Labvancedが初めての方は、ぜひご覧ください—プロバイダーがサポートしている機能や能力が強調されているかもしれません。
ライブラリのハイライト ライブラリには何が新しいのか？次の実験のためにインポートし、作業を検討できる新しい研究はいくつかあります:
- サイモン課題: サイモン課題は、反応時間の課題で、無関係な空間情報が応答速度と正確性にどのように影響するかを調べます。参加者は、刺激の位置が要求された応答と一致するか対立するかにかかわらず、刺激の非空間的な特徴に応じて反応します。
- フランカー矢印: この研究は、フランカー課題を使用して選択的注意と抑制的制御を測定します。参加者は、周囲の気を散らすものを無視しながら、中央の矢印の方向に反応します。反応時間と正確性がパフォーマンスの指標として記録されます。
- 株式市場ゲーム - 2人用: この株式市場ゲームでは、2人のプレイヤーが投資家として競い、最終的に最大のポートフォリオサイズを持つことを目指します。一方のプレイヤーは、特定のファンドが増加または減少する確率に基づく内部情報を持っており、それをもう一方のプレイヤーと共有できます。