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条件付きで参加者をウェブカム眼球追跡研究にルーティングするためのヘッダーイラスト

条件付きウェブカム眼球追跡: カメラプロンプト前の参加者の分割

一部の研究では、カメラアクセスのプロンプトが表示される前に、特定の参加者のみをウェブカム眼球追跡フローに送信し、他のすべての参加者を非ウェブカムバージョンにルーティングする必要があります。この分割を行う方法は二つあり、リクルート元がすでにそれを行えるかどうかによります。

オプションA: リクルート時に分割

外部プラットフォームやパネルを通じてリクルートしている場合は、Labvanced内ではなくそこで分割するのが最も簡単なオプションです: 両方の研究リンクを、まるで二つの別々の研究であるかのように投稿または送信し、ウェブカム対応の研究のリンクを対象サンプルの一部に、非ウェブカムのコピーのリンクを残りの部分に送り、その方法は通常の研究リンクを一つ配布するのと同じです。特定の参加者が受け取るリンクによって、どの枝になるかが決定され、Labvanced内では二つの研究自体だけを構築すれば足ります。ルータースタディやリダイレクトイベント、分岐変数は不要です。

リクルートのセットアップがそれを可能にする場合は、これを使用してください。以下のオプションBは、事前にこの方法での分割ができない場合、たとえば単一のリクルートリンクやプール、または研究自体の内部で決定しなければならない場合のものです。

オプションB: Labvanced内での分割

このパスは三つの研究を構築し、Labvanced内のイベントが参加者がどの研究に入るかを決定します。

三つの研究が必要な理由

Labvancedがカメラアクセスを要求するかどうかは、単一の研究レベルのEye-Trackingトグル (Settingsタブ → Physiology → Eye-Trackingで制御され、研究のスタートアップ時、タスクやイベントが実行される前に一度だけ発動します。完全なメカニズムについてはタスク内での眼球追跡の設定をご覧ください。そのトグルは研究全体に適用され、自分自身のイベントが実行される前にチェックされるため、単一の研究内で一部の参加者に対してプロンプトを抑制することは不可能です。このパターンはそれを回避するために三つの研究を利用します:

  1. あなたのメイン研究、研究レベルのEye-Trackingトグルが有効になっています。
  2. その複製、トグルがオフになっている以外は同じで、カメラプロンプトを全く見せない参加者用です。
  3. 小さなルータースタディ、眼球追跡がオフで、参加者がどちらのリンクに進むかを決めてそこにリダイレクトするだけの役割を持っています。

ワークフローチップ: 最後を複製

最初にメイン研究を構築し、完全に終了させてから複製を作成してください。早い段階で複製を作成して保持していると、その時点以降のすべての変更(新しい刺激、修正されたイベント、編集された変数)を二度行わなければならず、複製すると直後にそれらは完全に独立した研究になります。研究が完成し、テストされた後にのみ複製してください。

  1. メイン研究を構築し、完成させます。研究レベルのEye-Trackingトグルを有効にして、完全に反復し、テストします。
  2. 完成したら、それを複製します。My Studiesリストから研究を選択し、サイドメニューでCopyをクリックします。コピー内で、Settingsタブ → Physiologyに進み、Eye-Trackingのチェックを外します。これで、ウェブカム眼球追跡がオンの研究リンクとオフの研究リンクの二つが得られます。

変数の値による分岐

ルータースタディにおいて、分岐決定を保持している変数をチェックして、それに応じてリダイレクトするイベントを追加します:

  • トリガー: Variable Value Changed Trigger → Variable (Value Changed)、その変数を監視します。
  • アクション: Control Actions → Requirement Actions (If... Then... Else If)。
    • If 変数がある値に等しい場合 → Then: Jump Actions → Redirect to URL、ウェブカム対応の研究のリンク(https://で始まる必要があります)。
    • Add Else-If Case 他の値の場合 → Then: 別のRedirect to URLアクション、非ウェブカムコピーのリンクを指しています。

その変数に何が与えられるかは、決定がどこから来るべきかに依存します:

タスクのパフォーマンスまたは結果。 分岐が参加者が応答した特定のものではなく、以前のタスクでのパフォーマンスに基づくべき場合、たとえば理解チェック、練習ブロックの正確性スコア、または反応時間の閾値など、そのタスクをSet / Record Variableアクションで終了して結果を格納し、ルータイベントでその変数の値をチェックします。この場合、ルータースタディは最小限のリダイレクトロジックだけではなく、パフォーマンスシグナルを生成するタスクも含まれます。

参加者自身の回答。 ルータースタディにMultiple Choiceオブジェクトを追加し、「この研究中に眼球追跡のためにウェブカムを有効にすることに同意しますか?」という質問と二つのオプション、YesおよびNoを設定します。これにより、参加者の回答がリンクされた変数に書き込まれ、上記のイベントでチェックされます。

自動グループ割り当て。 分割が参加者に何も尋ねずに発生する必要がある場合、代わりにバランスの取れたランダムグループ割り当てを使用します。これは、被験者間のグループバランシングと変数セットアップ(シナリオ2)で説明された同じ因子変数メカニズムです。各参加者は因子変数の一つの値に割り当てられ、被験者間でバランスが取れ、上記のイベントは同意の回答ではなくその値をチェックします。

分岐のテスト

公開前に各分岐を自分でテストしてください。ウェブカム対応のパスが正しい研究に到達し、そのカメラプロンプトをトリガーすることを確認し、非ウェブカムパスが他のコピーに到達し、決してトリガーされないことを確認してください。

さらなる学び

タスク内での眼球追跡の設定

タスク内での眼球追跡の設定

このパターンが依存する研究レベルとタスクレベルの眼球追跡トグル。

複数選択オブジェクト

複数選択オブジェクト

参加者の同意の回答を記録するために使用されるオブジェクトの完全なリファレンス。

ウェブサイトフレーム眼球追跡のウォークスルー

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