labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Leitfaden
    • ERSTE SCHRITTE

      • Aufgabeneditor
      • Stimuluspräsentation
      • Korrektheit der Antworten
      • Objekte
      • Ereignisse
      • Variablen
      • Aufgabenassistent
      • Versuchsablauf
      • Studiengestaltung
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
    • PROGRAMMIERTE THEMEN

      • Experimentgestaltung
        • Eine Studie erstellen
        • Datenrahmenmuster
      • Zufallsverteilung & Balance
      • Eye Tracking
        • Präsentation von Stimuli in einer Eye-Tracking-Aufgabe
        • Auswahl der Kalibrierungseinstellungen für die Augenverfolgung
        • Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe
        • Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten
        • Verwendung von Formen als Interessensgebiete (AOI) für die Eye-Tracking
        • Die Teilnehmerkalibrierungserfahrung
      • Web-Bridge
      • Fragebögen
      • Desktop-App
      • Beispielstudien
      • Teilnehmerrekrutierung
      • API-Zugriff
        • REST API
        • Webhook-API
        • WebSocket API
      • Weitere Themen

        • Präzise Stimuluszeiten
        • Multi-User-Studien
        • Kopfverfolgung in Labvanced | Anleitung
    • HAUPT APP TABS

      • Übersicht: Haupt-Tabs
      • Dashboard
      • Meine Studien
      • Geteilte Studien
      • Meine Dateien
      • Experimentbibliothek
      • Mein Konto
      • Lizenz & Dienstleistungen
    • STUDIENTABS

      • Übersicht: Studien-spezifische Tabs
      • Studiengestaltung
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
      • Aufgabeneditor
        • Task Controls
        • Das Versuchs-System
        • Canvas- und Seitenrahmen
        • Objekte
        • Objekt Eigenschaften Tabellen
        • Variablen
        • Systemvariablen-Tabellen
        • Das Ereignissystem
        • Texteditor-Funktionen
        • Optionen für das Eye Tracking im Task-Editor
        • Kopfverfolgung in einer Aufgabe
        • Multi-User-Studien
      • Einstellungen
      • Variablen
      • Medien
      • Texte & Übersetzen
      • Starten & Teilnehmen
      • Teilnehmerverwaltung
      • Datensicht und Export
        • Datensicht und Variablen- & Aufgaben Auswahl (alte Version)
        • Zugriff auf Aufnahmen (ALTE Version)
  • Videos
    • Video Übersicht
    • Erste Schritte in Labvanced
    • Aufgaben erstellen
    • Element Videos
    • Ereignisse & Variablen
    • Fortgeschrittene Themen
  • Anleitungen
    • Einführung
    • Stroop-Aufgabe
    • Lexikalische Entscheidungsaufgabe
    • Posner Gaze Cueing Aufgabe
    • Change Blindness Flicker Paradigma
    • Augenverfolgungsstudie Beispielstudie
    • Augenverfolgungsstudie mit Säuglingen
    • Aufmerksamkeitserfassung Studie mit Maustracking
    • Schnelle serielle visuelle Präsentation
    • ChatGPT Studie
    • Augenverfolgungsdemo: SVGs als AOIs
    • Multi-User-Demo: Zeige die Cursors der Teilnehmer
    • Gamepad / Joystick Controller - Grundaufbau
    • Desktop-App-Studie mit EEG-Integration
    • Gruppenbalance und Variablenaufbau zwischen den Teilnehmern
    • Website-Rahmen Augenverfolgung Anleitung
    • Bedingte Webcam Augenverfolgung
  • FAQ
    • Funktionen
    • Support-Richtlinien & Richtlinien
    • Sicherheit & Datenschutz
    • Lizenzierung
    • Präzision von Labvanced
    • Programmgesteuerte Nutzung & API
    • Labvanced offline nutzen
    • Fehlerbehebung
    • Fragen zur Erstellung von Studien
  • Newsletter-Archiv
  • Dokumente
  • Klassenzimmer

Bedingte Webcam-Augenverfolgung: Aufteilen von Teilnehmern vor der Kameraaufforderung

Einige Studien müssen nur einige Teilnehmer in einen Webcam-Augenverfolgungsfluss senden, während alle anderen auf eine Nicht-Webcam-Version geleitet werden, bevor eine Kamera-Zugriffsaufforderung angezeigt wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, den Split zu machen, abhängig davon, ob Ihre Rekrutierungsquelle dies bereits für Sie tun kann.

Option A: Aufteilen bei der Rekrutierung

Wenn Sie über eine externe Plattform oder ein Panel rekrutieren, ist die einfachste Option, dort zu splitten, anstatt innerhalb von Labvanced: Posten oder senden Sie beide Studienlinks, als wären es zwei separate Studien, den Link der webcam-fähigen Studie an einen Teil Ihrer Zielprobe, den Link der Nicht-Webcam-Kopie an den Rest, genau so, wie Sie normalerweise einen Studienlink verteilen, nur doppelt. Welchen Link ein gegebener Teilnehmer erhält, entscheidet über seinen Zweig, ohne dass etwas in Labvanced über die beiden Studien selbst hinaus aufgebaut werden muss. Keine Router-Studie, Umleitungsereignis oder Verzweigungsvariable erforderlich.

Verwenden Sie dies, wann immer Ihre Rekrutierungsstruktur es zulässt. Option B unten ist für den Fall, dass dies nicht der Fall ist, zum Beispiel ein einzelner Rekrutierungslink oder Pool, der nicht auf diese Weise vorab aufgeteilt werden kann, oder eine Entscheidung, die innerhalb der Studie selbst getroffen werden muss.

Option B: Aufteilen innerhalb von Labvanced

Dieser Weg erstellt drei Studien und lässt ein Ereignis innerhalb von Labvanced entscheiden, in welcher ein Teilnehmer endet.

Warum drei Studien

Ob Labvanced überhaupt den Kamera Zugriff anfordert, wird durch einen einzigen, studienweiten Eye-Tracking Schalter (Settings Tab → Physiology → Eye-Tracking), und es wird einmal ausgelöst, beim Studienstart, bevor irgendeine Aufgabe oder Ereignis ausgeführt wird. Siehe Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe für den vollständigen Mechanismus. Da dieser Schalter für die gesamte Studie gilt und überprüft wird, bevor eines Ihrer eigenen Ereignisse ausgeführt werden kann, gibt es keine Möglichkeit, die Aufforderung für einige Teilnehmer und nicht für andere innerhalb einer einzigen Studie zu unterdrücken. Dieses Muster verwendet drei Studien, um das zu umgehen:

  1. Ihre Hauptstudie, mit dem studienweiten Eye-Tracking Schalter aktiviert.
  2. Eine Kopie davon, identisch, nur dass der Schalter ausgeschaltet ist, für Teilnehmer, die die Kameraaufforderung überhaupt nicht sehen sollten.
  3. Eine kleine Router-Studie, ebenfalls mit deaktivierter Augenverfolgung, deren einzige Aufgabe es ist, zu entscheiden, zu welchem von den beiden Links ein Teilnehmer geht, und sie dann dorthin umzuleiten.

Workflow-Tipp: Letzte Duplizierung

Bauen und beenden Sie zuerst Ihre Hauptstudie vollständig, Stimuli, Ereignisse, alles, bevor Sie die Kopie erstellen. Wenn Sie frühzeitig duplizieren und weiter iterieren, muss jede Änderung ab diesem Zeitpunkt (ein neuer Stimulus, ein korrigiertes Ereignis, eine bearbeitete Variable) zweimal vorgenommen werden, einmal in jeder Kopie, da sie sofort unabhängige Studien werden, sobald Sie duplizieren. Duplizieren Sie nur, wenn die Studie abgeschlossen und getestet ist.

  1. Bauen und beenden Sie Ihre Hauptstudie. Iterieren und testen Sie sie vollständig mit dem studienweiten Eye-Tracking Schalter aktiviert.
  2. Sobald sie fertig ist, duplizieren Sie sie. Wählen Sie aus der My Studies Liste die Studie aus und klicken Sie auf Copy im Seitenmenü. Gehen Sie in der Kopie zum Settings Tab → Physiology und deaktivieren Sie Eye-Tracking. Sie haben jetzt zwei ansonsten identische Studienlinks, einen mit aktivierter Webcam-Augenverfolgung, einen ohne.

Verzweigung nach dem Wert einer Variablen

Fügen Sie in der Router-Studie ein Ereignis hinzu, das überprüft, welche Variable die Verzweigungsentscheidung hält und leitet entsprechend um:

  • Auslöser: Variable Value Changed Trigger → Variable (Value Changed), während Sie diese Variable beobachten.
  • Aktion: Control Actions → Requirement Actions (If... Then... Else If).
    • If wenn die Variable einen Wert gleich ist → Then: Jump Actions → Redirect to URL, mit dem Link der webcam-fähigen Studie (muss mit https:// beginnen).
    • Add Else-If Case für den anderen Wert → Then: eine andere Redirect to URL Aktion, die stattdessen auf den Link der Nicht-Webcam-Kopie verweist.

Was diese Variable speist, hängt davon ab, wo die Entscheidung herkommen sollte:

Aufgabenleistung oder Ergebnis. Wenn der Zweig von der Leistung des Teilnehmers in einer früheren Aufgabe abhängen soll, anstatt von irgendetwas, was er ausdrücklich beantwortet hat, zum Beispiel einer Überprüfungsfrage, einer Genauigkeitsbewertung im Übungsblock oder einer Reaktionszeitgrenze, lassen Sie diese Aufgabe mit einer Set / Record Variable Aktion enden, die das Ergebnis speichert, und überprüfen Sie stattdessen den Wert dieser Variable im Router-Ereignis. In diesem Fall ist die Router-Studie nicht nur die minimale Umleitungslogik, sie enthält auch die Aufgabe, die das Leistungssignal produziert.

Die eigene Antwort eines Teilnehmers. Fügen Sie ein Multiple Choice Objekt zur Router-Studie hinzu mit einer Frage wie "Stimmen Sie zu, Ihre Webcam für die Augenverfolgung während dieser Studie zu aktivieren?" und zwei Optionen, Yes und No. Dies schreibt die Antwort des Teilnehmers in eine verlinkte Variable, die das obige Ereignis überprüft.

Automatische Gruppenzuweisung. Wenn der Split erfolgen soll, ohne den Teilnehmer etwas zu fragen, verwenden Sie stattdessen eine ausgewogene zufällige Gruppenzuweisung, den gleichen Faktor-Variablen-Mechanismus, der in Zwischen-subjekten Gruppenausgleich und Variablenaufbau behandelt wird (Szenario 2). Jeder Teilnehmer wird einem Wert der Faktorvariable zugewiesen, ausgeglichen über die Subjekte, und das obige Ereignis überprüft diesen Wert statt einer Zustimmungsantwort.

Testen Ihrer Zweige

Testen Sie jeden Zweig selbst, bevor Sie veröffentlichen. Bestätigen Sie, dass der webcam-fähige Pfad die richtige Studie erreicht und die Kameraaufforderung auslöst, und dass der Nicht-Webcam-Pfad die andere Kopie erreicht und dies niemals tut.

Weiterführende Literatur

Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe

Der schalter auf Studien- vs. Aufgabenebene, auf den dieses Muster angewiesen ist.

Multiple Choice-Objekt

Vollständige Referenz für das Objekt, das verwendet wird, um die Zustimmungsantwort eines Teilnehmers aufzuzeichnen.

Website Frame Augenverfolgung Schritt-für-Schritt-Anleitung

Verfolgen Sie Ihren Blick auf einer echten externen Website anstelle von in Labvanced erstellten Stimuli? Beginnen Sie hier.

Prev
Website-Rahmen Augenverfolgung Anleitung