Encontrando Influencers "Justos": Cómo el Conteo de Seguidores Impulsa el Compromiso en Redes Sociales

Investigador: Dr. Alexander Edeling, KU Leuven

¿Cuántos seguidores en redes sociales tienes? En la última publicación de Alexander Edeling, los autores examinan la relación entre el conteo de seguidores y el compromiso con contenido patrocinado. Lee el artículo completo en Journal of Marketing de SAGE y mira a continuación lo que tiene que decir sobre este trabajo.

Cuéntanos sobre tu experiencia en investigación y tu campo de estudio.

Soy profesor asociado en la Katholieke Universiteit Leuven en Bélgica y un investigador en marketing. Comencé en el campo de lo que llamamos la interfaz marketing-finanzas, que es la relación entre el marketing por un lado y las finanzas por el otro, así que, ¿cómo impulsan realmente las decisiones de marketing las decisiones de inversión, por ejemplo?

Recientemente, he comenzado a trabajar en marketing en redes sociales y marketing de influencers, y eso también me llevó al campo del seguimiento ocular por primera vez, así que así fue como tuve contacto con Labvanced por primera vez.

¿Qué te motivó a investigar esta área?

Así que, en general, con el estudio que estamos haciendo, estamos observando la cuestión de cómo el número de seguidores de un influencer afecta el comportamiento de los consumidores en redes sociales como Instagram y pensamos que sería interesante no solo hacerlo experimentalmente con una encuesta, sino también observando los movimientos oculares y el comportamiento de los ojos utilizando seguimiento ocular y porque, como todos sabemos, hubo esta gran "crisis del corona" y todos los laboratorios de seguimiento ocular estaban más o menos cerrados y no podías realmente alcanzar a ningún participante, así que estábamos buscando proveedores de seguimiento ocular remoto. De hecho, nos dieron la pista de que hay esta especie de startup alemana que se enfoca en eso, así que nos pusimos en contacto y así fue como terminamos utilizando su tecnología.

¿Puedes describir el diseño de la investigación y cómo configuraste el experimento?

Así que, básicamente, lo hicimos de una manera bastante simple, diría yo. Dividimos nuestros sujetos en 2 grupos. Un grupo, que es el grupo experimental, que de hecho tenía la tarea de pensar sobre si se comprometerían con un influencer. Así que tuvieron que mirar varios perfiles de influencers con esta motivación en mente, mientras que el grupo de control fue más o menos instruido a ver el perfil como normalmente lo harían al mirar perfiles de influencers. Así que eso fue parte del diseño del estudio, así que diseñamos un área de interés que era el conteo de seguidores y luego comparamos los datos respecto a esta área de interés entre los dos grupos. Creamos perfiles de redes sociales basados en influencers reales pero los manipulamos de alguna manera para nuestras demandas y así fue como lo diseñamos.

Cuéntanos sobre tu conclusión y las implicaciones de esta.

Así que, el hallazgo principal es que sí, hay esta diferencia entre los dos grupos. Es bastante interesante ver que de hecho, basándose en los movimientos oculares, puedes encontrar diferencias significativas entre los sujetos basándote en cuál es su estímulo experimental, cuál es su motivación, así que eso fue realmente interesante para nosotros y también contribuyó a nuestra historia porque intentamos mapear el mecanismo en nuestro estudio y eso fue una parte importante de ello.

¿Cuáles son tus próximos pasos con esta investigación?

Así que, básicamente, estamos trabajando en otros proyectos en este campo de marketing de influencers, estamos investigando algo donde tratamos de indagar la cantidad de relaciones previas con marcas de los influencers y con qué frecuencia hicieron campañas con ciertas marcas y cómo eso afecta el comportamiento del consumidor con la expectativa de que cuanto más comerciales sean estos influencers, más problemático es para ellos aparecer como genuinos y confiables y eso es en lo que estamos trabajando ahora. Podría haber un caso de seguimiento ocular ahí, no estamos seguros todavía, pero ahí también podrías hacer algo con seguimiento ocular.

¿De qué manera es diferente realizar investigación en línea en comparación con en un laboratorio?

Creo que la gran ventaja es realmente obtener los datos rápidamente, así que no tienes que configurar un laboratorio y asegurarte de que los encuestados entren al laboratorio. Mencioné COVID, aquí fue casi imposible, pero incluso después de COVID lo que vemos en el campus es que simplemente no hay el mismo nivel de asistencia que teníamos hace 3 años. Así que esa es una gran ventaja. Tal vez lo que es un poco una limitación es que no puedes realmente observar cómo se comportan las personas cuando están haciendo estos experimentos, especialmente con respecto al seguimiento ocular. En un seguimiento ocular, obviamente puedes asegurarte de que la persona se comporte de una manera que sea óptima para el experimento y eso es más difícil con la recolección de datos en línea. No obstante, hay varias, digamos, métricas que puedes usar, como el error de calibración, para asegurarte de limpiar el conjunto de datos de manera que solo queden las observaciones “fiables”.

¿Ves la investigación en línea como el futuro de tu campo?

Sí, definitivamente. Diría que ya más del 80% de todos los estudios experimentales, como los estudios de laboratorio, en nuestro campo se llevan a cabo en línea.

¿Cómo elegiste Labvanced para tu investigación?

Así que, básicamente creo que fue realmente de boca en boca. Uno de nuestros coautores de hecho recibió la pista de que hay esta empresa que está activa en seguimiento ocular, seguimiento ocular remoto, así que revisamos el sitio web y nos pusimos en contacto con Caspar y miramos la técnica y especialmente el diseño y encontramos que no es tan fácil, por supuesto, pero es viable. Con algún tipo de inversión, es comprensible y muy bien explicado a través de tutoriales y así sucesivamente. También revisamos otros proveedores y nos dimos cuenta de que la tecnología aún no está tan avanzada, así que por eso elegimos Labvanced.

¿Qué te destaca de Labvanced?

Así que diría que la documentación, el tipo de documentación que tenemos allí con todas las hojas y los tutoriales y eso. Así que, básicamente, con alguna inversión, puedes obtener toda la información necesaria que necesitas. En línea, también hay una buena función de chat y soporte, lo cual es genial, y luego simplemente la gran cantidad de oportunidades que tienes en términos de diseño de marcos y desarrollo de encuestas y experimentos. Creo que eso es algo que no he visto con los herramientas estándar de investigación de mercado, que puedes ser tan flexible, con un número tan alto de oportunidades en cómo diseñas tus estímulos. Eso es muy único. No conozco todo el campo, pero sí.

¿Qué le recomendarías a los estudiantes que esperan comenzar investigaciones en tu campo?

Les recomendaría que simplemente prueben cosas y hagan cosas simples primero, antes de entrar en estudios más avanzados. Así que tal vez comenzar simple y hacer tantos experimentos de encuestas como sea posible, porque con cada nueva encuesta aprendes algo nuevo.

¿Tienes un mensaje para compartir con otros usuarios de Labvanced?

Sí, les diría que lo prueben, definitivamente no es fácil pero es muy gratificante una vez que entiendes lo esencial. Es un poco como magia después de un tiempo. Toma algún tiempo llegar a este punto pero una vez que estás allí, entonces realmente es muy agradable y muy satisfactorio hasta cierto punto, sí.