2026 ニュースレターアーカイブ

目次

• Q2'26
• Q1'26
• Q4'25 + Q1'26

Q'2-2026 ニュースレター

今四半期は Labvanced を際立たせる機能の一つを示します: アイ・トラッキング、ヘッドおよびフェイストラッキング、心拍数検出、感情検出が全て同時に単一の研究内で実行できます。すべての信号は完全にデバイス上で処理されるため、参加者のマシンから顔や生理データが外に出ることはありません。プライバシーはポリシーではなく、アーキテクチャによって保証されています。Labvanced テクノロジーについてもっと学ぶ.

新機能と機能性

• 研究内容のAI翻訳: 生成AIがお客様の研究内容をTexts & Translateタブから直接自動的に翻訳できるようになりました。ターゲット言語を選択すると、カスタムの刺激、指示、テキストフィールドが数秒で翻訳されます。完全なコントロールを希望する場合は、任意の言語への手動翻訳も利用可能です。翻訳には Labvanced トークンが使用されており、これは有料ライセンスに含まれています。もっと学ぶ.

• タイマーオブジェクト: 実験エディタに専用のタイマーオブジェクトが新たに利用可能になりました。画面上にカウントダウンまたはカウントアップのタイマーを表示し、秒の十分の一の精度で動作します。開始、停止、リセットアクションを使用してプログラム的に制御でき、タイマーが開始、停止、終了、または定義された閾値を越えたときのイベントトリガーとして使用できます。現在の時間値も読み取り可能で書き込み可能な変数として利用可能で、経過時間に基づいて実験ロジックを分岐させるのが容易です。もっと学ぶ.

• オーディオとビデオの録音再生: 1つのタスク中にキャプチャされた録音を、同じ実験内の後のタスクで再生できるようになりました。オーディオおよびビデオ要素には以前のタスクから録音変数を選択する新オプションが追加されており、参加者が自分の過去の応答を再び聞いたり見たりするアダプティブなデザインが可能になります。もっと学ぶ.

• ページを閉じた際に参加者を自動的に廃棄: 参加者が研究を完了する前にブラウザを閉じたり回避した場合、そのセッションは自動的に廃棄としてマークされ、グループスロットは即座に再割り当てのために利用可能になります。これにより、手動清掃なしでグループ統計が正確に保たれ、不完全なセッションがグループバランスに干渉することがありません。このオプションは研究設定で有効にできます。もっと学ぶ.

• 入力要素のプレースホルダー: テキストおよび数値入力要素は、参加者が入力を開始する前に表示されるカスタムプレースホルダーテキストを表示できるようになりました。プレースホルダー内容は要素設定で完全に編集可能です。もっと学ぶ.

• オブジェクトのサイズと位置のコピー/ペースト: 任意のオブジェクトのサイズおよび位置プロパティをクリップボードにコピーし、エディタ内の別のオブジェクトにペーストできるようになりました。これにより、値を手動で一致させることなく、要素を一貫して整列させるのが速くなります。もっと学ぶ.

• アスペクト比のロック: 研究設定の新しいアスペクト比ロックオプションにより、フレームレイアウトの比例をロックできます。有効にすると、トライアルエディタでフレームの寸法を変更すると、コンテンツを自動的に再中心化するオプションを提供するダイアログが表示され、解像度調整によるデザインの維持が可能になります。もっと学ぶ.

• 複数選択のエントリごとの変数リンク: 複数選択要素内の各オプションは、Labvanced変数にリンクできるようになり、オプションラベルと送信された値が実行時に変数データによって駆動されるようになります。これにより、以前の回答や実験条件に基づいて応答オプションが変化する動的な質問票の構築が簡単になります。もっと学ぶ.

• 変数ごとのタイムシリーズ録音制御: タイムシリーズ録音を使用する研究では、各グローバル変数ごとに録音モードを個別に設定できるようになりました。値が変化したときのみ録音するオプションを選択し、同じ連続値をスキップするか、変更に関係なく毎回の割り当てで録音を行います。これにより、変数タイプ間で不一致だった以前の動作が置き換えられ、データ密度を直接制御できるようになります。もっと学ぶ.

• セルフサービスアカウント削除: ユーザーは、アカウント設定から直接自分のLabvancedアカウントを削除できるようになりました。このプロセスでは、パスワードの確認が必要で、通知メールが送信され、削除が完了する前にタイプされた同意文字列の入力を求められます。これはGDPR要件に沿ったものです。もっと学ぶ.

改善点

• 感情検出の強化: バレンスと唤起: 感情検出エンジンがアップグレードされ、エンサンブルモデルを使用して、既存の感情分類に加えてバレンスと唤起のスコアを出力するようになりました。新しいトリガーパラメータには、バレンススコア、唤起スコア、およびタイムスタンプ付きの結合されたバレンス/唤起データ配列が含まれています。これにより、研究者は追加のハードウェアなしで次元効果データにアクセスできるようになります。もっと学ぶ.
• イベントウィザードの再設計: イベントウィザードでは、利用可能なトリガーが最初のページに直接表示されるようになり、トリガーピッカーを開くために以前必要だった追加のステップが削除されました。新しいグリッドレイアウトにより、イベントに適したトリガーをスキャンして選択するのが速くなります。もっと学ぶ.
• 研究作成ウィザードの再設計: 新しい研究の設定には、専用の研究コンポーネントステップが含まれ、以前散在していたオプションが単一のチェックリストに統合されました。イントロタスク、アウトロタスク、カスタム実験タスク、カスタム質問票、実験ライブラリからブロックを一括で選択し、いずれの詳細を入力する前に用意することができます。もっと学ぶ.
• 生理学的録音が自動的に有効化: アイ・トラッキングや心拍数トリガーなど、生理学に基づくトリガーでイベントを追加すると、対応する録音オプションがタスクおよび研究レベルで自動的に有効になります。以前は録音を有効にせずに生理トリガーを設定できたため、データが欠落する恐れがありました。この変更により、その設定リスクが排除されました。もっと学ぶ.
• アイ・トラッキングのキャリブレーション: 永続的なスタールが解決: モデル訓練手順が失敗したり静かに停止した場合に参加者がキャリブレーションアニメーションで永久に動けなくなるバグが解決されました。監視者が訓練段階を監視し、停止状態から回復するため、参加者が前進しないキャリブレーション画面に放置されることはありません。
• グループバランス: 完了したセッションが正しくカウントされる: グループバランスロジックに修正が適用されました。最初のセッションでタイムアウトしたが後で研究を完了した参加者は、完了したのではなく脱落したとして誤ってカウントされていました。これによりグループ統計が影響を受け、参加者スロットが誤ってリサイクルされていました。影響を受けた研究は、正しい完了カウントを反映するようになります。
• 外部のコラボレーター: 招待制限が削除されました: コンソーシアムおよびコラボレーターライセンス保有者がユーザーを招待する前に許可されたメールドメインを設定する必要があるという構成の問題が発生しました。この制限は削除されました。招待は、すべての適格ライセンスタイプに対して期待どおりに動作します。
• Macアプリ: 更新手順が修正されました: Labvancedデスクトップアプリの更新を正しく行うのを妨げる可能性のあるmacOSのシステムレベルの問題（Mac Translocation）が解決されました。Macユーザーは、標準の更新プロセスを通じて信頼性のある更新を受け取ることができるようになります。

進行中

• アナライザー: 新しいアナライザーにより、あなたのデータを明確な視覚化、堅牢な統計分析、包括的な行動レポートに変換できるようになります。これは、研究、教育、または応用使用のために結果を迅速に解釈し、効果的に伝える手助けをするように設計されています。
• オーバーレイとダイアログ: 進行中の研究において、進行状況バー、ヘルプパネル、一時停止ボタン、ビデオフィードなどのコンテンツ要素が試行、タスク、フレームを通じて持続される新しいオーバーレイとダイアログ機能が開発中です。
• AIスタディアシスタント: 研究をエディター内で直接構築、構成、デバッグするのを手助けするAIアシスタントが開発中です。質問をしたり、コンテキストに基づく提案を受けたり、実験デザインインターフェースを離れることなく問題をトラブルシュートすることができるようになります。
• 改善された眼球追跡モデル: より迅速なキャリブレーションと精度の向上を実現する更新された眼球追跡モデルに取り組んでいます。目標は、参加者がキャリブレーションステップに費やす時間を減らしながら、研究全体でより正確な視線データを生成することです。

Q'1-2026 ニュースレター

新しいLabvancedライセンス構造 - 更新
更新されたライセンスシステムの成功した展開をお知らせできることを嬉しく思います。以下は、現在施行されている主な変更点の概要です:

• 新しいライセンス構造が施行中: Labvancedの新しいライセンス構造が正式に展開され、完全に施行されています。
• ロイヤリティ割引が適用されました: 移行の一環として、すべての既存顧客にロイヤリティ割引が適用されました。
• マルチメンバーライセンスの更新: マルチメンバーライセンスのために、アカウント整理と公正なライセンス利用を確保するために、主要なメールアドレスドメインが割り当てられました。すべてが正しく表示されていることを確認するためにライセンスタブを確認し、問題に気づいたり質問があったりした場合はご連絡ください。
• 教育およびキャンパスライセンスの提供: 教育ライセンスは教室ベースの学習に最適で、各学生が自分のアカウントを持つことができます。一方、キャンパスライセンスはキャンパス全体での使用を想定しています。詳細を学ぶ。
• 追加サービスの正式化: Labvancedサービスが正式になり、研究作成サービス、被験者募集、および専用サポート時間を購入するオプションが含まれています。

新機能 & 機能

• 感情検出: Labvancedの感情検出は、標準的なウェブカメラを使用して参加者の感情反応をリアルタイムで自動的に推測します（専門的なハードウェアは不要）。微妙な表情を捉え、それを連続する感情データストリームに変換することで、任意のオンライン研究をスケーラブルな感情ラボに変えます。すべての処理はクライアント側で行われ、GDPR遵守を確保し、顔データが外部に送信または保存されることはありません。詳細を学ぶ。
• HDビデオ: フルHDビデオ解像度（1920 × 1080ピクセル）がビデオ録画用に利用できるようになりました。さらに、ユーザーは品質とストレージ要件に基づいて、デフォルト、高、高画質のビットレート設定を選択できます。ファイル形式も指定でき、データ収集中に使用されるブラウザによってサポートされている場合、録画は.mp4形式で保存され、それ以外の場合は.webm形式で保存されます。これらの改善は、研究者にとってビデオ品質とファイルの互換性をより大きく制御できるため、データキャプチャの精度と分析および共有の柔軟性が向上します。詳細を学ぶ。

改善点

• リモート心拍数検出（rPPG）のための強化コントロール: rPPG測定の制御と信頼性を向上させるために、追加設定が導入されました:
  • i.) 研究開始時にrPPGを初期化 - rPPGは時間をかけて加重平均を計算し、初期化に10秒以上かかる場合があります。この設定を有効にすると、主なタスクが始まる前に心拍数測定が準備されることが保証されます（rPPGが最初のタスクで既に有効になっている場合を除く）。
  • ii.) 心拍数の信頼性を待つ - 有効化すると、研究は心拍数検出が定義された信頼性レベルに達するまで待機します。実験中に信頼性が指定されたしきい値を下回った場合、研究は自動的に一時停止します。これにより、信頼性のある心拍数データのみが収集されることが保証されます。
  • これらの改善は、データの信頼性を高め、Physiological measurements that meet quality thresholds before and during data collection. Learn more.
• 改善されたビデオ会議の使用性とアクセス: Labvanced APIキーは、ビデオ会議オブジェクトの一部としてデフォルトで利用可能になりました。200時間以上のビデオ会議を必要とするプロジェクトの場合、研究設定で自分のAPIキーを追加するか、サポートに連絡して支援を受けることができます。自動化されたイベントが導入され、参加者の流れを円滑にしました。フレーム開始時に参加者が自動的に会議に参加し、フレーム終了時に単一のクリックで会議を離れるように構成できます。これらの改善は、研究者にとってセッション管理を簡素化し、セットアップの複雑さを減らし、リモートデータ収集をよりシームレスでスケーラブルにするために重要です。Learn more.
• Sortable ObjectとEye Trackingの間の競合を解決: Sortable Objectがウェブカメラベースの眼球追跡機能に干渉する問題が特定されました。この相互作用は解決されました。
• 複製されたターゲットオブジェクトプロパティを使用した迅速な構成: Set Object Propertyアクションは、ターゲットオブジェクト、プロパティ、および値を指定する必要があり、頻繁に繰り返すと時間がかかる場合があります。このプロセスを合理化するために、ターゲットレベルでプロパティを複製できるようになり、すべての関連値が自動的に引き継がれます。これにより、最小限の調整をするだけで済むようになり、構成をゼロから再作成する必要がなくなります。この小さな効果的な改善は、ワークフローの効率を大幅に向上させ、繰り返しのセットアップの手間を減らします。特に複雑な実験ロジックを構築する研究者にとって価値があります。Learn more.
• アクショングループラベルによる改善された組織: アクショングループをラベル付けできるようになり、実験ロジックの構造が明確になります。関係するアクションを名前付きアクショングループの下でグループ化することで、複雑なワークフローの整理と管理がより簡単になります。これにより、特に規模と複雑さが増すにつれて、実験を理解し、維持し、トラブルシューティングするのが容易になります。研究者にとって、この改善はより明確な実験デザインとより効率的なコラボレーションをサポートします。Learn More.

ライブラリのハイライト
ライブラリに新しいものは何ですか？次の実験のために探索し、インポートして作業することを検討できる新しい研究がいくつかあります:

• 暗黙的連合テスト (IAT) - カウンターバランスされたデスクトップ専用: 暗黙的連合テスト（IAT）は、反応時間を記録することによって自動的な連合を測定します。参加者は、製品カテゴリー（環境に優しい vs. 従来型）および属性（高品質 vs. 低品質）の単語をE/Iキーを使用して分類します。このバージョンは、キーのマッピングとレイアウトに対してカウンターバランスされており、刺激は研究目標に合わせて調整できます。
• 感情検出デモ: 一連の画像が提示され、参加者はその表情を模倣するように求められます。参加者の表情から検出された最も高い感情が報告され、バレンスおよび覚醒値が示されます。注意: Labvancedは完全にプライバシーを保護する方法で動作するため、すべての推測は参加者のデバイス上でローカルに発生し、画像やビデオデータがデバイスを離れることはありません。

進行中

• アナライザー: 私たちの新しいアナライザーは、データを明確なビジュアライゼーション、堅牢な統計分析、包括的な行動レポートに変換できるようになります—すべて一箇所で。それは、パターンを迅速に特定し、結果を解釈し、研究、教育、または応用の目的で効果的に発見を伝えるのに役立つように設計されています。

Q'4-2025 + Q'1-2026 ニュースレター

📌今後のお知らせ: 価格 / ライセンスの変更
過去数ヶ月にわたりお伝えしてきたように、ライセンス及び価格モデルに関する計画的な更新が近日中に実施され、2026年3月初旬までに完全に展開される予定です。これらの変更は、ライセンス構造の完全な再編成を代表しており、以前よりも著しく柔軟性が高まり、選択肢が広がります。

改訂されたモデルでは、ライセンスは機能層によって区別され、データ記録の事前定義された数が含まれるようになり、デフォルトで無制限の記録を提供することはありません。このアプローチは、すべての研究者がすべての機能または無制限の記録容量へのアクセスを必要としているわけではないという現実を反映しており、ライセンスを実際の研究ニーズにより適合させることを可能にします。高度な機能は上位階層のライセンスに限定され、よりシンプルな使用ケースのために手頃なオプションも提供されます。

この更新の主な目的は、より大きな価格と機能の柔軟性を提供し、研究者が最も適したライセンスを選択できるようにすることです。新しい構造は、コアな実験デザイン機能を持つコスト効果の高いライセンスから、高度な機能を含むより強力なライセンスまで多岐にわたります。さらに、商業および業界ユーザー向けのライセンス構造は、より明確で透明性があるものになります。

長期ユーザーをさらに支援するために、公式のロイヤリティプログラムを導入しています。このプログラムは、継続ライセンスの年数ごとに追加の5%割引を提供し、7年間で最大30%の割引が適用されます。ロイヤリティ割引を適用することで、現在の価格上昇のほとんどを実質的に相殺できます。この割引は、時間の経過とともに継続的な年次更新を通じて、または該当する場合は長期ライセンスを前払いで購入することで実現できます。

新しい機能層システムの一環として、特定の高度な機能—ウェブカメラによる眼球追跡など—は、無料ライセンスには含まれなくなります。ただし、無料ライセンス保持者は、これらの高度な機能に完全にアクセスできる7日間のプレミアムトライアルを受け取ります。

複数年ライセンスを購入する研究者には、チェックアウト時に適用可能なロイヤリティ割引が自動的に適用されます。

最近受け取った、またはLabvancedからリクエストしたライセンスの見積もりは有効であり、尊重されることにご注意ください。

新機能 & 機能

• 脈拍検出（リモート心拍数）: リモートフォトプレトシモグラフィ（rPPG）を使用してリモート心拍数を測定することに興味のある研究者向けに、新しい脈拍検出機能が利用可能になりました。この機能は、ウェブカメラ入力を介して非接触型の心拍数推定を可能にし、追加のハードウェアなしで生理的な測定が必要な実験に適しています。詳細を学ぶ.

• ブロックインポートによる研究の作成: ブロックインポートを使用して研究を作成するための新しい改善された方法を導入しました。新しい研究を作成する際に、事前定義されたライブラリからブロックを直接追加できるようになりました。このライブラリには、同意書テンプレート、認知課題（例えば、コースiブロックタッピング、WCSTなど）、コントロールチェック（例えば、ヘッドフォンチェック）、およびアンケートなどの一般的に使用されるコンポーネントが含まれています。研究に関連するコンポーネントを選択することで、すぐに使用できるテンプレートが配置された構造化された研究フレームワークを迅速に生成でき、その後特定の研究要件を満たすように編集およびカスタマイズできます。

改善点

• 生成AIの改善: 長時間実行される生成AIリクエストがより効率的に処理され、信頼性のある実行が可能になりました。これには、大きなトークン長を持つリクエスト、より高度なモデル、および一般的により複雑な操作（画像生成など）が含まれます。
• 日本語文書の追加: 日本語が新しい文書言語として追加されました。中国語、オランダ語、フランス語、スペイン語、英語に加えて、文書は自動的に日本語で利用可能になりました。ユーザーは、上部ナビゲーションバーの言語メニューから日本語を選択し、文書を閲覧できます。
• エディタの更新 – 統合タブ: 研究エディタのタブがいくつか統合され、整理と使いやすさが向上しました。Labvancedで研究を構築しているユーザーは、以下の変更に気づくかもしれません:
  • 設定タブには、追加の設定オプションが含まれるようになりました。その結果、旧「説明」と「共有」タブは削除されました。
  • 実行タブは「起動 & 参加」に置き換えられ、データ記録のオプション、クラウドソーシングプラットフォームとの統合、URLパラメータを使用してカスタム参加者リンクを作成できる機能が拡張されます。
  • 翻訳タブは「テキスト & 翻訳」に改名され、より広い範囲を反映しています。このタブは、翻訳やシステム生成メッセージ（例: キャリブレーション指示）の編集を含むすべてのテキスト関連のコントロールを中央集約化します。
  • 参加者タブは「被験者管理」に改名されました。
    全体として、これらの更新により、関連するオプションが明確に定義されたタブの下にグループ化された、より簡素化された明確なサイドメニューが実現しました。
• 新しいホームページ: Labvancedプラットフォームの完全な機能と強みをより正確に反映した新しいホームページを立ち上げました。更新されたページを探求し、フィードバックを共有するためにこのメールに返信してください。Labvancedが初めての方は、ぜひご覧ください—プラットフォームがサポートしている機能や能力の中で、以前は認識していなかったものが強調されているかもしれません。

ライブラリのハイライト
ライブラリの新着情報は？次の実験のためにインポートして作業することを検討できるいくつかの新しい研究を紹介します:

• サイモンタスク: サイモンタスクは、無関係な空間情報が反応速度と正確性にどのように影響するかを調べる反応時間タスクです。参加者は、刺激の位置が必要な反応と一致するか対立するかにかかわらず、刺激の非空間的特徴に応答します。
• フランカー矢印: この研究は、フランカータスクを使用して選択的注意と抑制制御を測定します。参加者は周囲の気を散らす要素を無視しながら、中央の矢印の方向に応じて反応します。反応時間と正確性がパフォーマンス指標として記録されます。
• 株式市場ゲーム - 2人用: この株式市場ゲームでは、2人のプレイヤーが投資家として競い合い、最終的に最も大きなポートフォリオサイズを持つことを目指します。一方のプレイヤーは、特定の基金が価値が上がるか下がるかの確率に基づく内部情報を持ち、もう一方のプレイヤーと共有することができます。