Encontrando Influencers Goldilocks: Cómo la Cantidad de Seguidores Impulsa la Participación en Redes Sociales
Investigador: Dr. Alexander Edeling, KU Leuven
¿Cuántos seguidores tienes en redes sociales? En la última publicación de Alexander Edeling, los autores examinan la relación entre la cantidad de seguidores y la participación en contenido patrocinado. Lee el artículo completo en la Revista de Marketing de SAGE y ve a continuación lo que tiene que decir sobre este trabajo.
Háblanos sobre tu formación investigativa y tu campo de estudio.
Soy profesor asociado en la Katholieke Universiteit Leuven en Bélgica y un investigador en marketing. Comencé en el campo de lo que llamamos la interfaz marketing-finanzas, que es la relación entre el marketing por un lado y las finanzas por el otro, es decir, cómo las decisiones de marketing realmente impulsan las decisiones de los inversores, por ejemplo.
Recientemente, he comenzado a trabajar en marketing en redes sociales y marketing de influencers y eso también me llevó al campo del seguimiento ocular por primera vez, así que así fue como tuve contacto con Labvanced por primera vez.
¿Qué te motivó a investigar en esta área?
Entonces, en general, con el estudio que estamos haciendo, estamos analizando la pregunta de cómo la cantidad de seguidores de un influencer afecta el comportamiento de los consumidores en redes sociales como Instagram y pensamos que sería interesante no solo hacerlo experimentalmente con una encuesta, sino también observar los movimientos oculares y el comportamiento de los ojos utilizando seguimiento ocular, y porque, como todos sabemos, hubo esta gran ‘crisis del corona’ y todos los laboratorios de seguimiento ocular estaban más o menos cerrados y no podías realmente acceder a participantes, así que estábamos buscando proveedores de seguimiento ocular remoto. De hecho, nos dieron la pista de que hay esta especie de startup alemana que se enfoca en eso, así que tuvimos contacto y así fue como terminamos usando tu tecnología.
¿Puedes describir el diseño de la investigación y cómo configuraste el experimento?
Básicamente, lo hicimos bastante simple, diría. Dividimos a nuestros sujetos en 2 grupos. Un grupo, que es el grupo experimental, realmente tuvo la tarea de pensar si se involucrarían con un influencer. Tenían que ver varios perfiles de influencers con esta motivación en mente, mientras que al grupo de control se le dijo más o menos que solo miraran el perfil como normalmente lo harían con perfiles de influencers. Así que ese era más o menos el diseño del estudio, diseñamos un área de interés que era la cantidad de seguidores y comparamos, entonces, básicamente, los datos relacionados con esta área de interés entre los dos grupos. Creamos perfiles en redes sociales basados en influencers reales, pero de alguna manera los manipulamos para nuestras necesidades y así fue como lo diseñamos.
Háblanos sobre tu conclusión y las implicaciones de eso.
Entonces, el principal hallazgo es sí, hay esta diferencia entre los dos grupos. Es bastante interesante ver que, en función de los movimientos oculares, puedes encontrar diferencias significativas entre los sujetos según cuál sea su estímulo experimental, su motivación, así que eso fue algo interesante para nosotros y también contribuyó a nuestra historia porque tratamos de mapear el mecanismo en nuestro estudio y eso fue una parte importante de él.
¿Cuáles son tus próximos pasos con esta investigación?
Básicamente, estamos trabajando en otros proyectos en este campo del marketing de influencers, estamos investigando algo donde intentamos examinar la cantidad de relaciones de marca previas de los influencers y cuántas campañas hicieron con ciertas marcas y cómo eso afecta el comportamiento del consumidor con la expectativa de que cuanto más comerciales son estos influencers, más problemático es para ellos parecer genuinos y de confianza, así que eso es en lo que estamos trabajando ahora mismo. Puede que haya un caso de seguimiento ocular ahí, aún no estamos seguros, pero también podrías hacer algo con seguimiento ocular.
¿De qué manera realizar investigaciones en línea es diferente a hacerlo en un laboratorio?
Creo que la gran ventaja es realmente obtener los datos rápidamente, así que no tienes que configurar un laboratorio y asegurarte de que obtienes encuestados caminando hacia el laboratorio. Mencioné COVID, aquí era casi imposible, pero aún después de COVID lo que vemos en el campus es que simplemente no hay el mismo nivel de asistencia que teníamos hace 3 años. Así que esa es una gran ventaja. Lo que puede ser una limitación es que no puedes realmente observar cómo se comportan las personas mientras realizan estos experimentos, especialmente con respecto al seguimiento ocular. En un seguimiento ocular, obviamente puedes asegurarte de que la persona se comporte de una manera que sea óptima para el experimento y eso es más difícil con la recolección de datos en línea. Sin embargo, hay obviamente varias, digamos, métricas que puedes usar, como el error de calibración, para asegurarte de limpiar el conjunto de datos de tal manera que solo queden las observaciones "fiables".
¿Ves la investigación en línea como el futuro de tu campo?
Sí, definitivamente. Diría que ya más del 80% de todos los estudios experimentales, como estudios de laboratorio, en nuestro campo son en realidad en línea.
¿Cómo elegiste Labvanced para tu investigación?
Básicamente creo que fue realmente de boca en boca. Así que uno de nuestros coautores de hecho obtuvo la pista de que hay esta empresa que está activa en seguimiento ocular, seguimiento ocular remoto, así que revisamos el sitio web y contactamos a Caspar y echamos un vistazo a la técnica y especialmente al diseño y descubrimos que no es tan fácil, por supuesto, pero es factible. Con algún tipo de inversión, es comprensible y muy bien explicado a través de tutoriales y así sucesivamente. También revisamos otros proveedores y nos dimos cuenta de que la tecnología no está tan avanzada todavía, así que por eso elegimos Labvanced.
¿Qué te destaca de Labvanced?
Diría que la documentación, el tipo de documentación que tenemos allí con todas las hojas y los tutoriales y eso. Así que básicamente, con alguna inversión, puedes obtener toda la información necesaria que necesitas. En línea, también hay una buena función de chat y soporte que es genial, y luego simplemente la gran cantidad de oportunidades que tienes en términos de diseñar marcos y desarrollar encuestas y experimentos. Creo que eso es algo que no he visto con este tipo de herramientas de investigación de mercado estándar, que seas tan flexible, un número tan alto de oportunidades de cómo diseñas tus estímulos. Eso es muy único. No conozco todo el campo, pero sí.
¿Qué recomendarías a los estudiantes que esperan comenzar investigaciones en tu campo?
Recomendaría que simplemente prueben cosas y hagan cosas simples primero, antes de entrar en estudios más avanzados. Así que tal vez comenzar simple y hacer tantos experimentos de encuesta como sea posible porque con cada nueva encuesta aprendes algo nuevo.
¿Tienes un mensaje para compartir con otros usuarios de Labvanced?
Sí, les diría que lo prueben, definitivamente no es fácil, pero es muy gratificante una vez que entiendes la esencia. Es un poco como magia después de un tiempo. Toma un tiempo llegar a este punto, pero una vez que llegas allí, realmente es muy agradable y muy satisfactorio hasta cierto punto, sí.